Blogi teritamisest. Kuidas teada saada, kas fotot on redigeeritud Photoshopis või mõnes muus redigeerijas Kuidas teada saada, kas fotot on Photoshopis redigeeritud

Täna peame kõik tegelema paljude kuulujuttude, võltsuudiste ja võltsfotodega - nende levitamises osaleb sageli professionaalne meedia, eksitades lugejaid tahtmatult. Selles artiklis vaatleme 13 teenust, mis aitavad teil Photoshopi installida või mitte, ja leida foto autor.

See artikkel on kirjutatud ajakirjanikele, kuid see on kasulik kõigile, kes soovivad leida foto algallikat või lihtsalt proovida kontrollida, kas see on võlts või tõeline foto.

Internet ühelt poolt suurendab valeinformatsiooni hulka (esiteks räägime sotsiaalvõrgustikest võetud andmetest), teisalt pakub see palju digitaalseid tööriistu selle kontrollimiseks.

Mitme veebitööriista abil saate kontrollida foto ehtsust, "tõmmata" sealt võimalikult palju andmeid ja leida rohkem informatsiooni inimese kohta.

13 teenust piltide autentimiseks

Findexif.com on tasuta teenus, kuhu saate foto üles laadida või sellele lingi anda - see määrab EXIF ​​-i andmed (teave foto tegemise ajal, milline seade, pildi parameetrid, mõned fotod, saate ka määrata pildistamise koht).

Foto Forensics on veebisait, mis saab teha veataseme analüüsi (ELA), st leida alasid, mis on pildile “sisse tõmmatud” või redigeerimise ajal sinna lisatud. Pärast töötlemist genereerib programm foto, kus muudetud fragmendid paistavad teiste taustal silma. Lisaks pakub programm foto jaoks ka EXIF ​​-andmeid.

Google'i otsing pildi järgi- vastupidine pildiotsing, saate siia üles laadida foto, et leida selle algne allikas ja näha, kus see veel avaldati.

TinEye on veel üks pöördotsingu tööriist.

JPEGSnoop - programm, mis on arvutisse installitud (töötab ainult Windowsi jaoks), võimaldab teil vaadata mitte ainult piltide, vaid ka AVI, DNG, PDF, THM vormingute metaandmeid. Programmi saab kasutada mitmel otstarbel, näiteks võimaldab see näha, kas pilti on redigeeritud, tuvastada kahjustatud failis vigu jne.

Kuidas kontrollida pildi algallikat

Kõige ilmsem ja tavaliselt kõige tõhusam viis selleks on võtta ühendust foto üles laadinud või toimetusse saatnud isikuga ja küsida, kas inimene tegi foto ise. Samuti on hädavajalik otsida fotot vastupidise pildiotsingu abil. Google näitab ka sarnaseid pilte, mis mõnikord aitab teil näha, kas fotot on redigeeritud. Foto link kõrgresolutsiooniga on reeglina peamine allikas.

2. Kontrollige identiteeti ennast.

On vaja kontrollida teabe levitaja identiteeti. Tema kohta lisateabe kogumiseks on mitu erinevat ressurssi ja kuigi enamik neist on loodud Ameerika Ühendriikide elanikele, on mõned neist kasulikud erinevad riigid... Näiteks on Pipl.com loodud otsima kasutaja "Interneti jalajälge", aitama teda tuvastada, leidma fotosid. Programm otsib kõiki Ameerika sotsiaalvõrgustikke (Facebook, LinkedIn, MySpace) - selleks peate sisestama ees- ja perekonnanime ladina tähtedega. Programmi eripära on see, et see otsib "sügavalt Internetist" (deepWeb), mida tavapärased otsingumootorid ignoreerivad ja mis on kasutajatele kättesaamatu.

Kui arvate, et teie ees olevat fotot on redigeeritud, proovige antud meetodeid - lihtsast keerukani.

