Digimajandus. Õlitööstus: digitaalne reaalsus

Närvivõrgud, digitaalsed kaksikud, tehisintellekt. Tööstus 4.0 tehnoloogiad muudavad õlitööstust tundmatuseni

Digiajastu arhitektid

Tavaliselt peetakse tehnoloogiliselt kõige arenenumaid valdkondi infotehnoloogiaks ja biomeditsiiniks. Traditsiooniliste tööstusharude, näiteks metalli valtsimise või õli tootmise ja rafineerimise ettevõtteid koheldakse erinevalt. Esmapilgul tunduvad nad konservatiivsed, kuid paljud eksperdid nimetavad neid uue digitaalajastu peamisteks arhitektideks.

Tööstushiiglased hakkasid tootmisprotsesse automatiseerima juba eelmise sajandi 30ndate keskel. Aastakümnete jooksul on riist- ja tarkvarakomplekse pidevalt täiustatud ja keerulisi. Tootmisprotsesside automatiseerimine - näiteks nafta rafineerimisel - on kaugele edasi arenenud. Kaasaegse naftatöötlemistehase tööd jälgivad sajad tuhanded andurid ja instrumendid ning kütusevarusid jälgivad reaalajas satelliitnavigatsioonisüsteemid. Keskmine Venemaa rafineerimistehas toodab iga päev üle 50 000 terabaidi teavet. Võrdluseks - 3 miljonit raamatut, mida hoitakse Venemaa riikliku raamatukogu digitaalses salvestusruumis, võtab sadu kordi vähem - "ainult" 162 terabaiti.

See on sama "suurandmed" ehk suurandmed - voog, mis on võrreldav suurimate saitide ja sotsiaalsete võrgustike teabe laadimisega. Kogutud andmemass on ainulaadne ressurss, mida saab kasutada ärijuhtimises. Kuid traditsioonilised teabeanalüüsi meetodid selleks enam ei sobi. Tõeliselt tõhus töö sellise andmemahuga on võimalik ainult tööstus 4.0 tehnoloogiate abil. Muutuva majandusparadigma kontekstis on rikkalik tööstuslik „ajalooline kogemus” suur eelis. Suured andmed on tehisintellekti keskmes. Tema võime õppida, reaalsust mõista ja protsesse ennustada sõltub otseselt laetud teadmiste hulgast. Samal ajal on tööstusettevõtetel võimas insenerikool, nad osalevad aktiivselt uute tehnoloogiate juurutamises ja täiustamises. See on veel üks asjaolu, mis teeb neist "uue majanduse" võtmetegijad.

Huvitav netis

Petr Kaznacheev, RANEPA toorainemajanduse keskuse direktor: „Arukat juhtimist ja ettevõtte planeerimist võiks pidada esimeseks sammuks nafta ja gaasi„ integreeritud ”tehisintellekti süsteemi suunas. Sel juhul võiksime rääkida algoritmi loomisest kogu ettevõtte tegevuse kohta käiva põhiteabe digiteerimiseks - põllult tanklani. Seda teavet saab edastada ühte automatiseeritud keskusesse. Selle teabe põhjal saaks teha tehisintellekti meetodeid, prognoose ja soovitusi ettevõtte töö optimeerimiseks. "

Digitaalse ümberkujundamise eestvedaja

Tunnistades seda suundumust, ehitavad Venemaa ja maailma tööstusliidrid ümber aastakümnete jooksul välja kujunenud äriprotsesse, tutvustades tootmisharu 4.0 tehnoloogiaid tootmises, mis põhineb asjade tööstuslikul internetil, tehisintellektil ja suurandmetel. Kõige intensiivsem ümberkujundamine toimub nafta- ja gaasitööstuses: tööstus on dünaamiliselt “digitaliseerumas”, investeerides projektidesse, mis tundusid just eile fantastilised. Tehisintellektiga juhitavad ja olukordi ette ennustada võimaldavad taimed, paigaldised, mis juhivad operaatorit optimaalsele töörežiimile - kõik see on juba täna reaalsuseks saamas.

Samas on maksimaalseks ülesandeks luua tootmis-, logistika-, tootmis- ja müügijuhtimissüsteem, mis ühendaks nutikad kaevud, tehased ja tanklad üheks ökosüsteemiks. Ideaalse digitaalse mudeli puhul saavad ettevõtte analüütikud operatsioonikeskuses hetkel, kui tarbija kütuseotsiku hooba vajutab, kohe teavet selle kohta, millist marki bensiini paaki täidetakse, kui palju õli tuleb toota ja tarnida. tehast ja rafineeritud, et rahuldada konkreetse piirkonna nõudlust. Seni pole ühelgi Venemaa ja välisfirmal õnnestunud sellist mudelit ehitada. Siiski on Gazprom Neft selle probleemi lahendamisel kõige kaugemale jõudnud. Selle spetsialistid viivad praegu ellu mitmeid projekte, mis lõpuks peaksid saama aluseks töötlemise, logistika ja müügijuhtimise ühtse platvormi loomisele. Platvorm, mida kellelgi teisel maailmas veel pole.

Digitaalsed kaksikud

Täna on Gazprom Nefti rafineerimistehased tööstuse moodsaimad. Neljas tööstusrevolutsioon avab aga kvalitatiivselt uusi võimalusi, esitades samal ajal uusi nõudeid automatiseerimisele. Täpsemalt ei räägi see niivõrd automatiseerimisest, kuivõrd tootmise peaaegu täielikust digitaliseerimisest.

Uue etapi aluseks on nn digitaalsed kaksikud - rafineerimistehaste virtuaalsed koopiad. Kõik protsessid ja suhted, mis toimuvad reaalsetes prototüüpides, on 3D -mudelites täpselt kirjeldatud. Need põhinevad närvivõrkudel põhineva tehisintellekti tööl. "Digitaalne kaksik" võib soovitada seadmete jaoks optimaalseid töörežiime, ennustada nende rikkeid ja soovitada remondiaegu. Selle muude eeliste hulgas on võime pidevalt õppida. Närvivõrk ise leiab vigu, parandab ja jätab need meelde, parandades seeläbi oma jõudlust ja prognoosimise täpsust.

Mitmed ajaloolised andmed on aluseks digitaalse kaksiku koolitamisele. Kaasaegsed rafineerimistehased on sama keerulised kui inimkeha. Sadu tuhandeid osi, kümneid tuhandeid andureid. Iga paigalduse tehniline dokumentatsioon võtab ruumi, mis on kogunemissaali suurune. Digitaalse kaksiku loomiseks tuleb kogu see teave esmalt laadida närvivõrku. Siis algab kõige raskem etapp - tehisintellekti paigaldamise mõistmise õpetamise etapp. See sisaldab installeerimise viimastel aastatel kogutud andurite ja mõõteriistade näiteid. Operaator simuleerib erinevaid olukordi, paneb närvivõrgu vastama küsimusele "mis juhtub, kui ühte tööparameetrit muudetakse?" - näiteks ühe toorainekomponendi asendamine või jaama toiteallika suurendamine. Närvivõrk analüüsib eelmiste aastate kogemusi ja jätab arvutusmeetodi abil algoritmist välja mitteoptimaalsed režiimid ning õpib ennustama käitise tulevast toimimist.

Huvitav netis

Gazprom Neft on juba täielikult digiteerinud kaks autokütuse tootmisega tegelevat tööstuskompleksi - katalüütilise krakkimisega bensiini hüdrotöötlusseadme Moskva naftatöötlemistehases ja ettevõtte naftatöötlemistehases Omskis tegutseva tehase. Katsed on näidanud, et tehisintellekt on võimeline samaaegselt arvesse võtma tohutul hulgal oma "digitaalsete kolleegide" parameetreid, tegema otsuseid ja teavitama võimalikest kõrvalekalletest töös juba enne seda hetke, mil häda ähvardab areneda tõsiseks probleemiks.

