Faktoranalys, dess typer och metoder. På ämnet ”Faktoranalysens metodik Faktoranalys av användningen

Alla fenomen och processer för företagens ekonomiska verksamhet är sammankopplade och beroende av varandra. Vissa av dem är direkt relaterade till varandra, andra indirekt. En viktig metodfråga i ekonomisk analys är därför studien och mätningen av faktorers inverkan på värdet av de ekonomiska indikatorer som studeras.

Faktoranalys i utbildningslitteratur tolkas som en del av multivariat statistisk analys som kombinerar metoder för att uppskatta dimensionen av många observerade variabler genom att studera strukturen av kovarians- eller korrelationsmatriser.

Faktoranalys börjar sin historia inom psykometri och används för närvarande flitigt inte bara inom psykologi, utan även inom neurofysiologi, sociologi, statsvetenskap, ekonomi, statistik och andra vetenskaper. Grundidéerna för faktoranalys fastställdes av den engelske psykologen och antropologen F. Galton. Utvecklingen och implementeringen av faktoranalys inom psykologi utfördes av sådana forskare som: C. Spearman, L. Thurstone och R. Cattell. Matematisk faktoranalys utvecklades Hotelling, Harman, Kaiser, Thurstone, Tucker och andra vetenskapsmän.

Denna typ av analys gör det möjligt för forskaren att lösa två huvudproblem: att beskriva ämnet för mätning kompakt och samtidigt heltäckande. Med hjälp av faktoranalys är det möjligt att identifiera faktorer som är ansvariga för förekomsten av linjära statistiska samband av korrelationer mellan observerade variabler.

Mål för faktoranalys

Till exempel, när en forskare analyserar bedömningar som erhållits på flera skalor, noterar en forskare att de liknar varandra och har en hög korrelationskoefficient, i vilket fall han kan anta att det finns några latent variabel, som kan användas för att förklara den observerade likheten mellan de erhållna uppskattningarna. En sådan latent variabel kallas en faktor som påverkar många indikatorer på andra variabler, vilket leder till möjligheten och behovet av att markera den som den mest allmänna, högre ordningen.

Vi kan alltså skilja på två mål för faktoranalys:

bestämning av samband mellan variabler, deras klassificering, d.v.s. "objektiv R-klassificering";
minska antalet variabler.

För att identifiera de viktigaste faktorerna och, som en konsekvens, faktorstrukturen, är det mest motiverat att använda huvudkomponentanalys. Kärnan i denna metod är att ersätta korrelerade komponenter med okorrelerade faktorer. En annan viktig egenskap hos metoden är förmågan att begränsa sig till de mest informativa huvudkomponenterna och utesluta resten från analysen, vilket förenklar tolkningen av resultaten. Fördelen med denna metod är också att den är den enda matematiskt baserade metoden för faktoranalys.

Faktoranalys- metodik för en omfattande och systematisk studie och mätning av faktorers inverkan på värdet av den effektiva indikatorn.

Typer av faktoranalys

Följande typer av faktoranalys finns:

1) Deterministisk (funktionell) - den effektiva indikatorn presenteras i form av en produkt, kvot eller algebraisk summa av faktorer.

2) Stokastisk (korrelation) - sambandet mellan effektiva och faktorindikatorer är ofullständigt eller probabilistiskt.

3) Direkt (deduktiv) - från det allmänna till det specifika.

4) Omvänd (induktiv) - från det särskilda till det allmänna.

5) Enstegs och flerstegs.

6) Statisk och dynamisk.

7) Retrospektiv och prospektiv.

Faktoranalys kan också vara utforskning- det utförs när man studerar den latenta faktorstrukturen utan antaganden om antalet faktorer och deras belastningar och Bekräftelse, utformad för att testa hypoteser om antalet faktorer och deras belastningar. Det praktiska genomförandet av faktoranalys börjar med att kontrollera dess förutsättningar.

Obligatoriska villkor för faktoranalys:

Alla tecken måste vara kvantitativa;
Antalet funktioner måste vara två gånger antalet variabler;
Provet måste vara homogent;
De ursprungliga variablerna måste fördelas symmetriskt;
Faktoranalys utförs på korrelerade variabler.

Under analysen kombineras variabler som är starkt korrelerade med varandra till en faktor, som ett resultat av att variansen omfördelas mellan komponenterna och den enklaste och tydligaste strukturen av faktorer erhålls. Efter kombinering kommer korrelationen av komponenter inom varje faktor med varandra att vara högre än deras korrelation med komponenter från andra faktorer. Denna procedur gör det också möjligt att isolera latenta variabler, vilket är särskilt viktigt när man analyserar sociala idéer och värderingar.

Stadier av faktoranalys

Faktoranalys utförs som regel i flera steg.

Stadier av faktoranalys:

Steg 1. Val av faktorer.

Steg 2. Klassificering och systematisering av faktorer.

Steg 3. Modellering av sambanden mellan prestations- och faktorindikatorer.

Steg 4. Beräkning av påverkan av faktorer och bedömning av var och en av dems roll för att ändra värdet på prestationsindikatorn.

Steg 5. Praktisk användning av faktormodellen (beräkning av reserver för tillväxt av den effektiva indikatorn).

Baserat på arten av förhållandet mellan indikatorerna finns det deterministiska metoder Och stokastisk faktoranalys

Deterministisk faktoranalysär en teknik för att studera påverkan av faktorer vars samband med den effektiva indikatorn är funktionell till sin natur, det vill säga när faktormodellens effektiva indikator presenteras i form av en produkt, kvot eller algebraisk summa av faktorer.

Metoder för deterministisk faktoranalys: Kedjesubstitutionsmetod; Absolut skillnadsmetod; Relativ skillnadsmetod; Integral metod; Logaritmmetoden.

Denna typ av faktoranalys är den vanligaste eftersom den, eftersom den är ganska enkel att använda (jämfört med stokastisk analys), låter dig förstå logiken i verkan av de viktigaste faktorerna för företagsutveckling, kvantifiera deras inflytande, förstå vilka faktorer och i vilken andel det är möjligt och tillrådligt att ändra för att öka produktionseffektiviteten.

Stokastisk analysär en metod för att studera faktorer vars samband med en prestationsindikator, till skillnad från en funktionell, är ofullständig och probabilistisk (korrelation). Om det med ett funktionellt (fullständigt) beroende med en förändring i argumentet alltid sker en motsvarande förändring i funktionen, kan en förändring i argumentet med en korrelationskoppling ge flera värden på ökningen av funktionen beroende på kombinationen andra faktorer som bestämmer denna indikator.

Metoder för stokastisk faktoranalys: Parkorrelationsmetod; Multipel korrelationsanalys; Matrismodeller; Matematisk programmering; Operationsforskningsmetod; Spel teori.

Det är också nödvändigt att skilja mellan statisk och dynamisk faktoranalys. Den första typen används när man studerar påverkan av faktorer på prestationsindikatorer på motsvarande datum. En annan typ är en teknik för att studera orsak-och-verkan samband i dynamik.

Och slutligen kan faktoranalys vara retrospektiv, som studerar orsakerna till ökningen av prestationsindikatorer under tidigare perioder, och prospektiv, som undersöker beteendet hos faktorer och prestationsindikatorer i framtiden.