Pange tähele, et ei ole universaalset meetodit, mis võimaldaks eristada fotomontaaži tegelikust pildist. Kogenud fotoostleja saab mööda minna mis tahes meetodist ja muuta võlts uskumatult realistlikuks. Lisaks jäävad fotokoerad sageli silma pärast seda, kui nad on mitu korda salvestatud ja maha lõigatud, ning pettust on sellisel pildil palju raskem ära tunda.

Pöörake tähelepanu järgmistele punktidele.

1. Ebareaalne pilt

Kõige ebaviisakamaid võltsinguid saab eristada ilma igasuguste tööriistadeta - piisab vaatlusest. Vaadake lihtsalt pilti tervikuna. Kui see on rühm inimesi, loendage, kui palju käsi ja jalgu neil on, ja veenduge, et kõigil jäsemetel on peremehed.

Naistel paremal ja keskel on midagi kätega, jäsemed sõna otseses mõttes kaovad. Aga õnnelikul isal on palju käsi vasakul, vastupidi.

Hinnake fotol olevate inimeste kehade ja peade proportsioone: sageli kogenematud pildistajad sisestavad teiste inimeste näod piltidesse liiga hooletult.

2. Deformeerunud taust

Kui algaja fotograaf muudab fotol oleva objekti kuju ja suurust, võib moonutus mõjutada ka tausta. Näiteks suurendavad mõned fotol olevad mehed oma, naised aga rindu ja puusi.

Kui aga muudetava objekti kõrval on sirged jooned, seinad, ukseavad, siis on need sageli ka deformeerunud. Ja kohe hakkab silma. Näiteks siin on terve galerii piltidest nendest sportlastest: need tüübid on tõesti hirmutavad.

3. Pooride ja kortsude puudumine näol

Isegi kõige ideaalsem nahk pole lähemal vaatlusel sugugi sile: sellel on kortsud, mutid, poorid ja plekid. Seega, kui fotol olev nägu meenutab portselannuku või videomängu modelli nägu, on see teie ees montaaž.

4. Kloonimise jäljed pildil

Lihtsaim viis pildilt midagi eemaldada on kasutada Photoshopis või mõnes muus pildiredaktoris kloonitempli funktsiooni. Tööriist kopeerib foto alad, mis on töödeldud ala lähedal, ja kasutab neid soovimatute objektide hägustamiseks.

Kogenematud photoshoppajad kuritarvitavad seda funktsiooni, mille tagajärjel ilmuvad pildile absoluutselt identsed tükid, mis on silmatorkavad.

5. Probleemid varjude ja tuledega

Pöörake tähelepanu valgusele ja varjule. Veenduge, et kõik objektid heidavad varje õiges suunas. Vaadake, kas vastupidi, pildil on järelevalveta varje. Ja kui neid on, tähendab see, et pildilt eemaldati mõni ese, kuid retušeerija unustas varju.

Kontrollige ka valgust. Kui fotol on kaks inimest või eset valgustatud erinevalt, nagu oleks kummalgi oma valgusallikas, siis on fotot töödeldud.

Otsige originaalpilti

Lihtsalt laadige pilt otsingumootorisse ja proovige leida sarnaseid pilte. Kui teie foto on Photoshopitud, on tõenäoline, et saate originaali üles leida ja näha, mida täpselt retušeeriti.

Lisaks on kasulik vaadata pildi veebis ilmumise kuupäevi - seda saab leida ka otsingumootorite abil. Kui näete väidetavalt kohapealset fotot, kuid seal on viimase kuu kuupäevaga ühesugused fotod, on ilmne, et need üritavad teid petta.

Võite kasutada Google'i, Yandexi või spetsiaalset otsingumootorit TinEye. Ja parem on vaadata nii seal kui ka seal - usaldusväärsuse huvides.

See on väga lihtne, kuigi mitte kõige usaldusväärsem viis. Avage oma pildi EXIF ​​-metaandmed ja vaadake neid. Seda saate teha faili atribuutides: paremklõpsake seda Windows Exploreris või Finderis MacOS-is.

Kui veab, näete kaamera mudelit, foto kuupäeva ja pildi redigeerimise kuupäeva. Veidi rohkem usaldatakse pilte, mis on täitnud väljad kaamera mudeli ja pildistamisajaga.

