Experimentell psykologi: föreläsningsanteckningar. Handledning: Planera ett experiment Det är nödvändigt att planera ett experiment

Experimentell design är en produkt av vår tid, men dess ursprung går förlorat i tidens dimmor.

Ursprunget till experimentell planering går tillbaka till antiken och förknippas med numerisk mystik, profetior och vidskepelser.

Detta är faktiskt inte att planera ett fysiskt experiment, utan att planera ett numeriskt experiment, d.v.s. arrangemang av siffror så att vissa strikta villkor är uppfyllda, till exempel likheten mellan summorna längs raderna, kolumnerna och diagonalerna i en kvadratisk tabell, vars celler är fyllda med siffror från den naturliga serien.

Sådana villkor uppfylls i magiska rutor, som uppenbarligen har företräde i planeringen av experimentet.

Enligt en legend, omkring 2200 f.Kr. Den kinesiske kejsaren Yu utförde mystiska beräkningar med hjälp av en magisk fyrkant, som avbildades på skalet av en gudomlig sköldpadda.

Kejsar Yu-torget

Cellerna i denna kvadrat är fyllda med siffror från 1 till 9, och summan av talen i rader, kolumner och huvuddiagonaler är 15.

År 1514 avbildade den tyske konstnären Albrecht Durer en magisk fyrkant i det högra hörnet av hans berömda allegorigravyr "Melankoli". De två siffrorna i den nedre horisontella raden A5 och 14) representerar året då gravyren skapades. Detta var ett slags "tillämpning" av den magiska fyrkanten.

Durer torg

Under flera århundraden upptog konstruktionen av magiska rutor tankarna hos indiska, arabiska, tyska och franska matematiker.

För närvarande används magiska rutor vid planering av ett experiment under förhållanden med linjär drift, vid planering av ekonomiska beräkningar och beredning av matransoner, i kodningsteori, etc.

Konstruktionen av magiska kvadrater är en uppgift för kombinatorisk analys, vars grunder i sin moderna förståelse lades av G. Leibniz. Han undersökte och löste inte bara grundläggande kombinatoriska problem, utan påpekade också den stora praktiska tillämpningen av kombinatorisk analys: till kodning och avkodning, till spel och statistik, till uppfinningarnas logik och geometrins logik, till krigskonsten, grammatik. , medicin, juridik, teknik etc. kombinationer av observationer. Det sista användningsområdet ligger närmast experimentell design.

Ett av de kombinatoriska problemen, som är direkt relaterat till planeringen av ett experiment, studerades av den berömde S:t Petersburg-matematikern L. Euler. 1779 föreslog han problemet med 36 officerare som någon form av matematisk kuriosa.

Han ställde frågan om det var möjligt att välja ut 36 officerare av 6 grader från 6 regementen, en officer av varje rang från varje regemente, och ordna dem i en kvadrat så att det i varje rad och i varje rang skulle finnas en officer av varje rang och en från varje regemente . Problemet motsvarar att konstruera parade ortogonala 6x6 rutor. Det visade sig att detta problem inte går att lösa. Euler föreslog att det inte finns något par ortogonala kvadrater av ordningen n=1 (mod 4).

Många matematiker studerade senare Eulers problem, i synnerhet, och latinska rutor i allmänhet, men nästan ingen av dem tänkte på den praktiska tillämpningen av latinska rutor.

För närvarande är latinska rutor en av de mest populära metoderna för att begränsa randomisering i närvaro av diskreta källor till inhomogenitet i experimentell design. Genom att gruppera elementen i en latinsk kvadrat, på grund av dess egenskaper (varje element visas en gång och bara en gång i varje rad och i varje kolumn på kvadraten), kan du skydda huvudeffekterna från påverkan från källan till inhomogeniteter. Latinska rutor används också i stor utsträckning som ett medel för att minska uppräkningen i kombinatoriska problem.

Framväxten av moderna statistiska metoder för experimentplanering är förknippad med namnet R. Fisher.

1918 började han sin berömda serie verk på Rochemsted Agrobiological Station i England. 1935 dök hans monografi "Design of Experiments", som gav namnet till hela riktningen.

Bland planeringsmetoderna var den första variansanalysen (Fisher myntade förresten också termen "varians"). Fisher skapade grunden för denna metod genom att beskriva fullständiga ANOVA-klassificeringar (univariata och multivariata experiment) och partiella ANOVA-klassificeringar utan begränsning och med begränsning av randomisering. Samtidigt använde han i stor utsträckning latinska rutor och flödesscheman. Tillsammans med F. Yates beskrev han deras statistiska egenskaper. 1942 övervägde A. Kishen att planera med latinska kuber, vilket var en vidareutveckling av teorin om latinska kvadrater.

Sedan publicerade R. Fischer oberoende information om ortogonala hyper-grekisk-latinska kuber och hyperkuber. Strax efter (1946-1947) undersökte R. Rao deras kombinatoriska egenskaper. Verken av X. Mann A947-1950 ägnas åt vidareutvecklingen av teorin om latinska rutor.

R. Fischers forskning, utförd i samband med arbete med agrobiologi, markerar början på det första steget i utvecklingen av experimentella designmetoder. Fisher utvecklade den faktoriella planeringsmetoden. Yeggs föreslog ett enkelt beräkningsschema för denna metod. Faktoriell planering har blivit utbredd. En egenskap hos ett fullständigt faktoriellt experiment är behovet av att utföra ett stort antal experiment samtidigt.

1945 introducerade D. Finney fraktionerade kopior från det faktoriella experimentet. Detta möjliggjorde en kraftig minskning av antalet experiment och banade väg för tekniska planeringsansökningar. En annan möjlighet att minska det erforderliga antalet experiment visades 1946 av R. Plackett och D. Berman, som introducerade mättade factorial designs.

År 1951 började de amerikanska forskarna J. Box och K. Wilsons arbete ett nytt skede i utvecklingen av experimentell planering.

Detta arbete sammanfattade de tidigare. Den formulerade tydligt och förde till praktiska rekommendationer idén om sekventiell experimentell bestämning av optimala villkor för att utföra processer med hjälp av uppskattning av koefficienter för kraftlagsexpansion med användning av minsta kvadratmetoden, rörelse längs en gradient och hitta ett interpolationspolynom (potens). serie) i området för yttersta delen av svarsfunktionen ("nästan stationär" region) .

Åren 1954-1955 J. Box, och sedan J. Box och P. Yule visade att experimentell design kan användas i studien av fysikalisk-kemiska mekanismer för processer om en eller flera möjliga hypoteser anges a priori. Här korsade experimentell design med studier av kemisk kinetik. Det är intressant att notera att kinetik kan betraktas som en metod för att beskriva en process med hjälp av differentialekvationer, vars traditioner går tillbaka till I. Newton. Beskrivningen av en process med differentialekvationer, kallad deterministisk, kontrasteras ofta med statistiska modeller.

Box och J. Hunter formulerade principen om roterbarhet för att beskriva det "nästan stationära" fältet, som nu utvecklas till en viktig gren av teorin om experimentell design. Samma arbete visar möjligheten att planera med uppdelning i ortogonala block, tidigare indikerat oberoende av de Baun.

En vidareutveckling av denna idé var planering, ortogonal till okontrollerad tidsdrift, vilket bör betraktas som en viktig upptäckt inom experimentell teknik - en betydande ökning av experimenterarens kapacitet.

Ett psykologiskt experiment börjar med instruktioner, eller mer exakt, med upprättandet av vissa relationer mellan försökspersonen och försöksledaren. En annan uppgift som forskaren står inför är provtagning: med vem experimentet ska genomföras så att dess resultat kan anses tillförlitliga. Slutet på experimentet är att bearbeta dess resultat, tolka de erhållna uppgifterna och presentera dem för det psykologiska samhället.

Begreppet kontroll används inom vetenskapen i två, något sammanhängande, olika betydelser.

Den andra betydelsen som ges till ordet kontroll hänvisar till uteslutningen av effekterna av variabler valda av forskaren i experiment eller observationer utförda under artificiellt skapade förhållanden - d.v.s. deras inflytande är "kontrollerat". Att eliminera variation i kontrollerade variabler gör det möjligt att mer effektivt bedöma påverkan av en annan variabel, kallad. oberoende, på den uppmätta eller beroende variabeln. Ett sådant uteslutande av främmande variationskällor gör det möjligt för forskaren att minska den osäkerhet som följer med naturförhållanden, vilket döljer bilden av orsak-verkan-samband etc. få mer korrekta fakta.

