Raqamli iqtisodiyot. Neft sanoati: raqamli haqiqat

Neyron tarmoqlar, raqamli egizaklar, sun'iy intellekt. Sanoat 4.0 texnologiyalari neft sanoatini tanib bo'lmas darajada o'zgartiradi

Raqamli asrning arxitektorlari

Odatda texnologik jihatdan eng ilg'or sohalar axborot texnologiyalari va biomeditsina hisoblanadi. Metall prokat yoki neft ishlab chiqarish va qayta ishlash kabi an'anaviy sanoat korxonalariga nisbatan munosabat butunlay boshqacha. Bir qarashda ular konservativ ko'rinadi, lekin ko'plab mutaxassislar ularni yangi raqamli davrning asosiy me'morlari deb atashadi.

Sanoat gigantlari o'tgan asrning 30-yillari o'rtalarida ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirishni boshladilar. Ko'p o'n yillar davomida apparat majmualari va dasturiy vositalar doimiy ravishda takomillashtirildi va murakkabligi oshdi. Avtomatlashtirish ishlab chiqarish jarayonlari- masalan, neftni qayta ishlashda - ancha oldinga siljidi. Zamonaviy neftni qayta ishlash zavodining ishlashi yuz minglab datchiklar va asboblar yordamida, yonilg‘i ta’minoti esa sun’iy yo‘ldosh navigatsiya tizimlari orqali real vaqt rejimida kuzatib boriladi. Har kuni o'rtacha Rossiya neftni qayta ishlash zavodi 50 000 terabaytdan ortiq ma'lumot ishlab chiqaradi. Taqqoslash uchun, Rossiya davlat kutubxonasining raqamli xotirasida saqlanadigan 3 million kitob yuzlab marta kamroq - "atigi" 162 terabaytni egallaydi.

Bu juda "katta ma'lumotlar" yoki Big Data, eng katta saytlarning axborot yuki bilan taqqoslanadigan oqim va ijtimoiy tarmoqlar. Yig'ilgan ma'lumotlar massivi biznesni boshqarishda foydalanish mumkin bo'lgan noyob resursdir. Ammo axborotni tahlil qilishning an'anaviy usullari endi bunga mos kelmaydi. Bunday hajmdagi ma'lumotlar bilan faqat Sanoat 4.0 texnologiyalari yordamida samarali ishlash mumkin. O'zgaruvchan iqtisodiy paradigma sharoitida boy ishlab chiqarish "tarixiy tajriba" jiddiy ustunlikdir. Katta ma'lumotlar sun'iy intellektning markazida. Uning o'rganish, voqelikni tushunish va jarayonlarni bashorat qilish qobiliyati to'g'ridan-to'g'ri yuklangan bilim miqdoriga bog'liq. Shu bilan birga, sanoat korxonalari kuchli muhandislik maktabiga ega bo'lib, yangi texnologiyalarni joriy etish va takomillashtirishda faol ishtirok etmoqda. Bu ularni "yangi iqtisodiyot"ning asosiy o'yinchilariga aylantiradigan yana bir holat.

Internetda qiziqarli

Petr Kaznacheev, RANEPA Resurslar iqtisodiyoti markazi direktori: “Neft va gaz sohasida “integral” sun’iy intellekt tizimiga birinchi qadam sifatida “aqlli” boshqaruv va korporativ rejalashtirishni ko‘rib chiqish mumkin. Bunday holda, kompaniya faoliyatiga oid barcha asosiy ma'lumotlarni - kondan yoqilg'i quyish shoxobchasigacha raqamlashtirish algoritmini yaratish haqida gapirish mumkin. Ushbu ma'lumot yagona avtomatlashtirilgan markazga yuborilishi mumkin edi. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, sun'iy intellekt usullaridan foydalangan holda kompaniya ishini optimallashtirish bo'yicha prognozlar va tavsiyalar ishlab chiqilishi mumkin edi.

Raqamli transformatsiya rahbari

Ushbu tendentsiyani anglagan holda, Rossiya va dunyoning sanoat rahbarlari o'nlab yillar davomida rivojlangan biznes-jarayonlarni qayta qurmoqdalar, sanoat buyumlari interneti, sun'iy intellekt va katta ma'lumotlarga asoslangan Industry 4.0 texnologiyalarini ishlab chiqarishga joriy qilmoqdalar. Neft va gaz sanoatida eng jadal o'zgarishlar ro'y bermoqda: sanoat dinamik ravishda "raqamlashtirmoqda", kechagina ilmiy fantastikadek tuyulgan loyihalarga sarmoya kiritmoqda. Sun'iy intellekt tomonidan boshqariladigan va vaziyatlarni bashorat qila oladigan o'simliklar, operatorni eng yaxshi ish rejimiga undaydigan qurilmalar - bularning barchasi bugungi kunda haqiqatga aylanib bormoqda.

Shu bilan birga, aqlli quduqlar, zavodlar va yoqilg'i quyish shoxobchalarini yagona ekotizimga birlashtirgan ishlab chiqarish, logistika, ishlab chiqarish va sotishni boshqarish tizimini yaratish maksimal vazifadir. Ideal raqamli modelda, iste'molchi yoqilg'i tarqatish dastagini bosgan paytda, operatsion markazdagi kompaniya tahlilchilari tankga qanday markadagi benzin to'ldirilayotgani, qancha neft qazib olinishi, zavodga etkazib berilishi kerakligi haqida darhol ma'lumot oladi. muayyan hududdagi talabni qondirish uchun qayta ishlanadi. Hozircha Rossiya va xorijiy kompaniyalarning hech biri bunday modelni qura olmadi. Biroq, "Gazprom Neft" bu muammoni hal qilishda eng uzoqqa erishdi. Uning mutaxassislari hozirda bir qator loyihalarni amalga oshirmoqda, ular yakunda qayta ishlash, logistika va sotishni boshqarish uchun yagona platforma yaratish uchun asos bo‘lishi kerak. Dunyoda hali hech kimda yo'q platforma.

Raqamli egizaklar

Bugungi kunda "Gazprom neft" ning neftni qayta ishlash zavodlari sanoatning eng zamonaviy zavodlaridan hisoblanadi. Biroq, to'rtinchi sanoat inqilobi sifat jihatidan yangi imkoniyatlarni ochadi, shu bilan birga avtomatlashtirish uchun yangi talablarni taqdim etadi. Aniqrog‘i, gap avtomatlashtirish haqida emas, balki ishlab chiqarishni deyarli to‘liq raqamlashtirish haqida ketmoqda.

Yangi bosqichning asosini "raqamli egizaklar" deb ataladigan narsa - neftni qayta ishlash zavodlarining virtual nusxalari tashkil qiladi. 3D modellar haqiqiy prototiplarda yuzaga keladigan barcha jarayonlar va munosabatlarni ishonchli tasvirlaydi. Ular neyron tarmoqlarga asoslangan sun'iy intellekt ishiga asoslangan. "Digital Twin" uskunaning ishlashning optimal rejimlarini taklif qilishi, uning nosozliklarini bashorat qilishi va ta'mirlash shartlarini tavsiya qilishi mumkin. Uning boshqa afzalliklari orasida doimiy o'rganish qobiliyati mavjud. Neyron tarmoqning o'zi xatolarni topadi, ularni tuzatadi va eslab qoladi, shu bilan uning ishini va prognozning aniqligini yaxshilaydi.

"Raqamli egizak" ni o'rgatish uchun asos tarixiy ma'lumotlar to'plamidir. Zamonaviy neftni qayta ishlash zavodlari inson tanasi kabi murakkabdir. Yuz minglab qismlar, o'n minglab sensorlar. Har bir o'rnatish uchun texnik hujjatlar yig'ilish zali kattaligidagi xonani egallaydi. "Raqamli egizak" ni yaratish uchun bu ma'lumotlarning barchasi birinchi navbatda neyron tarmoqqa yuklanishi kerak. Keyin eng qiyin bosqich boshlanadi - o'rnatishni tushunish uchun sun'iy intellektni o'rgatish bosqichi. U zavodning so'nggi bir necha yillarida to'plangan sensorlar va asboblarning o'qishlarini o'z ichiga oladi. Operator turli vaziyatlarni simulyatsiya qiladi, neyron tarmoqni "operatsiya parametrlaridan biri o'zgartirilsa nima bo'ladi?" Degan savolga javob berishga majbur qiladi. - masalan, xom ashyoning tarkibiy qismlaridan birini almashtirish yoki o'rnatishning elektr ta'minotini oshirish. Neyron tarmoq o'tgan yillar tajribasini tahlil qiladi va hisoblash yo'li bilan optimal bo'lmagan rejimlarni algoritmdan chiqarib tashlaydi va o'rnatishning kelajakdagi ishlashini bashorat qilishni o'rganadi.

Internetda qiziqarli

"Gazprom Neft" allaqachon avtomobil yoqilg'isini ishlab chiqarish bilan shug'ullanadigan ikkita sanoat majmuasini - Moskva neftni qayta ishlash zavodida katalitik kreking benzinini gidrotozalash qurilmasini va kompaniyaning Omskdagi neftni qayta ishlash zavodida ishlaydigan blokni to'liq "raqamlashtirilgan". Sinovlar shuni ko'rsatdiki, sun'iy intellekt bir vaqtning o'zida o'zlarining "raqamli egizaklarining" juda ko'p sonli parametrlarini hisobga olishi, qarorlar qabul qilishi va ishdagi mumkin bo'lgan og'ishlar haqida hatto muammo jiddiy muammoga aylanib qolish xavfi tug'ilishidan oldin xabar berishga qodir.

Shu bilan birga, "Gazprom Neft" inson omilining butun ishlab chiqarish miqyosiga ta'sirini kamaytiradigan kompleks echimlarni sinovdan o'tkazmoqda. Ayni paytda kompaniyaning Ryazan va Qozog‘istondagi bitum zavodlarida ham shunday loyihalar amalga oshirilmoqda. Empirik tarzda topilgan muvaffaqiyatli yechimlar keyinchalik yirik neftni qayta ishlash zavodlari darajasiga ko'tarilishi mumkin, bu esa oxir-oqibat raqamli ishlab chiqarishni boshqarishning samarali platformasini yaratadi.