Kui pilti parandatakse Photoshopis või mõnes muus redaktoris, saab rakendus salvestada oma versiooni teabe pildi metaandmetesse ja operatsioonisüsteem milles.

Kuid nii saate tabada ainult kogenematu retušeerija, sest EXIF ​​-andmeid on lihtne muuta. Lisaks, kui fotograaf lihtsalt näpistas heledust, värve ja kontrasti, kuid ei muutnud midagi muud, näitavad metaandmed ikkagi, et pilt on fotoshopitud.

Tehke värviparandus

Mõningaid võltsinguid ei tehta nii toorelt, et neid palja silmaga ära tunda. Ja sel juhul tuleb teile appi iga graafiline redigeerija või pildivaatur, mis võimaldab teil värviparandust teha.

Windowsis saate fotode uurimiseks kasutada FastStone Image Viewerit. Avage selles pilt ja klõpsake "Värvid" → "Värviparandus".

MacOS-is sisseehitatud vaatur. Klõpsake Tööriistad → Värvi reguleerimine ....

Mängige liuguritega ja võite märgata fotol mõningaid detaile, mis pole kohe nähtavad.

• Muutke heledust ja kontrasti. Tumedad alad muutuvad heledamaks ja heledad alad tumedamaks. See võimaldab teil fotol näha esemeid ja ühendusi.
• Suurendage küllastusastet. Niisiis, võite fotol märgata ka liimimise piire montaaži abil lisatud esemete kõrval.
• Suurendage teravust. Ähmasest alast võite leida selle, mida üritasite hägustada.
• Makske värvid. Klõpsake FastStone Image Vieweris nuppu Värvid → Negatiivne. MacOS eelvaates kasutage tööriistu → Reguleeri värvi ... ja lohistage histogrammi liugureid nii, et parempoolne oleks vasakul ja vasak paremal. Pildi värvide ümberpööramine aitab teil näha häguseid alasid kindla taustal.

Analüüsige oma foto müra

See on keerulisem meetod. On ebatõenäoline, et algaja suudab esimest korda ära tunda, mis on pildil müraga valesti, kuid tasub proovida.

Tegelikel fotodel on fotoseadmete puuduste tõttu alati üsna kõrge müratase. Graafilised toimetajad seda praktiliselt ei loo. Seega saate pildil müra uurides tuvastada sisestatud objekti.

Selleks kasutage veebipõhist kohtuekspertiisi tööriista. Avage see, laadige soovitud pilt ja valige paremal vahekaart Müraanalüüs. Tundlikkuse muutmiseks saate liugureid edasi -tagasi pöörata. Võõrad objektid paistavad üldisel taustal silma.

Kuid pidage meeles, et seda meetodit saab petta. Seega, kui Photoshop lisab võltsingule käsitsi müra, on kõrvaliste elementide eristamine palju keerulisem.

Analüüsige veamäära

Vea taseme analüüs, st veataseme analüüs, on meetod, mis võimaldab teil tuvastada esemeid, kui üks pilt asetatakse teisele. Vaadates pilti läbi ELA filtri, näete, et parandatud alad tunduvad valgemad kui ülejäänud. Kui fotot pole redigeeritud, näeb see välja ühtlane: ükski ala ei ole tumedam ega heledam.

Kohtuekspertiis toetab ka seda meetodit. Kahtlase pildi uurimiseks ELA filtri kaudu laadige see teenusesse üles ja valige paremal üksus Vea taseme analüüs.

Kui aga foto on mitu korda uuesti salvestatud või selle suurust muudetud, muutuvad toimetamise jäljed häguseks ja ELA ei aita neid leida.

Täna peame kõik tegelema paljude kuulujuttude, võltsuudiste ja võltsfotodega - nende levitamises osaleb sageli professionaalne meedia, eksitades lugejaid tahtmatult. Selles artiklis vaatleme 13 teenust, mis aitavad teil Photoshopi installida või mitte, ja leida foto autor.