Variabeln kan styras på två sätt. sätt. Den enklaste metoden är att hålla den kontrollerade variabeln konstant över alla tillstånd eller grupper av försökspersoner; ett exempel skulle vara att eliminera könsvariation genom att endast använda män eller bara kvinnor som subjekt. Med den andra metoden tillåts en viss påverkan av den styrda variabeln, men man försöker hålla den på samma nivå under alla förhållanden eller i alla grupper av ämnen; resp. Ett exempel är inblandning av lika många män och kvinnor i var och en av de grupper som deltar i experimentet.

Att kontrollera kritiska variabler är inte alltid lätt eller ens möjligt. Ett exempel här skulle vara astronomi. Naturligtvis är det inte möjligt att manipulera rörelsen av stjärnor och planeter eller andra himlakroppar, vilket skulle göra det möjligt att sätta observationer under fullständig kontroll. Det är dock möjligt att planera observationer i förväg för att i förväg ta hänsyn till förekomsten av vissa naturhändelser - den sk. naturliga experiment - och därigenom uppnå en viss grad av kontroll i observationer.

Experimentell design uppstod på 1920-talet ur behovet av att eliminera eller åtminstone minska systematiska fel i jordbruksforskningen genom att randomisera experimentella förhållanden. Planeringsförfarandet syftade inte bara till att reducera variansen av de uppskattade parametrarna, utan också på randomisering med avseende på samtidiga, spontant förändrade och okontrollerade variabler. Som ett resultat lyckades vi bli av med biasen i skattningarna.

Sedan 1918 började R. Fisher sin berömda serie verk vid Rochemsted Agrobiological Station i England. 1935 dök hans monografi "Design of Experiments", som gav namnet till hela riktningen. 1942 övervägde A. Kishen att planera ett experiment med latinska kuber, vilket var en vidareutveckling av teorin om latinska kvadrater. Sedan publicerade R. Fischer oberoende information om ortogonala hyper-grekisk-latinska kuber och hyperkuber. Strax efter, 1946, undersökte R. Rao deras kombinatoriska egenskaper. H. Manns (1947-1950) verk ägnas åt vidareutvecklingen av teorin om latinska rutor.

Den första djupgående matematiska studien av blockdiagrammet utfördes av R. Bose 1939. Först utvecklades teorin om balanserade ofullständiga blockplaner (BIB-diagram). Sedan generaliserade R. Bose, K. Ner och R. Rao dessa planer och utvecklade teorin om delvis balanserade ofullständiga blockdesigner (PBIB-scheman). Sedan dess har studiet av flödesdiagram fått stor uppmärksamhet både från specialister inom experimentell planering (F. Yates, G. Cox, V. Cochran, W. Federer, K. Gulden, O. Kempthorn och andra) och från specialister på kombinatorisk analys (Bose, F. Shimamoto, V. Clatsworthy, S. Shrikhande, A. Hoffman, etc.).

R. Fischers forskning markerar början på det första steget i utvecklingen av experimentella designmetoder. Fisher utvecklade den faktoriella planeringsmetoden. Yates föreslog ett enkelt beräkningsschema för denna metod. Faktoriell planering har blivit utbredd. En egenskap hos ett faktorexperiment är behovet av att genomföra ett stort antal experiment samtidigt.

1945 introducerade D. Finney fraktionerade repliker från faktorexperimentet. Detta minskade antalet experiment och banade väg för tekniska planeringstillämpningar. En annan möjlighet att minska det erforderliga antalet experiment visades 1946 av R. Plackett och D. Berman, som introducerade mättade factorial designs.

G. Hotelling föreslog 1941 att man skulle hitta ytterligheten från experimentella data med hjälp av kraftutvidgningar och gradienter. Nästa viktiga steg var införandet av principen om sekventiell steg-för-steg-experimentering. Denna princip, uttryckt 1947 av M. Friedman och L. Savage, gjorde det möjligt att utvidga iteration till experimentell bestämning av ett extremum.

För att bygga en modern teori om experimentell planering saknades en länk - formaliseringen av studieobjektet. Denna länk dök upp 1947 efter att N. Wiener skapat teorin om cybernetik. Det cybernetiska konceptet med en "svart låda" spelar en viktig roll i planeringen.

År 1951 började de amerikanska forskarna J. Box och K. Wilsons arbete ett nytt skede i utvecklingen av experimentell planering. Den formulerade och förde till praktiska rekommendationer idén om sekventiell experimentell bestämning av optimala förhållanden för att utföra processer med hjälp av uppskattning av koefficienter för effektexpansion med användning av minsta kvadratmetoden, rörelse längs gradienten och hitta ett interpolationspolynom i regionen av extremum av svarsfunktionen (nästan stationär region).

Åren 1954-1955 J. Box och sedan P. Yule. De visade att experimentell planering kan användas i studien av fysikalisk-kemiska processer om en eller flera möjliga hypoteser anges a priori. Riktningen utvecklades i verken av N.P. Klepikov, S.N. Sokolov och V.V.

Det tredje steget i utvecklingen av teorin om experimentell design började 1957, när Box tillämpade sin metod på industrin. Denna metod kom att kallas "evolutionär planering". 1958 föreslog G. Schiffe en ny metod för experimentell design för att studera fysikalisk-kemiska sammansättning-egenskapsdiagram som kallas "simplex lattice".

Utvecklingen av teorin om experimentell planering i USSR återspeglas i verken av V.V. Adler, Yu.V

Stadier av experimentplanering

Experimentella planeringsmetoder gör det möjligt att minimera antalet nödvändiga tester, upprätta en rationell procedur och villkor för att bedriva forskning, beroende på deras typ och den erforderliga noggrannheten av resultaten. Om antalet tester av någon anledning redan är begränsat, ger metoderna en uppskattning av noggrannheten med vilken resultaten kommer att erhållas i detta fall. Metoderna tar hänsyn till den slumpmässiga karaktären av spridningen av egenskaperna hos de testade föremålen och egenskaperna hos den använda utrustningen. De bygger på metoderna för sannolikhetsteorin och matematisk statistik.

Att planera ett experiment innefattar ett antal steg.

1. Fastställande av syftet med experimentet(definition av egenskaper, egenskaper etc.) och dess typ (definitiv, kontroll, jämförande, forskning).

2. Förtydligande av experimentella förhållanden(tillgänglig eller tillgänglig utrustning, tidpunkt för arbete, ekonomiska resurser, antal och bemanning av arbetare, etc.). Val av typ av test (normal, accelererad, förkortad i ett laboratorium, på en bänk, testplats, fullskalig eller operativ).

3. Identifiering och val av in- och utgångsparametrar baseras på insamling och analys av preliminär (a priori) information. Indataparametrar (faktorer) kan vara deterministiska, det vill säga registrerade och kontrollerbara (beroende på observatören), och slumpmässiga, det vill säga registrerade, men okontrollerbara. Tillsammans med dem kan tillståndet för objektet som studeras påverkas av oregistrerade och okontrollerbara parametrar, som introducerar ett systematiskt eller slumpmässigt fel i mätresultaten. Dessa är fel i mätutrustning, förändringar i egenskaperna hos föremålet som studeras under experimentet, till exempel på grund av åldrande av materialet eller dess slitage, påverkan av personal etc.

4. Fastställande av erforderlig noggrannhet av mätresultat(outputparametrar), områden med möjliga förändringar av ingångsparametrar, förtydligande av typer av påverkan. Typen av prover eller föremål som studeras väljs, med hänsyn till graden av deras överensstämmelse med den verkliga produkten när det gäller skick, struktur, form, storlek och andra egenskaper.

Beteckningen av noggrannhetsgraden påverkas av tillverknings- och driftsförhållandena för objektet i vilket dessa experimentella data kommer att användas. Tillverkningsförhållanden, det vill säga produktionskapacitet, begränsar den högsta noggrannhet som faktiskt kan uppnås. Driftförhållanden, det vill säga villkoren för att säkerställa normal drift av ett objekt, bestämmer minimikraven för noggrannhet.