Inbördes samband mellan ekonomiska fenomen. Introduktion till faktoranalys. Typer av faktoranalys, dess huvudsakliga uppgifter.

Alla fenomen och processer för företagens ekonomiska verksamhet är sammankopplade, beroende av varandra och villkorade. Vissa av dem är direkt relaterade till varandra, andra indirekt. Mängden bruttoproduktion påverkas till exempel direkt av faktorer som antalet arbetare och nivån på deras arbetsproduktivitet. Alla andra faktorer påverkar denna indikator indirekt.

Varje fenomen kan betraktas som en orsak och som en konsekvens. Till exempel kan arbetsproduktiviteten betraktas, å ena sidan, som orsaken till förändringar i produktionsvolymen och nivån på dess kostnad, och å andra sidan, som ett resultat av förändringar i graden av mekanisering och automatisering av produktionen, förbättring av arbetsorganisationen m.m.

Varje prestationsindikator beror på många och olika faktorer. Ju mer detaljerad påverkan av faktorer på värdet av resultatindikatorn studeras, desto mer exakta blir resultaten av analysen och bedömningen av kvaliteten på företagens arbete. En viktig metodfråga i analysen av ekonomisk aktivitet är därför studien och mätningen av faktorers inverkan på värdet av de ekonomiska indikatorerna som studeras. Utan en djupgående och omfattande studie av faktorer är det omöjligt att dra välgrundade slutsatser om verksamhetens resultat, identifiera produktionsreserver och motivera planer och förvaltningsbeslut.

Under faktoranalys förstår metodiken för en omfattande och systematisk studie och mätning av faktorers inverkan på värdet av resultatindikatorer.

Följande särskiljs: typer av faktoranalys:

deterministisk och stokastisk;

direkt och omvänd;

enstegs och flerstegs;

statisk och dynamisk;

retrospektiv och prospektiv (prognos).

Deterministisk faktoranalys är en metodik för att studera påverkan av faktorer vars samband med prestationsindikatorn är funktionell till sin natur, d.v.s. när den resulterande indikatorn presenteras i form av en produkt, kvot eller algebraisk summa av faktorer.

Stokastisk analys är en metod för att studera faktorer vars samband med en prestationsindikator, till skillnad från en funktionell, är ofullständig och probabilistisk (korrelation). Om det med ett funktionellt (fullständigt) beroende med en förändring i argumentet alltid sker en motsvarande förändring i funktionen, kan en förändring i argumentet med en korrelationskoppling ge flera värden på ökningen av funktionen beroende på kombinationen andra faktorer som bestämmer denna indikator. Till exempel kanske arbetsproduktiviteten på samma nivå av kapitaltillgångar inte är densamma i olika företag. Detta beror på den optimala kombinationen av andra faktorer som påverkar denna indikator.

På direkt faktoranalys Forskningen bedrivs på ett deduktivt sätt – från det allmänna till det specifika. Omvänd faktoranalys utför studiet av orsak-och-verkan-samband med metoden för logisk induktion - från särskilda, individuella faktorer till allmänna.

Faktoranalys kan vara enstegs Och flersteg. Den första typen används för att studera faktorer av endast en nivå (en nivå) av underordning utan att detaljera dem i deras beståndsdelar. Till exempel, på = A X b. I flerstegsfaktoranalys är faktorer detaljerade A Och b in i beståndsdelar för att studera deras beteende. Detaljeringen av faktorer kan fortsättas ytterligare. I detta fall studeras påverkan av faktorer på olika nivåer av underordning.

Det är också nödvändigt att särskilja statisk Och dynamisk faktoranalys. Den första typen används när man studerar påverkan av faktorer på prestationsindikatorer på motsvarande datum. En annan typ är en teknik för att studera orsak-och-verkan samband i dynamik.

Slutligen kan faktoranalys vara retrospektiv, som studerar orsakerna till ökningen av prestationsindikatorer under tidigare perioder, och lovande, som undersöker faktorers beteende och prestationsindikatorer i perspektiv.

Faktoranalysens huvuduppgifter är följande.

1. Urval av faktorer som bestämmer de resultatindikatorer som studeras.

2. Klassificering och systematisering av faktorer för att tillhandahålla ett integrerat och systematiskt tillvägagångssätt för studiet av deras inverkan på resultaten av ekonomisk aktivitet.

3. Fastställande av formen för beroende mellan faktorer och prestationsindikatorn.

4. Modellering av sambanden mellan prestations- och faktorindikatorer.

5. Beräkning av faktorers inverkan och bedömning av var och en av dems roll för att ändra värdet på den effektiva indikatorn.

6. Arbeta med faktormodellen (dess praktiska användning för att hantera ekonomiska processer).

Val av faktorer för analys av en eller annan indikator utförs på grundval av teoretiska och praktiska kunskaper som förvärvats inom denna bransch. I det här fallet utgår de vanligtvis från principen: ju större komplex av faktorer som studeras, desto mer exakta blir resultaten av analysen. Samtidigt är det nödvändigt att komma ihåg att om detta komplex av faktorer betraktas som en mekanisk summa, utan att ta hänsyn till deras interaktion, utan att identifiera de viktigaste, bestämmande, kan slutsatserna vara felaktiga. I ACD uppnås en sammankopplad studie av faktorers inverkan på värdet av prestationsindikatorer genom deras systematisering, vilket är en av de huvudsakliga metodologiska frågorna i denna vetenskap.

En viktig metodfråga i faktoranalys är bestämma formen av beroende mellan faktorer och prestationsindikatorer: funktionella eller stokastiska, direkta eller inversa, linjära eller kurvlinjära. Den använder teoretisk och praktisk erfarenhet, samt metoder för att jämföra parallella och dynamiska serier, analytiska grupperingar av källinformation, grafisk, etc.

Modellering av ekonomiska indikatorer (deterministisk och stokastisk) representerar också ett komplext metodologiskt problem inom faktoranalys, vars lösning kräver speciella kunskaper och praktiska färdigheter inom denna bransch. I detta avseende ägnas denna fråga stor uppmärksamhet i den här kursen.

Den viktigaste metodiska aspekten i ACD är påverka beräkning faktorer på värdet av prestationsindikatorer, för vilka analysen använder en hel arsenal av metoder, vars väsen, syfte, tillämpningsområde och beräkningsförfarandet diskuteras i följande kapitel.

Och slutligen, det sista steget av faktoranalys - praktisk användning av faktormodellen att beräkna reserver för tillväxten av en produktiv indikator, att planera och förutsäga dess värde när produktionssituationen förändras.

5.2. Klassificering av faktorer i analysen av ekonomisk aktivitet

Innebörden av faktorklassificering Huvudtyper av faktorer. Konceptet och skillnaden mellan olika typer av faktorer i ACD.

Klassificeringen av faktorer är deras fördelning i grupper beroende på gemensamma egenskaper. Det låter dig få en djupare förståelse av orsakerna till förändringar i de fenomen som studeras och att mer exakt bedöma platsen och rollen för varje faktor i bildandet av värdet av effektiva indikatorer.

Faktorerna som studeras i analysen kan klassificeras efter olika kriterier (Fig. 5.1).