Samal ajal katsetab Gazprom Neft keerukaid lahendusi, mis minimeerivad inimfaktori mõju kogu tootmise skaalale. Sarnaseid projekte rakendatakse praegu ettevõtte bituumenitehastes Ryazanis ja Kasahstanis. Edukalt saadud empiiriliselt leitud lahendusi saab hiljem laiendada suurte rafineerimistehaste tasemele, mis lõpuks loob tõhusa digitaalse tootmise haldamise platvormi.

Nikolai Legkodimov, Venemaa ja SRÜ KPMG täiustatud tehnoloogiate nõustamisrühma juht:„Lahendusi, mis simuleerivad erinevaid seadmeid, sõlmi ja süsteeme, on tuntud ja kasutatud juba pikka aega, sealhulgas nafta- ja gaasitööstuses. Kvalitatiivsest hüppest saab rääkida alles siis, kui on saavutatud nende mudelite piisav ulatus. Kui meil õnnestub neid mudeleid omavahel kombineerida, ühendada need terveks keerukaks ahelaks, siis võimaldab see tõepoolest lahendada probleeme täiesti uuel tasemel - eelkõige simuleerida süsteemi käitumist kriitilistes, kahjumlikes ja lihtsalt ohtlikes töötingimustes . Piirkondades, kus seadmete ümberehitamine ja uuendamine on väga kulukas, võimaldab see uute komponentide eelkatsetamist. "

Toimivuse juhtimine

Tulevikus ühendab kogu väärtusahela Gazprom Nefti logistika-, rafineerimis- ja müügiplokis ühtne tehisintellektil põhinev tehnoloogiline platvorm. Selle organismi “ajuks” saab aasta tagasi Peterburis loodud Performance Management Center. Just siin hakkab liikuma teave "digitaalsetelt kaksikutelt", siin seda analüüsitakse ja siin tehakse saadud andmete põhjal juhtimisotsused.

Juba täna edastab reaalajas üle 250 tuhande anduri ja kümneid süsteeme keskusele teavet kõigist ettevõtte varadest, mis kuuluvad Gazprom Nefti logistika-, rafineerimis- ja müügiüksuse perimeetrisse. Siin võetakse iga sekund vastu 180 tuhat signaali. Selle teabe vaatamiseks kulub inimesel umbes nädal. Keskuse digitaalne aju teeb seda koheselt: jälgib reaalajas toodete kvaliteeti ja naftatoodete kogust kogu ahelas - alates rafineerimistehasest väljumiseni kuni lõpptarbijani.

Keskuse strateegiline eesmärk on tootmisahela 4.0 tehnoloogiate ja võimaluste abil järsult tõsta allavoolu segmendi efektiivsust. See tähendab, et see ei ole ainult protsesside juhtimine - seda saab teha traditsiooniliste süsteemide raames, vaid muuta need protsessid kõige tõhusamaks: ennustava analüüsi ja tehisintellekti abil ettevõtte igas etapis vähendada kahjusid, optimeerida protsesse ja ära hoida kaotusi.

Lähiajal peaks keskus õppima lahendama mitmeid olulisi ülesandeid, mis mõjutavad ärijuhtimise tõhusust. Sealhulgas tuleviku 60 päeva ette ennustamine: kuidas turg kahe kuu pärast käitub, kui palju naftat tuleb rafineerida, et rahuldada praegust bensiinivajadust, millises seisus on seadmed, kas rajatised suudavad et tulla toime eelseisva koormusega ja kas seda on vaja parandada. Samal ajal peaks keskus järgmise kahe aasta jooksul jõudma 50% -ni ja hakkama jälgima, analüüsima ja prognoosima naftasaaduste varu kogu ettevõtte naftahoidlates ja tankimiskompleksides; jälgib automaatselt üle 90% tootmisparameetritest; analüüsida enam kui 40% tehnoloogiliste seadmete töökindlust ja töötada välja meetmed naftasaaduste kadumise ja nende kvaliteedi languse vältimiseks.

Gazprom Neft seab 2020. aastaks eesmärgiks jõuda 100% jõudlusjuhtimiskeskuse võimalustest. Deklareeritud näitajate hulgas - kõigi seadmete töökindluse analüüs, toodete kvaliteedi ja koguse kadude vältimine, tehnoloogiliste kõrvalekallete ennustav juhtimine.

Daria Kozlova, VYGON Consulting vanemkonsultant:„Üldiselt toovad integreeritud lahendused tööstusele märkimisväärset majanduslikku kasu. Näiteks võib Accenture'i hinnangute kohaselt digitaliseerimise majanduslik mõju olla üle 1 triljoni dollari. Seega, kui tegemist on suurte vertikaalselt integreeritud ettevõtetega, on integreeritud lahenduste rakendamine igati õigustatud. Kuid see on õigustatud ka väikeettevõtete jaoks, kuna tõhususe parandamine võib vabastada neile lisavahendeid, vähendades kulusid, suurendades käibekapitali haldamise tõhusust jne. "

Huvitav netis

Tekst: Natalia Petrova, Illustratsioonid: Aleksei Stolyarov

Täna toimuvate muutuste mõju hindamiseks piisab, kui vaimselt taanduda minevikku ja meenutada, kuidas me elasime, töötasime ja tegime äri 10-15 aastat tagasi. Analüütikud aga väidavad, et see on alles protsessi algus, ja lubavad ärimaailmale lähitulevikus dramaatilisi muutusi. Korporatsioonide ülemised korrused on muutuste tuultest hästi teadlikud: IBMi rahvusvaheliste ettevõtete tegevjuhtide korralisel küsitlusel oli tehnoloogia 2012. aastal äritegevuse peamiseks tõukejõuks esikohal ja on seda positsiooni sellest ajast peale hoidnud.

Eksperdid märgivad, et käimasolevate protsesside oht on eelkõige nende ulatuses ja kiiruses. Teaduslik ja tehnoloogiline areng pole kunagi möödunud sellise kiirusega - ja see kiirus kasvab jätkuvalt, jättes üha vähem aega mõtlemiseks, prognoosimiseks ja ettevalmistamiseks. Muutused ise pole kunagi varem olnud nii kõikehõlmavad: digiteerimine ei möödu ühestki meie eluvaldkonnast ning varem või hiljem tulevad numbrid igasse tööstusesse ja igasse koju. Lisaks puudutasid kõik varasemad tehnoloogilised läbimurded materiaalset maailma, kuid nüüd kustutatakse piirid materiaalse maailma ja virtuaalse ruumi vahel, segades kokku selle, mis on alati usaldusväärselt eraldatud. Kuidas peaksime nende muutustega toime tulema? Mida neilt oodata ja kuidas äri peaks edasi minema?

Aleksandr Djukov, Gazprom Nefti juhatuse esimees: « Elame erilisel ajastul - neljanda tööstusrevolutsiooni ajastul. Sellel ajastul on maailmamajandusele väga tõsine mõju. Näeme selgelt, kui kiiresti tekivad uued tööstusharud, kuidas tekivad ja kasvavad uued ettevõtted. Need mängijad, kes varem domineerisid, on sunnitud kas vastu võtma digitehnoloogiate arendamise väljakutse ja proovima nendega aktiivselt tegeleda, või lahkuvad turult. Kui me räägime naftatööstusest, siis erinevalt näiteks pangandusärist ei ole me digitaalsest revolutsioonist nii sõltuvad ega tundlikud. Sellest hoolimata võib digitehnoloogia kasutamine ettevõtetele teatud kasu tuua. Oleme valinud kursi ülemaailmse tehnoloogilise juhtpositsiooni suunas ja selle juhtimise üheks tingimuseks on digitaalsete tehnoloogiate tõhus ja kiire kasutamine. "

Üldises voos

Esmapilgul tundub, et muutused toimuvad juhuslikult ja ettearvamatult. "Digitaalne jäädrift" algab siit ja sealt - see puudutab üht tööstusharu puutumatult, pöörab teise pahupidi, hiljutised turuliidrid lähevad allamäge ja esile tulevad ettevõtted, millest keegi aasta tagasi ei kuulnud. Niisiis, Interneti arenguga on trükimeedia aeglaselt, kuid kindlalt turult lahkumas, andes teed elektroonilisele. Muutub mitte ainult teabe levitamise viis, vaid ka trükisõna käitlemise žanrid ja vormingud. Turg pärast turgu muudab ka mobiilirakendustehnoloogiaid - kaubavedu, pangandus, turism. Järgmisena on jaekaubandus, mobiilside ja isegi B2B turud, kus on hakanud ilmuma ka mobiilirakendused, mis asendavad erinevaid teenindusfunktsioone. Uberi omal ajal välja pakutud interaktsioonimudelist on tänaseks saanud kodune nimi.