Nikolay Legkodimov, KPMG’ning Rossiya va MDHdagi ilg‘or texnologiyalar bo‘yicha maslahat guruhi rahbari:“Turli komponentlar, agregatlar va tizimlarni modellashtiradigan yechimlar uzoq vaqtdan beri maʼlum va qoʻllanilgan, jumladan, neft va gaz sanoatida. Sifat pog'onasi haqida faqat ushbu modellarni qamrab olishning etarlicha kengligiga erishilganda gapirish mumkin. Agar biz ushbu modellarni bir-biri bilan birlashtirib, ularni butun murakkab zanjirga birlashtira olsak, bu haqiqatan ham muammolarni butunlay yangi darajada hal qilish imkonini beradi - xususan, tanqidiy, noqulay vaziyatda tizimning xatti-harakatlarini modellashtirish. va oddiy holatlar. xavfli sharoitlar ish. Uskunalarni qayta jihozlash va yangilash juda qimmat bo'lgan hududlar uchun bu yangi komponentlarni oldindan sinovdan o'tkazish imkonini beradi.

Ishlash boshqaruvi

Kelajakda "Gazprom Neft" ning logistika, qayta ishlash va marketing blokidagi barcha qiymat zanjiri sun'iy intellektga asoslangan yagona texnologik platforma bilan birlashtiriladi. Ushbu organizmning "miyasi" bir yil oldin Sankt-Peterburgda tashkil etilgan Ishlashni boshqarish markazi bo'ladi. Aynan shu erda "raqamli egizaklar" dan ma'lumotlar oqadi, bu erda tahlil qilinadi va bu erda olingan ma'lumotlarga asoslanib, boshqaruv qarorlari qabul qilinadi.

Bugungi kunda 250 000 dan ortiq sensorlar va o'nlab tizimlar "Gazprom Neft" logistika, qayta ishlash va marketing bloki perimetriga kiritilgan kompaniyaning barcha aktivlaridan real vaqt rejimida Markazga ma'lumotlarni uzatadi. Har soniyada bu yerga 180 000 signal keladi. Ushbu ma'lumotni ko'rish uchun odamga bir hafta kerak bo'ladi. Markazning raqamli miyasi buni bir zumda amalga oshiradi: u mahsulot sifati va neft mahsulotlari miqdorini real vaqt rejimida butun zanjir bo‘ylab – neftni qayta ishlash shoxobchasidan tortib to yakuniy iste’molchigacha kuzatib boradi.

Markazning strategik maqsadi sanoat 4.0 texnologiyalari va imkoniyatlaridan foydalanish, quyi oqim segmenti samaradorligini tubdan oshirishdan iborat. Ya'ni, bu nafaqat jarayonlarni boshqarish haqida - bu an'anaviy tizimlar doirasida ham amalga oshirilishi mumkin, balki bu jarayonlarni eng samarali qilish uchun: biznesning har bir bosqichida bashoratli tahlil va sun'iy intellektdan foydalanish, yo'qotishlarni kamaytirish, jarayonlarni optimallashtirish va yo'qotishlarning oldini olish.

Yaqin kelajakda Markaz biznesni boshqarish samaradorligiga ta'sir ko'rsatadigan bir nechta asosiy vazifalarni qanday hal qilishni o'rganishi kerak. Bu 60 kunlik kelajakni bashorat qilishni o'z ichiga oladi: ikki oy ichida bozor o'zini qanday tutishi, hozirgi vaqtda benzinga bo'lgan talabni qondirish uchun qancha neftni qayta ishlash kerak, asbob-uskunalar qanday holatda bo'ladi, zavodlar ishlaydimi? yaqinlashib kelayotgan yukni engishga qodir va ularni ta'mirlash. Shu bilan birga, yaqin ikki yilda Markazning quvvatini 50 foizga yetkazish va kompaniyaning barcha neft bazalari va yoqilg‘i quyish komplekslarida neft mahsulotlari zaxiralari miqdorini kuzatish, tahlil qilish va prognozlashni boshlash; ishlab chiqarish parametrlarining 90% dan ko'prog'ini avtomatik ravishda kuzatib borish; texnologik asbob-uskunalarning 40% dan ortig‘ining ishonchliligini tahlil qilish va neft mahsulotlarining yo‘qotilishi va sifatini pasaytirishning oldini olish choralarini ishlab chiqish.

2020 yilga kelib "Gazprom Neft" samaradorligini boshqarish markazining imkoniyatlarini 100% ga yetkazishni maqsad qilgan. E'lon qilingan ko'rsatkichlar qatoriga barcha jihozlarning ishonchliligini tahlil qilish, mahsulot sifati va miqdori bo'yicha yo'qotishlarning oldini olish, texnologik og'ishlarni bashoratli boshqarish kiradi.

Daria Kozlova, VYGON Consulting kompaniyasining katta maslahatchisi:“Umuman olganda, kompleks yechimlar sohaga katta iqtisodiy foyda keltiradi. Misol uchun, Accenture ma'lumotlariga ko'ra, raqamlashtirishning iqtisodiy samarasi 1 trillion dollardan ortiq bo'lishi mumkin. Shuning uchun, yirik vertikal integratsiyalashgan kompaniyalar haqida gap ketganda, integratsiyalashgan echimlarni joriy etish juda oqlanadi. Ammo bu kichik kompaniyalar uchun ham oqlanadi, chunki samaradorlikni oshirish xarajatlarni kamaytirish, aylanma mablag'larni boshqarish samaradorligini oshirish va boshqalar orqali ular uchun qo'shimcha mablag'larni bo'shatishi mumkin ".

Internetda qiziqarli

Matn: Natalya Petrova, Rasmlar: Aleksey Stolyarov

Bugungi kunda sodir bo'layotgan o'zgarishlarning samarasini baholash uchun o'tmishga aqlan chekinish va bundan 10-15 yil oldin qanday yashaganimizni, ishlaganimizni va biznes qilganimizni eslash kifoya. Tahlilchilar esa, bu jarayonning faqat boshlanishi ekanligini ta'kidlab, yaqin kelajakda biznes olamiga keskin o'zgarishlarni va'da qilmoqda. Korporatsiyalarning yuqori qavatlari o'zgarishlar shamolini yaxshi his qiladi: bosh direktorlar so'rovida xalqaro kompaniyalar, muntazam ravishda IBM tomonidan o'tkaziladi, texnologiya 2012 yilda biznesning asosiy omillari orasida birinchi o'rinni egalladi va o'shandan beri bu pozitsiyani mustahkam egallab kelmoqda.

Mutaxassislarning ta'kidlashicha, davom etayotgan jarayonlarning xavfi birinchi navbatda ularning ko'lami va tezkorligidadir. Ilmiy va texnologik taraqqiyot hech qachon bunday tezlikda o'tmagan - va bu tezlik o'sishda davom etmoqda va o'ylash, bashorat qilish va tayyorgarlik ko'rish uchun kamroq va kamroq vaqt qoldiradi. O'zgarishlarning o'zi hech qachon bunchalik keng qamrovli bo'lmagan: raqamlashtirish hayotimizning biron bir sohasini chetlab o'tmaydi va ertami-kechmi raqamlar har bir sohaga va har bir xonadonga keladi. Bundan tashqari, barcha oldingi texnologik yutuqlar moddiy dunyoga tegishli edi, ammo hozir moddiy dunyo va virtual makon o'rtasidagi chegaralar xiralashib, doimo ishonchli tarzda ajratilgan narsalarni aralashtirib yubormoqda. Ushbu o'zgarishlar bilan qanday kurashish mumkin? Ulardan nimani kutish kerak va biznesda qanday harakat qilish kerak?

Aleksandr Dyukov, Gazprom Neft boshqaruvi raisi: « Biz alohida davrda – to‘rtinchi sanoat inqilobi davrida yashayapmiz. Bu davr jahon iqtisodiyotiga juda jiddiy ta'sir ko'rsatadi. Biz yangi tarmoqlar qanchalik tez paydo bo'layotganini, yangi kompaniyalar qanday paydo bo'layotganini va o'sib borayotganini ko'rishimiz mumkin. Ilgari ustunlik qilgan o'yinchilar rivojlanish muammosini qabul qilishga majbur bo'lishadi raqamli texnologiyalar va ular bilan faol shug'ullanishga harakat qiling yoki bozorni tark eting. Agar neft sanoati haqida gapiradigan bo'lsak, biz, masalan, bank biznesidan farqli o'laroq, raqamli inqilobga unchalik qaram emasmiz va unchalik sezgir emasmiz. Shunga qaramay, raqamli texnologiyalardan foydalanish kompaniyalarga ma'lum afzalliklarni berishi mumkin. Biz global texnologik yetakchilik kursini tanladik va bu yetakchilik shartlaridan biri raqamli texnologiyalardan samarali, tezkor foydalanishdir”.

Umumiy oqimda

Bir qarashda, o'zgarishlar tasodifiy va oldindan aytib bo'lmaydigan tarzda sodir bo'layotganga o'xshaydi. "Raqamli muzning siljishi" u erda va u erda boshlanadi - u bir sohaga tangensial ta'sir qiladi, boshqasini ag'daradi, yaqinda bozor rahbarlari pastga tushadi va bir yil oldin hech kim eshitmagan kompaniyalar oldinga chiqadi. Xullas, Internet rivojlanishi bilan bosma ommaviy axborot vositalari asta-sekin, lekin ishonch bilan bozorni tark etib, o'z o'rnini elektronga bo'shatib bormoqda. Nafaqat axborotni tarqatish usullari, balki bosma so'z bilan ishlash janrlari va formatlari ham o'zgarmoqda. Bozor ortidan, mobil ilovalar texnologiyalari ham o'zgarmoqda - yuk tashish, bank xizmatlari, turizm. Chakana savdo keyingi uyali va hatto mobil ilovalar ham paydo bo'la boshlagan B2B bozorlari turli xizmat funktsiyalarini almashtiradi. Bir vaqtlar Uber tomonidan taklif qilingan o'zaro ta'sir modeli bugungi kunda mashhur nomga aylandi.