Till sin natur delas faktorer in i naturklimat, socioekonomisk och produktionsekonomi. Naturliga och klimatiska faktorer ha stor inverkan på resultaten av verksamhet inom jordbruk, gruvdrift, skogsbruk och andra industrier. Genom att ta hänsyn till deras inflytande kan vi mer exakt bedöma resultaten av affärsenheters arbete.

TILL socioekonomiska faktorer omfatta arbetarnas levnadsvillkor, organisationen av kultur-, sport- och fritidsarbete på företaget, den allmänna kulturnivån och personalens utbildning etc. De bidrar till en mer fullständig användning av företagets produktionsresurser och ökar effektiviteten i dess arbete.

Produktion och ekonomiska faktorer fastställa fullständigheten och effektiviteten av användningen av företagets produktionsresurser och slutresultatet av dess verksamhet.

Baserat på graden av påverkan på resultatet av ekonomisk aktivitet delas faktorer in i större och mindre. TILL huvud inkludera faktorer som har en avgörande inverkan på resultatindikatorn. Sekundär de som inte har en avgörande inverkan på resultatet av den ekonomiska verksamheten under rådande förhållanden beaktas. Här är det nödvändigt att notera att samma faktor, beroende på omständigheterna, kan vara både primär och sekundär. Förmågan att identifiera de viktigaste, avgörande faktorerna från en mängd olika faktorer säkerställer riktigheten av slutsatserna baserat på resultaten av analysen.

Av stor betydelse när man studerar ekonomiska fenomen och processer och bedömer resultaten av företagens verksamhet är klassificeringen av faktorer i inre Och extern, det vill säga på faktorer som beror och inte beror på verksamheten i ett visst företag. Huvuduppmärksamheten i analysen bör ägnas åt studiet av interna faktorer som företaget kan påverka.

Samtidigt, i många fall, med utvecklade produktionsband och relationer, påverkas varje företags resultat avsevärt av andra företags aktiviteter, till exempel enhetligheten och aktualiteten för leveranser av råvaror, deras kvalitet, kostnad, marknad. förhållanden, inflationsprocesser etc. Ofta återspeglas resultaten av företagens arbete i förändringar inom området specialisering och produktionssamarbete. Dessa faktorer är externa. De karakteriserar inte ett visst teams ansträngningar, men deras studie gör det möjligt att mer exakt bestämma graden av påverkan av interna orsaker och därigenom mer fullständigt identifiera de interna produktionsreserverna.

För att korrekt bedöma företagens verksamhet måste faktorer delas in i mål Och subjektiv Objektiva sådana, som en naturkatastrof, är inte beroende av människors vilja och önskningar. Till skillnad från objektiva skäl beror subjektiva skäl på verksamheten hos juridiska personer och individer.

Beroende på prevalensgraden delas faktorer in i är vanliga Och specifik. Allmänna faktorer inkluderar faktorer som verkar inom alla sektorer av ekonomin. Specifika är de som verkar inom en viss sektor av ekonomin eller företaget. Denna uppdelning av faktorer gör det möjligt för oss att mer fullständigt ta hänsyn till egenskaperna hos enskilda företag och branscher och göra en mer exakt bedömning av deras verksamhet.

Faktorer särskiljs efter perioden för påverkan på resultaten av ekonomisk aktivitet: permanent Och variabler. Konstanta faktorer påverkar fenomenet som studeras kontinuerligt, under hela tidsperioden. Inverkan av variabla faktorer visar sig periodiskt, till exempel utveckling av ny teknik, nya typer av produkter, ny produktionsteknik, etc.

Av stor betydelse för att bedöma företagens verksamhet är uppdelningen av faktorer efter arten av deras verksamhet i intensiv Och omfattande. Omfattande faktorer inkluderar faktorer som är förknippade med en kvantitativ snarare än en kvalitativ ökning av prestationsindikatorn, till exempel en ökning av produktionsvolymen genom att utöka den sådda ytan, öka antalet boskap, antalet arbetare etc. Intensiva faktorer kännetecknar graden av ansträngning och arbetsintensitet i produktionsprocessen, till exempel ökande skördar, djurens produktivitet och nivån på arbetsproduktiviteten.

Om analysen syftar till att mäta inverkan av varje faktor på resultaten av ekonomisk aktivitet, är de uppdelade i kvantitativ Och hög kvalitet, komplex Och enkel, rak Och indirekt, mätbar Och omätlig.

Kvantitativ faktorer beaktas som uttrycker fenomenens kvantitativa säkerhet (antal arbetare, utrustning, råvaror etc.). Kvalitet faktorer bestämmer de inre egenskaperna, egenskaperna och egenskaperna hos de föremål som studeras (arbetsproduktivitet, produktkvalitet, markens bördighet, etc.).

De flesta av de studerade faktorerna är komplexa till sin sammansättning och består av flera element. Men det finns också de som inte kan delas upp i sina beståndsdelar. I detta avseende är faktorer uppdelade i komplex (komplex) Och enkel (elementär). Ett exempel på en komplex faktor är arbetsproduktiviteten, och ett enkelt är antalet arbetsdagar under rapporteringsperioden.

Som redan nämnts har vissa faktorer en direkt inverkan på resultatindikatorn, medan andra har en indirekt inverkan. Baserat på nivån av underordning (hierarki) särskiljs faktorer för den första, andra, tredje och efterföljande nivån av underordning. TILL faktorer på första nivån Dessa inkluderar de som direkt påverkar resultatindikatorn. Faktorer som bestämmer prestationsindikatorn indirekt, med hjälp av förstanivåfaktorer, kallas andra nivåns faktorer etc. I fig. 5.2 visar att faktorerna på den första nivån är det genomsnittliga årliga antalet arbetare och den genomsnittliga årliga produktionsproduktionen per arbetare. Antalet arbetade dagar av en arbetare och den genomsnittliga dagliga produktionen är andranivåfaktorer i förhållande till bruttoproduktionen. Faktorer på den tredje nivån inkluderar arbetsdagens längd och genomsnittlig timproduktion.

Individuella faktorers inverkan på prestationsindikatorn kan kvantifieras. Samtidigt finns det ett antal faktorer vars inflytande på företagens resultat inte kan mätas direkt, till exempel tillhandahållande av bostäder för personal, barnomsorg, nivån på personalutbildning etc.

5.3. Systematisering av faktorer vid analys av ekonomisk aktivitet

Systematiserande faktorers behov och betydelse. Grundläggande sätt att systematisera faktorer i deterministisk och stokastisk analys.

Ett systematiskt tillvägagångssätt i ACD kräver en sammankopplad studie av faktorer, med hänsyn till deras interna och externa samband, interaktion och underordning, vilket uppnås genom systematisering. Systematisering i allmänhet är placeringen av de studerade fenomenen eller objekten i en viss ordning, identifiera deras relation och underordning.

Ett sätt att systematisera faktorer är att skapa deterministiska faktorsystem. Skapa ett faktorsystem - innebär att presentera fenomenet som studeras i form av en algebraisk summa, en kvot eller en produkt av flera faktorer som bestämmer dess storlek och är i funktionellt beroende av den.