Laine rullub üle erinevate digitaalsete tehnoloogiate ja nendega seotud muutuste laine: Internet, sotsiaalsed võrgustikud, suurandmed, närvivõrgud ... Kuid sündmuste ja nende liikumapanevate jõudude hoolikas uurimine näitab, et välise mitmekesisuse taga on ühised universaalsed tunnused, mis lubage meil öelda, mis meil on ühe protsessiga. Seda muutuste protsessi nimetatakse üha enam digitaalseks ümberkujundamiseks.

Haridusplatvorm

Ilmekas näide platvormilahenduse juurutamisest ettevõttes on Gazprom Neft Corporate University. See on uus haridusprojektide vorm, mis võimaldab töötajatel mitte ainult olla teadmiste tarbija, vaid ka aktiivselt osaleda nende loomises. Korporatiivülikooli tekkimise eelduseks oli ühelt poolt vajadus suure hulga töötajate järele oma kvalifikatsiooni täiendamiseks, teisalt aga kolossaalne hulk teadmisi ja kogemusi, mille ettevõtte eksperdid kogusid. Platvormi formaat pakub haridusruumi täieliku integreerimise tõttu praktiliselt piiramatuid suhtlusvõimalusi.

Samal ajal teeb Corporate University palju kulisside taga tööd, et tagada teenuse kvaliteet. Selle töö struktuurne alus on teaduskonnad ja osakonnad nende sees. Osakond on professionaalne kogukond, mis on oluline vahend teadmiste säilitamiseks ja levitamiseks. Erialase kogemuse ja teadmiste kandjad saavad selles kogukonnas tegutseda kahes rollis. Ekspertidena pakuvad nad kvaliteetset koolitussisu ja jälgivad pädevusmudelite, profiilide, testide ja õppekavade sisu asjakohasust. Sisemiste koolitajatena kavandavad ja viivad nad läbi koolituskursusi. Korporatiivülikooli üks olulisemaid ülesandeid on kaasata sellesse töösse juhte ja asjatundjaid ning aidata neil tugevdada oskusi ja võimeid, mis on vajalikud selle lõpetamiseks. Hetkel on Korporatiivülikoolis juba 21 osakonda ja plaanis on avada veel 9. Korporatiivülikooli platvormvorm võimaldab kaasata oma töösse tuhandeid eksperte, kes suudavad pakkuda haridusprotsessi kümnetele tuhandeid juhte ja töötajaid.

Millistest omadustest me räägime? Esiteks ühenduste arvu kasv. Ühenduste arv suureneb iga kord, kui mõni füüsilise maailma element, mis on varem isoleeritud, osutub digitaalmaailmaga ühendatuks. Selline element võib olla inimene ise või mõned objektid ja seadmed tema ümber. Telefonid, kaamerad, mängijad on muutunud digitaalseks - need kõik muutuvad abiseadmeteks inimese ühendamiseks võrguga. Külmikud ja pesumasinad kasutavad juba WiFi-ühendust. Tegeleme asjade internetiga. Iseteenindusega digikassa. Digitaalne vastuvõtulaud. Digitaalne kood muuseumitükil. Iseenesest pole ühendite teke uus nähtus, uudsus seisneb nende arvu kiires kasvus.

Igast aktiivsest ühendusest saab digitaalse ookeani jaoks teabeallikas. See teave oli füüsilises maailmas laiali, kuid uue ühendusega sulandus see üldisesse infomassiivi. Ja ühenduste plahvatuslik kasv toob kaasa olemasoleva teabe hulga plahvatusliku kasvu. Teisisõnu, me kogume suurandmeid.

Olemasolev teave avab omakorda seni tundmatud suhtlemisvõimalused. Tänapäeval võib korvpallimeeskonna mängu strateegia põhineda mitte treeneri kogemustel, vaid vastaste mängijate väljakul tehtud löökide ja käitumise masinaanalüüsil. Suurandmeid kasutades analüüsib Amazon oma klientide eelistuste peeneid nüansse ja teeb neile üllatavalt täpsed pakkumised. Yandex. Liiklusummikud, suheldes erinevate allikatega, koguvad teavet teeolukorra kohta ja tikivad liiklusvooge.

Selle tulemusel loob digitaalse tiheduse kasv - ühenduste arv, kättesaadav teave ja interaktsioonid - silla füüsilise ja digitaalse maailma vahel: digitaalne maailm peegeldab üha täpsemalt füüsilist ja hakkab omakorda seda muutma . See mõju võib olla otsene, nagu näiteks korvpalli, ostude ja linna navigatsiooni näitel, või kaudsemalt. Digitaalse tiheduse kasv ühel hetkel areneb kvalitatiivseteks muutusteks keskkonnas, kus inimesed ja ettevõtted eksisteerivad.

Suured andmed

Gazprom Neft kasutab juba edukalt digitaalse tiheduse suurenemise nähtust äritegevuse tõhususe parandamiseks. Näiteks käivitas ettevõte juba 2012. aastal programmi ERA (Electronic Asset Development), mille eesmärk on arendada uurimise ja tootmise automatiseerimist. Geoloogilist teavet ettevõtte kõigi valdkondade kohta kogutakse ja analüüsitakse tema enda infosüsteemis GeoMate ning programmis "Malelaud ja tehniline režiim" salvestatakse kaevudest saadud teave ja kujundatakse nende töö tehnoloogiline režiim.

Erinevate IT -lahenduste rakendamine andis kohe tulemusi - ettevõte on mitmekordistanud geoloogilise uurimise, valdkonna arendamise, kaevude käitamisega jne seotud teabe hulka. Täna on Gazprom Neft seismiliste andmete tõhusaks töötlemiseks ja hüdrodünaamiliste mudelite ehitamiseks juba superarvuti Peterburi Polütehnilise Ülikooli abi. See suutlikkus on vajalik, et kasutada ära keeruliste varude uurimisel saadud hulgaliselt heterogeenseid ja poolstruktureeritud andmeid.

Infotehnoloogia, automatiseerimise ja telekommunikatsiooni osakonna juhataja Konstantin Kravtšenko: „On väga oluline mõista, et digitaalne ümberkujundamine ei asenda ühte tehnoloogiat teisega. Digitaalne ümberkujundamine on ennekõike ärijuhtimismudeli muutus, äriprotsesside muutus, ettevõtte korraldus- ja äritegevuse mudeli ümberkorraldamine ning nafta- ja gaasiettevõtete puhul räägime oma tegevuse kõigi valdkondade ümberkujundamise kohta - uurimine, tootmine, rafineerimine, müük ja ettevõtte juhtimine. Seetõttu on selliste ulatuslike ümberkujundamiste tegemiseks vaja välja töötada digitaalse ümberkujundamise strateegia. Peame liikuma eraldi innovatiivsetelt algatustelt ja projektidelt ühtsele järkjärgulisele plaanile üleminekuks digitaalmajandusele. Ja selline töö on Gazprom Neftis juba käimas. "

Teine näide digitaalse ümberkujundamise ideega kaasnevate võimaluste aktiivsest praktilisest kasutamisest on teabe analüüs masinõppe - tehisintellekti abil. Gazprom Nefti tootmisvaradest saadakse iga päev suures koguses andmeid - tootmiskaevude mõõtmised (vedeliku voolukiirus, õli voolukiirus, veekatkestus, põhjaaugu rõhuväärtused), reservuaari ja toodetud vedeliku füüsikaliste omaduste uuringud. Samal ajal ei pruugi need andmed erinevatel põhjustel alati õiged või täielikud olla ning nende analüüs võib viia valede järeldusteni kaevude või valdkonna kui terviku hetkeolukorra kohta ning lõppkokkuvõttes mõjutada arengut puudutavaid otsuseid. Sellised lahendused võivad hõlmata hüdraulilist purustamist või kaevu ümbersuunamist, kõrvalekaldumist või kolmanda taseme täiustatud õli taastamise tehnikaid.