Experimentdatans noggrannhet beror också avsevärt på volymen (antal) tester - ju fler tester det finns, desto högre (under samma förhållanden) blir resultatens tillförlitlighet.

För ett antal fall (med ett litet antal faktorer och en känd lag för deras distribution) är det möjligt att i förväg beräkna det minsta erforderliga antalet tester, vars genomförande kommer att göra det möjligt att erhålla resultat med erforderlig noggrannhet.

0. Planera och genomföra ett experiment- antal och ordning på tester, metod för insamling, lagring och dokumentation av data.

Testordningen är viktig om ingångsparametrarna (faktorerna) när man studerar samma objekt under ett experiment får olika värden. Till exempel, när man testar utmattning med en stegvis förändring av belastningsnivån, beror uthållighetsgränsen på belastningssekvensen, eftersom skadan ackumuleras olika och därför kommer det att finnas ett annat värde på uthållighetsgränsen.

I ett antal fall, när systematiskt fungerande parametrar är svåra att ta hänsyn till och kontrollera, omvandlas de till slumpmässiga sådana, vilket specifikt ger en slumpmässig testordning (randomisering av experimentet). Detta gör att du kan tillämpa metoder för den matematiska teorin om statistik för analys av resultat.

Ordningen på testerna är också viktig i processen för utforskande forskning: beroende på den valda sekvensen av åtgärder under den experimentella sökningen efter det optimala förhållandet mellan parametrarna för ett objekt eller någon process, kan fler eller färre experiment krävas. Dessa experimentella problem liknar matematiska problem med numeriskt sökande efter optimala lösningar. De mest välutvecklade metoderna är endimensionell sökning (enfaktorproblem med enkla kriterier), såsom Fibonacci-metoden, den gyllene snittmetoden.

0. Statistisk bearbetning av experimentella resultat, konstruktion av en matematisk modell av beteendet hos de egenskaper som studeras.

Behovet av bearbetning beror på att selektiv analys av individuella data, utan samband med andra resultat, eller felaktig bearbetning av dem inte bara kan minska värdet av praktiska rekommendationer, utan också leda till felaktiga slutsatser. Bearbetning av resultat inkluderar:

· bestämning av konfidensintervallet för medelvärdet och spridningen (eller standardavvikelsen) av värdena för utgångsparametrarna (experimentella data) för en given statistisk tillförlitlighet;

· kontrollera frånvaron av felaktiga värden (avvikande värden), för att utesluta tvivelaktiga resultat från ytterligare analys. Den utförs för att uppfylla ett av de speciella kriterierna, vars val beror på fördelningslagen för den slumpmässiga variabeln och typen av extremvärde;

· kontrollera att de experimentella uppgifterna överensstämmer med den tidigare införda a priori distributionslagstiftningen. Beroende på detta bekräftas den valda experimentplanen och metoderna för att bearbeta resultaten, och valet av matematisk modell specificeras.

Konstruktionen av en matematisk modell utförs i de fall där kvantitativa egenskaper för de inbördes relaterade in- och utdataparametrarna som studeras måste erhållas. Dessa är approximationsproblem, det vill säga valet av ett matematiskt samband som bäst matchar experimentdata. För dessa ändamål används regressionsmodeller, som är baserade på expansionen av den önskade funktionen i en serie med bibehållande av en (linjärt beroende, regressionslinje) eller flera (icke-linjära beroenden) termer av expansionen (Fourier, Taylor-serien). En metod för att anpassa en regressionslinje är den flitigt använda minsta kvadratmetoden.

För att bedöma graden av sammankoppling av faktorer eller utgångsparametrar utförs en korrelationsanalys av testresultat. Korrelationskoefficienten används som ett mått på sammankoppling: för oberoende eller icke-linjärt beroende slumpvariabler är den lika med eller nära noll, och dess närhet till enhet indikerar den fullständiga sammankopplingen av variablerna och närvaron av ett linjärt beroende mellan dem.
Vid bearbetning eller användning av experimentella data presenterade i tabellform uppstår behov av att erhålla mellanvärden. För detta ändamål används metoder för linjär och icke-linjär (polynom) interpolation (bestämma mellanvärden) och extrapolering (bestämma värden som ligger utanför dataändringsintervallet).

0. Förklaring av erhållna resultat och formulera rekommendationer för deras användning, förtydliga den experimentella metodiken.

Att minska arbetsintensiteten och minska testtiden uppnås genom att använda automatiserade experimentkomplex. Ett sådant komplex inkluderar testbänkar med automatisk inställning av lägen (låter dig simulera verkliga driftslägen), bearbetar automatiskt resultaten, utför statistisk analys och dokumenterar forskning. Men ingenjörens ansvar i dessa studier är också stort: ​​tydligt definierade testmål och ett korrekt fattat beslut gör det möjligt att exakt hitta produktens svaga punkt, minska kostnaderna för finjustering och iterativ designprocess.

Att skapa en modell är en nödvändig handling i analys och syntes av komplexa system, men det är långt ifrån slutgiltigt. En modell är inte en forskares mål, utan bara ett verktyg för att bedriva forskning, ett experimentellt verktyg. I de första ämnena avslöjade vi helt avorismen: "En modell är ett objekt och ett sätt att experimentera."

Experimentet måste vara informativt, det vill säga det måste tillhandahålla all nödvändig information, som måste vara fullständig, korrekt och tillförlitlig. Men det måste erhållas på ett acceptabelt sätt. Detta innebär att metoden måste uppfylla ekonomiska, tidsmässiga och eventuellt andra begränsningar. Denna motsägelse löses med hjälp av rationell (optimal) experimentell design.

Teorin om experimentell design utvecklades på sextiotalet av 1900-talet tack vare arbetet av den framstående engelske matematikern, biologen och statistikern Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). En av de första inhemska publikationerna: Fedorov V.V. Teori om optimalt experiment. 1971 Något senare uppstod teorin och praktiken för att planera simuleringsexperiment, vars element diskuteras i detta ämne.

4.1. Kärnan och målen för experimentplanering

Så, som vi redan vet, skapas en modell för att utföra experiment på den. Vi kommer att anta att experimentet består av observationer, och varje observation är från springer (implementeringar) modeller.

Följande är viktigast för att organisera experiment.

Ett datorexperiment med en simuleringsmodell har fördelar jämfört med ett fullskaligt experiment i alla dessa avseenden.

Vad är ett datorexperiment (maskin)?

Datorexperimentär processen att använda en modell för att erhålla och analysera information av intresse för forskaren om egenskaperna hos det modellerade systemet.

Experimentet kräver arbete och tid och följaktligen ekonomiska kostnader. Ju mer information vi vill få från ett experiment, desto dyrare är det.

Metoden för att uppnå en acceptabel kompromiss mellan maximal information och minimal resursutgift är en experimentell design.

Experimentell plan definierar:

• mängden beräkning på datorn;
• förfarandet för att utföra beräkningar på en dator;
• metoder för ackumulering och statistisk bearbetning av modelleringsresultat.

Design av experiment har följande mål:

• minskar den totala modelleringstiden samtidigt som kraven på noggrannhet och tillförlitlighet av resultaten uppfylls;
• öka informationsinnehållet i varje observation;
• skapa en strukturell grund för forskningsprocessen.

Således är en datorexperimentell design en metod för att erhålla nödvändig information genom ett experiment.

Naturligtvis är det möjligt att bedriva forskning enligt denna plan: att studera modellen i alla möjliga lägen, med alla möjliga kombinationer av externa och interna parametrar, upprepa varje experiment tiotusentals gånger - ju fler, desto mer exakt!

Uppenbarligen är det liten nytta av ett sådant experiment de erhållna uppgifterna är svåra att granska och analysera. Dessutom blir kostnaderna för resurserna stora, och de är alltid begränsade.

Hela komplexet av åtgärder för att planera ett experiment är uppdelat i två oberoende funktionella delar:

• strategisk planering;
• taktisk planering.

Strategisk planering- utveckling av experimentella förhållanden, bestämning av metoder som ger experimentets största informationsinnehåll.

Taktisk planering säkerställer uppnåendet av den specificerade noggrannheten och tillförlitligheten av resultaten.

