Digital ekonomi. Oljeindustri: Digital verklighet

Neurala nätverk, digitala tvillingar, artificiell intelligens. Industri 4.0 -teknik kommer att förändra oljeindustrin utan erkännande

Arkitekter i den digitala tidsåldern

Informationsteknik och biomedicin anses vanligtvis vara de mest tekniskt avancerade. Företag inom traditionella industrier, som metallvalsning eller oljeproduktion och raffinering, behandlas olika. Vid första anblicken verkar de konservativa, men många experter kallar dem huvudarkitekterna för den nya digitala tidsåldern.

Industriella jättar började automatisera produktionsprocesser redan i mitten av 30-talet av förra seklet. Under årtiondena har maskin- och mjukvarukomplex kontinuerligt förbättrats och komplicerats. Automatisering av produktionsprocesser - till exempel inom oljeraffinering - har gått långt framåt. Driften av ett modernt oljeraffinaderi övervakas av hundratusentals sensorer och instrument, och bränsleförsörjningen övervakas i realtid av satellitnavigationssystem. Varje dag producerar det genomsnittliga ryska raffinaderiet över 50 000 terabyte information. Som jämförelse tar 3 miljoner böcker som lagras i det digitala lagret i det ryska statsbiblioteket hundratals gånger mindre - "bara" 162 terabyte.

Detta är samma "big data", eller Big Data, - en ström som kan jämföras med informationsbelastningen för de största webbplatserna och sociala nätverk. Den ackumulerade datamängden är en unik resurs som kan användas i affärshantering. Men traditionella metoder för informationsanalys är inte längre lämpliga för detta. Verkligen effektivt arbete med en sådan datamängd är endast möjligt med hjälp av Industri 4.0 -teknik. I en förändrad ekonomisk paradigm är rik industriell "historisk erfarenhet" en stor fördel. Big data är kärnan i artificiell intelligens. Hans förmåga att lära sig, förstå verkligheten och förutsäga processer beror direkt på mängden laddad kunskap. Samtidigt har industriföretag en kraftfull ingenjörsskola, är aktivt involverade i implementering och förbättring av ny teknik. Detta är en annan omständighet som gör dem till nyckelspelare i den "nya ekonomin".

Intressant på nätet

Petr Kaznacheev, chef för Center for Raw Materials Economy, RANEPA: ”Smart ledning och företagsplanering kan ses som ett första steg mot ett” integrerat ”artificiellt intelligenssystem inom olja och gas. I det här fallet kan vi prata om att skapa en algoritm för att digitalisera all viktig information om företagets verksamhet - från ett fält till en bensinstation. Denna information kan matas till ett enda automatiserat center. Baserat på denna information kan man använda metoder för artificiell intelligens, prognoser och rekommendationer för att optimera företagets arbete. "

Ledare för digital transformation

I erkännande av denna trend bygger industriella ledare i Ryssland och världen om affärsprocesser som har utvecklats i årtionden och introducerar Industri 4.0 -teknik i produktionen baserat på tingenas industriella internet, artificiell intelligens och Big Data. Den mest intensiva omvandlingen sker inom olje- och gasindustrin: industrin "digitaliserar" dynamiskt och investerar i projekt som verkade fantastiska just igår. Växter som styrs av artificiell intelligens och kan förutsäga situationer, installationer som förar operatören till det optimala driftsättet - allt detta börjar redan bli verklighet idag.

Samtidigt är den maximala uppgiften att skapa ett system för produktion, logistik, produktion och försäljning som skulle förena smarta brunnar, fabriker och bensinstationer till ett enda ekosystem. I en idealisk digital modell, i det ögonblick som konsumenten trycker på spaken på bränslemunstycket, får företagets analytiker i operationscentret omedelbart information om vilket bensinmärke som fylls i tanken, hur mycket olja som behöver produceras, levereras till raffinaderiet och bearbetas för att möta efterfrågan i specifik region. Hittills har inget av de ryska och utländska företagen lyckats bygga en sådan modell. Gazprom Neft har dock kommit längst med att lösa detta problem. Dess specialister genomför för närvarande ett antal projekt, som i slutändan bör ligga till grund för att skapa en enhetlig plattform för bearbetning, logistik och säljledning. En plattform som ingen annan i världen har ännu.

Digitala tvillingar

Idag är Gazprom Nefts raffinaderier bland de mest moderna i branschen. Den fjärde industriella revolutionen öppnar dock kvalitativt nya möjligheter, samtidigt som den ställer nya krav på automatisering. Mer exakt handlar det inte så mycket om automatisering som om den nästan fullständiga digitaliseringen av produktionen.

Grunden för den nya etappen kommer att vara de så kallade "digitala tvillingarna" - virtuella kopior av raffinaderianläggningar. Alla processer och relationer som äger rum i verkliga prototyper beskrivs korrekt i 3D -modeller. De är baserade på artificiell intelligens som bygger på neurala nätverk. "Digital tvilling" kan föreslå optimala driftslägen för utrustning, förutsäga dess fel och rekommendera reparationstider. Bland dess andra fördelar är förmågan att ständigt lära sig. Det neurala nätverket själv hittar fel, korrigerar och kommer ihåg dem och förbättrar därmed sitt arbete och prognosnoggrannhet.

En rad historisk information fungerar som grund för utbildning av "digital tvilling". Moderna raffinaderianläggningar är lika komplexa som människokroppen. Hundratusentals delar, tiotusentals sensorer. Den tekniska dokumentationen för varje installation upptar ett rum i storleken på en monteringshall. För att skapa en "digital tvilling" måste all denna information först laddas in i ett neuralt nätverk. Sedan börjar det svåraste stadiet - stadiet av att lära artificiell intelligens att förstå installationen. Det inkluderar avläsningar från sensorer och instrumentering som samlats in under installationens senaste år. Operatören simulerar olika situationer, tvingar det neurala nätverket att svara på frågan "vad händer om en av arbetsparametrarna ändras?" - till exempel byta ut en av råvarukomponenterna eller öka kraftförsörjningen till anläggningen. Det neurala nätverket analyserar erfarenheterna från tidigare år och utesluter icke-optimala lägen från algoritmen med hjälp av beräkningsmetoden och lär sig att förutsäga installationens framtida drift.