Till exempel kan volymen av bruttoproduktionen för ett industriföretag representeras som produkten av två första ordningens faktorer: det genomsnittliga antalet arbetare och den genomsnittliga årliga produktionen per arbetare och år, vilket i sin tur beror direkt på antalet dagar arbetat av en arbetare i genomsnitt per år och den genomsnittliga dagliga produktionen per arbetare. Det senare kan också delas upp i arbetsdagens längd och genomsnittlig timproduktion (fig. 5.2).

Utvecklingen av ett deterministiskt faktorsystem uppnås som regel genom att detaljera komplexa faktorer. Elementära (i vårt exempel - antalet arbetare, antalet arbetade dagar, arbetsdagens längd) delas inte upp i faktorer, eftersom de är homogena i sitt innehåll. Med utvecklingen av systemet detaljeras komplexa faktorer gradvis till mindre generella, som i sin tur är ännu mindre generella, gradvis närmar sig elementära (enkla) i sitt analytiska innehåll.

Det bör dock noteras att utvecklingen av faktorsystem till erforderligt djup är förknippad med vissa metodologiska svårigheter och framför allt med svårigheten att hitta faktorer av generell karaktär som skulle kunna representeras som en produkt, en särskild sådan, eller en algebraisk summa av flera faktorer. Därför täcker deterministiska system vanligtvis de mest allmänna faktorerna. Samtidigt är studiet av mer specifika faktorer vid ACD betydligt viktigare än allmänna.

Av detta följer att förbättring av metodiken för faktoranalys bör inriktas på den interrelaterade studien av specifika faktorer, som i regel står i ett stokastiskt förhållande till prestationsindikatorer.

Av stor betydelse i studiet av stokastiska relationer är strukturell och logisk analys av sambandet mellan de studerade indikatorerna. Det låter dig fastställa närvaron eller frånvaron av orsak-och-verkan-relationer mellan de studerade indikatorerna, studera riktningen för anslutningen, formen av beroende etc., vilket är mycket viktigt när du bestämmer graden av deras inflytande på fenomenet under studie och när man generaliserar resultaten av analysen.

Analys av strukturen för sambandet mellan de studerade indikatorerna i ACD utförs med hjälp av konstruktionen strukturellt och logiskt blockschema, vilket gör att vi kan fastställa närvaron och riktningen av sambandet inte bara mellan de faktorer som studeras och prestationsindikatorn, utan också mellan faktorerna själva. Genom att konstruera ett blockschema kan man se att bland de faktorer som studeras finns de som mer eller mindre direkt påverkar prestationsindikatorn, och de som inte påverkar prestationsindikatorn så mycket som varandra.

Till exempel, i fig. Figur 5.3 visar sambandet mellan kostnaden per enhet växtodling och faktorer som skördeavkastning, arbetsproduktivitet, tillförd gödselmängd, utsädes kvalitet, produktionsmekaniseringsgrad.

Först och främst är det nödvändigt att fastställa närvaron och riktningen av förhållandet mellan produktionskostnaden och varje faktor. Naturligtvis finns det ett nära samband mellan dem. I det här exemplet är det bara skörden som har en direkt inverkan på produktionskostnaden. Alla andra faktorer påverkar produktionskostnaden inte bara direkt, utan också indirekt, genom skördar och arbetsproduktivitet. Till exempel bidrar mängden gödningsmedel som appliceras på jorden till att öka skördarna, vilket, under andra förhållanden, leder till en minskning av kostnaden per produktionsenhet. Det är dock också nödvändigt att ta hänsyn till att en ökning av mängden gödselmedel som appliceras leder till en ökning av kostnaderna per hektar grödor. Och om mängden kostnader ökar i en högre takt än avkastningen, kommer produktionskostnaden inte att minska utan öka. Detta innebär att förhållandet mellan dessa två indikatorer kan vara både direkt och omvänt. Det påverkar på samma sätt produktionskostnaden och kvaliteten på frön. Att köpa elit, högkvalitativa frön orsakar ökade kostnader. Om de ökar i större utsträckning än avkastningen från att använda frön av högre kvalitet, kommer produktionskostnaden att öka och vice versa.

Graden av mekanisering av produktionen påverkar produktionskostnaden både direkt och indirekt. En ökning av mekaniseringsnivån orsakar en ökning av kostnaderna för att upprätthålla produktionsanläggningstillgångar. Men samtidigt ökar arbetsproduktiviteten och produktiviteten, vilket bidrar till att minska produktionskostnaderna.

Studiet av samband mellan faktorer visar att det av alla studerade faktorer inte finns något orsakssamband mellan frönas kvalitet, mängden gödselmedel och mekaniseringen av produktionen. Det finns inte heller något direkt omvänt samband mellan dessa indikatorer och nivån på skörden. Alla andra faktorer påverkar varandra direkt eller indirekt.

Således tillåter systematiseringen av faktorer oss att djupare studera förhållandet mellan faktorer i bildandet av värdet av den indikator som studeras, vilket är mycket viktigt i nästa steg av analysen, särskilt i det skede av modellering av de indikatorer som studeras.

5.4. Deterministisk modellering och transformation av faktorsystem

Kärnan och betydelsen av modellering, krav på det. Grundläggande typer av faktoriella deterministiska modeller. Metoder för att transformera faktormodeller. Modelleringsregler.

En av faktoranalysens uppgifter är att modellera sambanden mellan prestationsindikatorer och de faktorer som bestämmer deras värde.

Modellering - Detta är en av de viktigaste metoderna för vetenskaplig kunskap, med hjälp av vilken en modell (konventionell bild) av studieobjektet skapas. Dess väsen ligger i det faktum att förhållandet mellan den indikator som studeras och faktorindikatorerna förmedlas i form av en specifik matematisk ekvation.

I faktoranalys finns det deterministiska modeller (funktionell) och stokastisk (korrelation). Med hjälp av deterministiska faktormodeller studeras det funktionella sambandet mellan prestationsindikatorn (funktion) och faktorer (argument).

Vid modellering av deterministiska faktorsystem måste ett antal krav uppfyllas.

1. Faktorerna som ingår i modellen, och själva modellerna, måste ha en tydligt uttryckt karaktär, verkligen existera och inte vara påhittade abstrakta storheter eller fenomen.

2. De faktorer som ingår i systemet ska inte bara vara nödvändiga delar av formeln, utan också stå i ett orsakssamband med de indikatorer som studeras. Det konstruerade faktorsystemet måste med andra ord ha kognitivt värde. Faktormodeller som speglar orsak-och-verkan-samband mellan indikatorer har betydligt större kognitivt värde än modeller skapade med matematiska abstraktionstekniker. Det senare kan illustreras på följande sätt. Låt oss ta två modeller:

1)VP=CR X GW:

2) GV=VP/CR, Var VP - företagets bruttoproduktion; CR - antal anställda vid företaget; GV - genomsnittlig årsproduktion per arbetare.

I det första systemet är faktorerna i ett orsakssamband med den effektiva indikatorn, och i det andra - i ett matematiskt förhållande. Det betyder att den andra modellen, byggd på matematiska beroenden, har mindre kognitiv betydelse än den första.

3. Faktormodellens alla indikatorer ska vara kvantitativt mätbara, d.v.s. måste ha en måttenhet och nödvändig informationssäkerhet.

