Inteligjenca efektive e biznesit dhe analiza e të dhënave me cilësi të lartë. Analiza e informacionit të biznesit - Bazat Lidhës të të dhënave të mëdha

Shkarkoni FALAS versioni i plotë Tableau Desktop, 14 ditë dhe merrni një DHURATE të mësimeve të inteligjencës së biznesit të Tableau

Puna e arritshme me Big Data duke përdorur analitikë vizuale

Përmirësoni inteligjencën e biznesit dhe zgjidhni detyrat rutinë duke përdorur informacionin e fshehur në Big Data me platformën TIBCO Spotfire. Është e vetmja platformë që u ofron përdoruesve të biznesit një ndërfaqe përdoruesi intuitive dhe të lehtë për t'u përdorur, e cila mundëson gamën e plotë të teknologjive analitike për Big Data pa pasur nevojë për profesionistë IT ose trajnim.

Ndërfaqja Spotfire e bën po aq të përshtatshëm punën si me grupe të dhënash të vogla ashtu edhe me grupe shumë-terabyte të të dhënave të mëdha: leximet e sensorëve, informacionet nga rrjetet sociale, pikat e shitjes ose burimet e vendndodhjes. Përdoruesit e të gjitha niveleve të aftësive mund të lundrojnë lehtësisht në tabelat domethënëse dhe rrjedhat analitike të punës thjesht duke përdorur vizualizime që përfaqësojnë grafikisht grumbullimin e miliarda pikave të të dhënave.

Analitika parashikuese është të mësuarit duke bërë bazuar në përvoja të përbashkëta kompanitë për të marrë vendime më të informuara. Duke përdorur Spotfire Predictive Analytics, mund të zbuloni tendenca të reja të tregut nga njohuritë e inteligjencës së biznesit dhe të ndërmerrni veprime për të minimizuar rrezikun, duke çuar në vendime më të mira të menaxhimit.

Vështrim i përgjithshëm

Lidhshmëria e të dhënave të mëdha për analitikë me performancë të lartë

Spotfire ofron tre lloje kryesore të analitikës me integrim pa probleme me Hadoop dhe burime të tjera të mëdha të të dhënave:

1. Vizualizimi i të dhënave të analitikës sipas kërkesës: Lidhës të integruar të të dhënave të konfigurueshme nga përdoruesi që thjeshtojnë vizualizimin ultra të shpejtë dhe interaktiv të të dhënave
2. Analiza në një bazë të dhënash (In-Database Analytics): integrim me një platformë llogaritëse të shpërndarjes që ju lejon të bëni llogaritjet e të dhënave të çdo kompleksiteti bazuar në të dhëna të mëdha.
3. Analiza në memorie: Integrimi i platformës Analiza statistikore i cili merr të dhëna drejtpërdrejt nga çdo burim i të dhënave, duke përfshirë burimet tradicionale dhe të reja të të dhënave.

Së bashku, këto metoda integrimi përfaqësojnë një kombinim të fuqishëm të eksplorimit vizual dhe analitikës së avancuar.
Ai u mundëson përdoruesve të biznesit të aksesojnë, grumbullojnë dhe analizojnë të dhëna nga çdo burim i të dhënave përmes paneleve të fuqishme, të lehta për t'u përdorur dhe rrjedhave të punës.

Lidhës të mëdhenj të të dhënave

Lidhësit e të dhënave të mëdha Spotfire mbështesin të gjitha llojet e aksesit të të dhënave: në burim të të dhënave, në memorie dhe sipas kërkesës. Lidhësit e integruar të të dhënave të Spotfire përfshijnë:

• Lidhës të të dhënave të certifikuara Hadoop për Apache Hive, Apache Spark SQL, Cloudera Hive, Cloudera Impala, Databricks Cloud, Hortonworks, MapR Drill dhe Pivotal HAWQ
• Lidhës të tjerë të çertifikuar të të dhënave të mëdha përfshijnë Teradata, Teradata Aster dhe Netezza
• Lidhës për të dhënat historike dhe aktuale nga burime të tilla si sensorët OSI PI