Turli raqamli texnologiyalar va ular bilan bog‘liq transformatsiyalar to‘lqini to‘lqin ortidan o‘tadi: Internet, ijtimoiy tarmoqlar, katta ma’lumotlar, neyron tarmoqlar... Biroq, voqealar va ularning harakatlantiruvchi kuchlarini sinchkovlik bilan o‘rganish shuni ko‘rsatadiki, tashqi xilma-xillik ortida bizga imkon beruvchi umumiy universal xususiyatlar yotadi. bitta jarayon bilan shug'ullanayotganimiz haqida gapirish. Ushbu o'zgarish jarayoni tobora ko'proq raqamli transformatsiya deb ataladi.

Ta'lim platformasi

Kompaniya ichida platforma yechimini amalga oshirishning yorqin misoli Gazprom Neft korporativ universitetidir. Bu ta'lim loyihalarining yangi shakli bo'lib, xodimlarga nafaqat bilim iste'molchisi bo'lish, balki uni yaratishda faol ishtirok etish imkonini beradi. Korporativ universitetning paydo bo'lishining asosiy sharti, bir tomondan, ko'plab xodimlarning malakasini oshirish zarurati bo'lsa, ikkinchi tomondan, kompaniya mutaxassislari tomonidan to'plangan ulkan bilim va tajribalar majmuasi edi. Platforma formati ularning ikkalasiga ham ta'lim maydonining to'liq integratsiyasi tufayli o'zaro hamkorlik qilish uchun deyarli cheksiz imkoniyatlarni taqdim etadi.

Shu bilan birga, Korporativ Universitet xizmat sifatini ta'minlash uchun ko'plab sahna ortidagi ishlarni amalga oshirmoqda. Bu ishlarning tarkibiy asosini ular tarkibidagi fakultet va kafedralar tashkil etadi. Kafedra bilimlarni saqlash va tarqatishning asosiy vositasi bo‘lgan professional jamoadir. Kasbiy tajriba va bilim egalari ushbu jamoada ikki rolda harakat qilishlari mumkin. Ular mutaxassislar sifatida taqdim etadilar yuqori sifatli ta'lim mazmuni va kompetentsiya modellari, profillar, testlar va to'ldirish dolzarbligini nazorat qilish o'quv dasturlari. Uydagi trenerlar sifatida ular o'quv kurslarini loyihalashtiradilar va o'tkazadilar. Korporativ universitetning eng muhim vazifalaridan biri bu ishga menejerlar va tajriba egalarini jalb qilish va ularni amalga oshirish uchun zarur bo'lgan ko'nikma va malakalarni mustahkamlashga yordam berishdir. Ayni paytda korporativ universitetda 21 ta kafedra mavjud va yana 9 ta kafedra ochish rejalashtirilgan.Korporativ universitetning platforma formati oʻz ishiga oʻn minglab menejerlar uchun taʼlim jarayonini taʼminlashga qodir boʻlgan minglab mutaxassislarni jalb qilish imkonini beradi. va xodimlar.

Biz qanday xususiyatlar haqida gapirayapmiz? Birinchidan, ulanishlar sonining o'sishi. Ilgari izolyatsiya qilingan jismoniy dunyoning ba'zi elementi raqamli dunyoga ulanganda ulanishlar soni har safar ortadi. Bunday element shaxsning o'zi yoki uni o'rab turgan ba'zi ob'ektlar va qurilmalar bo'lishi mumkin. Telefonlar, kameralar, pleerlar raqamli bo'lib qoldi - ularning barchasi odamni tarmoqqa ulash uchun yordamchi qurilmalarga aylanadi. Sovutgichlar va kir yuvish mashinalari allaqachon wi-fi-ni o'zlashtirmoqda. Biz narsalar Interneti bilan shug'ullanamiz. O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish raqamli to'lov. Raqamli qabul qilish stoli. Muzey eksponatidagi raqamli kod. O'z-o'zidan birikmalarning paydo bo'lishi yangi hodisa emas, yangilik ularning sonining tez o'sishidadir.

Har bir faol ulanish raqamli okean uchun ma'lumot manbasiga aylanadi. Ushbu ma'lumot jismoniy dunyoda tarqalib ketgan, ammo yangi ulanish bilan u umumiy ma'lumotlar qatoriga qo'shildi. Va ulanishlarning portlovchi o'sishi mavjud bo'lgan ma'lumotlar miqdorining portlovchi o'sishiga olib keladi. Boshqacha qilib aytganda, biz katta ma'lumotlarni yig'amiz.

O'z navbatida kirish mumkin bo'lgan ma'lumotlar o'zaro aloqa uchun hozirgacha noma'lum imkoniyatlarni ochadi. Bugungi kunda basketbol jamoasining o‘yin strategiyasi murabbiyning tajribasiga emas, balki zarbalar va raqib o‘yinchilarining maydondagi xatti-harakatlarini mashina tahliliga asoslanishi mumkin. Katta ma'lumotlardan foydalangan holda Amazon o'z mijozlari afzalliklarining nozik nuanslarini tahlil qiladi va hayratlanarli darajada aniq takliflar beradi. "Yandex.Traffic", turli manbalar bilan o'zaro aloqada, yo'ldagi vaziyat haqida ma'lumot to'playdi va transport oqimlarini naqshlaydi.

Natijada, raqamli zichlikning o'sishi - ulanishlar soni, mavjud ma'lumotlar va o'zaro ta'sirlar - jismoniy va raqamli dunyo o'rtasida ko'prik o'rnatadi: raqamli dunyo jismoniyni tobora aniqroq aks ettiradi va o'z navbatida uni o'zgartira boshlaydi. Bu ta'sir basketbol, xarid qilish va shahar navigatsiyasi misolida bo'lgani kabi to'g'ridan-to'g'ri yoki ko'proq bilvosita bo'lishi mumkin. Raqamli zichlikning ortishi bir nuqtada odamlar va korxonalar mavjud bo'lgan muhitda sifat o'zgarishlariga aylanadi.

katta ma'lumotlar

"Gazprom Neft" allaqachon biznes samaradorligini oshirish uchun raqamli zichlikning o'sishi fenomenidan muvaffaqiyatli foydalanmoqda. Shunday qilib, 2012 yilda kompaniya qidiruv va qazib olishda avtomatlashtirishni rivojlantirishga qaratilgan ERA (Elektron aktivlarni rivojlantirish) dasturini ishga tushirdi. Kompaniyaning barcha sohalari bo'yicha geologik ma'lumotlar o'z-o'zidan to'planadi va tahlil qilinadi axborot tizimi GeoMate esa, shaxmat va texnik rejim dasturi quduqlardan olingan ma'lumotlarni saqlaydi va ularning ishlash texnologik rejimini shakllantiradi.

Turli IT-yechimlarni amalga oshirish darhol natijalarni keltirdi - kompaniya geologik qidiruv, konni o'zlashtirish, quduqlarni ishlatish va hokazolar bilan bog'liq ma'lumotlar miqdorini ko'paytirdi. Buyuk Pyotr nomidagi Peterburg politexnika universiteti. Bunday quvvatlar murakkab zaxiralarni o'rganish natijasida olingan juda ko'p turli xil va yarim tizimli ma'lumotlardan foydalanish uchun kerak.

Konstantin Kravchenko, Axborot texnologiyalari, avtomatlashtirish va telekommunikatsiyalar bo‘limi boshlig‘i: “Raqamli transformatsiya bir texnologiyani boshqasiga almashtirish emasligini tushunish juda muhim. Raqamli transformatsiya - bu, birinchi navbatda, biznesni boshqarish modelining o'zgarishi, biznes jarayonlarining o'zgarishi, kompaniyadagi tashkilot va biznes modelining qayta tuzilishi, neft va gaz kompaniyalari uchun esa, biz barcha sohalarni o'zgartirish haqida gapiramiz. uning faoliyati - qidiruv, qazib olish, qayta ishlash, marketing va korporativ boshqaruv. Shu sababli, bunday keng ko'lamli transformatsiyalarni amalga oshirish uchun raqamli transformatsiya strategiyasini ishlab chiqish talab etiladi. Alohida innovatsion tashabbus va loyihalardan raqamli iqtisodiyotga o‘tish bo‘yicha yagona bosqichli rejaga o‘tishimiz kerak. "Gazprom neft"da bunday ishlar allaqachon olib borilmoqda.

Raqamli o'zgartirish g'oyasi o'zi bilan olib keladigan imkoniyatlardan faol amaliy foydalanishning yana bir misoli - bu mashinani o'rganish - sun'iy intellekt yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish. "Gazprom Neft" ning ishlab chiqarish aktivlaridan har kuni katta hajmdagi ma'lumotlar, jumladan, qazib olish quduqlarini o'lchash (suyuqlik va neft qazib olish ko'rsatkichlari, suvning kesishishi, chuqurlikdagi bosim qiymatlari), kollektor va ishlab chiqarilgan suyuqlikning fizik xususiyatlarini o'rganish. Shu bilan birga, turli sabablarga ko'ra bu ma'lumotlar har doim ham to'g'ri yoki to'liq bo'lmasligi mumkin va ularni tahlil qilish quduqlarning yoki umuman konning hozirgi holati to'g'risida noto'g'ri xulosalar chiqarishga olib kelishi va pirovardida o'zlashtirish bo'yicha qarorlar qabul qilinishiga ta'sir qilishi mumkin. Bunday echimlar gidravlik sindirish yoki quduqni qayta ishlash, chetga chiqish yoki uchinchi darajali EOR usullarini o'z ichiga olishi mumkin.