4. Faktormodellen ska ge möjlighet att mäta inverkan av individuella faktorer, vilket innebär att den ska ta hänsyn till proportionaliteten av förändringar i de effektiva och faktorindikatorerna, och summan av inverkan av individuella faktorer ska vara lika med total ökning av den effektiva indikatorn.

I deterministisk analys urskiljs följande typer av vanligaste faktormodeller.

1. Tillsatsmodeller:

De används i fall där den effektiva indikatorn är en algebraisk summa av flera faktorindikatorer.

2. Multiplikativa modeller:

Denna typ av modell används när prestationsindikatorn är en produkt av flera faktorer.

3. Flera modeller:

De används när den effektiva indikatorn erhålls genom att dividera en faktorindikator med värdet på en annan.

4. Blandade (kombinerade) modeller - detta är en kombination i olika kombinationer av tidigare modeller:

Modellering av multiplikativa faktorsystem i ACD utförs det genom att sekventiellt dela upp det ursprungliga systemets faktorer i faktorfaktorer. Till exempel, när du studerar processen för bildande av produktionsvolym (se fig. 5.2), kan du använda sådana deterministiska modeller som:

Dessa modeller återspeglar processen att detaljera det ursprungliga faktorsystemet i en multiplikativ form och utöka det genom att dela upp komplexa faktorer i faktorer. Detaljeringsgraden och utbyggnaden av modellen beror på syftet med studien, samt på möjligheterna att detaljera och formalisera indikatorer inom de fastställda reglerna.

Likaså utfört modellering av additiva faktorsystem på grund av uppdelningen av en eller flera faktorindikatorer i komponentelement.

Som bekant är produktförsäljningsvolymen lika med:

VRP =VBP -VOCH,

Var VBP - produktionsvolym; VOCH - volymen av produkternas användning på gården.

På gården användes produkterna som frö (C) och foder (TILL). Sedan kan den givna originalmodellen skrivas så här: VRP =VBP - (C + K).

Till klassen flera modeller Följande metoder för deras omvandling används: förlängning, formell nedbrytning, expansion och sammandragning.

Första metoden innebär att täljaren för den ursprungliga modellen förlängs genom att en eller flera faktorer ersätts med summan av homogena indikatorer. Till exempel kan kostnaden per produktionsenhet representeras som en funktion av två faktorer: förändringar i kostnadsbeloppet (3) och produktionsvolymen (VBP). Den initiala modellen för detta faktorsystem kommer att ha formen

Om det totala beloppet av kostnaderna (3) ersätts av deras individuella delar, såsom löner (3P), råvaror och material (SM), avskrivning av anläggningstillgångar (A), omkostnader (HP) etc., då kommer den deterministiska faktormodellen att ha formen av en additiv modell med en ny uppsättning faktorer:

Var X 1 - arbetsintensitet för produkter; X 2 - materialförbrukning av produkter; X 3 - produkters kapitalintensitet; X 4 -överliggande nivå.

Formell nedbrytningsmetod faktorsystem innebär att förlänga nämnaren för den ursprungliga faktormodellen genom att ersätta en eller flera faktorer med summan eller produkten av homogena indikatorer. Om I = L+M+N+P, alltså

Som ett resultat fick vi en slutlig modell av samma typ som det ursprungliga faktorsystemet (multipelmodell). I praktiken sker sådan nedbrytning ganska ofta. Till exempel när man analyserar produktionslönsamhetsindikatorn (R):

där P är summan av vinsten från försäljning av produkter; 3 - mängden kostnader för produktion och försäljning av produkter. Om summan av kostnaderna ersätts av dess individuella delar, kommer den slutliga modellen som ett resultat av transformationen att anta följande form:

Kostnaden för en tonkilometer beror på mängden kostnader för underhåll och drift av fordonet (3) och på dess genomsnittliga årliga produktion (GW). Den ursprungliga modellen av detta system kommer att se ut så här: C tkm = 3 / GV. Med tanke på att den genomsnittliga årliga produktionen av en bil i sin tur beror på antalet arbetade dagar av en bil per år (D), skifttid (P) och genomsnittlig timproduktion (ChV), vi kan avsevärt förlänga denna modell och dela upp kostnadsökningen i fler faktorer:

Expansionsmetoden går ut på att expandera den ursprungliga faktormodellen genom att multiplicera täljaren och nämnaren för bråket med en eller flera nya indikatorer. Till exempel om den ursprungliga modellen

införa en ny indikator, kommer modellen att ta formen

Resultatet blev en slutlig multiplikativ modell i form av en produkt av en ny uppsättning faktorer.

Denna modelleringsmetod används mycket i analys. Till exempel kan den genomsnittliga årliga produktionen per arbetare (indikator för arbetsproduktivitet) skrivas på följande sätt: GV = VP/CR. Om du anger en indikator som antalet arbetade dagar av alla anställda (D), då får vi följande modell för årlig produktion:

Var DV - genomsnittlig daglig produktion; D - antal arbetade dagar av en anställd.

Efter att ha introducerat indikatorn på antalet arbetade timmar av alla anställda (G) får vi en modell med en ny uppsättning faktorer: genomsnittlig timproduktion (ChV), antal arbetade dagar av en anställd (D) och arbetsdagens längd (I):

Reduktionsmetoden innebär att man skapar en ny faktormodell genom att dividera täljaren och nämnaren för bråket med samma indikator:

I det här fallet är den slutliga modellen av samma typ som den ursprungliga, men med en annan uppsättning faktorer.

Och återigen ett praktiskt exempel. Som bekant beräknas ett företags ekonomiska lönsamhet genom att dividera vinstbeloppet ( P) på den genomsnittliga årliga kostnaden för företagets fasta kapital och rörelsekapital (KL):

R=P/KL.

Om vi dividerar täljaren och nämnaren med volymen av produktförsäljning (omsättning), får vi en multipelmodell, men med en ny uppsättning faktorer: avkastning på försäljning och produkters kapitalintensitet:

Och ytterligare ett exempel. Kapitalproduktiviteten (CR) bestäms av förhållandet mellan brutto ( VP) eller kommersiella produkter ( TP) till den genomsnittliga årliga kostnaden för fasta produktionstillgångar (OPF):

Att dividera täljaren och nämnaren med det genomsnittliga antalet anställda per år (CR), vi får en mer meningsfull multipelmodell med andra faktorindikatorer: genomsnittlig årsproduktion per arbetare (GV), kännetecknande av nivån på arbetsproduktivitet och förhållandet mellan kapital och arbetskraft (Fv):

Det bör noteras att i praktiken kan flera metoder användas sekventiellt för att transformera samma modell. Till exempel:

Var FO - kapitalproduktivitet; RP - volym sålda produkter (intäkter); C - kostnad för sålda varor; P- vinst; OPF-genomsnittlig årlig kostnad för fasta produktionstillgångar; OS - genomsnittliga rörelsekapitalsaldon.

I det här fallet, för att transformera den ursprungliga faktormodellen, som bygger på matematiska beroenden, används metoder för förlängning och expansion. Resultatet är en mer meningsfull modell, som har ett större pedagogiskt värde, eftersom den tar hänsyn till orsak-verkan-sambanden mellan indikatorer. Den resulterande slutmodellen låter oss studera hur kapitalproduktiviteten påverkas av anläggningstillgångars lönsamhet, förhållandet mellan fast och rörelsekapital samt rörelsekapitalets omsättningskvot.