Tehisintellekti ülesanne selles olukorras on leida andmetest vigu ja määratleda uuesti puuduvad väärtused, tõstes seeläbi teabe kvaliteeti, tuvastada uued, varem märkamata jäänud mustrid ja kiirendada analüüsiprotsessi ennast. Ainult masin suudab analüüsida iga megabaiti andmeid, integreerida heterogeenseid andmeid ja võtta prognooside tegemisel arvesse erinevaid mustreid. Täna on Gazprom Nefti teadus- ja tehnoloogiakeskuse spetsialistid koos insenerikeskusega MIPT alustanud algoritmide väljatöötamist masinate vastavate oskuste õpetamiseks. Tulevikus - täieõigusliku intellektuaalse assistendi loomine spetsialiseerunud arendajale.

Ümberkujundamise märgid

Digitaalsel transformatsioonil on palju sümptomeid, mida saab laias laastus jagada kolme rühma. Esiteks toimub lõpptarbijate mentaliteedi muutus, mida on juba nimetatud tarbimiseks. Muudatuste tähendus on see, et spetsialiseeritud IT -tehnoloogiad muutuvad üha enam massikasutajale kättesaadavaks. Kasutajad püüavad omakorda kontoris kasutada koduseid tehnoloogiaid, mõtlemata nende turvalisusele. Poolteise aastakümne jooksul on tehnoloogiline rõhk ärisegmendilt tarbijasegmendile märgatavalt nihkunud: kui aastatuhande alguses olid liidriteks sellised tehnoloogiaettevõtted nagu Microsoft, Cisco, IBM, kes töötasid eelkõige ettevõtlusega, siis nüüd Google , Apple, Facebook, mis on suunatud keskmisele inimesele keti lõpus. Inimesed on massiliselt omandanud esmaklassilisi digitaalseid kogemusi - ning nende ootused ja käitumine on dramaatiliselt muutunud. Inimene, kes eile koos pojaga filmis oma naabruskonda nelikopterist iPhone'iga, ei ole rahul mobiilipangarakendusega, mille liides on nagu sularahaautomaat, või vana lihtsa skeemiga "tasutud - tankitud - läks" gaasi jaam - ta tahab saada midagi enamat, midagi, mis on kooskõlas tema ülejäänud kogemustega. Samal ajal, kui inimesel on vaja tööl suur fail saata või kellegagi kiiresti ühendust võtta, ei kõhkle ta kasutamast failide jagamist võrgus või messengeris. Ettevõte peab neid suundumusi arvesse võtma, et mitte saabuda hetk, mil ettevõte ei tundu mitte ainult klientidele, vaid ka oma töötajatele enneaegne.

Jõudluse juhtimiskeskus

2017. aasta juunis avati Peterburis Gazprom Nefti rafineerimistehase tõhususe juhtimiskeskus (CUE). Selle tööstuse jaoks ainulaadse projekti strateegiline eesmärk on luua ühtne digitaalne platvorm lisandväärtusahela tõhususe juhtimiseks - alates nafta voolust kuni rafineerimistehasteni kuni naftatoodete müümiseni lõpptarbijale. Keskuses kasutatakse kaasaegseid andmeanalüüsi tehnoloogiaid, ennustavat analüüsi ja suurandmete meetodeid.

CUE tööpõhimõte põhineb erinevate väärtusahela juhtimissüsteemide integreerimisel, vaba ja pideva andmevahetuse korraldamisel nende vahel ning prognoosivate analüüsimeetodite kasutamisel selliste parameetrite jaoks nagu nõudlus naftatoodete järele, seadmete töökindlus, kvaliteet naftasaadused, keskkonnaseire, energiatõhusus jne reaalajas, 250 000 andurit ja kümneid süsteeme edastavad ESC -le teavet kõigist ettevõtte varadest, mis kuuluvad Gazprom Nefti logistika-, rafineerimis- ja müügiüksuse perimeetrisse.

Keskuse töö osana jätkub tehnoloogiliste paigaldiste täpsete insenerimudelite kujundamine - varade kaksikud, mis võimaldavad minna üle ettevõtete usaldusväärsuse, ohutuse ja tõhususe ennetavale juhtimisele.

Teine oluline märk sellest, et digitaalne ümberkujundamine on üht või teist tööstusharu juba mõjutanud: demokraatlik konkurentsikeskkond, mis saavutatakse ettevõtlusele sisenemise läve alandamisega ja mis väljendub idufirmade arvu laviinitaolises kasvus. Paljud alustavad asutajad otsivad väikeseid nišše, kus suured ettevõtted katavad halvasti klientide vajadusi, kuid suudavad siiski märkimisväärset tulu teenida. Nad ei konkureeri tingimata otseselt "dinosaurustega", kuid oma väga elava eksistentsiga oma valitud nišis moodustavad nad keskkonna, mis loob traditsioonilistele ettevõtetele tugeva konkurentsisurve. Sellises konservatiivses tööstuses nagu nafta ja gaas võivad idufirmad leida oma koha, pakkudes ettevõtetele uuenduslikke tehnoloogiaid, IT -tooteid ja ärijuhtimislahendusi.

Samal ajal tähendab äride demokratiseerimine mitmesuguseid kasutatavaid ärimudeleid ja see ei kehti mitte ainult idufirmade kohta, kuigi need annavad siin kahtlemata tooni. Iga ettevõte, olenemata suurusest või tööstusharust, võib laiendada või muuta klientidega suhtlemise viisi. Silmatorkav näide uuest lähenemisest on platvormlahendused. Google ja Apple olid selle mudeli varased kasutuselevõtjad, millele järgnesid sajad tarbijaplatvormid. Nüüd on tööstusettevõtete aeg. Näiteks Venemaal tegeleb Mail.ru Group platvormide tootmissüsteemide arendamisega. Osalus on juba sisenenud tööstusliku asjade Interneti (IIoT) turule, käivitades platvormi Tarantool IIoT, mis võimaldab koguda andmeid ettevõtete anduritelt ja saata need andmekeskustesse analüüsimiseks.

Platvormipõhised tootmissüsteemid võimaldavad teil ümber ehitada ärijuhtimise, suurendada tootmise efektiivsust ja optimeerida kogu väärtusahelat. Gazprom Neftis on sellisest platvormist saanud hiljuti avatud jõudluse juhtimiskeskus logistika-, rafineerimis- ja müügiplokis (vt sisekülg).

Samal ajal saavad suured tööstusettevõtted ise aktiivselt osaleda platvormide loomisel ärimudelitena erinevate äriesindajate - tehnoloogia loojate, teenusepakkujate - suhtlemiseks. Seega tegutseb Gazprom Neft juba praegu aktiivselt uuenduste tellijana, kaasates samal ajal nende loomisse nii teadusorganisatsioone kui ka seadmete tootjaid. Eelkõige viib ettevõte ellu projekti „Kodumaiste tehnoloogiate ja kõrgtehnoloogiliste seadmete kompleksi loomine Bazhenovi formatsiooni reservide arendamiseks”. Seda projekti võib pidada kõigi turuosaliste vaheliste suhete platvormimudeli prototüübiks. Sellest on oodatud osa võtma erinevad uurimisinstituudid ja tööstusettevõtted. Ja uute kodumaiste tehnoloogiate süstemaatiline väljatöötamine ja katsetamine peaks toimuma TRIZ tootmistehnoloogia arenduskeskuse baasil, mille Gazprom Neft koos Hanti-Mansiiski autonoomse oblasti territooriumile koos handi administratsiooniga loob. Mansi autonoomne piirkond - Yugra.