4.2. Element av strategisk experimentell design

Utformningen av en strategisk plan genomförs i den sk faktorutrymme. Faktor utrymme- Detta är en uppsättning externa och interna parametrar, de värden som forskaren kan kontrollera under förberedelserna och genomförandet av experimentet.

Målen för strategisk planering är:

• utdatavariabler (svar, reaktioner, exogena variabler);
• indatavariabler (faktorer, endogena variabler);
• faktornivåer.

Matematiska metoder för planering av experiment bygger på den så kallade cybernetiska representationen av processen att genomföra ett experiment (Fig. 4.1).

- indatavariabler, faktorer;

- utgångsvariabel (reaktion, respons);

Fel, störningar orsakade av närvaron av slumpmässiga faktorer;

En operatör som modellerar verkan av ett verkligt system och bestämmer beroendet av utdatavariabeln på faktorer

Annars: - en modell av processen som sker i systemet.

Det första problemet, löst under strategisk planering, är valet av respons (reaktion), det vill säga att bestämma vilka mängder som behöver mätas under experimentet för att få de önskade svaren. Naturligtvis beror valet av svar på syftet med studien.

Till exempel, vid modellering av ett informationshämtningssystem kan en forskare vara intresserad av systemets svarstid på en förfrågan. Men du kan vara intresserad av en sådan indikator som det maximala antalet förfrågningar som visas under ett tidsintervall. Eller kanske båda. Det kan finnas många uppmätta svar: I det följande kommer vi att prata om ett svar

Andra problemet strategisk planering är urvalet (bestämningen) av signifikanta faktorer och deras kombinationer som påverkar driften av det modellerade objektet. Faktorer kan inkludera matningsspänning, temperatur, luftfuktighet, rytm för komponenttillförsel och mycket mer. Vanligtvis är antalet faktorer stort och ju mindre bekanta vi är med systemet som modelleras, desto större, verkar det för oss, deras antal påverkar hur systemet fungerar. I systemteorin ges den så kallade Pareto-principen:

• 20% av faktorerna bestämmer 80% av egenskaperna hos ett system;
• 80 % av faktorerna bestämmer 20 % av systemets egenskaper. Därför måste man kunna identifiera betydande faktorer. A

detta uppnås genom en ganska djupgående studie av det modellerade objektet och de processer som förekommer i det.

Faktorer kan vara kvantitativa och/eller kvalitativa.

Kvantitativa faktorer- det här är de vars värden är siffror. Till exempel intensiteten av ingångsflöden och serviceflöden, buffertkapacitet, antalet kanaler i QS, andelen defekter i tillverkningen av delar etc.

Kvalitativa faktorer- underhållsdiscipliner (LIFO, FIFO, etc.) i CMO, "vit montering", "gul montering" av radio-elektronisk utrustning, personalens kvalifikationer, etc.

Faktorn måste vara hanterbar. Faktorkontrollerbarhet- detta är förmågan att ställa in och bibehålla faktorvärdet konstant eller förändras i enlighet med experimentplanen. Okontrollerbara faktorer är också möjliga, till exempel påverkan av den yttre miljön.

Det finns två huvudkrav för uppsättningen av påverkande faktorer:

• kompatibilitet;
• oberoende.

Kompatibilitet av faktorer betyder att alla kombinationer av faktorvärden är genomförbara.

Oberoende av faktorer bestämmer möjligheten att fastställa värdet av en faktor på vilken nivå som helst, oavsett nivåerna av andra faktorer.

I strategiska planer betecknas faktorer med den latinska bokstaven, där indexet anger faktorns nummer (typ). Det finns också sådana beteckningar av faktorer: etc.

Det tredje problemet strategisk planering är valet av värden för varje faktor, kallad faktornivåer.

Antalet nivåer kan vara två, tre eller fler. Till exempel, om temperaturen är en av faktorerna, kan nivåerna vara: 80 o C, 100 o C, 120 o C.

För enkelhetens skull och därför för att minska kostnaden för experimentet, bör antalet nivåer väljas färre, men tillräckligt för att tillfredsställa experimentets noggrannhet och tillförlitlighet. Minsta antal nivåer är två.

Ur bekvämlighetssynpunkt vid experimentplanering är det tillrådligt att ställa in samma antal nivåer för alla faktorer. Denna typ av planering kallas symmetrisk.

Analys av experimentella data förenklas avsevärt om du tilldelar faktornivåer som är lika åtskilda från varandra. Denna plan kallas ortogonal. Ortogonalitet hos planen uppnås vanligtvis på detta sätt: de två extrempunkterna i faktorändringsområdet väljs som två nivåer, och de återstående nivåerna placeras så att de delar upp det resulterande segmentet i två delar.

Till exempel kommer matningsspänningsområdet på 30...50 V att delas in i fem nivåer enligt följande: 30 V, 35 V, 40 V, 45 V, 50 V.

Ett experiment där alla kombinationer av nivåer av alla faktorer realiseras kallas fullständigt faktoriellt experiment(PFE).

PFE-planen är extremt informativ, men den kan kräva oacceptabla resurser.

Om vi ​​ignorerar datorimplementeringen av experimentplanen, är antalet mätningar av modellens svar (reaktioner) under PFE lika med:

där är antalet nivåer av faktorn, ; - antal experimentella faktorer.

Skicka ditt goda arbete i kunskapsbasen är enkelt. Använd formuläret nedan

Studenter, doktorander, unga forskare som använder kunskapsbasen i sina studier och arbete kommer att vara er mycket tacksamma.

Testa

disciplin: Allmän psykologisk workshop

1) Saklig och formell planering av projektetstjälamental forskning

Planerar ett psykologiskt experiment

Experimentplanering- ett av de viktigaste stadierna av att organisera psykologisk forskning, där forskaren försöker konstruera den mest optimala modellen (det vill säga planen) av experimentet för genomförande i praktiken.

En väldesignad forskningsdesign, plan, gör att du kan uppnå optimala värden för validitet, tillförlitlighet och noggrannhet i studien, för att ge nyanser som är svåra att följa under vardagliga "spontana experiment". Ofta, för att justera planen, genomför försöksledare en så kallad pilot- eller försöksstudie, som kan betraktas som ett "utkast" till ett framtida vetenskapligt experiment.

Grundläggande frågor besvarade av en experimentell design

En experimentell design skapas för att svara på grundläggande frågor om:

· antalet oberoende variabler som används i experimentet (en eller flera?);

· antalet nivåer av den oberoende variabeln (förändras eller förblir den oberoende variabeln konstant?);

metoder för att kontrollera ytterligare eller störande variabler (vilka är nödvändiga och tillrådliga att använda?):

o direkt kontrollmetod (direkt uteslutning av en känd extra variabel),

o utjämningsmetod (ta hänsyn till en känd ytterligare variabel när det är omöjligt att utesluta den),

o randomiseringsmetod (slumpmässigt urval av grupper vid okänd ytterligare variabel).

En av de viktigaste frågorna som en experimentell design måste besvara är att bestämma i vilken sekvens förändringarna i de stimuli som övervägs (oberoende variabler) som påverkar den beroende variabeln ska ske. En sådan effekt kan variera från ett enkelt schema "A 1 -A 2", där A 1 är det första värdet på stimulansen, A 2 är det andra värdet på stimulansen, till mer komplexa, såsom "A 1 -A 2 -A 1 --A 2 ", etc. Sekvensen för presentation av stimuli är en mycket viktig fråga som direkt relaterar till att upprätthålla studiens giltighet: till exempel, om en person konstant presenteras för samma stimulans, kan han bli mindre mottagliga för det.

Planeringsstadier

Planeringen omfattar två steg:

o Fastställande av ett antal teoretiska och experimentella bestämmelser som utgör den teoretiska grunden för studien.

o Formulering av teoretiska och experimentella forskningshypoteser.

o Val av önskad experimentell metod.

o Lösa frågan om provtagningsämnen:

§ Fastställande av provets sammansättning.

§ Bestämning av urvalsstorlek.

§ Fastställande av provtagningsmetod.

2. Formell planering av experimentet:

o Uppnå förmågan att jämföra resultat.

o Uppnå möjligheten att diskutera inhämtade data.

o Säkerställa att studien genomförs kostnadseffektivt.

Huvudmålet med formell planering är att eliminera det största möjliga antalet orsaker till att resultatet förvrängs.