Intressant på nätet

Gazprom Neft har redan fullständigt digitaliserat två industrikomplex som är involverade i produktionen av fordonsbränsle - en katalytisk krackande bensinhydrotreater vid Moskvas oljeraffinaderi och en anläggning som verkar vid företagets oljeraffinaderi i Omsk. Tester har visat att artificiell intelligens samtidigt kan ta hänsyn till ett stort antal parametrar för sina "digitala motsvarigheter", fatta beslut och meddela om möjliga avvikelser i arbetet redan före det ögonblick då besväret hotar att utvecklas till ett allvarligt problem.

Samtidigt testar Gazprom Neft komplexa lösningar som minimerar den mänskliga faktorens inverkan på hela produktionens skala. Liknande projekt genomförs för närvarande vid företagets bitumenfabriker i Ryazan och Kazakstan. Framgångsrika empiriskt hittade lösningar kan därefter skalas upp till nivån för stora raffinaderier, vilket i slutändan kommer att skapa en effektiv digital produktionshanteringsplattform.

Nikolay Legkodimov, chef för Advanced Technologies Consulting Group, KPMG i Ryssland och OSS:”Lösningar som simulerar olika enheter, sammansättningar och system har varit kända och används sedan länge, även inom olje- och gasindustrin. Man kan bara tala om ett kvalitativt språng när en tillräcklig täckning av dessa modeller har uppnåtts. Om vi lyckas kombinera dessa modeller med varandra och kombinera dem till en hel komplex kedja, kommer detta verkligen att tillåta att lösa problem på en helt ny nivå - i synnerhet simulera systemets beteende under kritiska, olönsamma och helt enkelt farliga arbetsförhållanden . För de områden där efterkylning och uppgradering av utrustning är mycket dyr, kommer detta att möjliggöra preliminär testning av nya komponenter. "

Prestationshantering

I framtiden kommer hela värdekedjan inom logistik, raffinering och försäljningsblock för Gazprom Neft att förenas av en enda teknisk plattform baserad på artificiell intelligens. ”Organismens” hjärna kommer att vara Performance Management Center, som skapades för ett år sedan i S: t Petersburg. Det är här som information från de "digitala tvillingarna" kommer att flyta, här kommer den att analyseras och här, på grundval av de inhämtade uppgifterna, kommer ledningsbeslut att fattas.

Redan idag, i realtid, överför mer än 250 tusen sensorer och dussintals system information till centret från alla företagets tillgångar som ingår i omkretsen av Gazprom Neft logistik, raffinering och försäljningsenhet. Varje sekund mottas 180 tusen signaler här. Det skulle ta en person ungefär en vecka att se denna information. Centrets digitala hjärna gör det direkt: i realtid övervakar den produkternas kvalitet och mängden petroleumprodukter längs hela kedjan - från utgången från raffinaderiet till slutkonsumenten.

Centrumets strategiska mål är att radikalt öka effektiviteten i nedströmsegmentet med hjälp av teknik och kapacitet inom Industri 4.0. Det vill säga, det är inte bara att hantera processerna - detta kan göras inom ramen för traditionella system, utan för att göra dessa processer mest effektiva: genom prediktiv analys och artificiell intelligens i varje skede av verksamheten, minska förluster, optimera processer och förhindra förluster.

Inom en snar framtid bör centret lära sig hur man löser flera viktiga uppgifter som påverkar effektiviteten i företagsledningen. Inklusive prognoser för de kommande 60 dagarna framåt: hur marknaden kommer att bete sig om två månader, hur mycket olja som behöver raffineras för att möta efterfrågan på bensin vid den aktuella tiden, vilken status utrustningen kommer att vara i, om installationerna kommer att kunna för att klara den kommande lasten och om det behövs reparera dem. Samtidigt, under de kommande två åren, bör centret nå 50% kapacitet och börja övervaka, analysera och förutsäga mängden petroleumproduktreserver vid alla oljedepåer och tankningskomplex i företaget. övervaka automatiskt mer än 90% av produktionsparametrarna; analysera tillförlitligheten hos mer än 40% av teknisk utrustning och utveckla åtgärder för att förhindra förlust av oljeprodukter och en minskning av deras kvalitet.

År 2020 sätter Gazprom Neft upp ett mål att nå 100% av prestationshanteringscentrets kapacitet. Bland deklarerade indikatorerna - analys av tillförlitligheten för all utrustning, förebyggande av förluster i kvalitet och kvantitet av produkter, förutsägbar hantering av tekniska avvikelser.

Daria Kozlova, seniorkonsult på VYGON Consulting:”Generellt ger integrerade lösningar betydande ekonomiska fördelar för industrin. Till exempel, enligt Accenture uppskattningar, kan den ekonomiska effekten av digitalisering vara mer än 1 biljon dollar. Därför är implementeringen av integrerade lösningar mycket motiverad när det gäller stora vertikalt integrerade företag. Men det är också motiverat för små företag, eftersom förbättrad effektivitet kan frigöra ytterligare medel genom att minska kostnaderna, öka effektiviteten i rörelsekapitalförvaltning etc. "

Intressant på nätet

Text: Natalia Petrova, Illustrationer: Alexey Stolyarov

För att bedöma effekten av de förändringar som sker idag är det tillräckligt att mentalt dra sig tillbaka till det förflutna och komma ihåg hur vi levde, arbetade och gjorde affärer för 10-15 år sedan. Analytiker menar dock att detta bara är början på processen och lovar näringslivet dramatiska förändringar inom en snar framtid. De översta våningarna i företagen är väl medvetna om förändringens vindar: i IBM: s regelbundna undersökning av vd: ar för multinationella företag kom tekniken först som en viktig affärsdrivare redan 2012 och har haft den positionen sedan dess.