Müügiplatvorm

Digitaalne ümberkujundamine võib pakkuda olulisi konkurentsieeliseid Gazprom Nefti müügiplokile. Täna loob ettevõte digitaalse müügiplatvormi. See võimaldab teil iga kliendi jaoks toote- ja teenuste pakkumist peenelt ja täpselt kohandada mis tahes müügikanalites, kiiresti luua ja turule tuua uusi tooteid ja teenuseid, pakkuda tarbijale viivitamatut juurdepääsu vajalikule lahendusele - olgu see siis bensiinijaama haldamise leping, kütuse tarneleping või tellimus veebipoest tellimuse kohaletoimetamiseks kindlasse jaama kindlal ajal.

Teisisõnu, ettevõte kindlustab endale juhtpositsiooni lõpptarbijate turul, sealhulgas B2B segmendis, kasutades oma kliendi kohta kogunenud teadmisi, korraldades tõhusat otsast lõpuni logistikat ja võimalust orgaaniliselt integreerida partnerite võimeid. mis tahes teistest tööstusharudest oma kliendipakkumisse. Nende kolme valdkonna IT -lahendused on digitaalse müügiplatvormi arhitektuuri aluseks. Konkureerivate valdkondade täpsustamine konkreetsete IT -projektide kujundamiseks viiakse läbi piirkondliku müügidirektoraadi digitaalse strateegia väljatöötamise raames. Aasta lõpuks lõpetatakse strateegia väljatöötamine ja alustatakse platvormi tehnoloogilise komponendi rakendamisega. Samal ajal töötatakse välja direktoraadi organisatsioonimudeli muudatused, mis on vajalikud digitaalse müügiplatvormi ärikomponendi moodustamiseks.

Tuleviku ettevõte

Digitaalse tiheduse kasvuga muutuvad äritegevuse võtmepädevused, mis tagavad selle olemasolu - võimaldavad luua kliendile väärtust ja loodud väärtust raha teenida. Mõne esilekerkimine ja muude võtmepädevuste hääbumine pole midagi uut: kunagi autode välimus devalveeris hobuste sõiduoskusi, kuid tekitas vajaduse sõiduoskuste järele. Tänapäeval on navigaatori tulekuga linnas orienteerumisoskus muutunud vähem kasulikuks, kuid digiseadmete käsitsemise oskuse väärtus on tõusnud. Sama juhtub organisatsioonide ja tööstusharude tasandil. Nii üksikisikutel kui ka organisatsioonidel võib aga olla väga raske loobuda oma lihvitud pädevustest, kui neid enam vaja pole.

Muutused võtmepädevustes toovad kaasa tööstuse ümberkorraldamise, uute ärimudelite tekkimise ja organisatsioonilised muudatused. Ettevõtluse digitaalne ümberkujundamine on võime arendada võimet luua ja arendada uusi pädevusi, mis muudavad äri edukaks pidevate ja ulatuslike muutuste keskkonnas. Meedia, jaemüüjad, IT -ettevõtted, pangad seisid kirjeldatud nähtustega silmitsi täieliku kasvuga. Tööstus on vallutatud, kuid need, kes tunnevad end turvaliselt, petavad ennast: esimesed kajad digitaalsest ümberkujundamisest kuulevad ka siin. Ekspertide sõnul tõusevad nafta- ja gaasisektori ettevõtete digitaalses tulevikus esile uuendusliku arengu, uute toodete arendamise ja uute turgude arendamisega seotud kompetentsid. Kuigi rutiinsed funktsioonid tellitakse üha enam robotitele, jäävad geoloogilise uurimise, andmete analüüsi ning ettevõtte usaldusväärsuse ja tõhususe juhtimisega seotud teadmised endiselt nõutuks.

Konstantin Kravtšenko, Gazprom Neft PJSC infotehnoloogia, automatiseerimise ja telekommunikatsiooni osakonna juhataja

Nafta- ja gaasitööstuse digitaalajastu on nüüd reaalsus. Ettevõtted üle maailma on liikunud sõnadelt digitaaltehnoloogiatele: Shell ja Total kasutavad roboteid, Chevron ja Shell kasutavad droone, Statoil kasutab 3D-visualiseerimist, Chevron kasutab videoanalüüsi torujuhtmete lekete avastamiseks, BP viib ellu ulatuslikku projekti, mis on seotud asjade tööstusliku Interneti kasutamine kaevandusplatvormidel. Peaaegu kõik globaalse nafta- ja gaasitööstuse mängijad kasutavad juba tehisintellekti ning virtuaalse ja liitreaalsuse võimalusi. Isegi sellist tehnoloogiat nagu plokiahel pole ignoreeritud. Sel aastal liitus BP Enterprise Ethereum Alliance'iga, mille tegevus on muu hulgas suunatud nutikate lepingute levitamisele ettevõtetes.
Gazprom Neft ei jää arenevast digitaliseerimisvõistlusest eemale. Aasta jooksul on praktiliselt kõik ettevõtte tootmisüksused ja ettevõtte funktsioonid käivitanud pilootprojekte või alustanud suuremahulisi digitaalseid algatusi.

Samas tuleb märkida, et digitaliseerimine toob kaasa radikaalseid muutusi tervetes tööstusharudes. Näiteks internetitelefoni levik, kiirsõnumid ja virtuaalsed operaatorid sundisid telekommunikatsiooniettevõtteid oma ärimudelit täielikult muutma. Elektrooniliste ja isesõitvate autode ning autojagamisteenuste tulek on muutnud transporditööstuse nägu. Need uuendused koos põlevkiviressursside kaevandamise arendamisega, üha suurenev taastuvate energiaallikate kasutamine, idufirmade tegevus, mis pakub auto tankimist väljaspool bensiinijaama, mõjutasid ka nafta- ja gaasisektorit. Kuid digitaliseerimine pole ainult šokk - sellel on traditsiooniliste tööstusettevõtete ellujäämispotentsiaal.

Peate lihtsalt oskama neid võimalusi õigesti kasutada. Ja tehnilisest küljest oleme valmis: kogunenud on märkimisväärne hulk tootmisandmeid, nende töötlemiseks on loodud arvutusvõimsus; uuenduste juurutamise kulud vähenevad ja nende eduka rakendamise kogemus kasvab. Kuid digitaliseerimine ei ole tehnoloogiaga võrdne; sellega kaasneb ka radikaalne muutus tegevus- ja ärimudelites. See on selle põhimõtteline erinevus traditsioonilisest automatiseerimisest. Uued tehnoloogiad ei tööta ilma äritegevuse lähenemisviise muutmata ja siin mängib võtmerolli digitehnoloogia platvorm. Just temast saab tööriist ettevõtete erinevate protsesside ja funktsioonide haldamiseks ning tulevikus - tööstuse ökosüsteemi alus.

Käimas on otsast lõpuni väärtusahelate moodustamise protsess, mida juhitakse multifunktsionaalsetest keskustest. Puurimise tugikeskus (uurimis- ja tootmisplokis), nafta rafineerimise ja logistika tõhususe parandamise keskus, offshore -projektide tootmise optimeerimise keskus ja kapitali ehitamise projektijuhtimiskeskus juba töötavad või on loomine Gazprom Neftis. Tulevikus kaalume lamedate struktuuride loomist, mida hallatakse ühest keskusest ja mis ühendavad partnerite ökosüsteemi.

Sellel teel peame veel lahendama palju probleeme. Ettevõtte tasandil on vaja luua uus ärikultuur, juhtimis- ja otsuste tegemise süsteem ning vaadata üle infotehnoloogia ja CIO roll. Kuid on ülesandeid, millega tuleb tegeleda valdkonna tasandil - standardimine, seadusemuudatused ja ühise tehnoloogiaplatvormi loomine.

Tahaksin rõhutada, et ilma sellise platvormita on võimatu tõhus edu digitaliseerimise teel. Sellest räägivad suurimate tehnoloogiaettevõtete esindajad ja ärikonsultandid ning see on kirjas ka Vene Föderatsiooni digitaalse majanduse programmis.