In-burimi i të dhënave informatikë e shpërndarë

Përveç përzgjedhjes së përshtatshme vizuale të operacioneve të Spotfire për pyetjet SQL që aksesojnë të dhënat e shpërndara nëpër burime, Spotfire mund të krijojë algoritme statistikore dhe të mësimit të makinerive që funksionojnë brenda burimeve të të dhënave dhe të kthejnë vetëm rezultatet e nevojshme për të krijuar vizualizime në Spotfire.

• Përdoruesit punojnë me tabela me funksione të përzgjedhjes vizuale që aksesojnë skriptet duke përdorur aftësitë e integruara të gjuhës TERR,
• Skriptet TERR inicojnë funksionalitetin e llogaritjes së shpërndarë në ndërveprim me Map / Reduce, H2O, SparkR ose Fuzzy Logix,
• Këto aplikacione, nga ana tjetër, aksesojnë sisteme shumë efikase si Hadoop ose burime të tjera të dhënash,
• TERR mund të vendoset si një motor analitik i avancuar në nyjet Hadoop që drejtohen nga MapReduce ose Spark. TERR mund të përdoret gjithashtu për nyjet e të dhënave Teradata.
• Rezultatet vizualizohen në Spotfire.

TERR për analitikë të avancuar

TIBCO Enterprise Runtime for R (TERR) - TERR është një paketë statistikore niveli i korporatës e cila u zhvillua nga TIBCO për pajtueshmëri të plotë me gjuhën R, duke realizuar përvojën shumëvjeçare të kompanisë në sistemin analitik të lidhur me S+. Kjo i lejon klientët të vazhdojnë të zhvillojnë aplikacione dhe modele jo vetëm duke përdorur R burim të hapur, por gjithashtu të integrojnë dhe vendosin kodin e tyre R në një platformë komerciale dhe të besueshme pa pasur nevojë të rishkruajnë kodin e tyre. TERR ka efikasitet më të lartë dhe menaxhim më të besueshëm të memories, siguron shpejtësi më të lartë të përpunimit të të dhënave në vëllime të mëdha në krahasim me gjuhën R me burim të hapur.

Kombinimi i të gjithë funksionalitetit

Kombinimi i funksionalitetit të fuqishëm të lartpërmendur do të thotë që edhe për detyrat më komplekse që kërkojnë analitikë shumë të besueshme, përdoruesit ndërveprojnë me flukse pune interaktive të thjeshta dhe të lehta për t'u përdorur. Kjo u lejon përdoruesve të biznesit të vizualizojnë dhe analizojnë të dhënat, dhe të ndajnë rezultatet e analitikës, pa pasur nevojë të dinë detajet e arkitekturës së të dhënave në bazë të analizës së biznesit.

Shembull: Ndërfaqja Spotfire për konfigurimin, ekzekutimin dhe vizualizimin e rezultateve të një modeli që përcakton karakteristikat e ngarkesave të humbura. Nëpërmjet kësaj ndërfaqeje, përdoruesit e biznesit mund të kryejnë llogaritje duke përdorur TERR dhe H2O (një kuadër informatik i shpërndarë) duke aksesuar të dhënat e transaksioneve dhe dërgesave të ruajtura në grupet Hadoop.

Hapësirë ​​analitike për të dhëna të mëdha

Analiza e avancuar dhe parashikuese

Përdoruesit përdorin panelet e përzgjedhjes vizuale të Spotfire për të lëshuar një grup të pasur funksionesh të avancuara që e bëjnë të lehtë parashikimin, krijimin e modeleve dhe optimizimin e tyre menjëherë. Duke përdorur të dhëna të mëdha, analiza mund të bëhet brenda burimit të të dhënave (In-Datasource), duke kthyer vetëm informacionin e grumbulluar dhe rezultatet e nevojshme për të krijuar vizualizime në platformën Spotfire.