Typer av planer

1. Enkla (enfaktors) konstruktioner

o Experiment under reproducerbara förhållanden

o Experiment som involverar två oberoende grupper (experimentell och kontroll)

2. Övergripande planer

o Designar för experiment på flera nivåer

o Faktoriell design

3. Kvasiexperimentella konstruktioner

o Planer efterhand

o Små N experimentella mönster

4. Korrelationsforskningsplaner

Enkla planer, eller enfaktor, innebär att studera inflytandet av endast en oberoende variabel på den beroende variabeln. Fördelen med sådana konstruktioner är deras effektivitet när det gäller att fastställa inflytandet av den oberoende variabeln, såväl som att det är lätt att analysera och tolka resultaten. Nackdelen är oförmågan att sluta sig till ett funktionellt samband mellan de oberoende och beroende variablerna.

Experiment med reproducerbara förhållanden

Jämfört med experiment som involverar två oberoende grupper kräver sådana konstruktioner färre deltagare. Designen innebär inte närvaron av olika grupper (till exempel experimentella och kontrollgrupper). Syftet med sådana experiment är att fastställa effekten av en faktor på en variabel.

Experiment med två oberoende grupper-- experimentella och kontroll - experiment där endast den experimentella gruppen utsätts för den experimentella behandlingen, medan kontrollgruppen fortsätter att göra vad den brukar. Syftet med sådana experiment är att testa effekten av en oberoende variabel.

Omfattande planer

Omfattande planerär designade för experiment som studerar antingen effekterna av flera oberoende variabler (faktoriell design) eller de sekventiella effekterna av olika nivåer av en enda oberoende variabel (flernivådesigner).

Design för experiment på flera nivåer

När experiment använder en oberoende variabel anses en situation där endast två av dess värden studeras vara undantaget snarare än regeln. De flesta univariata studier använder tre eller fler värden av den oberoende variabeln dessa designs kallas ofta enfaktors flernivå. Sådana konstruktioner kan användas både för att studera icke-linjära effekter (det vill säga fall där den oberoende variabeln antar mer än två värden) och för att testa alternativa hypoteser. Fördelen med sådana planer är möjligheten att bestämma typen av funktionell relation mellan de oberoende och beroende variablerna. Nackdelen är dock att det är tidskrävande och kräver fler deltagare.

Faktoriell design

Faktoriell design involvera användning av mer än en oberoende variabel. Det kan finnas hur många sådana variabler eller faktorer som helst, men vanligtvis är de begränsade till att använda två, tre eller mer sällan fyra.

Faktoriell design beskrivs med hjälp av ett numreringssystem som visar antalet oberoende variabler och antalet värden (nivåer) varje variabel tar. Till exempel har en 2x3 ("två av tre") faktoriell design två oberoende variabler (faktorer), av vilka den första tar två värden ("2") och den andra tar tre värden ("3"). ; 3x4x5 faktoriell design har tre oberoende variabler som tar "3", "4" respektive "5" värden.

I ett experiment utfört med en 2x2 faktoriell design, låt oss säga att en faktor, A, kan ta två värden - A 1 och A 2, och en annan faktor, B, kan ta värdena B 1 och B 2. Under experimentet, enligt 2x2-planen, bör fyra experiment utföras:

Ordningen på experimenten kan vara olika beroende på ändamålsenligheten som bestäms av uppgifterna och förutsättningarna för varje specifikt experiment.

Kvasiexperimentella mönster- Design för experiment där det, på grund av ofullständig kontroll av variabler, är omöjligt att dra slutsatser om förekomsten av ett orsak- och verkansamband. Konceptet med en kvasi-experimentell design introducerades av Campbell och Stanley i Experimental and quasi-experimental designs for research (Cambell, D. T. & Stanley, J. C., 1966). Detta gjordes för att övervinna några av de problem som psykologer ställs inför som ville bedriva forskning i en mindre restriktiv miljö än laboratoriet. Kvasiexperimentella mönster används ofta inom tillämpad psykologi.

Typer av kvasi-experimentella mönster:

1. Experimentell design för icke-ekvivalenta grupper

2. Planer för diskreta tidsserier.

1. Tidsseriedesignexperiment

2. Plan över serier av tidsprover

3. Plan över serier av likvärdiga effekter

4. Design med icke-ekvivalent kontrollgrupp

5. Balanserade planer.

Ex post facto planer. Forskning där data samlas in och analyseras efter att händelsen redan har inträffat, så kallad forskning efterhand , klassificerar många experter dem som kvasi-experimentella. Sådan forskning bedrivs ofta inom sociologi, pedagogik, klinisk psykologi och neuropsykologi. Kärnan i studien efterhand består i det faktum att försöksledaren själv inte påverkar försökspersonerna: påverkan är någon verklig händelse från deras liv.

Inom neuropsykologin har man länge (och även idag) baserad forskning på lokalisationsparadigmet, som uttrycks i "locus - function"-metoden och säger att lesioner av vissa strukturer gör det möjligt att identifiera lokaliseringen av mentala funktioner - det specifika materiella substratet där de är "lokaliserade" i hjärnan [se. A. R. Luria, "Hjärnlesioner och cerebral lokalisering av högre funktioner"]; Sådana studier kan klassas som studier efterhand.

När du planerar en studie efterhand simulerar en rigorös experimentell design med utjämning eller randomisering av grupper och testning efter exponering.

Små N-planeräven kallad "single-subject designs" eftersom varje ämnes beteende undersöks individuellt. En av huvudskälen till att använda små N-experiment anses vara omöjligheten i vissa fall att tillämpa resultat från generaliseringar på stora grupper av människor på någon av deltagarna individuellt (vilket leder till en kränkning av individuell validitet).

Psykologen B. F. Skinner anses vara den mest kända förespråkaren för denna forskningslinje: enligt hans åsikt borde forskaren "studera en råtta i tusen timmar,<…>och inte tusen råttor för en timme vardera, eller hundra råttor för tio timmar vardera." Ebbinghaus introspektiva studier kan också klassificeras som små-N-experiment (endast ämnet han studerade var han själv).

En plan för ett ämne måste uppfylla minst tre villkor:

1. Målbeteendet måste vara exakt definierat i termer av händelser som är lätta att registrera.

2. Det är nödvändigt att fastställa en baslinjenivå för svar.

3. Det är nödvändigt att påverka ämnet och registrera hans beteende.

Korrelationsstudie- Forskning utförd för att bekräfta eller motbevisa en hypotes om ett statistiskt samband (korrelation) mellan flera (två eller flera) variabler. Utformningen av en sådan studie skiljer sig från en kvasi-experimentell genom att den saknar kontrollerat inflytande på studieobjektet.

I en korrelationsstudie antar forskaren att det finns ett statistiskt samband mellan flera mentala egenskaper hos en individ eller mellan vissa yttre nivåer och mentala tillstånd, medan antaganden om orsaksberoende inte diskuteras. Ämnen måste vara i likvärdiga oförändrade förhållanden. Generellt sett kan utformningen av en sådan studie beskrivas som PxO (”subjekt” x ”mätningar”).

Typer av korrelationsstudier

Jämförelse av två grupper

· Endimensionell studie

· Korrelationsstudie av parvis ekvivalenta grupper

· Multivariat korrelationsstudie

· Strukturell korrelationsforskning

· Longitudinell korrelationsstudie*

* Longitudinell forskning anses vara ett mellanalternativ mellan kvasi-experiment och korrelationsforskning.

Experiment (psykologi)

Psykologiskt experiment- ett experiment som utförts under speciella förhållanden för att erhålla ny vetenskaplig kunskap genom ett målmedvetet ingripande av en forskare i en individs livsaktivitet.

Begreppet "psykologiskt experiment" tolkas tvetydigt av olika författare ofta, ett experiment i psykologi anses vara ett komplex av olika oberoende empiriska metoder (; själva experimentet, observation, undersökning, testning). Men traditionellt inom experimentell psykologi anses experiment vara en oberoende metod.

Huvudstadier av experimentet

1. Etapp - Förberedande:

1.1 Bestäm forskningsämnet

Preliminär bekantskap med studieobjektet

Bestäm syftet och uppgifterna för studien

Ange objekt

Identifiera och välja forskningsmetoder och tekniker.