Praegu on turul umbes 300 tööstusliku Interneti -platvormi, kuid need on peamiselt lääne lahendused. Nende kasutamine pilvepõhisel ajastul kujutab meie tööstusele kriitilisi riske. Lisaks lahendavad olemasolevad platvormid vaid osa digitaliseerimisülesannetest, ei vasta täielikult homsetele nõudmistele.

Põhiküsimus: kus on mängija või meeskond, kes loob paljutõotava Venemaa pilveplatvormi digitaalseks tootmiseks? Ilmselgelt käib nii mahukas ülesanne ühele ettevõttele üle jõu.

Ülemaailmne energiasektor on tehnoloogiliste ja struktuurireformide äärel. Maailma majandusfoorumi andmetel võib ainuüksi nafta- ja gaasitööstuse digitaliseerimine toota 2026. aastaks lisatulu 1,6 triljonit dollarit. See tehnoloogiline üleminek võib aga osutuda paljude vanade tööstusettevõtete jaoks väga valusaks ümberkujundamiseks.

Viimastel aastatel on tekkinud uusi mõisteid ja kontseptsioone, mis kirjeldavad käimasolevat digitaalset ümberkujundamist. Maailma struktuur, sealhulgas tööstus, muudab intelligentse ettevõtte (IE) kontseptsiooni - tehnoloogiliste uuenduste kogumit, mis hõlmab tehisintellekti (AI), intelligentset automatiseerimist (IA), süvaõppetehnoloogiaid, ennustavat analüüsi ja kognitiivset andmetöötlust.

International Data Corporationi andmetel kasvab kognitiivsete lahenduste ja tehisintellekti turg 2020. aastaks 46 miljardi dollarini, mis on 500% rohkem kui 2016. aastal.

Ulmest on saamas dokumenteeritud reaalsus sotsiaal -majandusliku ruumi kiirete muutuste kohta: käimasoleva ümberkujundamise piirid laienevad kiiresti - alates sekkumisest inimgeenidesse kuni neljanda tööstusrevolutsioonini. Accenture usub, et IE lahenduste laialdasem kasutamine parandab töö efektiivsust ja võib suurendada 2035. aastaks riikide majanduse tootlikkust 40%.

Kas peaksime kulutama raha uutele tehnoloogiatele?

Kui finantssektor, kinnisvara ja tervishoid muutuvad kiiresti, juhtides investeeringuid IE süsteemidesse, siis nafta- ja gaasitööstus ei ole uuest digitaalsest tellimusest veel märkimisväärset kasu saanud. Õlitööstus on just läbinud oma kõige keerulisema perioodi 30 aasta jooksul. Naftahinna langus alates 2014. aastast, 350 tuhande töötajate arvu vähenemine kogu maailmas ja investeeringute vähenemine tootmisesse on tõsine kriis, millega nafta- ja gaasitööstus on viimastel aastatel silmitsi seisnud. Tulemuseks olid katsed äri optimeerida, uute tehnoloogiate potentsiaali kasutamise algus ettevõtete efektiivsuse ja kasumlikkuse suurendamiseks.

Vastavalt Oil & Gas IQ suurimate rahvusvaheliste nafta- ja gaasiettevõtete esindajate seas läbi viidud küsitlusele, vastates küsimusele "Kuidas võivad intelligentsed ettevõttesüsteemid teie äri mõjutada?" 65% pooldas kulude vähendamist, 45% - protsesside optimeerimist, 44% - äri ajakohastamist, 42% - aja kokkuhoidu, 35% - konkursi võitmist.

Kuid siiani on naftaettevõtted teistes tööstusharudes tohutu kiirusega toimuvatest muutustest tõsiselt maha jäänud. Viimaste küsitluste kohaselt on neli viiest nafta- ja gaasitööstuse spetsialistist muudatustest „elevil“ ning kolm neljast usuvad, et IE -süsteemid aitavad ettevõtetel kapitali ja tegevuskulusid vähendades raha säästa. Sellele vaatamata ütles iga kolmas vastaja, et tema ettevõte pole veel alustanud ja mõned ei kavatse isegi integreerida IE -süsteemide uuenduslikke lahendusi olemasolevasse ärimudelisse.

Nafta- ja gaasitööstuse digitaliseerimine on suunatud eelkõige võimele langetada kiireid otsuseid riskianalüüsi alusel tasakaalustatult, samuti tõsta ettevõtte tootlikkust ja väärtust. BP tegevjuht Robert Dudley, rääkides digitaalsest ümberkujundamisest, märgib operatiivsete otsuste tegemise ja inimeste tööviisi muutmise tähtsust. Kuid nafta- ja gaasitööstus on traditsiooniliselt konservatiivne, vaid vähesed, majanduslikult kõige kindlamad mängijad näitavad end teatud valdkondades eredate uuendajatena.

Ettevõtte juhi Bernard Lowney sõnul toovad suurandmed kaasa revolutsiooni õlitööstuses.

"Võtke vastu uus ajastu, ärge oodake, kuni see meile peale pannakse"

- helistab tippjuht.

2017. aasta jooksul omandas BP tehisintellekti ja kognitiivse andmetöötluse käivitamise ettevõtte Beyond Limits, mis kohandab sektori jaoks NASA süvaruumi ülesvoolu tehnoloogiaid.

Chevron arendab aktiivselt GPU -sid seismiliste andmete visualiseerimiseks ja veehoidlate 3D modelleerimiseks. Peamine eesmärk on määrata puurimiseks kõige sobivamad kohad.

Shell töötab välja seismilise uurimise masinõppe algoritme, et automaatselt avastada ja klassifitseerida geoloogilisi struktuure maismaal ja avamerel asuvatel nafta- ja gaasiväljadel.

Põhiküsimus, mille iga nafta- ja gaasiettevõte peab esitama ja lahendama, on see, kui raiskav see võib olla, luues ja rakendades imesid neljanda tööstusrevolutsiooni arsenalist.

Näiteks Itaalia Eni pidi kärpima kapitalikulusid 20% võrra, kuna selle auhinnatud kõrge jõudlusega hübriidarvuti HPC3 tohutute kulude tõttu käivitati see 2017. aasta alguses kasutamiseks süsivesinike uurimise ja tootmise segmendis. Kuid eksperdid märgivad, et IE elemente saab installida olemasolevate pärandsüsteemide peale ja kasutada riistvara poolt juba loodud andmeid. See vähendab oluliselt nafta- ja gaasiprojektide digiteerimiskulusid, mis on hea uudis tööstusele, kus neli viiest pooleliolevast megaprojektist on kas graafikus või eelarves.

Uuringute kohaselt võivad nafta- ja gaasitööstuses suurimat mõju tuua kaks tehnoloogiat IE -süsteemide arsenalist: ennustav analüüs ja intelligentsed automatiseerimissüsteemid.

Süvaõppetehnoloogiad on tööstusettevõtete täpse rikkeanalüüsi jaoks hädavajalikud ja võivad leida tee kapitalimahukasse nafta- ja gaasitööstusesse. Intelligentsed automatiseerimissüsteemid võimaldavad andmete integreerimise kaudu üle minna tavapäraselt personali poolt täidetavate funktsioonide automaatsele täitmisele. Eksperdid märgivad, et aastaks 2020 on nafta- ja gaasitööstuses personalikriis: pooled kogenud inseneridest ja geofüüsikutest jõuavad pensionieani. Digitaliseerimine võib mõjutada kogu nafta- ja gaasitööstuse väärtusahelat. Digitaaltehnoloogiatele ülemineku kõige lootustandvamate segmentide hulka kuuluvad varahaldus ja infrastruktuurirajatised, valdkonna arendamine, geofüüsikalised teenused, torujuhtmed ja töötlemine.

Vene moodi

2017. aasta novembris kiitis Gazprom heaks sihtprogrammi ühtse inforuumi arendamiseks aastani 2022. Ettevõte on seadnud endale ülesandeks juurutada automatiseeritud lahendusi kõigil juhtimistasanditel, lähtudes praegustest suundumustest üleminekul digitaalmajandusele.