Mësimi i makinerisë

Në listën e veçorive të integruara të Spotfire, që mund të përdoren me një klikim të vetëm, disponohen një gamë e gjerë mjetesh të mësimit të makinerive. Statisticienët kanë akses në kodin e programit të shkruar në gjuhën R dhe mund të zgjerojnë funksionalitetin e përdorur. Funksionaliteti i mësimit të makinerisë mund të ndahet me përdorues të tjerë për ripërdorim të lehtë.

Metodat e mëposhtme të mësimit të makinerive janë të disponueshme për variablat e vazhdueshme kategorike në Spotfire dhe në TERR:

• Regresioni linear dhe logjistik
• Pemët e vendimit, Algoritmi i rastësishëm i pyjeve, Makina për rritjen e gradientit (GBM)
• Modele të përgjithësuara lineare (shtesë) Modele të përgjithësuara shtesë)
• Rrjetet nervore

Analiza e përmbajtjes

Spotfire ofron analitikë dhe vizualizim të të dhënave, një pjesë e konsiderueshme e të cilave nuk është përdorur më parë - është tekst i pastrukturuar që ruhet në burime të tilla si dokumente, raporte, shënime Sistemet CRM, regjistrat e faqeve, publikimet në rrjete sociale edhe me shume.

Analiza e vendndodhjes

Hartat me shtresa rezolucion të lartë janë një mënyrë e shkëlqyer për të vizualizuar të dhëna të mëdha. Funksionaliteti i pasur i hartave të Spotfire ju lejon të krijoni harta me aq shumë shtresa referimi dhe funksionale sa të keni nevojë. Spotfire mundëson gjithashtu analiza të sofistikuara gjatë punës me harta. Përveç hartave gjeografike, sistemi krijon harta për të vizualizuar sjelljen e përdoruesve, magazinat, prodhimin, lëndët e para dhe shumë tregues të tjerë.

Secili Biznes i madh dhe shumica e strukturave të mesme përballen me problemin e sigurimit të menaxhmentit me të dhëna të pasakta për gjendjen e punëve të kompanisë. Arsyet mund të jenë të ndryshme, por pasojat janë gjithmonë të njëjta - vendime të gabuara ose të parakohshme që ndikojnë negativisht në efektivitetin e transaksioneve financiare. Për të përjashtuar situata të tilla, një sistem profesional inteligjence biznesi ose BI ( nga anglishtja - Inteligjenca e Biznesit). Këta "asistentë" të teknologjisë së lartë ndihmojnë në ndërtimin e një sistemi të kontrollit të menaxhimit të çdo aspekti të biznesit.

Në thelbin e tij, sistemet BI janë softuer analitik i avancuar për analizën dhe raportimin e biznesit. Këto programe mund të përdorin të dhëna nga burime të ndryshme informacioni dhe t'i ofrojnë ato në një formë dhe prerje të përshtatshme. Si rezultat, menaxhmenti merr akses të shpejtë në informacione të plota dhe transparente për gjendjen e punëve të kompanisë. Një tipar i raporteve të marra me ndihmën e BI është aftësia e menaxherit për të zgjedhur në mënyrë të pavarur në cilin kontekst të marrë informacion.

Sistemet moderne të inteligjencës së biznesit janë shumëfunksionale. Kjo është arsyeja pse në kompanitë e mëdha ata gradualisht po zëvendësojnë metodat e tjera të marrjes së raporteve të biznesit. Ekspertët i referohen aftësive të tyre kryesore:

• Lidhjet me bazat e të dhënave të ndryshme, në veçanti, me;
• Gjenerimi i raporteve me kompleksitet, strukturë, lloj dhe paraqitje të ndryshme me shpejtësi e lartë... Është gjithashtu e mundur të vendoset një orar për gjenerimin e raporteve në një orar pa pjesëmarrje dhe shpërndarje të drejtpërdrejtë të të dhënave;
• Puna transparente me të dhënat;
• Sigurimi i një lidhjeje të qartë ndërmjet informacionit nga burime të ndryshme;
• Përcaktim fleksibël dhe intuitiv i të drejtave të aksesit të punonjësve në sistem;
• Ruajtja e të dhënave në çdo format të përshtatshëm për ju - PDF, Excel, HTML dhe shumë të tjerë.