Experter noterar att faran med de pågående processerna främst ligger i deras omfattning och hastighet. Vetenskapliga och tekniska framsteg har aldrig passerat med en sådan hastighet - och denna hastighet fortsätter att öka, vilket ger mindre och mindre tid för tänkande, prognoser och förberedelser. Själva förändringarna har aldrig tidigare varit så allomfattande: digitalisering kringgår inte något område i vårt liv och förr eller senare kommer siffror till varje bransch och varje hem. Dessutom gällde alla tidigare teknologiska genombrott den materiella världen, men nu raderas gränserna mellan den materiella världen och det virtuella rummet och blandar ihop det som alltid har separerats på ett tillförlitligt sätt. Hur ska vi hantera dessa förändringar? Vad kan man förvänta sig av dem och hur ska verksamheten gå vidare?

Alexander Dyukov, styrelseordförande, Gazprom Neft: « Vi lever i en speciell era - den fjärde industriella revolutionens era. Denna era har en mycket allvarlig inverkan på den globala ekonomin. Vi kan tydligt se hur snabbt nya branscher växer fram, hur nya företag dyker upp och växer. De spelare som tidigare dominerade tvingas antingen anta utmaningen i utvecklingen av digital teknik och försöka aktivt engagera sig i dem eller lämna marknaden. Om vi pratar om oljeindustrin, så är vi, till skillnad från till exempel bankverksamheten, inte så beroende och inte så känsliga för den digitala revolutionen. Ändå kan användningen av digital teknik ge vissa fördelar för företagen. Vi har valt en kurs mot globalt tekniskt ledarskap, och en av förutsättningarna för detta ledarskap är effektiv, snabb användning av digital teknik. "

I den allmänna strömmen

Vid första anblicken verkar det som om förändringar sker slumpmässigt och oförutsägbart. Den digitala isdriften börjar här och där - den berör en bransch tangentiellt, vänder upp och ner på den andra, de senaste marknadsledarna går nedåt och företag som ingen hörde talas om för ett år sedan kommer i förgrunden. Så, med utvecklingen av Internet, lämnar tryckta medier sakta men säkert marknaden och ger vika för elektroniska. Inte bara sättet att sprida information förändras, utan också genrer och format för hantering av det tryckta ordet. Marknad efter marknad förändrar också mobilapplikationsteknik - lastbil, bank, turism. Nästa på raden är marknader för detaljhandel, mobil och även B2B, där mobilapplikationer också har börjat dyka upp och ersätter olika servicefunktioner. Den interaktionsmodell som föreslogs av Uber på den tiden har blivit ett känt namn idag.

En våg av olika digitala tekniker och relaterade transformationer rullar över vågen: Internet, sociala nätverk, big data, neurala nätverk ... Men en noggrann studie av händelser och deras drivkrafter visar att bakom extern mångfald finns gemensamma universella drag som låt oss säga vad vi har att göra med en enda process. Denna förändringsprocess kallas alltmer digital transformation.

Utbildningsplattform

Ett slående exempel på implementering av en plattformslösning inom ett företag är Gazprom Neft Corporate University. Detta är en ny form av utbildningsprojekt som gör det möjligt för anställda att inte bara vara konsumenter av kunskap utan att aktivt delta i deras skapande. Förutsättningen för uppkomsten av företagsuniversitetet var å ena sidan behovet av ett stort antal anställda för att förbättra sina kvalifikationer, och å andra sidan en kolossal mängd kunskap och erfarenhet som ackumulerats av företagets experter. Plattformsformatet ger både praktiskt taget obegränsade möjligheter till interaktion på grund av den totala integrationen av utbildningsutrymmet.

Samtidigt gör företagsuniversitetet mycket arbete bakom kulisserna för att säkerställa att tjänsten håller rätt kvalitet. Den strukturella grunden för detta arbete är fakulteterna och avdelningarna inom dem. Institutionen är en professionell gemenskap, som är ett viktigt verktyg för att bevara och sprida kunskap. Bärare av yrkeserfarenhet och kunskap kan agera i denna gemenskap i två roller. Som experter tillhandahåller de högkvalitativt utbildningsinnehåll och övervakar relevansen av innehållet i kompetensmodeller, profiler, tester och läroplaner. Som interna utbildare designar och levererar de utbildningar. En av företagsuniversitetets viktigaste uppgifter är att involvera chefer och bärare av expertis i detta arbete och hjälpa dem att stärka de färdigheter och förmågor som behövs för att slutföra det. För närvarande har företagsuniversitetet redan 21 avdelningar och det är planerat att öppna ytterligare 9. Företagsuniversitetets plattformsform gör det möjligt att involvera tusentals experter i sitt arbete, som kan tillhandahålla utbildningsprocessen för tiotals tusentals chefer och anställda.

Vilka funktioner pratar vi om? Först tillväxten i antalet anslutningar. Antalet anslutningar ökar varje gång någon del av den fysiska världen, tidigare isolerad, visar sig vara ansluten till den digitala världen. Ett sådant element kan vara personen själv eller några av föremålen och anordningarna runt honom. Telefoner, kameror, spelare har blivit digitala - de blir alla till hjälpenheter för att ansluta en person till ett nätverk. Kylskåp och tvättmaskiner omfattar redan wi-fi. Vi har att göra med sakernas internet. Självbetjäning digital utcheckning. Digital reception. En digital kod på ett museistycke. I sig är uppkomsten av föreningar inte ett nytt fenomen, nyheten är i den snabba tillväxten av deras antal.