Bunday vaziyatda sun'iy intellektning vazifasi ma'lumotlardagi xatolarni topish va etishmayotgan qiymatlarni aniqlash, shu bilan ma'lumot sifatini yaxshilash, ilgari sezilmagan yangi naqshlarni aniqlash va tahlil jarayonining o'zini tezlashtirishdir. Faqatgina mashina har bir megabayt ma'lumotni tahlil qilishi, heterojen ma'lumotlarni birlashtirishi, bashorat qilishda turli naqshlarni hisobga olishi mumkin. Bugungi kunda "Gazprom neft" ilmiy-texnika markazi mutaxassislari MIPT muhandislik markazi bilan birgalikda mashinalarga tegishli ko'nikmalarni o'rgatish algoritmlarini ishlab chiqishga kirishdilar. Kelajakda - mutaxassis ishlab chiquvchi uchun to'liq huquqli intellektual yordamchini yaratish.

Transformatsiya belgilari

Raqamli transformatsiya juda ko'p alomatlarga ega, ularni taxminan uch guruhga bo'lish mumkin. Birinchidan, oxirgi iste'molchilarning mentalitetida o'zgarish mavjud bo'lib, u allaqachon iste'molchilik deb ataladi. O'zgarishlarning ma'nosi shundaki, ixtisoslashgan IT-texnologiyalar tobora ommabop foydalanuvchilar uchun mavjud bo'lib bormoqda. O'z navbatida, foydalanuvchilar o'zlarining xavfsizligi haqida o'ylamasdan ofisda "uy" texnologiyalaridan foydalanishga harakat qilishadi. O'n yarim yil ichida texnologik yo'nalish biznes segmentidan iste'mol segmentiga sezilarli darajada o'tdi: agar ming yillikning boshida Microsoft, Cisco, IBM kabi texnologiya kompaniyalari yetakchi bo'lgan bo'lsa, ular asosan biznes bilan ishlagan bo'lsa, hozir Google. , Apple, Facebook yetakchilik qilishdi. zanjirning eng oxiridagi oddiy odamga e'tibor qaratdi. Odamlar ommaviy ravishda birinchi darajali raqamli tajribaga ega bo'lishdi - va ularning kutishlari va xatti-harakatlari keskin o'zgardi. Kecha o'g'li bilan birga kvadrokopterdan iPhone yordamida o'z hududini videoga olgan shaxs bankomat kabi interfeysga ega mobil bank ilovasi yoki avvalgi oddiy "to'langan - yoqilg'i to'ldirilgan" sxemasidan qoniqmagan. yoqilg'i quyish shoxobchasi - u ko'proq narsani olishni xohlaydi, biror narsa , bu uning tajribasining qolgan qismiga mos keladi. Shu bilan birga, agar biror kishi ish joyida katta hajmdagi fayl yuborishi yoki kimdir bilan zudlik bilan bog'lanishi kerak bo'lsa, u tarmoq yoki messenjerda fayl almashishdan foydalanishdan tortinmaydi. Kompaniya nafaqat mijozlarga, balki o'z xodimlariga ham g'ayrioddiy ko'rinadigan payt kelmasligi uchun biznes ushbu tendentsiyalarni hisobga olishi kerak.

Ish faoliyatini boshqarish markazi

2017 yil iyun oyida Sankt-Peterburgda Gazprom neftni qayta ishlash va marketing samaradorligini boshqarish markazi (CUE) ochildi. Strategik maqsad sanoat uchun noyob bo'lgan ushbu loyiha neftni qabul qilishdan neftni qayta ishlash zavodlarigacha bo'lgan neft mahsulotlarini yakuniy iste'molchiga sotishgacha bo'lgan qiymat zanjiri samaradorligini boshqarish uchun yagona raqamli platformani qurishdan iborat. Markaz foydalanadi zamonaviy texnologiyalar ma'lumotlarni tahlil qilish, bashoratli tahlil usullari va katta ma'lumotlar.

CUE ning ishlash printsipi qiymat zanjirini boshqarishning turli tizimlarini integratsiyalashuviga, ular o'rtasida erkin va uzluksiz ma'lumotlar almashinuvini tashkil etishga va neft mahsulotlariga bo'lgan talab, uskunalarning ishonchliligi, ishlab chiqarish sifati kabi parametrlar bo'yicha bashoratli tahlil usullaridan foydalanishga asoslangan. neft mahsulotlari, atrof-muhit monitoringi, energiya samaradorligi va boshqalar real vaqt rejimida 250 000 sensorlar va o'nlab tizimlar Gazprom Neft logistika, qayta ishlash va marketing bloki perimetriga kiritilgan kompaniyaning barcha aktivlaridan CUEga ma'lumotlarni uzatadi.

Markaz faoliyati doirasida aniq muhandislik modellarini shakllantirish davom etmoqda texnologik qurilmalar— korxonalarning ishonchliligi, xavfsizligi va samaradorligini proaktiv boshqarishga o‘tish imkonini beruvchi raqamli egizak aktivlar.

Raqamli transformatsiya u yoki bu sohaga allaqachon ta’sir ko‘rsatganining yana bir muhim belgisi – raqobat muhitining demokratik xususiyati bo‘lib, bu biznesga kirish chegarasini pasaytirish orqali erishiladi va startaplar sonining ko‘chkidek o‘sishida namoyon bo‘ladi. Ko'pgina startaplarning asoschilari yirik kompaniyalar mijozlar ehtiyojlarini yaxshi qondira olmaydigan, ammo baribir katta daromad keltira oladigan kichik bo'shliqlarni izlaydilar. Ular "dinozavrlar" bilan to'g'ridan-to'g'ri raqobatlashishi shart emas, lekin o'zlarining tanlagan joylarida juda yorqin mavjudligi bilan ular an'anaviy biznesga kuchli raqobat bosimini keltirib chiqaradigan muhitni shakllantiradilar. Neft va gaz kabi konservativ sohada startaplar kompaniyalarni taklif qilish orqali o‘z o‘rnini topishi mumkin innovatsion texnologiyalar, IT mahsulotlari, biznes boshqaruvi yechimlari.

Shu bilan birga, biznesni demokratlashtirish turli xil qo'llaniladigan biznes modellariga aylanadi va bu nafaqat yangi boshlanuvchilarga taalluqlidir, garchi ular shubhasiz bu erda ohangni o'rnatgan. Har qanday kompaniya, hajmi va faoliyat ko'lamidan qat'i nazar, mijozlar bilan o'zaro munosabatlarni kengaytirishi yoki o'zgartirishi mumkin. Yangi yondashuvning yorqin namunasi - platforma echimlari. Google va Apple bu modelni dastlabki qabul qilganlar, keyin esa yuzlab iste'molchi platformalari. Endi sanoat kompaniyalari uchun vaqt keldi. Masalan, Rossiyada Mail.ru Group platforma ishlab chiqarish tizimlarini ishlab chiqish bilan shug'ullanadi. Xolding korxonalardagi sensorlardan maʼlumotlarni yigʻish va tahlil qilish uchun maʼlumotlar markazlariga joʻnatish imkonini beruvchi Tarantool IIoT platformasini ishga tushirish orqali sanoat buyumlari Interneti (IIoT) bozoriga allaqachon kirib boʻlgan.

Platforma ishlab chiqarish tizimlari biznes boshqaruvini yangi usulda qurish, ishlab chiqarish samaradorligini oshirish va butun qiymat zanjirini optimallashtirish imkonini beradi. "Gazprom Neft"da yaqinda ochilgan Logistika, qayta ishlash va marketing blokida samaradorlikni boshqarish markazi (qo'shimchasiga qarang) shunday platformaga aylandi.

Shu bilan birga, yirik sanoat kompaniyalarining o'zlari turli biznes vakillari - texnologiya yaratuvchilar, xizmat ko'rsatuvchi provayderlarning o'zaro hamkorligi uchun biznes-model sifatida platformalarni yaratishda faol ishtirok etishlari mumkin. Shunday qilib, "Gazprom Neft" allaqachon innovatsiyalarning mijozi sifatida faol ishlamoqda, shu bilan birga ularni yaratishda ilmiy tashkilotlar va uskunalar ishlab chiqaruvchilarni jalb qilmoqda. Jumladan, korxonada “Bajenov qatlamlari zahiralarini o‘zlashtirish uchun mahalliy texnologiyalar va yuqori texnologiyali uskunalar majmuasini yaratish” loyihasi amalga oshirilmoqda. Ushbu loyihani bozorning barcha ishtirokchilari o'rtasidagi munosabatlar platformasi modelining prototipi deb hisoblash mumkin. Unda ishtirok etish uchun turli ilmiy-tadqiqot institutlari va sanoat kompaniyalari taklif etiladi. Yangi mahalliy texnologiyalarni tizimli ravishda ishlab chiqish va sinovdan o'tkazish "Gazprom Neft" tomonidan Xanti-Mansiysk avtonom okrugi ma'muriyati bilan birgalikda yaratilayotgan TRIZ ishlab chiqarish texnologiyalarini rivojlantirish markazi bazasida amalga oshirilishi kerak. Xanti-Mansi avtonom okrugi - Yugra.

Savdo platformasi

Raqamli transformatsiya muhim ahamiyatga ega raqobat afzalliklari Gazprom Neftning savdo bloki uchun. Bugungi kunda kompaniya raqamli savdo platformasini yaratmoqda. Bu har bir mijoz uchun har qanday tarqatish kanallarida mahsulot va xizmatlar taklifini aniq sozlash, tezda yangi mahsulot va xizmatlarni yaratish va bozorga olib chiqish, iste'molchiga tezkor kirishni ta'minlash imkonini beradi. zarur yechim— yonilg‘i quyish shoxobchalarini boshqarish bo‘yicha shartnoma bo‘ladimi, yonilg‘i yetkazib berish shartnomasi yoki internet-do‘kondan ma’lum bir vaqtda ma’lum bir stansiyaga buyurtma yetkazib berish bo‘yicha ko‘rsatma.

Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, kompaniya o'z mijozi haqida to'plangan bilimlardan foydalanish, samarali yakuniy logistikani tashkil etish va sheriklarning imkoniyatlarini muammosiz integratsiya qilish qobiliyatidan foydalangan holda yakuniy foydalanuvchilar bozorida, shu jumladan B2B segmentida etakchiligini ta'minlaydi. har qanday boshqa sohalardan o'z mijoz taklifiga. Ushbu uch sohadagi IT-yechimlar raqamli savdo platformasi arxitekturasining asosini tashkil qiladi. Aniq IT-loyihalarni shakllantirish uchun raqobatbardosh hududlarni batafsil aniqlash direksiyaning raqamli strategiyasini ishlab chiqish doirasida amalga oshirilmoqda. mintaqaviy savdo. Yil oxiriga qadar strategiyani ishlab chiqish yakunlanadi va platformaning texnologik komponentini amalga oshirish boshlanadi. Shu bilan birga, direksiyaning tashkiliy modeliga raqamli savdo platformasining biznes komponentini shakllantirish uchun zarur bo‘lgan o‘zgartirishlar ishlab chiqilmoqda.

Kelajak kompaniyasi

Raqamli zichlikning o'sishi bilan biznesning asosiy vakolatlari o'zgarib bormoqda, bu uning mavjudligini ta'minlaydi - ular mijoz uchun qiymat yaratish va yaratilgan qiymatni monetizatsiya qilish imkonini beradi. Ba'zilarining paydo bo'lishi va boshqa asosiy qobiliyatlarning so'nishi yangilik emas: bir vaqtlar avtomobillarning paydo bo'lishi ot haydash ko'nikmalarini qadrsizlantirdi, lekin haydash mahoratiga ehtiyoj tug'dirdi. Hozirgi vaqtda navigatorning paydo bo'lishi bilan shaharda orientirlash mahorati kamroq foydali bo'ldi - lekin raqamli qurilmalar bilan ishlash mahoratining qiymati oshdi. Xuddi shu narsa tashkilotlar va tarmoqlar darajasida sodir bo'ladi. Biroq, odamlar va tashkilotlarga kerak bo'lmaganda o'zlarining yuqori darajada sayqallangan vakolatlaridan voz kechishlari juda qiyin bo'lishi mumkin.

Asosiy vakolatlardagi o'zgarishlar sanoatni qayta qurish, yangi biznes modellarining paydo bo'lishi va tashkiliy o'zgarishlarni talab qiladi. Raqamli biznes transformatsiyasi - bu doimiy va keng ko'lamli o'zgarishlar sharoitida biznesni muvaffaqiyatli qiladigan yangi vakolatlarni yaratish va rivojlantirish qobiliyatini rivojlantirish. Ommaviy axborot vositalari, riteylerlar, IT-kompaniyalar, banklar to'liq o'sishda tasvirlangan hodisalarga duch kelishmoqda. Sanoat izdan chiqdi, ammo o'zini xavfsiz his qilganlar o'zlarini aldayaptilar: raqamli transformatsiyaning birinchi aks-sadolari bu erda ham eshitilmoqda. Mutaxassislarning fikricha, raqamli kelajakda neft-gaz sektori kompaniyalari uchun innovatsion rivojlanish, yangi mahsulotlarni o‘zlashtirish va yangi bozorlarni o‘zlashtirish bilan bog‘liq kompetentsiyalar birinchi o‘rinda turadi. Muntazam vazifalar tobora robotlarning rahm-shafqatiga topshirilsa-da, geologik qidiruv, ma'lumotlarni tahlil qilish, ishonchlilikni boshqarish va kompaniya samaradorligi bilan bog'liq bilimlar talabda qoladi.

Konstantin Kravchenko, "Gazprom neft" OAJ Axborot texnologiyalari, avtomatlashtirish va telekommunikatsiyalar boshqarmasi boshlig'i

Endi neft va gaz sanoatida raqamli davr - allaqachon haqiqatdir. Dunyo bo'ylab kompaniyalar so'zlardan raqamli texnologiyalarga o'tishdi: Shell va Total robotlari, Chevron va Shell - dronlari, Statoil - 3D vizualizatsiyasi, Chevron video-tahlil yordamida quvurlardagi oqishlarni aniqlaydi, BP keng ko'lamli sanoat loyihasini amalga oshirmoqda. Mining platformalarida narsalar Interneti. Jahon neft va gaz sanoatining deyarli barcha o'yinchilari allaqachon sun'iy intellekt va virtual va kengaytirilgan reallik imkoniyatlaridan foydalanmoqda. Hatto blokcheyn kabi texnologiya ham e'tibordan chetda qolmadi. Bu yil BP Enterprise Ethereum Alliance-ga qo'shildi, uning faoliyati, jumladan, korporatsiyalarda aqlli shartnomalarni taqsimlashga qaratilgan.
"Gazprom Neft" tobora rivojlanayotgan raqamlashtirish poygasidan chetda qolmadi. Yil davomida kompaniyaning deyarli barcha ishlab chiqarish bo‘linmalari va korporativ funktsiyalari tomonidan sinov loyihalari yoki raqamli texnologiyalarga asoslangan keng ko‘lamli tashabbuslar yo‘lga qo‘yildi.

Shu bilan birga, shuni ta'kidlash kerakki, raqamlashtirish butun tarmoqlarda tub o'zgarishlarga olib keladi. Shunday qilib, Internet-telefoniya, messenjerlar va virtual operatorlarning tarqalishi telekommunikatsiya kompaniyalarini biznes modelini butunlay o'zgartirishga majbur qildi. Elektron va uchuvchisiz transport vositalarining paydo bo'lishi, shuningdek, avtomobillarni taqsimlash xizmatlari transport sanoatining qiyofasini o'zgartirdi. Ushbu innovatsiyalar slanets resurslarini o‘zlashtirish, qayta tiklanadigan energiya manbalaridan foydalanishni ko‘paytirish, avtomobillarga yoqilg‘i quyish shoxobchalaridan tashqarida yoqilg‘i quyishni taklif etuvchi startaplar faoliyati bilan bir qatorda neft-gaz sohasiga ham o‘z ta’sirini o‘tkazdi. Ammo raqamlashtirish nafaqat qo'zg'olonlarni olib keladi - an'anaviy sanoat o'yinchilari uchun omon qolish imkoniyatlarini yashiradi.

Faqat bu imkoniyatlardan to'g'ri foydalana bilish kerak. Texnik tomondan esa biz tayyormiz: ishlab chiqarish ma'lumotlarining katta miqdori to'plangan, ularni qayta ishlash uchun hisoblash quvvatlari yaratilgan; innovatsiyalarni joriy etish xarajatlari kamaymoqda, ularni muvaffaqiyatli qo‘llash tajribasi kengaymoqda. Ammo raqamlashtirish texnologiyaga teng emas, u operatsion va biznes modellarini tubdan o'zgartirishni ham o'z ichiga oladi. Bu uning an'anaviy avtomatlashtirishdan asosiy farqidir. Yangi texnologiyalar biznes yondashuvlarini o'zgartirmasdan ishlamaydi va bu erda raqamli texnologiyalar platformasi asosiy rol o'ynaydi. Aynan u kompaniyalarning turli jarayonlari va funktsiyalarini boshqarish vositasiga aylanadi va kelajakda sanoat ekotizimining asosiga aylanadi.

Ko'p funktsiyali markazlar tomonidan boshqariladigan, yakuniy qiymat zanjirlarini shakllantirish jarayoni mavjud. "Gazprom Neft"da allaqachon burg'ulashni qo'llab-quvvatlash markazi (qidiruv va qazib olish blokida), neftni qayta ishlash va logistika samaradorligini oshirish markazi, dengizdagi loyihalarda ishlab chiqarishni optimallashtirish markazi va kapital qurilishda loyihalarni boshqarish markazi mavjud. Kelajakda biz yagona markazdan boshqariladigan va hamkorlar ekotizimini birlashtiruvchi yassi tuzilmalarni yaratishni ko'rib chiqmoqdamiz.

Bu yo'lda biz hali ko'p muammolarni hal qilishimiz kerak. Kompaniya darajasida siz yangisini yaratishingiz kerak korporativ madaniyat, boshqaruv tizimi va qarorlar qabul qilish, axborot texnologiyalari va CIO rolini qayta ko'rib chiqish. Ammo sanoat darajasida hal qilinishi kerak bo'lgan vazifalar mavjud - standartlashtirish, qonunchilikka o'zgartirishlar kiritish va umumiy texnologik platformani yaratish.

Taʼkidlaymanki, bunday platformasiz raqamlashtirish yoʻlida samarali harakat qilish mumkin emas. Bu haqda eng yirik texnologiya kompaniyalari vakillari va biznes-maslahatchilar gapirishadi, bu Rossiya Federatsiyasining raqamli iqtisodiyoti dasturida ham ko'rsatilgan.

Hozir bozorda 300 ga yaqin sanoat Internet of Things platformalari mavjud, ammo bular asosan G'arb yechimlaridir. Bulutga o'tish davrida ulardan foydalanish sanoatimiz uchun jiddiy xavf tug'diradi. Bundan tashqari, mavjud platformalar ertangi kun ehtiyojlarini to‘liq qondirmay, raqamlashtirish vazifalarining faqat bir qismini hal qiladi.

Asosiy savol: raqamli ishlab chiqarish uchun istiqbolli rus bulutli platformasini yaratadigan o'yinchi yoki jamoa qayerda? Shubhasiz, bunday keng ko'lamli vazifa bitta kompaniyaning kuchidan tashqarida.

Jahon energetika sanoati texnologik va tarkibiy islohotlar yoqasida. Jahon iqtisodiy forumiga ko‘ra, faqat neft va gaz sanoatini raqamlashtirishning o‘zi 2026 yilga borib qo‘shimcha 1,6 trillion dollar daromad keltirishi mumkin. Biroq, bu texnologik o'tish ko'plab eski sanoat korxonalari uchun juda og'riqli transformatsiya bo'lishi mumkin.

So'nggi yillarda davom etayotgan raqamli transformatsiyani tavsiflovchi yangi atamalar va tushunchalar paydo bo'ldi. Dunyoning, shu jumladan sanoat tuzilmasi intellektual korxona (IE) kontseptsiyasi tomonidan o'zgartirilmoqda - bular to'plami. texnologik innovatsiyalar, jumladan, sun'iy intellekt (sun'iy intellekt, AI), aqlli avtomatlashtirish (aqlli avtomatlashtirish, IA), chuqur o'rganish texnologiyalari, bashoratli tahlil va kognitiv hisoblash.