Aftësitë e sistemeve të informacionit të inteligjencës së biznesit lejojnë që një menaxher të mos varet nga departamenti i IT ose ndihmësit e tij për të ofruar informacionin e kërkuar. Është gjithashtu një mundësi e shkëlqyer për të demonstruar drejtimin e duhur të vendimeve tuaja, jo me fjalë, por me numra të saktë. Shumë korporata të mëdha të rrjetit në Perëndim kanë përdorur sisteme BI për një kohë të gjatë, duke përfshirë Amazon, Yahoo, Wall-Mart e të tjera të famshme botërore.Korporatat e mësipërme shpenzojnë shumë para për inteligjencën e biznesit, por sistemet e implementuara të BI sjellin vlera të paçmueshme. përfitimet.

Përfitimet e sistemeve profesionale të inteligjencës së biznesit bazohen në parimet që mbështeten në të gjitha aplikacionet e avancuara të BI:

1. Dukshmëria. Ndërfaqja kryesore e çdo softueri të analizës së biznesit duhet të pasqyrojë treguesit kryesorë. Falë kësaj, menaxheri do të jetë në gjendje të vlerësojë shpejt gjendjen e punëve në ndërmarrje dhe të fillojë të marrë diçka nëse është e nevojshme;
2. Përshtatje. Çdo përdorues duhet të jetë në gjendje të personalizojë ndërfaqen dhe çelësat e funksionit në mënyrën më të përshtatshme për veten e tij;
3. Shtresimi. Çdo grup të dhënash duhet të ketë disa seksione (shtresa) për të siguruar nivelin e detajeve që nevojiten në një nivel të caktuar;
4. Interaktiviteti. Përdoruesit duhet të jenë në gjendje të mbledhin informacion nga të gjitha burimet dhe nga drejtime të shumta në të njëjtën kohë. Është e nevojshme që sistemi të ketë funksionin e konfigurimit të njoftimit sipas parametrave kyç;
5. Multithreading dhe kontrolli i aksesit. Në sistemin BI, funksionimi i njëkohshëm i një numri të madh përdoruesish duhet të zbatohet me aftësinë për t'u vendosur atyre nivele të ndryshme aksesi.

I gjithë komuniteti i IT pajtohet me këtë Sistemet e Informacionit analistët e biznesit janë një nga fushat më premtuese të zhvillimit të industrisë. Megjithatë, zbatimi i tyre shpesh pengohet nga barrierat teknike dhe psikologjike, puna e pakoordinuar e menaxherëve dhe mungesa e fushave të përcaktuara të përgjegjësisë.

Kur mendoni për zbatimin e sistemeve të klasës BI, është e rëndësishme të mbani mend se suksesi i projektit do të varet kryesisht nga qëndrimi i punonjësve të kompanisë ndaj inovacionit. Kjo vlen për të gjitha produktet e TI-së: skepticizmi dhe frika nga zvogëlimi mund të dëmtojnë të gjitha përpjekjet e zbatimit. Prandaj, është shumë e rëndësishme të kuptojmë se çfarë ndjenjash ngjall sistemi i inteligjencës së biznesit tek përdoruesit e ardhshëm. Situata ideale do të krijohet kur punonjësit e kompanisë e trajtojnë sistemin si një asistent dhe një mjet për të përmirësuar punën e tyre.