2. Stadium - steg för insamling av forskningsdata:

2.1 Genomförande av en pilotstudie.

2.2 Direkt interaktion med forskningsobjektet

3. Etapp – Final:

3.1 Behandling av mottagna uppgifter

3.2 Analys av erhållen data

3.3 Hypotesprövning

4. Scen - Tolkning:

4.1 Slutsatser.

2 )

Enkäter är en oumbärlig metod för att få information om människors subjektiva värld, deras böjelser, motiv och åsikter.

En undersökning är en nästan universell metod. när lämpliga försiktighetsåtgärder vidtas, gör det att man kan få information som inte är mindre tillförlitlig än genom dokumentgranskning eller observation. Dessutom kan denna information handla om vad som helst. Även om saker som inte går att se eller läsa.

Officiella undersökningar dök upp först i England i slutet av 1700-talet och i början av 1800-talet i USA. I Frankrike och Tyskland genomfördes de första undersökningarna 1848, i Belgien - 1868-1869. Och sedan började de aktivt sprida sig.

Konsten att använda den här metoden är att veta vad man ska fråga, hur man ställer, vilka frågor man ska ställa och slutligen hur man ser till att svaren du får är pålitliga.

För forskaren är det först och främst nödvändigt att förstå att det inte är "genomsnittsrespondenten" som deltar i undersökningen, utan en levande, verklig person begåvad med medvetande och självmedvetenhet, som påverkar sociologen i samma sätt som sociologen påverkar honom.

Respondenterna är inte opartiska registrerare av sina kunskaper och åsikter, utan levande människor som inte är främmande för några likes, preferenser, rädslor, etc. Därför, när de uppfattar frågor, kan de inte svara på vissa av dem på grund av bristande kunskap, och de vill inte svara på andra eller svara ouppriktigt.

Typer av undersökningar

Det finns två stora klasser av undersökningsmetoder: intervjuer och enkäter.

En intervju är ett samtal som genomförs enligt en specifik plan, som innebär direktkontakt mellan intervjuaren och respondenten (intervjupersonen), och dennes svar spelas in antingen av intervjuaren (hans assistent) eller mekaniskt (på band).

Det finns många typer av intervjuer.

2) Enligt tekniken att genomföra - de är uppdelade i fria, icke-standardiserade och formaliserade (liksom semi-standardiserade) intervjuer.

Gratis - ett långt samtal (flera timmar) utan att strikt specificera frågorna, men enligt ett allmänt program ("intervjuguide"). Sådana intervjuer är lämpliga i det utforskande skedet av en formativ forskningsdesign.

Standardiserade intervjuer, som formaliserad observation, kräver en detaljerad utveckling av hela proceduren, inklusive den allmänna planen för samtalet, ordningsföljden och utformningen av frågor och alternativ för möjliga svar.

3) Beroende på detaljerna i proceduren kan intervjun vara intensiv ("klinisk", d.v.s. djup, ibland pågå i timmar) och fokuserad på att identifiera ett ganska snävt spektrum av reaktioner från intervjupersonen. Syftet med en klinisk intervju är att få information om intervjupersonens interna motiv, motiv och böjelser, och en fokuserad intervju är att få fram information om personens reaktioner på en given påverkan. Med dess hjälp studerar de till exempel i vilken utsträckning en person reagerar på enskilda komponenter av information (från masspress, föreläsningar etc.). Dessutom är texten i informationen förbehandlad genom innehållsanalys. I en fokuserad intervju strävar de efter att avgöra vilka semantiska enheter av textanalys som står i fokus hos respondenterna, vilka som finns i periferin och vilka som inte alls finns kvar i minnet.

4) De så kallade oriktade intervjuerna är "terapeutiska" till sin natur. Initiativet till samtalsflödet tillhör respondenten själv; intervjuaren hjälper honom bara att "hälla ut sin själ."

5) enligt metoden för att organisera intervjuer delas de in i grupp och individuell. De första används relativt sällan detta är ett planerat samtal, under vilket forskaren strävar efter att väcka diskussion i gruppen. Metodiken för att hålla läsarkonferenser liknar denna procedur. Telefonintervjuer används för att snabbt undersöka åsikter.

Enkätundersökning

Denna metod innebär en strikt fastställd ordning, innehåll och form av frågor, en tydlig angivelse av svarsmetoderna, och de registreras av respondenten antingen ensam (korrespondensundersökning) eller i närvaro av enkäten (direkt undersökning).

Enkätundersökningar klassificeras främst efter innehållet och utformningen av de ställda frågorna. Det finns öppna undersökningar när respondenter uttrycker sig i fri form. I ett stängt frågeformulär finns alla svarsalternativ i förväg. Halvslutna frågeformulär kombinerar båda procedurerna. En sondering eller uttrycklig undersökning används i opinionsundersökningar och innehåller endast 3-4 punkter med grundläggande information plus flera punkter relaterade till respondenternas demografiska och sociala egenskaper. Sådana frågeformulär liknar blad med nationella folkomröstningar. En enkät per post skiljer sig från en enkät på plats: i det första fallet förväntas frågeformuläret returneras med förbetalt porto.

Gruppförhör skiljer sig från individuella förhör. I det första fallet tillfrågas upp till 30-40 personer samtidigt: undersökningsledaren samlar respondenterna, instruerar dem och lämnar dem att fylla i frågeformulären, i det andra vänder han sig till varje respondent individuellt.

Att anordna en ”distributions”-undersökning, inklusive undersökningar på bostadsorten, är naturligtvis mer arbetskrävande än exempelvis undersökningar genom pressen, som också används flitigt i vår och utländska praxis. De senare är dock inte representativa för många grupper av befolkningen, så de kan snarare hänföras till metoder för att studera opinionen hos läsarna av dessa publikationer.

Slutligen, när de klassificerar frågeformulär använder de också många kriterier relaterade till ämnet för undersökningar: händelsefrågeformulär, frågeformulär för att klargöra värdeorientering, statistiska frågeformulär (i folkräkningar), tidpunkt för dagliga tidsbudgetar, etc.

När man genomför undersökningar får vi inte glömma att med deras hjälp framkommer subjektiva åsikter och bedömningar, som är föremål för fluktuationer, påverkan av undersökningsförhållanden och andra omständigheter.

För att minimera dataförvrängning associerad med dessa faktorer bör alla olika undersökningsmetoder utföras inom en kort tidsram. Du kan inte förlänga undersökningen under lång tid, eftersom yttre omständigheter kan förändras i slutet av undersökningen, och information om dess uppförande kommer att vidarebefordras av respondenterna till varandra med eventuella kommentarer, och dessa bedömningar kommer att påverka svarens karaktär. av dem som senare blir en del av respondenterna.

Oavsett om vi använder en intervju eller en enkät är de flesta problem som är förknippade med informationens tillförlitlighet gemensamma för dem.

För att en enkätundersökning ska bli mer effektiv är det nödvändigt att följa ett antal regler som hjälper till att korrekt ställa in undersökningens förlopp och minska antalet fel under studien.

Frågorna som riktas till respondenterna är inte isolerade - de är länkar i en kedja, och liksom länkar är var och en av dem kopplad till de föregående och efterföljande (LS Vygodsky kallade detta förhållande "inflytande av betydelser"). Ett frågeformulär är inte en mekanisk sekvens av frågor som kan placeras i det efter önskemål eller som bekvämt för forskaren, utan en speciell helhet. Den har sina egna egenskaper som inte kan reduceras till en enkel summa av egenskaperna hos de enskilda frågor som utgör den.

Allra i början ställs enkla frågor, och inte enligt forskarens logik i programmet, för att inte bombardera respondenten med allvarliga frågor direkt, utan för att tillåta honom att bli bekväm med frågeformuläret och gradvis gå från det enkla till mer komplex (trattregel).

Strålningseffekt - när alla frågor är logiskt sammankopplade och logiskt begränsar ämnet, har respondenten en viss attityd enligt vilken han kommer att svara på dem - denna påverkan av frågan kallas strålningseffekten eller ekoeffekten och den visar sig i det faktum att den eller de tidigare frågorna riktar tankebanans respondenter i en viss riktning, skapar något minisystem av koordinater, inom vars ram ett mycket specifikt svar bildas eller väljs ut.

Ibland uppstår problem relaterade till sekvensen av frågor. Avvikelser i svar på samma fråga bör inte bero på deras olika ordningsföljd.