See artikkel on kirjutatud ajakirjanikele, kuid see on kasulik kõigile, kes soovivad leida foto algallikat või lihtsalt proovida kontrollida, kas see on võlts või tõeline foto.

Internet ühelt poolt suurendab valeinformatsiooni hulka (esiteks räägime sotsiaalvõrgustikest võetud andmetest), teisalt pakub see palju digitaalseid tööriistu selle kontrollimiseks.

Mitme veebitööriista abil saate kontrollida foto ehtsust, eraldada neist võimalikult palju andmeid ja leida inimese kohta rohkem teavet.

13 teenust piltide autentimiseks

3. Järgmine samm foto kontrollimisel peaks olema foto tegemise asukoha, kuupäeva ja ligikaudse kellaaja kinnitamine. Lihtsam on küsida autorilt endalt või paluda tal sellest kohast muid pilte teha - kui ta on suhtlemiseks kättesaadav. Seejärel kontrollige lähteandmeid ülaltoodud programmide abil. Ajakirjanikud, kes on hästi kursis digifotograafia selle programmi pakutud arvukatest valikutest saab aru. Ülejäänud osas on vajalikum teave kellaaeg, pildistamise koht, kaamera. Kui metaandmeid pole saadaval, peate pilti hoolikalt uurima: autode numbrid, ilmastikutingimused, maastik, riietumisstiil, reklaamid, hooned, kauplused - need üksikasjad aitavad piirkonda määrata ja muutuvad mõnikord võltsingu tõendiks.

Foto kontrollimisel on veel üks näiliselt ilmne punkt - kinnitus, et foto tegelikult kujutab seda, mida ta väidab olevat. Lõppude lõpuks võib see olla tõeline, kuid kirjeldus ei vasta tegelikkusele. Näiteks orkaan Sandy ajal levitati Twitteris järgmist fotot:

Sellel on kujutatud justkui tormi ajal tundmatu sõduri mälestusmärgi juures kolm sõdurit. Kuid tegelikult tehti foto kuu aega varem - vastupidine pildiotsing aitas seda tuvastada.

Asukohtade mõistmine aitab Google kaardid või Wikimapia(GoogleMapsi ühisallikas versioon). Kasulik sait Panoramio- siia saate paigutada fotosid, näidates nende geograafilised koordinaadid (sait on integreeritud Google'i kaartidega).

Geofeedia- tööriist "kuraator sotsiaalsed võrgustikud»See koondab tulemusi mitte märksõnade või räsimärkide, vaid teie määratud asukoha järgi. Teenus töötleb Twitteri, Flickri, Youtube'i, Instagrami ja Picasa sõnumeid, mis saadeti GPS -i abil, ja esitab need seejärel kollaažina. Teenus on tasuline, tasuta on ainult demoversioon.

Teine võimalus fotot kontrollida on vaadata, millised ilmastikutingimused olid konkreetsel päeval deklareeritud kohas. Siin tuleb otsingumootor appi. Wolfram alfa... Sellest tööriistast tasub rääkida lähemalt - see pole isegi otsingumootor, vaid teadusbaasiga teadusbaas. Intelligentne robot, mis suudab vastata mitmesugustele küsimustele. Kuid ta juhindub ainult teemadest, mis on seotud täpse, entsüklopeedilise teabega, mitte päevakajaliste sündmustega. See ei anna linke teistele saitidele, vaid annab valmis vastuse. Peate töötama Wolfram Alphaga inglise keeles.

Wolfram Alpha pole mõeldud ainult ilma kontrollimiseks, see võib olla kasulik nii ajakirjaniku igapäevatöös kui ka meelelahutuseks.

Oletame, et teie ees on avatud foto. Kuidas saate kindlaks teha, kas seda on muudetud näiteks Photoshopi programmis?

Üldiselt on fotol tähelepanelikult vaadates märke, mida võib märgata. Kui olete erudeeritud inimene, teate või teil on lihtsalt deduktiivne mõtlemine, siis tõenäoliselt suudate teha õige järelduse.