Para fillimit të një projekti për zbatimin e teknologjisë BI, është e nevojshme të bëhet një analizë e plotë e proceseve të biznesit të kompanisë dhe parimeve të marrjes së vendimeve të menaxhimit. Në fund të fundit, janë këto të dhëna që do të marrin pjesë në analizën e situatës në kompani. Do të ndihmojë gjithashtu për të bërë zgjedhjen e një sistemi BI së bashku me kriteret e tjera kryesore:

1. Qëllimet dhe objektivat e zbatimit të sistemeve të BI;
2. Kërkesat për ruajtjen e të dhënave dhe aftësinë për të vepruar me to;
3. Funksionet e integrimit të të dhënave. Pa përdorur të dhëna nga të gjitha burimet në kompani, menaxhmenti nuk do të jetë në gjendje të marrë një pamje tërësore të gjendjes së punëve;
4. Aftësitë e vizualizimit. Për çdo person, analitika ideale e BI duket e ndryshme dhe sistemi duhet të plotësojë nevojat e secilit përdorues;
5. Shkathtësi ose specializim i ngushtë. Ka sisteme në botë që synojnë një industri specifike, si dhe zgjidhje universale që ju lejojnë të mbledhni informacion në çdo aspekt;
6. Kërkesa për burime dhe çmimi i software... Zgjedhja e një sistemi BI, si çdo softuer, varet nga aftësitë e kompanisë.

Kriteret e mësipërme do të ndihmojnë menaxhmentin të bëjë një zgjedhje të informuar midis të gjitha llojeve të sistemeve të njohura të inteligjencës së biznesit. Ka parametra të tjerë (p.sh. struktura e ruajtjes, arkitektura e ueb-it), por këto kërkojnë ekspertizë në fusha të ngushta IT.

Nuk mjafton vetëm të bëni një zgjedhje, të blini softuer, ta instaloni dhe konfiguroni atë. Zbatimi i suksesshëm i sistemeve të BI në çdo drejtim bazohet në rregullat e mëposhtme:

• Korrektësia e të dhënave. Nëse të dhënat për analizën janë të pasakta, atëherë ekziston mundësia e një gabimi serioz të sistemit;
• Trajnim gjithëpërfshirës për çdo përdorues;
• Zbatim i shpejtë. Ju duhet të përqendroheni në marrjen e raporteve të duhura nga të gjitha fushat kryesore, në vend që t'i shërbeni në mënyrë të përsosur një përdoruesi të vetëm. Rregullo pamjen raportoni ose shtoni një seksion tjetër të tij për lehtësi, mundeni gjithmonë pas zbatimit;
• Realizoni ROI në sistemin tuaj BI. Efekti varet nga shumë faktorë dhe në disa raste është i dukshëm vetëm pas disa muajsh;
• Pajisjet duhet të projektohen jo vetëm për situatën aktuale, por edhe për të ardhmen e afërt;
• Kuptoni pse filloi zbatimi i sistemit BI dhe mos kërkoni nga software e pamundur.

Sipas statistikave, vetëm 30% e drejtuesve të kompanisë janë të kënaqur me zbatimin e sistemeve të BI. Gjatë viteve të ekzistencës së softuerit të analizës së biznesit, ekspertët kanë formuluar 9 gabime kryesore që mund të ulin efikasitetin në minimum:

1. Mos-dukshmëria e qëllimit të zbatimit për menaxhmentin. Shpesh, një projekt krijohet nga departamenti i IT pa përfshirjen e ngushtë të menaxherëve. Në shumicën e rasteve, në procesin e zbatimit dhe funksionimit, lindin pyetje për qëllimin dhe objektivat e sistemit të BI, përfitimet dhe përdorshmërinë;
2. Mungesa e transparencës në menaxhim, performancën e punonjësve dhe vendimmarrje. Menaxherët mund të mos i njohin algoritmet për punën e punonjësve në terren, dhe vendimet e menaxhmentit mund të pranohet jo vetëm në bazë të fakteve të thata. Kjo do të çojë në pamundësinë e ruajtjes së paradigmës ekzistuese si rezultat i zbatimit të sistemit të BI. Dhe shpesh thyejnë kulturën që është zhvilluar ndër vite qeverisjen e korporatës e pamundur;
3. Besueshmëri e pamjaftueshme e të dhënave. Rënia e informacionit të rremë në sistemin e analizës së biznesit është e papranueshme, përndryshe punonjësit nuk do të mund t'i besojnë dhe ta përdorin atë;
4. Zgjedhja e gabuar e një sistemi profesional të inteligjencës së biznesit. Shumë shembuj në histori, kur menaxhmenti punëson një organizatë të palës së tretë për të zbatuar një sistem BI dhe nuk merr pjesë në zgjedhjen e tij, flasin vetë. Si rezultat, futet një sistem që nuk lejon marrjen e raportit të kërkuar ose me të cilin është e pamundur të integrohet një nga softuerët ekzistues në kompani;
5. Mungesa e një plani për të ardhmen. E veçanta e sistemeve BI është se nuk është softuer statik. Është e pamundur të përfundoni një projekt zbatimi dhe të mos mendoni për të. Ka shumë kërkesa nga përdoruesit dhe menaxhmenti në lidhje me përmirësimet;
6. Transferimi i sistemit BI organizatë e jashtme për mbështetje. Siç tregon praktika, më shpesh situata të tilla çojnë në izolimin e produktit dhe izolimin e sistemit nga gjendja reale e punëve. Shërbimi i vetë mbështetjes i përgjigjet shumë më shpejtë dhe më efikase reagimeve të përdoruesve dhe kërkesave të menaxhimit;
7. Dëshira për të kursyer para. Në biznes, kjo është mirë, por analitika e BI funksionon vetëm nëse merr parasysh të gjitha aspektet e aktiviteteve të kompanisë. Kjo është arsyeja pse sistemet analitike të thella me kosto të lartë janë më efektive. Dëshira për të marrë disa raporte për fushat e interesit çon në gabime të shpeshta të të dhënave dhe një varësi të madhe nga kualifikimet e specialistëve të IT-së;
8. Terminologji të ndryshme në kompani. Është e rëndësishme që të gjithë përdoruesit të kuptojnë termat bazë dhe kuptimin e tyre. Një keqkuptim i thjeshtë mund të çojë në keqinterpretim të raporteve dhe treguesve të sistemit të BI;
9. Mungesa e një strategjie të unifikuar të analizës së biznesit në ndërmarrje. Pa një kurs të vetëm të zgjedhur për të gjithë punonjësit, çdo sistem i klasës BI do të jetë vetëm një grup raportesh të ndryshme që plotësojnë kërkesat e menaxherëve individualë.

Zbatimi i sistemeve të BI është një hap i rëndësishëm që mund të ndihmojë në sjelljen e biznesit tuaj në një nivel tjetër. Por kjo do të kërkojë jo vetëm një infuzion mjaft të madh të financave, por edhe kohën dhe përpjekjen e secilit punonjës të kompanisë. Jo çdo biznes është i gatshëm të përfundojë me kompetencë një projekt për zbatimin e një sistemi të analizës së biznesit.

(Inteligjenca e Biznesit).

Specialistët e rinj janë të ftuar në seminar si folës. karrierë të suksesshme analistë në kompani të teknologjisë së lartë, si Microsoft, IBM, Google, Yandex, MTS, etj. Në çdo seminar, studentëve u tregohen disa nga problemet e biznesit që zgjidhen në këto kompani, si grumbullohen të dhënat, si lindin problemet e analizës të dhënat, me çfarë metodash mund të zgjidhen.

Të gjithë specialistët e ftuar janë të hapur për kontakte dhe studentët do të mund t'i kontaktojnë për këshilla.

Objektivat e seminarit:

• kontribuojnë në kapërcimin e hendekut ekzistues midis kërkimit universitar dhe zgjidhjes së problemeve praktike në fushën e analizës së të dhënave;
• të lehtësojë shkëmbimin e përvojës midis profesionistëve aktualë dhe të ardhshëm.

Programi i seminarit