Varje aktiv anslutning blir en informationskälla för det digitala havet. Denna information var spridd i den fysiska världen, men med en ny anslutning gick den samman i den allmänna informationsmatrisen. Och den explosiva tillväxten av anslutningar leder till en explosiv tillväxt i mängden tillgänglig information. Med andra ord, vi samlar på oss stora data.

Den tillgängliga informationen öppnar i sin tur upp hittills okända möjligheter till interaktion. Idag kan strategin för ett basketlags spel inte baseras på tränarens erfarenhet, utan på en maskinanalys av skott och beteende på motståndarens spelares plan. Med hjälp av big data analyserar Amazon de subtila nyanserna i sina kunders preferenser och gör dem överraskande noggranna erbjudanden. Yandex.Trafikstopp, som interagerar med olika källor, samlar in information om situationen på vägen och broderar trafikflöden.

Som ett resultat är tillväxten av digital densitet - antalet anslutningar, tillgänglig information och interaktioner - en bro mellan den fysiska och digitala världen: den digitala världen speglar mer och mer exakt det fysiska och börjar i sin tur förändra det . Detta inflytande kan vara enkelt, som i exemplet med basket, shopping och stadsnavigering, eller mer indirekt. Ökningen av digital densitet utvecklas någon gång till kvalitativa förändringar i den miljö där människor och företag finns.

Big data

Gazprom Neft använder redan fenomenet växande digital densitet för att förbättra företagets effektivitet. Till exempel lanserade företaget 2012 ERA -programmet (Electronic Asset Development) som syftar till att utveckla automatisering inom prospektering och produktion. Geologisk information om alla företagets områden samlas och analyseras i det egna informationssystemet GeoMate, och programmet "Schackbräda och tekniskt läge" lagrar information från brunnar och bildar ett tekniskt sätt att fungera.

Implementeringen av olika IT -lösningar gav omedelbart resultat - företaget har multiplicerat mängden information om geologisk undersökning, fältutveckling, brunndrift etc. Idag, för effektiv behandling av seismiska data och för att bygga hydrodynamiska modeller, vänder Gazprom Neft sig redan till hjälp av superdatorn St. -Petersburg Polytechnic University of Peter the Great. Denna kapacitet behövs för att dra nytta av den stora mängd heterogena och halvstrukturerade data som erhållits från studien av komplexa reserver.

Konstantin Kravchenko, chef för avdelningen för informationsteknik, automation och telekommunikation: ”Det är mycket viktigt att förstå att digital transformation inte är en ersättning av en teknik mot en annan. Digital transformation är först och främst en förändring av affärsledningsmodellen, en förändring av affärsprocesser, en omstrukturering av organisationsmodellen och affärsverksamheten i ett företag, och för olje- och gasföretag vi talar om omvandlingen av alla verksamhetsområden - prospektering, produktion, raffinering, försäljning och företagsledning. Därför är det nödvändigt att utveckla en digital transformationsstrategi för att sådana storskaliga transformationer ska kunna genomföras. Vi måste gå från separata innovativa initiativ och projekt till en enda steg-för-steg-plan för övergången till den digitala ekonomin. Och sådant arbete pågår redan på Gazprom Neft. "

Ett annat exempel på aktiv praktisk användning av de möjligheter som idén om digital transformation för med sig är analys av information med hjälp av maskininlärning - artificiell intelligens. Stora mängder data tas emot dagligen från Gazprom Nefts produktionstillgångar - mätningar av produktionsbrunnar (flödeshastighet av vätska, olja, vattenskärning, bottenhålets tryckvärden), studier av reservoarens fysiska egenskaper och den producerade vätskan. Samtidigt är det möjligt att dessa uppgifter av olika skäl inte alltid är korrekta eller fullständiga, och deras analys kan leda till felaktiga slutsatser om brunnarnas nuvarande tillstånd eller fältet som helhet och i slutändan påverka beslut om utveckling. Sådana lösningar kan innefatta hydraulisk frakturering eller brunnbyte, sidospårning eller tertiär förbättrad oljeutvinningsteknik.

Uppgiften för artificiell intelligens i denna situation är att hitta fel i data och att omdefiniera saknade värden, och därmed öka informationskvaliteten, att identifiera nya, tidigare obemärkta mönster och att påskynda själva analysprocessen. Endast en maskin kan analysera varje megabyte data, integrera heterogen data och ta hänsyn till olika mönster vid prognoser. Idag har specialister från Gazprom Neft Science and Technology Center, tillsammans med MIPT Engineering Center, börjat utveckla algoritmer för att lära maskiner lämpliga färdigheter. I framtiden - skapandet av en fullfjädrad intellektuell assistent för en specialistutvecklare.

Tecken på transformation

Digital transformation har massor av symptom som grovt kan grupperas i tre grupper. För det första är det en förändring i slutkonsumenternas mentalitet, som redan kallats konsumtion. Meningen med förändringarna är att specialiserad IT -teknik alltmer blir tillgänglig för massanvändaren. I sin tur försöker användare använda "hem" -teknik på kontoret utan att tänka på deras säkerhet. I ett och ett halvt decennium har det tekniska fokuset väsentligt skiftat från affärssegmentet till konsumentsegmentet: om ledarna i början av årtusendet var sådana teknikföretag som Microsoft, Cisco, IBM, som främst arbetade med företag, nu Google , Apple, Facebook, riktad mot den genomsnittliga personen i slutet av kedjan. Människor har massivt fått förstklassiga digitala upplevelser - och deras förväntningar och beteenden har förändrats dramatiskt. En person som igår, tillsammans med sin son, filmade sitt grannskap med en iPhone från en quadcopter, är inte nöjd med en mobilbankapplikation med ett gränssnitt som en bankomat, eller det gamla enkla systemet "pay-fill-go" till en gas station - han vill få något mer, något som är i linje med resten av hans erfarenhet. Samtidigt, om en person behöver skicka en stor fil på jobbet eller omedelbart kontakta någon, kommer han inte att tveka att använda fildelning i nätverket eller messenger. Verksamheten måste ta hänsyn till dessa trender så att inte det ögonblick kommer när företaget inte kommer att verka antidiluviskt, inte bara för kunderna utan också för sina egna anställda.