Xalqaro ma'lumotlar korporatsiyasi ma'lumotlariga ko'ra, kognitiv echimlar va sun'iy intellekt bozori 2020 yilga kelib 46 milliard dollargacha o'sadi, bu 2016 yil darajasiga nisbatan 500 foizga oshadi.

Ilmiy fantastika ijtimoiy-iqtisodiy makondagi tez o‘zgarishlarning hujjatlashtirilgan voqeligiga aylanmoqda: davom etayotgan o‘zgarishlar chegaralari jadallik bilan kengayib bormoqda - inson genlariga aralashuvdan to to‘rtinchi sanoat inqilobigacha. Accenture IE yechimlaridan foydalanishni kengaytirish foydalanish samaradorligini oshiradi, deb hisoblaydi ish kuchi va 2035-yilga borib bir qator mamlakatlar milliy iqtisodiyoti unumdorligini 40 foizga oshirishi mumkin.

Yangi texnologiyalarga pul sarflash kerakmi?

Moliyaviy sektor, ko‘chmas mulk va sog‘liqni saqlash sohalari jadal o‘zgarib, IE tizimlariga sarmoya kiritish bo‘yicha yetakchilik qilayotgan bo‘lsa-da, neft va gaz sanoati yangi raqamli tartibdan hali sezilarli foyda olgani yo‘q. Neft sanoati so'nggi 30 yil ichida eng og'ir davrni boshdan kechirdi. 2014-yildan beri neft narxining pasayishi, butun dunyo bo‘ylab 350 ming xodimning ishdan bo‘shatilishi va ishlab chiqarishga sarmoyalarning qisqarishi neft va gaz sanoati oxirgi yillarda duch kelgan yirik inqirozdir. Natijada biznesni optimallashtirishga urinishlar, kompaniyalarning samaradorligi va rentabelligini oshirish uchun yangi texnologiyalar salohiyatidan foydalanish boshlandi.

Oil & Gas IQ tomonidan yirik xalqaro neft va gaz kompaniyalari vakillari o‘rtasida o‘tkazilgan so‘rovga ko‘ra, “Qanday aqlli? korporativ tizimlar biznesingizga ta'sir qilishi mumkinmi? 65 foizi tannarxni kamaytirish, 45 foizi jarayonni optimallashtirish, 44 foizi biznesni modernizatsiya qilish, 42 foizi vaqtni tejash, 35 foizi tanlovda g‘oliblikni qo‘llab-quvvatladi.

Ammo hozirgacha neft kompaniyalari boshqa sohalarda juda katta tezlikda sodir bo'layotgan o'zgarishlardan jiddiy orqada qolmoqda. Oxirgi so‘rovlarga ko‘ra, neft va gaz sanoatidagi har besh mutaxassisdan to‘rt nafari davom etayotgan o‘zgarishlardan “hursand” ekan, to‘rt nafardan uchtasi IE tizimlari kompaniyalarga kapital xarajatlar va operatsion xarajatlarni kamaytirish orqali pulni tejashga yordam beradi, deb hisoblaydi. Biroq, respondentlarning har uchinchisi ularning kompaniyasi hali ishlamaganligini, ba'zilari esa innovatsion IE tizim yechimlarini mavjud biznes modeliga integratsiyalash niyatida emasligini aytdi.

Neft va gaz sanoatini raqamlashtirish, birinchi navbatda, tavakkalchilikni baholash orqali muvozanatlashtirilgan qarorlarni tezkorlik bilan qabul qilish imkoniyatiga, shuningdek, kompaniya samaradorligi va qiymatini oshirishga qaratilgan. Bosh direktor BP Robert Dadli raqamli transformatsiya haqida gapirar ekan, operativ qarorlar qabul qilish, shuningdek, odamlarning ishlash uslubini o‘zgartirish muhimligini qayd etadi. Lekin neft va gaz sanoati an'anaviy konservativ hisoblanadi, faqat bir necha, eng moliyaviy xavfsiz futbolchilar, muayyan sohalarda yorqin innovatorlar sifatida o'zlarini ko'rsatadi.

Upstream kompaniyasi rahbari Bernard Lonining so'zlariga ko'ra, katta ma'lumotlar (katta ma'lumotlar) neft sanoatida inqilobga olib keladi.

"Yangi davrni qabul qiling, uning bizga yuklanishini kutmang",

top menejerni chaqiradi.

2017-yil davomida BP Beyond Limits – sun’iy intellekt va kognitiv hisoblash startapini sotib oldi, u NASAning fazoni chuqur o‘rganish uchun yuqori oqim texnologiyasini ushbu sektorga moslashtiradi.

Chevron seysmik ma'lumotlarni vizuallashtirish va 3D rezervuar modellashtirish GPUlarini faol rivojlantirmoqda. Asosiy maqsad - burg'ulash uchun eng mos joylarni aniqlash.

Shell quruqlikdagi va dengizdagi neft va gaz konlarida geologik tuzilmalarni avtomatik aniqlash va tasniflash uchun seysmik mashinalarni o'rganish algoritmlarini ishlab chiqadi.

Har bir neft va gaz kompaniyasi so'rashi va hal qilishi kerak bo'lgan asosiy savol - bu to'rtinchi sanoat inqilobi arsenalidan mo''jizalar yaratish va amalga oshirish qanchalik isrofgarchilikdir.

Misol uchun, Italiyadagi Eni uglevodorodlarni qidirish va qazib olish segmentida foydalanish uchun mo'ljallangan, 2017 yil boshida ishga tushirilgan, allaqachon mukofotga sazovor bo'lgan HPC3 gibrid yuqori unumdor kompyuterga katta xarajatlar tufayli kapital xarajatlarni 20% ga qisqartirishga majbur bo'ldi. Ammo mutaxassislar ta'kidlashicha, IE elementlari allaqachon mavjud bo'lgan eski tizimlar ustiga o'rnatilishi va uskuna tomonidan yaratilgan ma'lumotlardan foydalanishi mumkin. Bu neft va gaz loyihalarini raqamlashtirish xarajatlarini sezilarli darajada kamaytiradi, bu amalga oshirilayotgan beshta megaloyihadan to‘rttasi rejadan ortda qolayotgan yoki byudjetdan ortiq bo‘lgan soha uchun yaxshi yangilikdir.

So'rovlarga ko'ra, IE tizimlari arsenalidagi ikkita texnologiya sohasi neft va gaz sanoatiga eng katta ta'sir ko'rsatishi mumkin: bashoratli tahlil va aqlli avtomatlashtirish tizimlari.

Muvaffaqiyatsizlikni aniq tahlil qilish uchun chuqur o'rganish texnologiyalari muhimdir sanoat korxonalari va kapitalni ko'p talab qiladigan neft va gaz sanoatida ularning qo'llanilishini topa oladi. Intellektual tizimlar avtomatlashtirish ma'lumotlar integratsiyasi orqali xodimlar tomonidan an'anaviy ravishda bajariladigan funktsiyalarning avtomatik bajarilishiga o'tish imkonini beradi. Mutaxassislarning ta'kidlashicha, 2020 yilga kelib neft va gaz sanoatida kadrlar inqirozi yuzaga keladi: tajribali muhandislar va geofiziklarning yarmi pensiya yoshiga etadi. Raqamlashtirish neft va gaz sanoatining butun qiymat zanjiriga ta'sir qilishi mumkin. Raqamli texnologiyalarga oʻtishning eng istiqbolli segmentlari qatoriga aktivlarni boshqarish va infratuzilma obʼyektlari, konlarni oʻzlashtirish, geofizik xizmatlar, quvurlar, qayta ishlash kabilar kiradi.

Rus usuli

2017 yil noyabr oyida Gazprom tasdiqladi maqsadli dastur 2022 yilgacha yagona axborot makonini rivojlantirish. Kompaniya o‘z oldiga raqamli iqtisodiyotga o‘tishning joriy tendensiyalaridan kelib chiqqan holda boshqaruvning barcha darajalarida avtomatlashtirilgan yechimlarni joriy etish vazifasini qo‘ydi.

Gazprom ushbu sohadagi siyosatiga asoslanadigan uchta tamoyilni e'lon qildi: innovatsiyalar, integratsiya va import o'rnini bosish. Biz axborotni boshqarish tizimlarining maksimal integratsiyasini va Gazprom biznesi uchun sinergik effektni ta'minlaydigan ilg'or IT-yechimlardan foydalanamiz. Kompaniya mahalliy ishlanmalarga ustunlik berishga harakat qilmoqda. Axborotlashtirish strategiyasi amalga oshirilmoqda, 35 ta axborot-nazorat tizimi joriy etildi, bu ko‘plab muhim biznes jarayonlarini avtomatlashtirish imkonini berdi. Axborot xavfsizligining qat'iy talablari bilan ma'lumotlarni qayta ishlash markazi qurildi.

Gazprom hozirda asosiy boshqaruv qarorlarini qabul qilishda foydalaniladigan ishlab chiqarish jarayonlari samaradorligining asosiy ko'rsatkichlari bo'lgan korporativ ma'lumotlar omboriga ega. Kompleks avtomatlashtirish rejalashtirilgan ishlab chiqarish hisobi va rejalashtirish, real vaqt rejimida ob'ektlardan ma'lumotlarni oladigan virtual yagona ma'lumotlar omborini yaratish, shuningdek, ishlab chiqarish fondlarining texnik holatini monitoring qilish, modellashtirish va prognozlash vositalarini joriy etish.

Katta umidlar korxonani boshqarishning istiqbolli modeli elementlaridan - "Sanoat 4.0" (to'rtinchi texnologik inqilob) kontseptsiyasidan foydalanish bilan bog'liq.