Aga kui te ei soovi sellele oma aega üldse raisata, võite seda kasutada veebiteenus — imageedited.com... See sait analüüsib fotot ja näitab oma algoritmide põhjal, kui tõenäoline on, et fotot on fototöötlusprogrammis muudetud. Teeme eksperimendi.

Pildistasin hiljuti oma kasse. Analüüsi jaoks hetktõmmise üleslaadimine. Selleks klõpsake nuppu Analüüsige faili, avaneb uurimisaken, kus peate määrama, millist fotot tuleks kontrollida.

Nüüd peate ootama, kuni foto üles laaditakse, ja möödub mõni aeg, mille jooksul teenus seda analüüsib. Mida rohkem foto kaalub, seda kauem peate ootama. Siin on minu tulemus: Võibolla mitte.

Noh, vastus on õige, fotot pole tõesti töödeldud ei Photoshopis ega mujal.

Nüüd muudan pildi suurust, vähendan seda nii, et see kaaluks vähem. Kontrollimine ... Tulemus: "Jah".

Vaadake aruannet, see näitab, et otseseid jälgi (silte) leiti Adobe photoshop, ja isegi nende põhjal võib kindlalt öelda, milline programmi versioon need jäljed jättis.

Oletame, et muutsin seda fotot mitte Photoshopis, vaid näiteks tavalises Paintis. Ja ikkagi, vaata, kuigi ma pole enam nii kindel, ütleb teenus meile: "Ilmselt".

Sel juhul lähtus algoritm oma eeldusest foto analüüsist.

Kuidas see töötab

See teenus on jagatud tarkvara. Kõigil kasutajatel on juurdepääs ainult põhilistele fotoanalüüsi meetoditele. Autorid aga väidavad, et nad võivad vallandada kõikvõimalike testide tuhina ja hinnata igakülgselt koos fotoga faili. Kuid see on tasuline. Kuid nagu näeme, saab ta oma ülesandega hakkama ilma selleta.

Niisiis, kuidas fotoanalüüs töötab?

Iga pilt sisaldab teatud kogust (pealkiri, autor, kaamera kirjeldus, loomise kuupäev, märksõnad ja paljud teised). Seega võib foto redigeerimisel osa andmeid kustutada või vastupidi lisada. Võrreldes neid standardse metaandmete komplektiga, võime järeldada fotode muutmise tõenäosuse kohta. Lisaks nendele andmetele on pildil teatud värviprofiilid. Mõned programmid võivad neid muuta, mis tuleb samuti analüüsida.

Lisaks on iga pilt pikslite konteiner. Pildi redigeerimine seisneb eelkõige pikslite värvi muutmises. Teatud dekrüpteerimisalgoritmide abil on võimalik kindlaks teha mitte-natiivsete pikslite välimuse fakt.

Kui olete sellest teemast tõsiselt huvitatud, vaadake tööd piltide võltsimise tuvastamise kohta.

Kui märkate tekstis viga, valige see ja vajutage Ctrl + Enter. Tänan!

On täiesti võimatu, et keegi usuks meie aega. Isegi kui toetuseks pakutakse kõige veenvamaid fotosid. Hiljuti rääkisime teile, kuidas lihtsate tehnikate abil saate oma jalgade pikkust suurendada või vöökohta vähendada. Ja kui Photoshop sekkub, saate pildil kujutada kõike. Seetõttu tuleb kõike kontrollida, sõna otseses mõttes kõike. Sellest artiklist saate teada, kuidas seda teha.

Muide, ühe asjana soovitaksin teil osta multifunktsionaalse seadme Canon MP250 - see on kvaliteetne ja usaldusväärne seade iga printimistöö jaoks. Mis ei saa mitte ainult printida, vaid ka koopiaid teha, skannida. See tuleb kasuks igal pool: kodus ja kontoris, amatöörfotograafidele, kes prindivad palju pilte, ja kasutajatele, kes töötavad sagedamini tekstidega.