Resultatindikatorer kan således delas upp i sina beståndsdelar (faktorer) på olika sätt och presenteras i form av olika typer av deterministiska modeller. Valet av modelleringsmetod beror på studieobjektet, målet samt forskarens yrkeskunskaper och färdigheter.

Processen att modellera faktorsystem är ett mycket komplext och avgörande moment i ACAD. Det slutliga resultatet av analysen beror på hur realistiskt och korrekt de skapade modellerna speglar förhållandet mellan de studerade indikatorerna.

1. Faktoranalys koncept, typer och uppgifter.

2. Metoder för att mäta inverkan av faktorer i deterministisk analys.

Under faktoranalys (diagnostik) förstår metodiken för att systematiskt studera och mäta inverkan av faktorer på värdet av resultatindikatorer.

Följande särskiljs: typer av faktoranalys:

Deterministisk (funktionell) och stokastisk (korrelation);

Direkt (deduktiv) och omvänd (induktiv);

Enstegs och flerstegs;

Statisk och dynamisk;

Retrospektiv och prospektiv (prognos).

Deterministisk faktoranalysär en metodik för att studera påverkan av faktorer vars samband med prestationsindikatorn är funktionell till sin natur, d.v.s. den effektiva indikatorn kan presenteras som en produkt, kvot eller algebraisk summa av faktorer.

Stokastisk faktoranalysär en metod för att studera påverkan av faktorer vars samband med en effektiv indikator, till skillnad från en funktionell indikator, är ofullständig, probabilistisk (korrelation). Om det med ett funktionellt beroende, med en förändring i argumentet, alltid sker en motsvarande förändring av funktionen, så kan en förändring i argumentet med en korrelationskoppling ge flera värden på ökningen av funktionen, beroende på kombinationen av andra faktorer som bestämmer denna indikator. Till exempel kan arbetsproduktiviteten på samma nivå av kapital-arbetskvot vara olika i olika företag. Detta beror på den optimala kombinationen av andra faktorer som påverkar denna indikator.

På direkt I faktoranalys bedrivs forskning på ett deduktivt sätt – från det allmänna till det specifika. Tillbaka Faktoranalys genomför studiet av orsak-och-verkan-samband med metoden för logisk induktion - från särskilda, individuella faktorer till allmänna.

Faktoranalys kan vara enstegs och flerstegs. Den första typen används för att studera faktorer av endast en nivå (en nivå) av underordning utan att detaljera dem i deras beståndsdelar. Till exempel, y = a - b. I flerstegsfaktoranalys är faktorerna a och b detaljerade i sina beståndsdelar för att studera deras beteende. Faktorerna kan detaljeras ytterligare. I detta fall studeras påverkan av faktorer på olika nivåer av underordning.

Statisk analys används för att studera faktorers inverkan på prestationsindikatorer per det aktuella datumet. Dynamisk analys är en teknik för att studera orsak-och-verkan samband över tid.

Retrospektiv faktoranalys studerar orsakerna till förändringar i prestationsindikatorer under tidigare perioder, och lovande - undersöker beteendet hos faktorer och prestationsindikatorer i framtiden.

Faktoranalysens huvuduppgifterär följande:

· urval av faktorer som bestämmer de resultatindikatorer som studeras;

· Klassificering och systematisering av faktorer för att säkerställa möjligheten till ett systematiskt tillvägagångssätt.

· bestämning av formen av beroende mellan faktorer och: prestationsindikator;

· modellering av samband mellan prestations- och faktorindikatorer;

· beräkning av faktorers inverkan och bedömning av var och en av dems roll för att ändra värdet på resultatindikatorn;

· arbeta med en faktormodell, d.v.s. dess praktiska användning för att hantera ekonomiska processer.

Valet av faktorer för analys av en viss indikator utförs på grundval av teoretiska och praktiska kunskaper som förvärvats i denna bransch. I det här fallet utgår de vanligtvis från princip: Ju mer komplexa faktorer som studeras, desto mer exakta blir analysresultaten.

Samtidigt är det nödvändigt att komma ihåg att om detta komplex av faktorer betraktas som en mekanisk summa, utan att ta hänsyn till deras interaktion, utan att identifiera de viktigaste, bestämmande, kan slutsatserna vara felaktiga. I ekonomisk analys uppnås en sammanhängande studie av faktorers inverkan på värdet av resultatindikatorer genom deras systematisering.

I deterministisk analys För att bestämma storleken på inverkan av enskilda faktorer på förändringar i prestationsindikatorer används följande metoder: kedjesubstitution, index, absoluta skillnader, relativa skillnader, proportionell division, integral och logaritm.

De enklaste deterministiska matematiska modellerna används ofta i faktoranalys. I praktiken av analys används olika typer och typer av modeller.

Additiva modeller representerar en algebraisk summa av indikatorer och har följande form:

Sådana modeller inkluderar till exempel kostnadsindikatorer i förhållande till delar av produktionskostnader och kostnadsposter; en indikator på produktionsvolymen i förhållande till volymen av produktionen av enskilda produkter eller volymen av produktionen i enskilda avdelningar.

Multiplikativa modeller i en generaliserad form kan representeras av följande formel.

Ett exempel på en multiplikativ modell är en tvåfaktorsmodell för försäljningsvolym:

där H är det genomsnittliga antalet anställda;

CB – genomsnittlig produktion per anställd.

Flera modeller:

Ett exempel på en multipelmodell är indikatorn på omsättningsperioden för varor (i dagar) - T OB.T:

där ЗТ – genomsnittligt lager av varor.

ELLER – endagsförsäljningsvolym.

Blandade modeller är en kombination av ovanstående modeller och kan beskrivas med speciella uttryck:

Exempel på sådana modeller är kostnadsindikatorer per 1 rubel. kommersiella produkter, lönsamhetsindikatorer m.m.

Den mest mångsidiga av komplexa deterministiska modellerär vägen kedjebyte. Dess väsen ligger i det konsekventa övervägandet av individuella faktorers inverkan på det totala resultatet. I det här fallet ersätts de grundläggande eller planerade indikatorerna successivt med faktiska och det nya resultatet som erhålls efter ersättningen jämförs med det föregående.

Generellt kan tillämpningen av kedjeproduktionsmetoden beskrivas enligt följande:

där a 0 , b 0 , c 0 – grundläggande värden för faktorer som påverkar den allmänna indikatorn y;

a 1 , b 1 , c 1 - faktiska värden på faktorer;

y a , y b – mellanliggande förändringar i den resulterande indikatorn förknippade med förändringar i faktorerna a, b, respektive.

Den totala förändringen ∆у=у 1 –у 0 består av summan av förändringar i den resulterande indikatorn på grund av förändringar i varje faktor med fasta värden för de andra faktorerna:

Den absoluta skillnadsmetoden är en modifiering av kedjesubstitutionsmetoden. Förändringen i den effektiva indikatorn på grund av varje faktor som använder skillnadsmetoden definieras som produkten av avvikelsen hos faktorn som studeras av grund- eller rapporteringsvärdet för en annan faktor, beroende på den valda substitutionssekvensen:

Metoden för relativa skillnader används för att mäta inverkan av faktorer på tillväxten av en effektiv indikator i multiplikativa och blandade modeller av formen y = (a – b) x c. Den används i de fall källdata innehåller tidigare fastställda relativa avvikelser av faktorindikatorer i procent.