Bu biznes rentabelligini maksimal darajada oshirish uchun butun qiymat zanjiri bo'ylab ishlab chiqarish quvvatlari va jarayonlarni proaktiv boshqarish uchun raqamli texnologiyalar va vositalardan keng foydalanishni o'z ichiga oladi. Kuchli hisoblash resurslari va katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash uchun dasturiy platforma yordamida mavjud ishlab chiqarish quvvatlarining (“raqamli egizaklar”) raqamli modellarini yaratish rejalashtirilgan.

Gazprom Neft ham raqamlashtirish uchun katta imkoniyatlarni ko'radi. Eng qiziqarli yo'nalish - biznesni boshqarishga, biznes jarayonlariga, tashkilot modelini qayta qurishga va kompaniyada biznes yuritishga ta'sir qiluvchi o'zgarishlar. “Gazprom Neft” kompaniyasi ma’lumotlariga ko‘ra, raqamli transformatsiya qiymat yaratishning barcha bosqichlarida uni to‘liq raqamlashtirish orqali biznes samaradorligini tubdan oshirishga qaratilgan keng ko‘lamli texnologik va tashkiliy o‘zgarishlar simbiozini o‘z ichiga oladi. Boshiga ko'ra neft kompaniyasi Aleksandra Dyukovning so'zlariga ko'ra, texnologiyalar geologik qidiruvdan tortib yoqilg'i quyish shoxobchalarida sotishgacha bo'lgan barcha qiymat zanjiri bo'ylab qo'llanilishi mumkin, bu esa ish samaradorligini oshiradi.

Mahalliylashtirish imkoniyatlari

Rossiyada raqamlashtirishning asosiy istiqbollari energetika sohasi bilan bog'liq. Bu yerda mahalliylashtirish imkoniyatlari mavjud. Shunday qilib, Dassault Systèmes energetika sanoati bo'yicha katta direktori Saymon Huffeteau so'zlariga ko'ra, Rossiyadagi kompaniyalarning o'ziga xos ehtiyojlari uchun yaratilgan IT-yechimlar kelajakda jahon bozorida qo'llanilishi mumkin. Rossiyada Dassault Systèmes asosiy bozor ishtirokchilari bilan hamkorlik qilib, biznesni raqamlashtirish jarayonida faol ishtirok etadi. Rosatom korporatsiyasi asosiy hamkorlardan biriga aylandi. Dassault Systèmes korporatsiyaning sho'ba korxonasi, ASE kompaniyalar guruhi bilan faol hamkorlik qiladi.

“Biz ichki dizayn va qurilish jarayonlari doirasida hamkorlikni boshladik yadroviy reaktorlar. Vaqt o'tishi bilan ular kompaniyalar nafaqat Rossiyada, balki xorijda ham energiya bozoriga qo'shma echimlarni olib kelish uchun ajoyib imkoniyatlarga ega ekanligini tushunishdi. Bizning ishlanmalarimiz asosida ASE o'zining Multi-D platformasini yaratdi - bizning 3DEXPERIENCE platformamizda ishlaydigan vositalar to'plami, bu sizga texnik ma'lumotlarni tashkil qilish, ish ketma-ketligini optimallashtirish va loyihalash nuqtai nazaridan barcha kapital qurilish loyihalarini amalga oshirish imkonini beradi. qurilish muhandislik inshootlari. Biz ASE ga ushbu texnologiyani ishlab chiqishda yordam beramiz, ammo hamkorlik uchun boshqa rejalarimiz ham bor”, dedi.

- dedi Juffeto.

Neft va gaz sohasida Dassault Systèmes uskunalar ishlab chiqaruvchilar, ob'ektlarni loyihalash va texnik xizmat ko'rsatish bilan shug'ullanadigan muhandislik firmalari va ob'ektlarni boshqaradigan operatorlar bilan ishlaydi. Taklif etilayotgan yechimlar infratuzilma ob'ektlarini loyihalash va qurish, kapital qurilish loyihalarini boshqarish va faoliyat yuritayotgan korxonalarda jarayonlarni optimallashtirishga yordam beradi.

Dassault Systèmes Rossiyadagi muqobil energiya loyihalariga qiziqish bildirmoqda. Kompaniya ushbu segmentni rivojlantirish bo'yicha optimistik prognozlarga ega.

“Rossiyada muqobil energiya manbalarining ulushi juda kichik. Biroq, ayniqsa, mahalliy energiya ishlab chiqarish zarur bo'lgan chekka hududlar uchun ulkan salohiyat mavjud. Muqobil energiya yordam berishi mumkin iqtisodiy rivojlanish uzoq mintaqalar, shuningdek, jahon bozorida Rossiya iqtisodiyoti uchun raqobatdosh ustunliklarni yaratish. Yaxshi namuna hamkorlik - bu RUSAL va RusHydro kompaniyasining Krasnoyarskdagi loyihasi bo'lib, u erda alyuminiy ishlab chiqarish uchun ekologik toza energiya manbai bo'lgan gidroelektrostantsiyadan foydalaniladi. Yana bir omil shundaki, Rossiyada juda katta shaharlar mavjud bo'lib, ularning rivojlanishi va o'sishi kommunal xizmatlar uchun katta qiyinchiliklar tug'diradi. Aynan shu yerda Smart Grid texnologiyasi uzoq muddatli va ekologik toza shahar rivojlanishini yaratishga yordam beradi. Ko'p loyihalar va turli imkoniyatlar mavjud, ammo bu loyihalarning barchasida vazifa bor - murakkablikni boshqarish. Loyihalarning ortib borayotgan murakkabligi bilan qanday kurashish mumkin? Bu sohalarning barchasida eng yangi texnologiyalar yordam berishi mumkin va bu erda 3D formatida ishlash juda muhim rol o'ynaydi”, - deydi Saymon Juffeto.

Manba: popmech

Neyron tarmoqlar, raqamli egizaklar, sun'iy intellekt. Sanoat 4.0 texnologiyalari neft sanoatini tanib bo'lmas darajada o'zgartiradi

Raqamli asrning arxitektorlari

Sanoat gigantlari o'tgan asrning 30-yillari o'rtalarida ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirishni boshladilar. Ko'p o'n yillar davomida apparat va dasturiy ta'minot tizimlari doimiy ravishda takomillashtirildi va murakkablashdi. Ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish - masalan, neftni qayta ishlashda - ancha oldinga siljidi. Zamonaviy neftni qayta ishlash zavodining ishlashi yuz minglab datchiklar va asboblar yordamida, yonilg‘i ta’minoti esa sun’iy yo‘ldosh navigatsiya tizimlari orqali real vaqt rejimida kuzatib boriladi. Har kuni o'rtacha Rossiya neftni qayta ishlash zavodi 50 000 terabaytdan ortiq ma'lumot ishlab chiqaradi. Taqqoslash uchun, Rossiya Davlat kutubxonasining raqamli xotirasida saqlanadigan 3 million kitob yuzlab marta kamroq - "atigi" 162 terabaytni egallaydi.

Bu juda "katta ma'lumotlar" yoki Big Data - eng yirik saytlar va ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlarni yuklab olish bilan taqqoslanadigan oqim. Yig'ilgan ma'lumotlar massivi biznesni boshqarishda foydalanish mumkin bo'lgan noyob resursdir. Ammo axborotni tahlil qilishning an'anaviy usullari endi bunga mos kelmaydi. Bunday hajmdagi ma'lumotlar bilan faqat Sanoat 4.0 texnologiyalari yordamida samarali ishlash mumkin. o'zgaruvchan iqtisodiy paradigma sharoitida boy sanoat "tarixiy tajriba" jiddiy ustunlikdir. Katta ma'lumotlar sun'iy intellektning markazida. Uning o'rganish, voqelikni tushunish va jarayonlarni bashorat qilish qobiliyati to'g'ridan-to'g'ri yuklangan bilim miqdoriga bog'liq. Shu bilan birga, sanoat korxonalari kuchli muhandislik maktabiga ega bo'lib, yangi texnologiyalarni joriy etish va takomillashtirishda faol ishtirok etmoqda. Bu ularni "yangi iqtisodiyot"ning asosiy o'yinchilariga aylantiradigan yana bir holat.

Va nihoyat, mahalliy sanoatchilar biznes samaradorligining narxini bilishadi. Rossiya uzoq masofalar mamlakati. Ko'pincha ishlab chiqarish fondlari iste'molchilardan juda uzoq masofada joylashgan. Bunday sharoitda bozor tebranishlariga tezda javob berish juda qiyin. An'anaviy texnologiyalar foizning o'ndan biridan ko'p bo'lmagan tejash imkonini beradi. Shu bilan birga, bugungi kunda raqamli echimlar har oyda xarajatlarni 10-15% gacha kamaytirishga imkon beradi. Haqiqat ravshan: to'rtinchi sanoat inqilobi davrida to'plangan tajriba kontekstida yangi texnologiyalarni eng samarali qo'llashni o'rganganlar raqobatbardosh bo'ladi. Petr Kaznacheev, RANEPA Resurslar iqtisodiyoti markazi direktori: "Neft va gazda "integral" sun'iy intellekt tizimi yo'lidagi birinchi qadam sifatida "aqlli" boshqaruv va korporativ rejalashtirishni ko'rib chiqish mumkin. Bu holda kompaniya faoliyati haqidagi barcha asosiy ma'lumotlarni raqamlashtirish algoritmini yaratish haqida gapirish mumkin. - kondan yoqilg‘i quyish shoxobchasigacha.Bu ma’lumotlarni yagona avtomatlashtirilgan markazga yuborish mumkin edi.Bu ma’lumotlar asosida sun’iy intellekt usullaridan foydalangan holda kompaniya ishini optimallashtirish bo‘yicha prognoz va tavsiyalar berish mumkin edi”.