Gazprom on välja kuulutanud kolm põhimõtet, millele selle valdkonna poliitika on üles ehitatud: innovatsioon, integratsioon ja impordi asendamine. Täiustatud IT -lahendusi kasutatakse teabe- ja juhtimissüsteemide maksimaalse integreerimise ja Gazpromi äritegevuse sünergilise efekti tagamiseks. Ettevõte üritab eelistada kodumaiseid arenguid. Informaatiseerimisstrateegiat rakendatakse, kasutusele on võetud 35 info- ja juhtimissüsteemi, mis võimaldasid automatiseerida paljusid olulisi äriprotsesse. Ehitati andmetöötluskeskus, kus olid ranged infoturbe nõuded.

Gazpromil on nüüd ettevõtte andmeladu, kus on peamised juhtimisotsustes kasutatud tootmisprotsesside peamised tulemusnäitajad. Plaanis on igakülgselt automatiseerida tootmisarvestust ja planeerimist, luua virtuaalne ühtne andmeladu, mis saab objektidelt reaalajas teavet, samuti tutvustada tööriistu tootmisvarade tehnilise seisundi jälgimiseks, modelleerimiseks ja prognoosimiseks.

Suured lootused on seotud paljutõotava ettevõtte juhtimise mudeli elementide kasutamisega - kontseptsiooniga "Tööstus 4.0" (neljas tehnoloogiline revolutsioon).

See hõlmab digitaalsete tehnoloogiate ja tööriistade laialdast kasutamist tootmisrajatiste ja protsesside ennetavaks juhtimiseks kogu väärtusahelas, et maksimeerida ettevõtte kasumlikkust. Võimsate arvutusressursside ja suurte andmehulkade töötlemise tarkvaraplatvormi abil on kavas luua töötavate tootmisrajatiste digitaalsed mudelid ("digitaalsed kaksikud").

Gazprom Neft näeb ka suurt potentsiaali digitaliseerimiseks. Kõige huvitavamad valdkonnad on muudatused, mis mõjutavad ärijuhtimist, äriprotsesse, organisatsioonimudeli ümberkorraldamist ja ettevõttes äri ajamist. Gazprom Nefti sõnul hõlmab digitaalne ümberkujundamine sümbioosi laiaulatuslikest tehnoloogilistest ja organisatsioonilistest muutustest, mille eesmärk on dramaatiliselt suurendada ettevõtte efektiivsust selle täieliku digitaliseerimise kaudu väärtuse loomise kõikides etappides. Naftafirma juhi Aleksandr Djukovi sõnul saab tehnoloogiaid kasutada kogu väärtusahelas, alates uurimisest kuni kütuse müümiseni bensiinijaamades, mis parandab töö efektiivsust.

Lokaliseerimise võimalused

Venemaal on digitaliseerimise peamised väljavaated seotud energiaga. Siin on potentsiaali lokaliseerimiseks. Niisiis, Dassault Systèmesi energiatööstuse vanemdirektori Simon Khuffeto sõnul saab IT -lahendusi, mis on loodud Venemaa ettevõtete erivajaduste jaoks, kasutada tulevikus maailmaturul. Venemaal osaleb Dassault Systèmes aktiivselt äri digitaliseerimise protsessis, tehes koostööd peamiste turuosalistega. Rosatom Corporationist sai üks peamisi partnereid. Dassault Systèmes teeb aktiivset koostööd ettevõtte tütarettevõttega - ASE kontserniga.

„Alustasime suhtlemist tuumareaktorite projekteerimise ja ehitamise sisemistes protsessides. Aja jooksul mõistsime, et ettevõtetel on suurepärased võimalused tuua ühiseid lahendusi energiaturule mitte ainult Venemaal, vaid ka välismaal. Meie arengute põhjal on ASE loonud oma mitmeotstarbelise platvormi - tööriistakomplekti, mis töötab meie 3DEXPERIENCE platvormil, mis võimaldab meil rakendada kõiki kapitaliehituse projekte tehnilise teabe korraldamise, tööde järjestuse optimeerimise ja projekteerimise osas. tsiviilehituse objektid. Aitame ASE -l seda tehnoloogiat arendada, kuid meil on muid koostööplaane, ”

- ütles Khuffeto.

Nafta- ja gaasisektoris teeb Dassault Systèmes koostööd seadmete tootjate, inseneribüroodega, kes projekteerivad ja pakuvad tehnilist tuge ja hooldust, ning operaatoritega, kes käitavad rajatisi. Kavandatud lahendused aitavad kavandada ja ehitada infrastruktuurirajatisi, hallata kapitaliehituse projekte ja optimeerida protsesse tegutsevates ettevõtetes.

Dassault Systèmes on huvitatud alternatiivse energia valdkonna projektidest Venemaal. Ettevõttel on selle segmendi arenguks optimistlikud prognoosid.

„Venemaal on alternatiivsete energiaallikate osakaal väga väike. Kuid potentsiaali on tohutult, eriti kaugemates piirkondades, kus on vaja kohalikku elektritootmist. Alternatiivne energia võib aidata kaasa kaugete piirkondade majandusarengule, samuti luua Venemaa majandusele konkurentsieeliseid maailmaturul. Hea näide koostööst on RUSALi ja RusHydro projekt Krasnojarskis, kus alumiiniumi tootmiseks kasutatakse hüdroelektrijaama, mis on keskkonnasõbralik energiaallikas. Teine tegur on see, et Venemaal on väga suured linnad, mille areng ja kasv tekitab kommunaalteenustele suuri raskusi. Siin aitaks Smart Grid tehnoloogia luua jätkusuutlikku ja jätkusuutlikku linnaarengut. Projekte ja võimalusi on palju, kuid kõigil neil projektidel on väljakutse - keerukuse haldamine. Kuidas tulla toime projektide suureneva keerukusega? Kõrgtehnoloogia võib aidata kõigis neis valdkondades ja 3D-ga töötamisel on siin väga oluline roll, ”ütleb Simon Juffeto.

Allikas: popmech

Närvivõrgud, digitaalsed kaksikud, tehisintellekt. Tööstus 4.0 tehnoloogiad muudavad õlitööstust tundmatuseni

Digiajastu arhitektid

See on väga "suurandmed" ehk suurandmed - voog, mis on võrreldav suurimate saitide ja sotsiaalsete võrgustike teabe laadimisega. Kogutud andmemass on ainulaadne ressurss, mida saab kasutada ärijuhtimises. Kuid traditsioonilised teabeanalüüsi meetodid selleks enam ei sobi. Tõeliselt tõhus töö sellise andmemahuga on võimalik ainult tööstus 4.0 tehnoloogiate abil. Muutuva majandusparadigma kontekstis on rikkalik tootmise "ajalooline kogemus" tõsine eelis. Suured andmed on tehisintellekti keskmes. Tema võime õppida, reaalsust mõista ja protsesse ennustada sõltub otseselt laetud teadmiste hulgast. Samal ajal on tööstusettevõtetel võimas insenerikool, nad osalevad aktiivselt uute tehnoloogiate juurutamises ja täiustamises. See on veel üks asjaolu, mis teeb neist "uue majanduse" võtmetegijad.