Performance Management Center

I juni 2017 öppnades Gazprom Neft Refinery Efficiency Management Center (CUE) i S: t Petersburg. Det strategiska målet för detta projekt, unikt för industrin, är att bygga en enhetlig digital plattform för att hantera värdekedjans effektivitet - från flöde av olja till raffinaderier till försäljning av oljeprodukter till slutkonsumenten. Centret använder modern dataanalysteknik, prediktiv analys och stora datametoder.

Principen för CUE är baserad på integrationen av olika värdekedjans ledningssystem, organisering av gratis och kontinuerligt datautbyte mellan dem och användning av prediktiva analysmetoder för sådana parametrar som efterfrågan på oljeprodukter, utrustningens tillförlitlighet, kvalitet på oljeprodukter, miljöövervakning, energieffektivitet etc. I realtid överför 250 000 sensorer och dussintals system information till ESC från alla företagets tillgångar som ingår i omkretsen av Gazprom Neft logistik, raffinering och försäljningsenhet.

Som en del av centrets arbete fortsätter bildandet av exakta tekniska modeller av tekniska enheter - digitala tvillingar av tillgångar, vilket gör det möjligt att övergå till proaktiv hantering av företagens tillförlitlighet, säkerhet och effektivitet.

Ett annat viktigt tecken på att digital omvandling redan har påverkat en eller annan bransch: den demokratiska konkurrenskraftiga miljön, som uppnås genom att sänka tröskeln till företag och kommer till uttryck i en lavinliknande tillväxt i antalet nystartade företag. Många nystartade grundare söker sig till små nischer, där stora företag dåligt täcker kundernas behov, men ändå kan generera betydande inkomster. De konkurrerar inte nödvändigtvis med "dinosaurierna" direkt, men genom sin mycket levande existens i sin valda nisch bildar de en miljö som skapar ett starkt konkurrenspress på traditionella företag. I en så konservativ industri som olja och gas kan nystartade företag hitta sin plats genom att erbjuda företag innovativ teknik, IT -produkter och affärsledningslösningar.

Samtidigt översätts affärsdemokratisering till en mängd olika affärsmodeller som används, och detta gäller inte bara för nystartade företag, även om de utan tvekan sätter tonen här. Varje företag, oavsett storlek eller bransch, kan expandera eller ändra sitt sätt att interagera med kunder. Ett slående exempel på ett nytt tillvägagångssätt är plattformslösningar. Google och Apple var tidiga användare av denna modell, följt av hundratals konsumentplattformar. Nu är det dags för industriföretag. I Ryssland, till exempel, är Mail.ru Group engagerat i utvecklingen av plattformsproduktionssystem. Innehavet har redan tagit sig in på Industrial of Things (IIoT) -marknaden genom att lansera Tarantool IIoT -plattformen, som gör det möjligt att samla in data från sensorer hos företag och skicka dem för analys till datacenter.

Plattformsbaserade produktionssystem låter dig bygga om företagsledningen, öka produktionseffektiviteten och optimera hela värdekedjan. I Gazprom Neft har en sådan plattform blivit det nyligen öppnade Performance Management Center inom logistik, raffinering och försäljningsenhet (se infogning).

Samtidigt kan stora industriföretag själva ta en aktiv del i att skapa plattformar som affärsmodeller för samspelet mellan olika företagsrepresentanter - teknikskapare, tjänsteleverantörer. Således agerar Gazprom Neft redan aktivt som kund för innovationer, samtidigt som vetenskapliga organisationer och utrustningstillverkare involveras i deras skapande. I synnerhet genomför företaget projektet "Skapande av ett komplex av inhemsk teknik och högteknologisk utrustning för utveckling av reserver i Bazhenov-formationen". Detta projekt kan betraktas som en prototyp av en plattformsmodell för relationer mellan alla marknadsaktörer. Olika forskningsinstitut och industriföretag inbjuds att delta i den. Och den systematiska utvecklingen och testningen av ny inhemsk teknik är tänkt att utföras på grundval av TRIZ Production Technology Development Center, som Gazprom Neft skapar på Khanty-Mansiysk Autonomous Okrugs territorium tillsammans med administrationen av Khanty- Mansi Autonomous Okrug - Yugra.

Säljplattform

Digital transformation kan ge betydande konkurrensfördelar för Gazprom Neft -försäljningsblocket. Idag skapar företaget en digital säljplattform. Det gör att du kan fin- och noggrant anpassa produkt- och tjänsteerbjudandet för varje kund i någon av försäljningskanalerna, snabbt skapa och lansera nya produkter och tjänster på marknaden, ge konsumenten omedelbar tillgång till den nödvändiga lösningen - oavsett om det är ett bensinstationshanteringsavtal, ett bränsleförsörjningskontrakt eller en order om att leverera en order från en onlinebutik till en specifik station vid en viss tidpunkt.

Med andra ord kommer företaget att säkra sig ledarskap på slutkonsumentmarknaden, inklusive i B2B-segmentet, genom att använda den samlade kunskapen om sin klient, organisera effektiv end-to-end-logistik och förmågan att organiskt integrera partnerns möjligheter från någon annan bransch till ett eget kunderbjudande. IT -lösningar inom dessa tre områden kommer att ligga till grund för arkitekturen för den digitala säljplattformen. Specifikationen av konkurrensområden för bildandet av specifika IT -projekt genomförs som en del av utvecklingen av en digital strategi för det regionala försäljningsdirektoratet. I slutet av året kommer utvecklingen av strategin att slutföras och implementeringen av den tekniska komponenten i plattformen påbörjas. Samtidigt utarbetas förändringar i direktoratets organisationsmodell, som är nödvändiga för bildandet av affärskomponenten i den digitala säljplattformen.