Raqamli transformatsiya rahbari

Ushbu tendentsiyani anglagan holda, Rossiya va dunyoning sanoat rahbarlari o'nlab yillar davomida rivojlangan biznes-jarayonlarni qayta qurmoqdalar, sanoat buyumlari interneti, sun'iy intellekt va katta ma'lumotlarga asoslangan Industry 4.0 texnologiyalarini ishlab chiqarishga joriy qilmoqdalar. Neft va gaz sanoatida eng jadal o'zgarishlar ro'y bermoqda: sanoat dinamik ravishda "raqamlashtirmoqda", kechagina ilmiy fantastikadek tuyulgan loyihalarga sarmoya kiritmoqda. Sun'iy intellekt tomonidan boshqariladigan va vaziyatlarni bashorat qilishga qodir zavodlar, operatorni optimal ish rejimiga undaydigan qurilmalar - bularning barchasi bugungi kunda haqiqatga aylanib bormoqda.

Shu bilan birga, maksimal vazifa - ishlab chiqarish, logistika, ishlab chiqarish va marketingni boshqarish tizimini yaratish, bu aqlli quduqlar, zavodlar va yoqilg'i quyish shoxobchalarini yagona ekotizimga birlashtiradi. Ideal raqamli model, iste'molchi yonilg'i tarqatish dastagini bosgan paytda, operatsion markazdagi kompaniya tahlilchilari tankga qanday markadagi benzin to'ldirilganligi, qancha neft qazib olinishi, zavodga etkazib berilishi va qayta ishlanishi kerakligi haqida ma'lumot oladi. ma'lum bir mintaqada talabni qondirish. Hozircha Rossiya va xorijiy kompaniyalarning hech biri bunday modelni qura olmadi. Biroq, "Gazprom Neft" bu muammoni hal qilishda eng oldinga siljidi. Uning mutaxassislari hozirda bir qator loyihalarni amalga oshirmoqda, ular yakunda qayta ishlash, logistika va sotishni boshqarish uchun yagona platforma yaratish uchun asos bo‘lishi kerak. Dunyoda hali hech kimda yo'q platforma.

Raqamli egizaklar

Yangi bosqichning asosini "raqamli egizaklar" deb ataladigan narsa - neftni qayta ishlash zavodlarining virtual nusxalari tashkil qiladi. 3D modellar haqiqiy prototiplarda yuzaga keladigan barcha jarayonlar va munosabatlarni ishonchli tasvirlaydi. ular neyron tarmoqlarga asoslangan sun'iy intellekt ishiga asoslangan. "Digital Twin" uskunaning ishlashning optimal rejimlarini taklif qilishi, uning nosozliklarini bashorat qilishi va ta'mirlash shartlarini tavsiya qilishi mumkin. Uning boshqa afzalliklari orasida doimiy o'rganish qobiliyati mavjud. Neyron tarmoqning o'zi xatolarni topadi, ularni tuzatadi va eslab qoladi, shu bilan uning ishini va prognozning aniqligini yaxshilaydi.

"Raqamli egizak" ni o'rgatish uchun asos tarixiy ma'lumotlar to'plamidir. Zamonaviy neftni qayta ishlash zavodlari inson tanasi kabi murakkabdir. Yuz minglab qismlar, o'n minglab sensorlar. Har bir o'rnatish uchun texnik hujjatlar yig'ilish zali kattaligidagi xonani egallaydi. “Raqamli egizak” yaratish uchun bu ma’lumotlarning barchasi avval neyron tarmoqqa yuklanishi kerak. Keyin eng qiyin bosqich boshlanadi - o'rnatishni tushunish uchun sun'iy intellektni o'rgatish bosqichi. U ob'ektning so'nggi bir necha yillik faoliyati davomida yig'ilgan sensorlar va asboblarning o'qishlarini o'z ichiga oladi. Operator turli vaziyatlarni simulyatsiya qiladi, neyron tarmoqni "operatsiya parametrlaridan biri o'zgartirilsa nima bo'ladi?" Degan savolga javob berishga majbur qiladi. - masalan, xom ashyoning tarkibiy qismlaridan birini almashtirish yoki zavodning elektr ta'minotini oshirish. Neyron tarmoq o'tgan yillar tajribasini tahlil qiladi va hisoblash yo'li bilan optimal bo'lmagan rejimlarni algoritmdan chiqarib tashlaydi va o'rnatishning kelajakdagi ishlashini bashorat qilishni o'rganadi.

"Gazprom Neft" allaqachon avtomobil yoqilg'isini ishlab chiqarish bilan shug'ullanadigan ikkita sanoat majmuasini - Moskva neftni qayta ishlash zavodida katalitik kreking benzinini gidrotozalash qurilmasini va kompaniyaning Omskdagi neftni qayta ishlash zavodida ishlaydigan blokni allaqachon "raqamlashtirilgan". Sinovlar shuni ko'rsatdiki, sun'iy intellekt bir vaqtning o'zida o'zlarining "raqamli egizaklarining" juda ko'p sonli parametrlarini hisobga olishi, qarorlar qabul qilishi va ishdagi mumkin bo'lgan og'ishlar haqida hatto muammo jiddiy muammoga aylanib qolish xavfi tug'ilishidan oldin xabar berishga qodir.

Nikolay Legkodimov, KPMG’ning Rossiya va MDHdagi ilg‘or texnologiyalar bo‘yicha maslahat guruhi rahbari:"Turli komponentlar, agregatlar va tizimlarni modellashtiruvchi yechimlar uzoq vaqtdan beri ma'lum bo'lgan va qo'llanilgan, jumladan, neft va gaz sanoatida ham. Sifat pog'onasi haqida faqat ushbu modellarni qamrab olishning etarlicha kengligiga erishilganda gapirish mumkin. Agar bular. modellar bir-biri bilan birlashtirilishi, ularni butun bir murakkab zanjirga birlashtirishi mumkin, bu haqiqatan ham muammolarni butunlay yangi darajada - xususan, tanqidiy, noqulay va shunchaki xavfli ish sharoitida tizimning xatti-harakatlarini taqlid qilish imkonini beradi. uskunalarni qayta jihozlash va modernizatsiya qilish juda qimmatga tushadigan hududlarda bu yangi komponentlarni oldindan sinash imkonini beradi».

Ishlash boshqaruvi

Bugungi kunda 250 000 dan ortiq sensorlar va o'nlab tizimlar "Gazprom Neft" logistika, qayta ishlash va marketing bloki perimetriga kiritilgan kompaniyaning barcha aktivlaridan real vaqt rejimida Markazga ma'lumotlarni uzatadi. Har soniyada bu yerga 180 000 signal keladi. Ushbu ma'lumotni ko'rish uchun odamga bir hafta kerak bo'ladi. Markazning raqamli miyasi buni bir zumda amalga oshiradi: u mahsulot sifati va neft mahsulotlari miqdorini real vaqt rejimida butun zanjir bo‘ylab – neftni qayta ishlash zavodidan to yakuniy iste’molchigacha kuzatib boradi.

Markazning strategik maqsadi sanoat 4.0 texnologiyalari va imkoniyatlaridan foydalanish, quyi oqim segmenti samaradorligini tubdan oshirishdan iborat. Ya'ni, nafaqat jarayonlarni boshqarish - bu an'anaviy tizimlar doirasida amalga oshirilishi mumkin, balki bu jarayonlarni eng samarali qilish: biznesning har bir bosqichida prognozli tahlil va sun'iy intellektdan foydalanish, yo'qotishlarni kamaytirish, jarayonlarni optimallashtirish va yo'qotishlarning oldini olish.

Yaqin kelajakda Markaz biznesni boshqarish samaradorligiga ta'sir ko'rsatadigan bir nechta asosiy vazifalarni qanday hal qilishni o'rganishi kerak. shu jumladan, 60 kun oldin kelajakni bashorat qilish: ikki oy ichida bozor o'zini qanday tutishi, hozirgi vaqtda benzinga bo'lgan talabni qondirish uchun qancha neftni qayta ishlash kerak, asbob-uskunalar qanday holatda bo'ladi, zavodlar bunga qodirmi yoki yo'qmi? yaqinlashib kelayotgan yukni engish va ularni ta'mirlash kerakmi yoki yo'qmi. Shu bilan birga, yaqin ikki yilda Markazning quvvatini 50 foizga yetkazish va kompaniyaning barcha neft bazalari va yoqilg‘i quyish komplekslarida neft mahsulotlari zaxiralari miqdorini kuzatish, tahlil qilish va prognozlashni boshlash; ishlab chiqarish parametrlarining 90% dan ko'prog'ini avtomatik ravishda kuzatib borish; texnologik asbob-uskunalarning 40% dan ortig‘ining ishonchliligini tahlil qilish va neft mahsulotlarining yo‘qotilishi va sifatini pasaytirishning oldini olish choralarini ishlab chiqish.

Daria Kozlova, VYGON Consulting kompaniyasining katta maslahatchisi:"Umuman olganda, integratsiyalashgan yechimlar sohaga sezilarli iqtisodiy foyda keltiradi. Masalan, Accenture maʼlumotlariga koʻra, raqamlashtirishning iqtisodiy samarasi 1 trillion dollardan koʻproqni tashkil qilishi mumkin. Shu sababli, yirik vertikal integratsiyalashgan kompaniyalar haqida gap ketganda, integratsiyalashgan yechimlarni joriy etish zarur. juda o'rinli.Biroq bu kichik kompaniyalar uchun ham oqlanadi, chunki samaradorlik o'sishi ular uchun xarajatlarni kamaytirish, aylanma mablag'larni boshqarish samaradorligini oshirish va boshqalar orqali qo'shimcha mablag'larni bo'shatishi mumkin ".

Raqamlashtirish (keng ma'noda) - bu birlamchi tarmoqlar, kommutatsiya va boshqarish vositalari darajasida raqamli uzatish tizimlarini (DTS) joriy etish jarayoni bo'lib, ularda axborot oqimlarini uzatish va tarqatishni ta'minlaydi. raqamli shakl ikkilamchi tarmoqlar darajasida.

Vaqti-vaqti bilan barchamiz qulay va tushunarli mantiq va interfeysga ega bo'lgan kichik ma'lumotlar bazasini yaratishimiz kerak, lekin shu bilan birga Access yoki boshqa shunga o'xshash dasturlar bilan chalkashishni xohlash mutlaqo yo'q ...