Visuaalne kontroll

Tänapäeval kasutatakse pilditöötlemiseks kõikjal graafilisi redigeerijaid, olgu need siis teie tehtud amatöörfotod mobiiltelefon või moeajakirjade kvaliteetseid illustratsioone. Aga see on üks asi, millal tarkvara kasutatakse valgustuse, heleduse või kontrasti reguleerimiseks ja väikeste vigade parandamiseks ning hoopis teine ​​asi on see, kui fotole lisatakse uusi objekte, taust muutub täielikult, põhiobjektide kuju ja asukoht korrigeeritakse. Siin võib tegelikult juba rääkida fotovõltsingu loomisest.

Kuid isegi kõige osavamad fotograafid ei suuda alati loodust petta. Väga sageli, keskendudes ühele aspektile, näiteks mudeli vöökoha vähendamisele, kaotavad nad täielikult teised detailid silmist ja unustavad käe paika lisamise või kleidi liigsed voldid pühkimise. Kui otsustada, kui palju neid vigu trükitakse isegi kõrgelt hinnatud ja moes väljaannetes, leidub selliseid möödalaskmisi kõikjal. Seetõttu peaks foto usaldusväärsuse analüüsimisel esimene samm abstraktselt jääma selle kunstilistest omadustest ja mudeli ilust ning keskenduma väikestele pisiasjadele.

• Lugege, kui palju käsi ja jalgu on pildil. Kas neil kõigil on oma omanikud? Kas reaalses elus on võimalik võtta sarnane positsioon ilma jäsemeid nihestamata?
• Pöörake tähelepanu juustele ja neid ümbritsevatele esemetele. Algajatele võltsijatele on see üsna keeruline objekt, nii et siit leiate palju huvitavat.
• Hinnake fotol olevate objektide suurust ja kuju. Sageli toob ühe objekti või inimese kuju muutus kaasa häireid teiste osade proportsioonides, mis, kuigi mitte silmatorkavad, on tähelepaneliku uurimise korral märgatavad. Näiteks alloleval fotol muutus tüdruku figuuri toimetamise tõttu ka joon seinal kergelt kõveraks.

Pöörake erilist tähelepanu varjudele. See on komistuskivi isegi kogenud toimetajatele, sest valguse ja varju loomulikku mängu on väga raske taastada. Siin on vaja erilist hoolt näidata, sest mõnikord viskab loodus meile täiesti ebatõenäolisi pilte, mida aga pole töödeldud. Näiteks, kuulus foto kuu pealt lipu "puuduva" varjuga.

Tarkvara

Lisaks teravale silmale ja tervele mõistusele on fotode ehtsuse uurimiseks ka teisi võimalusi. Allpool leiate mitmeid veebirakendusi, mis aitavad teil foto kohta lisateavet saada ja selle põhjal teha järelduse selle autentsuse kohta.

Toob välja kõik hetktõmmisse salvestatud metaandmed. Saate teada, millal foto on tehtud, mis tingimustel ja millise kaameraga. Mõnel juhul saate välja selgitada pildistamise koha.

Väga kasulik sait, mis võimaldab kaudselt määrata, millised pildil olevad objektid on lisatud või redigeeritud. See töötab vea taseme analüüsi (ELA) tehnoloogiaga, mis annab üsna veenvaid tulemusi.

See teenus analüüsib teie üleslaaditud pilti paljude parameetrite alusel, sealhulgas metaandmete usaldusväärsuse, valgustuse korrigeerimise jälgede, esemete vastavuse kujutise erinevates osades ja nii edasi - koguni kuus testi. Selle tulemusena väljastatakse foto autentsussertifikaat, mis määrab selle originaalsuse astme.

Spetsialiseeritud sait, mis tegeleb vastupidiste piltide otsimisega. See tähendab, et see leiab kõik pildid, mis on täpselt samad või väga sarnased allalaaditud pildiga. See aitab teil kindlaks teha, kas uuritav pilt on originaal või erineva autori poolt erinevatel asjaoludel. Pildiotsing Google'ilt pole selles mõttes vähem kasulik.