För multiplikativa modeller av typen y = a x b x c är analystekniken följande:

Hitta den relativa avvikelsen för varje faktorindikator:

Bestäm avvikelsen för den effektiva indikatorn y på grund av varje faktor

Metoden för kedjesubstitutioner och metoden för absoluta skillnader har en gemensam nackdel, vars essens kokar ner till uppkomsten av en oupplöslig återstod, som läggs till det numeriska värdet av påverkan av den sista faktorn. I detta avseende förändras storleken av faktorers inflytande på förändringen i prestationsindikatorn beroende på var en eller annan faktor är placerad i en deterministisk modell.

För att bli av med denna nackdel används deterministisk faktoranalys i multiplikativa, multipla och blandade modeller väsentlig metod. Användningen av integralmetoden gör det möjligt att få mer exakta resultat för beräkning av faktorers inverkan jämfört med metoder för kedjesubstitution, absoluta och relativa skillnader, och att undvika tvetydiga bedömningar av faktorers inverkan eftersom resultaten i detta fall inte gör det beror på placeringen av faktorer i modellen, men en ytterligare ökning av den effektiva indikatorn, som bildas från samverkan mellan faktorer och fördelas mellan dem i proportion till deras isolerade inverkan på prestationsindikatorn.

I ett antal fall, för att bestämma storleken på faktorers inverkan på tillväxten av en prestationsindikator, kan metoden användas proportionell uppdelning. Till exempel minskade avkastningen på tillgångar med 5% på grund av en ökning av företagets tillgångar med 200 tusen rubel. Samtidigt ökade värdet på anläggningstillgångar med 300 tusen rubel och omsättningstillgångar minskade med 100 tusen rubel. Detta innebär att på grund av den första faktorn minskade lönsamhetsnivån, och på grund av den andra ökade den:

∆Р huvud = *300 = -7,5%;

∆Р varv = *(-100) = +2,5 %.

Index Metoden bygger på relativa indikatorer som uttrycker förhållandet mellan nivån av ett givet fenomen och dess nivå tidigare eller till nivån för ett liknande fenomen som bas. Eventuellt index beräknas genom att mäta rapporteringsvärdet med basvärdet.

Det klassiska problemet som löses med indexmetoden är att beräkna effekten av kvantitets- och prisfaktorer på försäljningsvolymen enligt följande schema:

∑q 1 p 1 - ∑q 0 p 0 = (∑q 1 p 0 - ∑q 0 p 0) + (∑q 1 p 1 - ∑q 1 p 0),

där ∑q 1 p 0 - ∑q 0 p 0 – påverkan av kvantitet;

∑q 1 p 1 - ∑q 1 p 0 – prispåverkan.

Då har försäljningsvolymen (omsättnings)indexet, taget i priser för motsvarande år, formen:

Och det fysiska handelsomsättningsindexet:

Logaritmmetoden används för att mäta påverkan av faktorer i multiplikativa modeller. I detta fall beror beräkningsresultaten, liksom vid integration, inte på var faktorerna är placerade i modellen och jämfört med integralmetoden säkerställs en högre beräkningsnoggrannhet. Om, under integrationen, den ytterligare vinsten från samverkan mellan faktorer fördelas lika mellan dem, fördelas resultatet av den gemensamma verkan av faktorer med hjälp av logaritm i proportion till andelen av det isolerade inflytandet av varje faktor på nivån av indikator. Detta är dess fördel, men nackdelen är den begränsade omfattningen av dess tillämpning.

Faktoranalysteknik

Ämne 5.

1. Koncept, typer och stadier av faktoranalys.

2. Systematisering och klassificering av faktorer vid ACD.

3. Deterministisk modellering.

4. Typer av faktormodeller och metoder för deras transformation.

Alla fenomen och processer för företagens ekonomiska verksamhet är sammanlänkade, beroende av varandra och beroende av varandra. Vissa av dem är direkt relaterade till varandra, andra indirekt.

Varje fenomen kan betraktas både som en orsak och som ett resultat. Om den eller den indikatorn betraktas som en konsekvens, som ett resultat av verkan av en eller flera orsaker och fungerar som ett studieobjekt, kallas det när man studerar relationer effektiv indikator.

Faktorer– indikatorer som bestämmer prestationsindikatorns beteende och fungerar som skäl för förändringar i dess värde.

Varje prestationsindikator beror på många faktorer. Ju mer detaljerat påverkan av faktorer på värdet av resultatindikatorn studeras, desto mer exakta blir resultaten av analysen och bedömningen av företagets verksamhet. Därför är en viktig metodisk fråga i ACD studien och mätningen av faktorers inverkan på värdet av de ekonomiska indikatorerna som studeras; för detta ändamål utförs faktoranalys.

Faktoranalys– En metod för en omfattande och systematisk studie och mätning av faktorers inverkan på värdet av den effektiva indikatorn.

Följande typer av faktoranalys särskiljs::

jag Beroende på vilken typ av relationer som studeras:

Deterministisk faktoranalys (används när relationen mellan en prestationsindikator och faktorer är definierad och är funktionell till sin natur, d.v.s. den kan uttryckas som y = f(x));

Stokastisk faktoranalys (används när förhållandet mellan faktorer och en effektiv indikator är svårt att tydligt indikera av målfunktionen, det vill säga den är ofullständig, probabilistisk (korrelation) till sin natur, d.v.s. det finns inget funktionellt beroende). Med en korrelationskoppling kan en förändring i argumentet (x) ge flera värden på ökningen av funktionen (f) beroende på kombinationen av andra faktorer.

II Enligt forskningsmetodiken:

Direkt faktoranalys (genomförd deduktivt - från det allmänna till det specifika);

Omvänd faktoranalys (orsak-verkan-samband studeras med hjälp av induktionsmetoden - från det särskilda till det allmänna);

III Efter detaljgrad:

Enkelnivå (för att studera det första steget av underordnade indikatorer utan att ytterligare detaljera dem);

Vinst = Intäkt – s/s

Multi-level (detaljisering av de indikatorer som ingår i faktormodellen i komponentelement för att studera deras essens).

Vinst = Intäkt – s/s;

Vinst = volym*(pris 1) – volym*(variabla kostnader 1) – fasta kostnader

IV Beroende på tillståndet för de fenomen som studeras:

Statisk (studerar påverkan av faktorer på ett specifikt datum)

Dynamisk (studie av orsak-verkan-samband i dynamik).

V Efter tid (efter studieperiod):

Retrospektiv (att studera orsakerna till förändringar i resultaten av ekonomisk aktivitet under de senaste åren);

Prospektiv eller prediktiv (studie av faktorers inverkan på en prestationsindikator i framtiden).

Huvudstadier av faktoranalys:

1. Val av faktorer för analys av de studerade resultatindikatorerna.

2. Klassificering och systematisering av faktorer för att ge ett systematiskt förhållningssätt till deras studie.

3. Modellering av sambandet mellan faktorer och resultatindikatorer.

4. Beräkning av faktorers inverkan och bedömning av var och en av dems roll för att ändra värdet på den effektiva indikatorn.