Framtidens företag

Med tillväxten av digital densitet förändras de viktigaste företagskompetenserna, vilket säkerställer dess existens - låter dig skapa värde för kunden och tjäna pengar på det skapade värdet. Framväxten av vissa och vissnande av andra nyckelkompetenser är inte något nytt: när bilernas utseende devalverade hästkörningskunskaper, men skapade ett behov av körförmåga. Numera, med navigatörens tillkomst, har orienteringsförmågan i staden blivit mindre användbar, men värdet av skickligheten att hantera digitala enheter har ökat. Samma sak händer på organisations- och branschnivå. Men både individer och organisationer kan ha mycket svårt att ge upp sina polerade kompetenser när de inte längre behövs.

Förändringar i nyckelkompetenser innebär omstrukturering av branschen, framväxten av nya affärsmodeller och organisatoriska förändringar. Digital affärstransformation är utvecklingen av förmågan att skapa och utveckla nya kompetenser som gör affärer framgångsrika i en miljö med ständiga och storskaliga förändringar. Media, detaljister, IT -företag, banker stod inför de beskrivna fenomenen i full tillväxt. Branschen är utanför allfarvägen, men de som känner sig trygga bedrar sig själva: de första ekona av digital transformation fortsätter att höras även här. Enligt experter kommer den digitala framtiden för företag från olje- och gassektorn att komma fram i kompetens relaterad till innovativ utveckling, utveckling av nya produkter och utveckling av nya marknader. Medan rutinmässiga funktioner i allt högre grad kommer att läggas ut på robotar, kommer kunskap relaterad till geologisk utforskning, dataanalys och hantering av företagets tillförlitlighet och effektivitet att finnas kvar i efterfrågan.

Konstantin Kravchenko, chef för avdelningen för informationsteknik, automation och telekommunikation, Gazprom Neft PJSC

Den digitala eran inom olje- och gasindustrin är nu verklighet. Företag runt om i världen har gått från ord till digital teknik: Shell och Total använder robotar, Chevron och Shell använder drönare, Statoil använder 3D-visualisering, Chevron använder videoanalys för att upptäcka läckor på rörledningar, BP genomför ett storskaligt projekt relaterat till användning av industriellt internet av saker på gruvplattformar. Nästan alla aktörer i den globala olje- och gasindustrin använder redan artificiell intelligens och möjligheterna med virtuell och förstärkt verklighet. Även sådan teknik som blockchain har inte ignorerats. I år gick BP med i Enterprise Ethereum Alliance, vars verksamhet bland annat syftar till distribution av smarta kontrakt i företag.
Gazprom Neft förblir inte avskild från den digitaliseringslopp som utspelar sig. Under året har så gott som alla företagets produktionsenheter och företagsfunktioner startat pilotprojekt eller påbörjat stora digitala initiativ.

Samtidigt bör det noteras att digitalisering leder till radikala förändringar i hela branscher. Till exempel tvingade spridningen av internettelefoni, snabbmeddelanden och virtuella operatörer telekommunikationsföretag att helt ändra sin affärsmodell. Tillkomsten av elektroniska och självkörande bilar, samt bildelningstjänster, har förändrat transportindustrins ansikte. Dessa innovationer, tillsammans med utvecklingen av utvinning av skifferresurser, den allt mer utbredda användningen av förnybara energikällor, start-ups som erbjuder tankning av bilen utanför bensinstationen, har också påverkat olje- och gassektorn. Men digitalisering är inte bara en chock - den innehåller också överlevnadsmöjligheter för traditionella branschspelare.

Du behöver bara kunna använda dessa möjligheter korrekt. Och ur teknisk synvinkel är vi redo: en betydande mängd produktionsdata har samlats in, datorkraft har skapats för deras bearbetning; kostnaden för att introducera innovationer minskar och erfarenheten av deras framgångsrika tillämpning växer. Men digitalisering är inte lika med teknik, det innebär också en radikal förändring av verksamhets- och affärsmodeller. Detta är dess grundläggande skillnad från traditionell automatisering. Ny teknik fungerar inte utan att ändra tillvägagångssätt för att göra affärer, och här spelar den digitala tekniska plattformen en nyckelroll. Det är hon som kommer att bli ett verktyg för att hantera olika processer och funktioner hos företag, och i framtiden - grunden för branschens ekosystem.

Processen att bilda end-to-end-värdekedjor pågår, som hanteras från multifunktionella centra. Ett borrstödcenter (i prospekterings- och produktionsblocket), ett centrum för förbättrad effektivitet inom oljeraffinering och logistik, ett centrum för optimering av produktion i offshoreprojekt och ett projektledningscenter för kapitalbyggnad är redan i drift eller befinner sig i stadiet skapande på Gazprom Neft. I framtiden överväger vi att skapa platta strukturer, som hanteras från ett enda centrum och förenar ekosystemet för partner.

På denna väg måste vi fortfarande lösa många problem. På företagsnivå är det nödvändigt att skapa en ny företagskultur, ett lednings- och beslutssystem och ompröva informationsteknologins och CIO: s roll. Men det finns uppgifter som måste hanteras på branschnivå - standardisering, lagändringar och skapandet av en gemensam teknikplattform.

Jag skulle vilja understryka att utan en sådan plattform är effektiva framsteg på digitaliseringens väg omöjlig. Representanter för de största teknikföretagen och företagskonsulter talar om detta, och detta stavas också i programmet Digital Economy of the Russian Federation.