Så, till exempel, om en lågavlönad arbetare får frågan "Tänker du lämna det här företaget inom en snar framtid?" efter att ha frågat om lön ökar sannolikheten att få ett jakande svar. Och om samma fråga ställs efter att man tagit reda på till exempel utsikterna för löneökning, ökar sannolikheten för att få ett negativt svar.

Att svar på olika frågor hänger ihop beaktas vid sammanställningen av enkäten. För detta ändamål införs till exempel buffertfrågor.

För närvarande kan vi bara anta att man med hjälp av ett frågeformulär uppnår större isolering av svar på varje fråga än med direkt kommunikation med intervjuaren. Intervjupersonen behöver inte oroa sig för sin bild i sin kommunikationspartners ögon (naturligtvis under förutsättning av anonymitet), som under en intervju. Därför är uppenbarligen karaktären av konjugationen av svar mindre uttalad här. Detta har dock inte bevisats.

Allmänna och specifika frågor. Frågeformuläret börjar med de mest specifika frågorna och kompletterar dem gradvis (trattregel). Detta gör att respondenten gradvis kan introduceras i situationen. Men en generell lösning förutsätter inte alltid en specifik, medan den senare i hög grad påverkar det allmänna (människor är mer villiga att generalisera detaljer än att ägna sig åt deduktion).

Exempel: Allmänna självutvärderingsfrågor om intresse för politik och religion, som ställdes före och efter specifika frågor om respondenternas politiska och religiösa beteende, fick ett ojämnt antal "röster". I det andra fallet anmälde de tillfrågade sitt intresse mycket oftare. Samtidigt visade sig allmänna bedömningar av den ekonomiska och energimässiga situationen vara mycket lite påverkade av att ställa specifika frågor om respondentens inkomster och energikällor före och efter dem. Detta ger anledning att anta att allmänna och specifika frågor påverkar varandra på ett tvetydigt sätt. Fördelningen av svar på allmänna frågor beror på den tidigare formuleringen av en specifik fråga om samma ämne mer än vice versa. Dessutom beror detta beroende också på innehållet i fenomenet som diskuteras.

Använder filterfrågor

Syftet med filter är att påverka svaren på efterföljande frågor. Dessa frågor gör det möjligt att identifiera en grupp människor vars svar visar sig vara baserade inte bara på allmänna idéer utan också på personlig erfarenhet:

”Går ditt barn i en musikskola för barn?

Vem brukar i så fall följa med honom dit?

Vem av föräldrarna

Farmor, farfar osv.”

Dessa frågor sparar tid för dem som frågan efter filtret inte är riktad till.

Att använda filter resulterar i att svar saknas.

Dessa utelämnanden orsakas inte bara av den medvetna övergången hos några av respondenterna till frågor som de kan besvara, förbi de som inte är relaterade till dem, utan också av vissa andra faktorer. Det visade sig till exempel att man använder en serie filtreringsfrågor ("Om du har en högre utbildning, då...?"; "Om du har en högre utbildning inom humaniora, då...?"; "Om du har en högre utbildning inom humaniora och du gjorde praktik på gymnasiet, då...?”), även om det är ett väldigt bekvämt sätt för en socionom att ordna frågor, försvårar det oerhört uppfattningen av enkäten hos respondenterna. Ibland resulterar detta i ett så stort antal uteblivna svar att hela studien äventyras.

Fråga med ingress

En fråga om fakta, som alla andra, kan uppfattas som en utvärderande egenskap hos respondenten, så i vissa fall är det lämpligt att ställa den i en form som något försvagar dess utvärderande karaktär. Till exempel: ”Vissa människor städar sin lägenhet varje dag, andra gör det ibland. Vad gör du oftast?”

Tabellfrågor

Tabellfrågorna är mycket forskarvänliga. Det är svåra frågor där respondenten måste anstränga sig för att besvara dem.

Den här typen av frågor handlar om saker som bara kan besvaras med hjälp av respondenternas kunskap och intelligens. Efter sådana frågor är det lämpligt att gå vidare till enklare.

Sådana frågor bör inte upprepas ofta, eftersom... respondenterna upplever trötthet, förlust av uppmärksamhet och en strålningseffekt uppstår.

Till exempel, i en studie erbjöds respondenterna en lista med samma ämnen. I det första fallet var det nödvändigt att utvärdera deras effektivitet, i det andra - effektivitet, i det tredje - fullständigheten av täckningen av problem. Presentationen av denna lista i den andra, och ännu mer i den tredje, gav respondenterna en känsla av att inte bara listan utan även utvärderingskriterierna upprepades. Många undersökningsdeltagare, som tittade på det tredje bordet, sa: "Jag har redan svarat dig", "Det har redan hänt" etc., hoppade över det och lämnade det obesvarat.

Det monotona med att fylla i tabeller leder till en ökad risk att få mekaniska kompletteringar och tanklösa svar.

Efter att en gång ha valt betyget "3" för ett svar, kan respondenten spela in det genom hela tabellen, oavsett vad det faktiska betyget är och till och med oavsett innehållet i frågan.

Problem monotation

Inverkan av enhetliga frågor på respondenternas svar är också till stor del relaterad till strålningseffekten. Som i fallet med tabeller, och i många andra, särskilt när respondenterna får flera frågor formulerade enligt samma syntaktiska schema, visar sig frågeformuläret vara monotont. Detta leder till att andelen ogenomtänkta svar ökar eller att de utelämnas. För att övervinna monotoni rekommenderas följande tekniker:

"späda ut" tabeller och frågor, och data i samma syntaktiska form, med andra frågor; variera kategorierna för svaret (i det första fallet, be respondenten att uttrycka enighet eller oenighet, i det andra - att utvärdera, i det tredje - att avgöra om detta eller det påståendet är sant eller falskt, i det fjärde att formulera svara självständigt, etc.); göra större användning av en mängd funktionella psykologiska frågor som "dämpar svarens ömsesidiga inflytande"; diversifiera utformningen av frågeformuläret.

Funktionspsykologiska frågordagg

För att skapa och behålla intresset för frågeformuläret, lindra spänningar och flytta respondenten från ett ämne till ett annat använder enkäten speciella frågor som kallas funktionell-psykologiska.

Dessa frågor tjänar inte så mycket till att samla in information som att underlätta en kommunikationsrelation mellan forskaren och respondenterna.

Dessa frågor tjänar inte bara som ett incitament att svara, de innehåller en mängd information: förklaringar och motiveringar av sociologens uttalanden riktade till respondenterna, några kommentarer som uppfattas som tecken på mer symmetrisk kommunikation, ett mer jämlikt utbyte av information.

Funktionella psykologiska frågor inkluderar kontaktfrågor och buffertfrågor.

Kontaktfrågor

All kommunikation börjar med anpassningsfasen. Denna fas innefattar uppfattningen av kommunikation till respondenterna, bekantskap med syftet med studien och instruktioner för att fylla i frågeformuläret.

Den första frågan i enkäten visar sig vara en kontaktfråga. Det kan förväntas att, på grund av sammankopplingen av alla frågor i frågeformuläret, om en person svarar på den första frågan kan han svara på alla de andra.

Ett antal kravkommentarer till den första frågan i enkäten

1) Kontaktfrågan ska vara väldigt enkel. Här används ofta frågor av rent eventuell karaktär - till exempel arbetslivserfarenhet, bostadsområde, vanor, intresse för problem.

2) Kontaktfrågan bör vara mycket generell, d.v.s. gäller alla respondenter. Därför är det inte tillrådligt att starta frågeformuläret med ett filter.

3) Det rekommenderas att göra kontaktfrågan så bred att alla respondenter kan svara på den. Genom att svara börjar en person att tro på sin kompetens och känna sig säker. Han har en önskan att utveckla sina tankar ytterligare och uttrycka sig mer fullständigt. Därför är det bättre att börja frågeformuläret med det som accepteras av alla, det som är mest förståeligt.

Det är inte nödvändigt att kontaktfrågor innehåller den information du söker. Deras huvudsakliga funktion är att underlätta interaktion. Svar på kontaktfrågor innebär inte nödvändigtvis vetenskaplig analys i samband med sakproblem. Å andra sidan, ur metodisk synvinkel, är dessa svar av stor betydelse: beroende på deras innehåll är det möjligt att bestämma respondenternas inställning till undersökningen, dess inverkan på deras integritet, uppriktighet etc.