5. Praktisk användning av faktormodellen för att hantera ekonomiska processer.

Systematisering och klassificering av faktorer vid ACD.

Ett systematiskt tillvägagångssätt för analys av ekonomisk aktivitet kräver en sammanhängande studie av faktorer, med hänsyn till deras interna och externa kopplingar, interaktion och underordning (hierarki), vilket uppnås genom deras systematisering (strukturering).

Strukturering (systematisering)– Dela upp den indikator som studeras i många beståndsdelar (faktorer) och identifiera samband och underordning dem emellan.

Strukturering (systematisering) – placering av de studerade fenomenen eller föremålen i en viss ordning med identifiering av relationer och underordning dem emellan.

Systematisering av faktorer i ACD utförs genom att konstruera en strukturell-logisk modell, som gör det möjligt att fastställa närvaron och riktningen av sambandet inte bara mellan de faktorer som studeras och prestationsindikatorn, utan även mellan faktorerna i sig. Skilja på deterministisk Och stokastisk strukturell-logiska faktormodeller.

Att skapa ett deterministiskt faktorsystem innebär att presentera det fenomen som studeras i form av en algebraisk summa, en kvot eller en produkt av flera faktorer som bestämmer dess värde och är i funktionellt beroende av den.

Utvecklingen av ett deterministiskt faktorsystem (modell) uppnås genom att detaljera komplexa faktorer ner till elementära, som inte längre kan dekomponeras i faktorer (eller termer).

Den största svårigheten med att utveckla ett faktorsystem är svårigheten att hitta faktorer av allmän karaktär som kan representeras som en algebraisk summa, en viss sådan eller en produkt av flera faktorer. Studiet av mer specifika faktorer vid ACD är dock av större värde än studiet av allmänna faktorer.

Förbättring av metodiken för faktoranalys bör följaktligen syfta till den inbördes relaterade studien av specifika faktorer som som regel står i ett stokastiskt samband med den effektiva indikatorn.

För att öka effektiviteten i företagets ACD kommer vi någon gång, när vi utför faktoranalys, att tvingas gå från deterministisk faktoranalys till stokastisk.

I stokastisk faktoranalys spelar systematiseringen av faktorer också en viktig roll, eftersom Vid systematisering är det möjligt att fastställa närvaron eller frånvaron av orsak-och-verkan-relationer mellan de indikatorer som studeras, studera sambandsriktningen, formen av beroende, vilket är mycket viktigt när man bestämmer graden av påverkan av varje faktor och generalisera resultaten av analysen.

För att genomföra en tydligare systematisering av faktorer, bedöma platsen, rollen och graden av deras inflytande på prestationsindikatorn, klassificeras alla faktorer i ACD enligt vissa kriterier.

Tecken på klassificering av faktorer:

1. Av naturen:

- naturligt och klimatiskt (har ett stort inflytande inom jordbruk och skogsbruk) - med hänsyn till deras inflytande möjliggör en mer exakt bedömning av resultaten av företagets arbete;

- socioekonomiska (arbetarnas bostadsförhållanden, kulturarbete, hälsoförbättring för arbetare, utbildning av personal) - dessa faktorer bidrar till en mer fullständig användning av produktionsresurser och ökad effektivitet i företaget.;

- produktion och ekonomisk - bestämma fullständigheten och effektiviteten av resursanvändningen, såväl som de slutliga resultaten av företagets aktiviteter.

2. Efter grad av påverkan:

Main (signifikant) – har störst inverkan på prestationsindikatorn;

Sekundär – har ingen betydande inverkan på prestationsindikatorn.

Ekonomisk vetenskap, förutom sina specifika metoder, använder också några generella vetenskapliga metoder - syntes, analys, jämförelser, abstraktioner och mycket mer. En typ av ekonomisk analys är faktoranalys, som är ett kraftfullt verktyg som gör att du inte bara kan bryta ner något i dess komponenter, utan också avgöra vilken komponent som har en särskild inverkan på processen som helhet. Vi kommer att överväga denna typ av analys mer i detalj i den här artikeln.

Per definition är faktoranalys en form av multivariabel matematik som gör att man kan bestämma hur mycket inflytande en given variabel har på en funktion. Varför är det så viktigt inom ekonomi? Det beror på att ingen är beroende av bara en faktor. Således beror priset på utbud och efterfrågan, löner - på den anställdes förmåga att arbeta och arbetad tid, företagets vinst - på helheten av alla indikatorer på företagets aktiviteter tillsammans. Men hur avgör man vilken faktor som har ett avgörande inflytande på en viss indikator? Det är här faktoranalys kommer väl till pass.

Låt oss börja med ett enkelt exempel. Låt oss försöka utföra en faktoranalys av kostnaden. Produktionskostnaden påverkas av faktorer som kostnaden för råvaror, arbetarnas löner, avskrivningar av utrustning per produktionsenhet.Det visar sig att kostnaden är en funktion av alla dessa faktorer, och i själva verket är summan av kostnaderna för alla kostnader. En ökning av var och en av dessa typer av kostnader kommer således att leda till en ökning av kostnaden per produktionsenhet. Det är logiskt att anta att kostnaden för råvaror i de flesta fall tar den största andelen av produktionskostnaden. Vi kan dra slutsatsen att det är detta som har störst inverkan på kostnaden, och det betyder att det är på jakten på billigare råvaror som vi behöver koncentrera oss på att hitta reserver för kostnadsminskning.

Låt oss försöka ta fram en faktoriell sådan, här är allt något mer komplicerat, eftersom det finns faktorer som bidrar till både tillväxt och nedgång i produktivitet. Bland de faktorer som bidrar till tillväxt är utrustningens kvalitet och tillförlitlighet, personalens kvalifikationer, personalens bekvämlighet, förhållandet mellan arbetstimmar och pauser i arbetet. Bland de faktorer som minskar produktiviteten är antalet fall av utrustningsfel, närvaron av "flaskhalsar" - produktionsområden med otillräcklig produktionskapacitet, distraktioner - buller, vibrationer och andra yttre stimuli. Naturligtvis kommer alla ovanstående faktorer att ha olika koefficienter i sin funktion, och det är med deras hjälp som graden av påverkan av en viss faktor på arbetsproduktiviteten kommer att uttryckas, men den allmänna principen är tydlig: effekten av faktorer som öka produktiviteten måste stärkas, och de som minskar arbetseffektiviteten - minimera.

Efter att ha genomfört en faktoranalys av ett visst fenomen i ekonomin är det möjligt att utarbeta en viss handlingsplan, enligt vilken det kommer att vara möjligt att maximera eller minimera vissa indikatorer på företagets prestation med minimala utgifter för tid och resurser. Detta kommer att bidra till att säkerställa att företaget fungerar så effektivt och lönsamt som möjligt på kortast möjliga tid. Faktoranalys används också i stor utsträckning inom makroekonomi - volymen av BNP, förhållandet mellan export och import analyseras, den nödvändiga kvantiteten i omlopp och många andra indikatorer på effektiviteten i landets ekonomi beräknas.