Det finns nu cirka 300 industriella IoT -plattformar på marknaden, men dessa är främst västerländska lösningar. Deras användning i den molnbaserade eran utgör kritiska risker för vår industri. Dessutom löser befintliga plattformar bara en del av digitaliseringsuppgifterna och svarar inte helt på morgondagens krav.

Huvudfrågan är: var är spelaren eller laget som kommer att skapa en lovande rysk molnplattform för digital produktion? Uppenbarligen ligger en sådan storskalig uppgift utanför ett företags makt.

Den globala energisektorn är på gränsen till tekniska och strukturella reformer. Enligt World Economic Forum kan digitalisering av olje- och gasindustrin ensam generera ytterligare intäkter på 1,6 biljoner dollar år 2026. Denna tekniska övergång kan dock visa sig vara en mycket smärtsam omvandling för många gamla industriföretag.

Under de senaste åren har nya termer och begrepp dykt upp för att beskriva den pågående digitala transformationen. Det intelligenta företaget (IE) -konceptet förändrar världens struktur, inklusive industrivärlden, en uppsättning teknologiska innovationer som inkluderar artificiell intelligens (AI), intelligent automatisering (IA), djupinlärningsteknik, prediktiv analys och kognitiv datoranvändning.

Enligt International Data Corporation kommer marknaden för kognitiva lösningar och artificiell intelligens att växa till 46 miljarder dollar år 2020, en ökning med 500% jämfört med 2016.

Science fiction håller på att bli en dokumenterad verklighet med snabba förändringar i socioekonomiskt utrymme: gränserna för den pågående omvandlingen expanderar snabbt - från störningar av mänskliga gener till den fjärde industriella revolutionen. Accenture tror att ökad användning av IE -lösningar kommer att förbättra arbetseffektiviteten och kan öka produktiviteten i nationella ekonomier med 40% till 2035.

Ska vi spendera pengar på ny teknik?

Medan finanssektorn, fastigheter och hälso- och sjukvård snabbt förändras, vilket leder till investeringar i IE -system, har olje- och gasindustrin ännu inte haft någon större nytta av den nya digitala ordern. Oljeindustrin har just gått igenom sin svåraste period på 30 år. Oljeprisfallet sedan 2014, minskningen med 350 tusen anställda runt om i världen och nedgången i investeringar i produktion är en allvarlig kris som olje- och gasindustrin har mött de senaste åren. Resultatet blev försök att optimera verksamheten, början på att använda potentialen i ny teknik för att öka företagens effektivitet och lönsamhet.

Enligt en undersökning gjord av Oil & Gas IQ bland representanter för de största internationella olje- och gasföretagen, när de svarade på frågan "Hur kan intelligenta företagssystem påverka din verksamhet?" 65% var för kostnadsreduktion, 45% - processoptimering, 44% - modernisering av verksamheten, 42% - tidsbesparing, 35% - vinnande av tävlingen.

Men än så länge ligger oljebolagen på allvar efter de förändringar som sker i andra branscher med en enorm hastighet. Enligt de senaste undersökningarna är fyra av fem yrkesverksamma inom olje- och gasindustrin "glada" över förändringarna och tre av fyra tror att IE -system kommer att hjälpa företag att spara pengar genom att minska kapital och driftskostnader. Ändå sa en av tre respondenter att hans företag ännu inte har startat, och vissa har inte ens för avsikt att integrera innovativa lösningar av IE -system i den befintliga affärsmodellen.

Digitaliseringen av olje- och gasindustrin syftar främst till förmågan att fatta snabba beslut balanserade kring riskbedömning, samt att öka produktiviteten och värdet av företaget. BP: s vd Robert Dudley, som talar om digital transformation, noterar vikten av att fatta operativa beslut, liksom att förändra hur människor arbetar. Men olje- och gasindustrin är traditionellt konservativ, bara några få, de mest ekonomiskt säkrade aktörerna visar sig som ljusa innovatörer inom vissa områden.

Enligt chefen för uppströmsföretaget Bernard Lowney kommer stora data att leda till en revolution inom oljeindustrin.

"Acceptera en ny era, vänta inte på att den tvingas på oss",

- uppmanar den högsta chefen.

Under 2017 förvärvade BP Beyond Limits, en artificiell intelligens och kognitiv datorstart som anpassar NASA: s djupgående rymdteknologi för sektorn.

Chevron utvecklar aktivt GPU: er för seismisk datavisualisering och 3D -reservoarmodellering. Huvudmålet är att bestämma de lämpligaste platserna för borrning.

Shell utvecklar seismiska utforskningsmaskininlärningsalgoritmer för att automatiskt upptäcka och klassificera geologiska strukturer i olje- och gasfält på land och till havs.

Huvudfrågan som alla olje- och gasföretag måste ställa och lösa är hur slöseri det kan vara, skapa och genomföra underverk från arsenalen för den fjärde industriella revolutionen.

Till exempel var Italiens Eni tvungen att minska investeringarna med 20% på grund av de enorma kostnaderna för den prisbelönta HPC3-hybride högpresterande datorn, som lanserades i början av 2017 för användning inom kolväteutforsknings- och produktionssegmentet. Men experter påpekar att IE -element kan installeras ovanpå befintliga äldre system och använda data som redan genereras av hårdvaran. Detta kommer att avsevärt minska digitaliseringskostnaderna för olje- och gasprojekt, vilket är goda nyheter för en bransch där fyra av fem megaprojekt pågår antingen i tid eller budget.

Enligt undersökningar kan två tekniker från arsenalen för IE -system ge störst effekt i olje- och gasindustrin: prediktiv analys och intelligenta automatiseringssystem.