Buffertfrågor

Ganska sällan ägnas ett frågeformulär till ett enskilt ämne. Men även inom samma ämne diskuteras olika aspekter. Plötsliga och oväntade övergångar från ett ämne till ett annat kan lämna ett ogynnsamt intryck på respondenterna.

Buffertfrågor är utformade för att mildra störningen av frågor i frågeformuläret. För det första, som redan sagt, spelar de rollen som en slags "bro" när de går från ämne till ämne. Till exempel, efter att ha diskuterat ett antal produktionsproblem, ges följande formulering:

”Fritid är inte bara den tid vi behöver för att återställa den energi som spenderas på jobbet. Först och främst är detta en möjlighet till omfattande personlig utveckling. Därför ber vi dig svara på ett antal frågor om aktiviteter utanför jobbet.”

Med hjälp av en buffertfråga (funktionen här är inte själva frågan, utan ingressen till den) förklarar forskaren för respondenterna hur sina tankar går.

Med hjälp av sådana "buffertar" uppmanar forskaren inte bara respondenterna att byta uppmärksamhet till ett annat ämne, utan förklarar också varför detta är nödvändigt. Till exempel efter en fråga om fritid ges följande formulering: ”En person tillbringar större delen av sitt liv på jobbet. Sorger och glädjeämnen, framgångar och misslyckanden i arbetet är oss inte likgiltiga. Så det är ingen överraskning att vi vill prata med dig om arbete."

För det andra är buffertfrågor utformade för att neutralisera effekten av strålning. I detta fall kan eventuella sakfrågor som inte är direkt relaterade till ämnet som diskuteras i frågor vars ömsesidiga inflytande antas av sociologen fungera som buffertfrågor.

Som avslutande av diskussionen om betydelsen av funktionell-psykologiska frågor i utformningen av frågeformuläret, noterar vi: som alla andra kan deras formuleringar inte vara likgiltiga för respondenterna och därför påverka innehållet och tillgängligheten av deras svar. En sociologs vetskap om att en viss fråga är funktionell-psykologisk säkerställer inte att den kommer att uppfylla sin roll som förväntat. För att sociologens antaganden ska vara motiverade är det nödvändigt att utföra speciella metodologiska experiment på detta område.

Inställning av frågeformulär

Inställningen för att genomföra en enkätundersökning spelar en mycket viktig roll. Först och främst är det nödvändigt att göra det klart för respondenterna att alla deras svar är helt anonyma. Detta gör att du kan få mer tillförlitlig information i dina svar. Närvaron av främlingar påverkar också respondenterna. För att skapa en mer gynnsam atmosfär under undersökningen är det nödvändigt att vidta åtgärder för närvaron av personer som är direkt relaterade till frågeformuläret (forskare, respondenter). Placeringen av undersökningen spelar också roll. Det bör vara bekant för respondenten. Det är viktigt att han känner sig fri på en sådan plats. Rummet ska inte vara för formellt (chefens kontor) eller för informellt (omklädningsrum). Mycket beror på vad frågorna handlar om.

Om frågeformuläret ställer frågor om företaget där undersökningen äger rum kommer svaren med största sannolikhet att vara oärliga. Det är nödvändigt att vara uppmärksam på tidpunkten för frågeformuläret. Det bör inte pågå för länge för att inte trötta ut respondenterna (de har viktigare saker att göra).

Referenslista

1) Innehåll och formell planeringexpertmental forskning

1. ^ Experimentell psykologi: lärobok. - M.: Prospekt, 2005. S. 80--81.

2. ^ Se även där.

3. ^ Se även där. sid. 82--83.

4. ^ Forskning inom psykologi: metoder och planering / J. Goodwin. - St Petersburg: Peter, 2004. S. 248.

5. ^ Zarochentsev K.D., Khudyakov A.I. Experimentell psykologi. sid. 82--83.

6. ^ Forskning inom psykologi: metoder och planering / J. Goodwin. sid. 258--261.

7. ^ Se även där. S. 275.

8. ^ Se även där.

9. ^ Se även där. s. 353.

10. ^ Solso R.L., Johnson H.H., Beal M.K. Experimentell psykologi: en praktisk kurs. SPb.: Prime-EVROZNAK, 2001. S. 103.

11. ^ Se även där.

12. ^ Druzhinin V.N. Experimentell psykologi. St Petersburg: Peter, 2002. S. 138.

13. ^ Forskning inom psykologi: metoder och planering / J. Goodwin. sid. 388--392.

14. ^ Se även där.

15. ^ Druzhinin V.N. Experimentell psykologi. S. 140.

16. ^ Se även där.

17. ^ Se även där. S. 142

18. Forskning i psykologi: metod och planering / J. Goodwin. -- 3:e uppl. - St. Petersburg: Peter, 2004.

19. Solso R. L., Johnson H. H., Beal M. K. Experimentell psykologi: en praktisk kurs. SPb.: prime-EVROZNAK, 2001.

20. Robert Gottsdanker "Fundamentals of psychological experiment": Moscow University Publishing House 1982

2) Allmänna egenskaper hos undersökningsmetoder

1. Butenko I.A. "Frågeformulärsundersökning som en metod för kommunikation mellan en sociolog och en respondent", Moskva, 1989.

2. Noel E. ”Massundersökningar. Introduktion till demoskopins metodik”, M., 1987.

Liknande dokument

Klassificering av psykologiska metoder. Huvudmetoderna är observation och ifrågasättande, laboratorie- och naturliga (industriella). Typer av observationer, för- och nackdelar med metoden. Former för undersökningsmetoder. Funktioner av testforskning, huvudtyper av tester.

test, tillagt 2011-02-22


Validitet och användning av mentala prover i experiment. Konstruera validitet och konceptuella replikationer. Experimentets giltighet och slutsatser. Innehållsplanering och val av experimenttyp. Validitet som mål för experimentell kontroll.

abstrakt, tillagt 2010-08-08


Begreppet och den allmänna logiken för psykologisk forskning, konceptutveckling och planering. Bestämning av variabler, egenskaper, parametrar för det fenomen som studeras, val av metoder och tekniker, bestämning av urvalsstorlek. Tolkning och syntes av resultat.

test, tillagt 2011-07-02


Konceptet och typerna av experiment, dess organisation. Etiska problem i dess genomförande. Använda testet för att objektivt bedöma individuella psykologiska skillnader. Kärnan i mänsklig forskning i sociala sammanhang genom kvalitativa metoder.

abstrakt, tillagt 2011-02-16


Hänsyn till den psykologiska forskningsalgoritmen: problemformulering, hypotesutveckling, planering, val av metoder (observation, experiment, modellering), datainsamling och bearbetning, tolkning av resultat och deras inkludering i kunskapssystemet.

test, tillagt 2010-05-20


Grupper av psykologiska forskningsmetoder, deras klassificering. Kärnan och huvuduppgifterna i fråga, observation, samtal. Funktioner för att utföra naturliga experiment, laboratorie- och modelleringsexperiment. Analys av psykologiska forskningsmetoder.

kursarbete, tillagt 2012-05-03


Grundläggande metoder för psykologisk forskning och deras varianter som används för att samla in primärdata. Specialiserade metoder för psykodiagnostisk undersökning. Två huvudtyper av experiment.

rapport, tillagd 2007-06-14


Val av metoder för andlig, ideal (vetenskaplig) och metod för materiell (praktisk) mänsklig aktivitet. Historia om utvecklingen av sekvensen av psykologiska studier och deras klassificering. Specifikt för observation, experiment och modellering.

abstrakt, tillagt 2010-11-18


Kärnan och stadierna av genomförandet av psykologisk forskning, dess struktur, huvudkomponenter. Klassificering av psykologiska forskningsmetoder, deras särdrag och villkor för genomförande. Typer och egenskaper hos psykologiska experiment.

kursarbete, tillagd 2009-11-30


Kännetecken för klinisk psykologi som vetenskap. Tillämpning av observationella och experimentella metoder för att få psykologiska fakta. Huvudtyperna av psykologiska experiment: naturliga och laboratoriemässiga. Rosenhan-experimentet, dess väsen.