Lõpuks teavad kodumaised töösturid ettevõtluse tõhususe hinda. Venemaa on suurte vahemaade riik. Sageli asuvad tootmisvahendid tarbijatest väga kaugel. Sellistes tingimustes on väga raske kiiresti reageerida turu kõikumisele. Traditsioonilised tehnoloogiad võimaldavad säästa mitte rohkem kui kümnendiku protsenti. Vahepeal võimaldavad digitaalsed lahendused täna vähendada kulusid kuni 10-15% kuus. Fakt on ilmne: neljanda tööstusrevolutsiooni ajastul on konkurentsivõimeline see, kes õpib uute tehnoloogiate kõige tõhusamat kasutamist kogutud kogemuste poolest. Petr Kaznacheev, RANEPA toorainemajanduse keskuse direktor: "Esimese sammuna nafta ja gaasi integreeritud tehisintellekti süsteemi poole võiks kaaluda arukat juhtimist ja ettevõtte planeerimist. Teave võib jõuda ühte automatiseeritud keskusesse. Selle teabe põhjal tehisintellekti meetodeid kasutades prognoose ja soovitusi ettevõtte töö optimeerimiseks võiks teha. "

Digitaalse ümberkujundamise eestvedaja

Tunnistades seda suundumust, ehitavad Venemaa ja maailma tööstusliidrid ümber aastakümnete jooksul välja kujunenud äriprotsesse, tutvustades tootmisharu 4.0 tehnoloogiaid tootmises, mis põhineb asjade tööstuslikul internetil, tehisintellektil ja suurandmetel. Kõige intensiivsem ümberkujundamine toimub nafta- ja gaasitööstuses: tööstus "dünaamiliselt" digitaliseerub, investeerides projektidesse, mis just eile tundusid fantastilised. Tehisintellektiga juhitavad ja olukordi ette ennustada võimaldavad tehased, seadmed, mis juhivad operaatorit optimaalsele töörežiimile - kõik see saab juba täna reaalsuseks.

Samas on maksimaalseks ülesandeks luua tootmis-, logistika-, tootmis- ja müügijuhtimissüsteem, mis ühendaks nutikad kaevud, tehased ja tanklad üheks ökosüsteemiks. ideaalne digitaalne mudel, sel hetkel, kui tarbija vajutab kütuseotsiku hooba, saavad ettevõtte analüütikud operatsioonikeskuses koheselt teavet selle kohta, millist marki bensiini paaki täidetakse, kui palju õli tuleb toota, tarnida rafineerimistehas ja töödeldud konkreetse piirkonna nõudluse rahuldamiseks. Seni pole ühelgi Venemaa ja välisfirmal õnnestunud sellist mudelit ehitada. Siiski on Gazprom Neft selle probleemi lahendamisel kõige kaugemale jõudnud. Selle spetsialistid viivad praegu ellu mitmeid projekte, mis lõpuks peaksid saama aluseks töötlemise, logistika ja müügijuhtimise ühtse platvormi loomisele. Platvorm, mida kellelgi teisel maailmas veel pole.

Digitaalsed kaksikud

Uue etapi aluseks on nn digitaalsed kaksikud - rafineerimistehaste virtuaalsed koopiad. 3D -mudelid kirjeldavad usaldusväärselt kõiki protsesse ja suhteid, mis toimuvad reaalsetes prototüüpides. need põhinevad närvivõrkudel põhineva tehisintellekti tööl. "Digitaalne kaksik" võib välja pakkuda seadmete jaoks optimaalseid töörežiime, ennustada nende rikkeid ja soovitada remondiaegu. Selle muude eeliste hulgas on võime pidevalt õppida. Närvivõrk ise leiab vigu, parandab ja jätab need meelde, parandades seeläbi oma jõudlust ja prognoosimise täpsust.

Digitaalse kaksiku koolitamise aluseks on hulk ajaloolist teavet. Kaasaegsed rafineerimistehased on sama keerulised kui inimkeha. Sadu tuhandeid osi, kümneid tuhandeid andureid. Iga paigalduse tehniline dokumentatsioon võtab ruumi, mis on kogunemissaali suurune. Digitaalse kaksiku loomiseks tuleb kogu see teave esmalt laadida närvivõrku. Siis algab kõige raskem etapp - tehisintellekti paigaldamise mõistmise õpetamise etapp. see sisaldab käitise viimase mitme aasta jooksul kogutud andurite ja mõõteriistade näitu. Operaator simuleerib erinevaid olukordi, paneb närvivõrgu vastama küsimusele "mis juhtub, kui ühte tööparameetrit muudetakse?" - näiteks ühe toorainekomponendi asendamine või jaama toiteallika suurendamine. Närvivõrk analüüsib eelmiste aastate kogemusi ja jätab arvutusmeetodi abil algoritmist välja mitteoptimaalsed režiimid ning õpib ennustama käitise tulevast toimimist.

Gazprom Neft on juba täielikult "digiteerinud" kaks tööstuskompleksi, mis on seotud autokütuse tootmisega - katalüütilise krakkimisega bensiini hüdrotöötlusseade Moskva naftatöötlemistehases ja üksus, mis töötab ettevõtte naftatöötlemistehases Omskis. Katsed on näidanud, et tehisintellekt on võimeline samaaegselt arvesse võtma tohutul hulgal oma "digitaalsete kaksikute" parameetreid, tegema otsuseid ja teavitama võimalikest kõrvalekalletest töös juba enne seda hetke, mil häda ähvardab areneda tõsiseks probleemiks.

Nikolai Legkodimov, Venemaa ja SRÜ KPMG täiustatud tehnoloogiate nõustamisrühma juht:"Lahendusi, mis simuleerivad erinevaid komponente, sõlmi ja süsteeme, on tuntud ja kasutatud juba pikka aega, sealhulgas nafta- ja gaasitööstuses. Kvalitatiivsest hüppest saame rääkida alles siis, kui nende mudelite katvus on piisavalt lai. Kui me saab neid mudeleid omavahel kombineerida, ühendada need terveks keerukaks ahelaks, see võimaldab tõepoolest probleeme lahendada täiesti uuel tasemel - eelkõige süsteemi käitumise simuleerimine kriitilistes, kahjumlikes ja lihtsalt ohtlikes töötingimustes. uute komponentide esialgne testimine. "

Toimivuse juhtimine

Pikemas perspektiivis ühendab kogu väärtusahela Gazprom Nefti logistika-, rafineerimis- ja müügiplokis ühtne tehisintellektil põhinev tehnoloogiline platvorm. Selle organismi "ajuks" saab aasta tagasi Peterburis loodud Performance Management Center. Just siin koguneb teave "digitaalsetelt kaksikutelt", siin seda analüüsitakse ja siin tehakse saadud andmete põhjal juhtimisotsused.

Lähiajal peaks keskus õppima lahendama mitmeid olulisi ülesandeid, mis mõjutavad ärijuhtimise tõhusust. sealhulgas tuleviku 60 päeva ennustamine: kuidas turg kahe kuu pärast käitub, kui palju naftat tuleb rafineerida, et rahuldada praegust bensiinivajadust, mis seisus on seadmed, kas rajatised suudavad et tulla toime eelseisva koormusega ja kas nad vajavad seda remonti. Samal ajal peaks keskus järgmise kahe aasta jooksul jõudma 50% -ni ja hakkama jälgima, analüüsima ja prognoosima naftasaaduste varu kogu ettevõtte naftahoidlates ja tankimiskompleksides; jälgib automaatselt üle 90% tootmisparameetritest; analüüsida enam kui 40% tehnoloogiliste seadmete töökindlust ja töötada välja meetmed naftasaaduste kadumise ja nende kvaliteedi languse vältimiseks.

Daria Kozlova, VYGON Consulting vanemkonsultant:"Üldiselt toovad integreeritud lahendused tööstusele märkimisväärset majanduslikku kasu. Näiteks Accenture'i hinnangute kohaselt võib digitaliseerimise majanduslik mõju olla üle 1 triljoni dollari. Seega, kui tegemist on suurte vertikaalselt integreeritud ettevõtetega, siis integreeritud lahendused on väga õigustatud. Kuid see on õigustatud ka väikeettevõtete jaoks, kuna tõhususe parandamine võib vabastada lisaraha, vähendades kulusid, suurendades käibekapitali haldamise tõhusust jne. "

Digiteerimine (laias tähenduses) on digitaalsete edastussüsteemide (DSP) kasutuselevõtuprotsess esmaste võrkude, lülitus- ja juhtimisseadmete tasandil, mis tagavad teabevoogude edastamise ja levitamise digitaalsel kujul teisese võrgu tasemel.

Aeg -ajalt peame kõik looma väikese andmebaasi, millel on mugav ja arusaadav loogika ja liides, kuid samas pole absoluutselt soovi Accessi või muude sarnaste programmidega nokitseda ...