Djupinlärningsteknik är avgörande för noggrann felanalys i industrianläggningar och kan leta sig in i den kapitalintensiva olje- och gasindustrin. Intelligenta automatiseringssystem gör det möjligt att genom dataintegration byta till automatiskt utförande av funktioner som traditionellt utförs av personal. Experter noterar att år 2020 kommer det att finnas en personalkris inom olje- och gasindustrin: hälften av de erfarna ingenjörerna och geofysikerna når pensionsåldern. Digitalisering kan påverka hela värdekedjan inom olje- och gasindustrin. Bland de mest lovande segmenten för övergången till digital teknik är kapitalförvaltning och infrastrukturanläggningar, fältutveckling, geofysiska tjänster, rörledningar och bearbetning.

Ryskt sätt

I november 2017 godkände Gazprom ett målprogram för utveckling av ett enhetligt informationsutrymme fram till 2022. Företaget har satt sig i uppdrag att införa automatiserade lösningar på alla ledningsnivåer, baserat på moderna trender i övergången till den digitala ekonomin.

Gazprom har deklarerat tre principer som politiken på detta område bygger på: innovation, integration och importersättning. Avancerade IT -lösningar används för att säkerställa maximal integration av informations- och kontrollsystem och en synergistisk effekt för Gazproms verksamhet. Företaget försöker ge företräde åt den inhemska utvecklingen. Strategin för informatisering håller på att implementeras, 35 informations- och kontrollsystem har införts, vilket gjorde det möjligt att automatisera många viktiga affärsprocesser. Ett databehandlingscenter byggdes med strikta krav på informationssäkerhet.

Gazprom har nu ett företagsdatalager med viktiga prestationsindikatorer för produktionsprocesser som används i viktiga ledningsbeslut. Det är planerat att helt automatisera produktionsredovisning och planering, skapa ett virtuellt enhetligt datalager, som kommer att ta emot information från anläggningar i realtid, samt introducera verktyg för övervakning, modellering och prognoser för det tekniska tillståndet för produktionstillgångar.

Stora förhoppningar är förknippade med användningen av element i en lovande modell för företagsledning - begreppet "Industri 4.0" (den fjärde tekniska revolutionen).

Det innebär en utbredd användning av digital teknik och verktyg för proaktiv hantering av produktionsanläggningar och processer längs hela värdekedjan för att maximera företagets lönsamhet. Med hjälp av kraftfulla datorresurser och en mjukvaruplattform för behandling av stora mängder data är det planerat att skapa digitala modeller för drift av produktionsanläggningar ("digitala tvillingar").

Gazprom Neft ser också stor potential för digitalisering. De mest intressanta områdena är förändringar som påverkar företagsledning, affärsprocesser, omstrukturering av organisationsmodellen och att göra affärer i företaget. Enligt Gazprom Neft innebär digital transformation en symbios av storskaliga tekniska och organisatoriska transformationer som syftar till att dramatiskt öka företagseffektiviteten genom sin fullständiga digitalisering i alla stadier av värdeskapande. Enligt chefen för oljebolaget, Alexander Dyukov, kan teknik användas i hela värdekedjan, från prospektering till försäljning av bränsle på bensinstationer, vilket kommer att förbättra arbetseffektiviteten.

Möjligheter för lokalisering

De främsta utsikterna för digitalisering i Ryssland är förknippade med energi. Det finns potential för lokalisering här. Så, enligt Simon Khuffeto, senior direktör för energibranschen på Dassault Systèmes, kan IT -lösningar som skapas för företagens specifika behov i Ryssland användas i framtiden på den globala marknaden. I Ryssland deltar Dassault Systèmes aktivt i affärsdigitaliseringsprocessen och samarbetar med viktiga marknadsaktörer. Rosatom Corporation blev en av de viktigaste partnerna. Dassault Systèmes samarbetar aktivt med ett dotterbolag till företaget - ASE -gruppen.

”Vi startade interaktion inom de interna processerna för design och konstruktion av kärnreaktorer. Med tiden insåg vi att företagen har utmärkta möjligheter att ta gemensamma lösningar till energimarknaden, inte bara i Ryssland, utan också utomlands. Baserat på vår utveckling har ASE skapat sin egen Multi -D -plattform - en uppsättning verktyg som körs på vår 3DEXPERIENCE -plattform, som gör att vi kan genomföra alla kapitalbyggnadsprojekt när det gäller att organisera teknisk information, optimera arbetssekvensen och utforma anläggningsobjekt. Vi hjälper ASE att utveckla denna teknik, men vi har andra samarbetsplaner, ”

- sa Khuffeto.

Inom olje- och gassektorn arbetar Dassault Systèmes med utrustningstillverkare, verkstadsföretag som designar och tillhandahåller tekniskt stöd och support och operatörer som driver anläggningarna. De föreslagna lösningarna hjälper till att designa och bygga infrastrukturanläggningar, hantera kapitalbyggnadsprojekt och optimera processer i driftsföretag.

Dassault Systèmes är intresserad av projekt inom alternativ energi i Ryssland. Företaget har optimistiska prognoser för utvecklingen av detta segment.

”I Ryssland är andelen alternativa energikällor mycket liten. Men det finns en enorm potential, särskilt för avlägsna regioner där lokal elproduktion behövs. Alternativ energi kan hjälpa den ekonomiska utvecklingen i avlägsna regioner, samt skapa konkurrensfördelar för den ryska ekonomin på världsmarknaden. Ett bra exempel på samarbete är projektet RUSAL och RusHydro i Krasnoyarsk, där ett vattenkraftverk, en miljövänlig energikälla, används för att producera aluminium. En annan faktor är att det finns mycket stora städer i Ryssland, vars utveckling och tillväxt skapar stora svårigheter för allmännyttiga företag. Här skulle Smart Grid -teknik bidra till att skapa hållbar och hållbar stadsutveckling. Det finns många projekt och olika möjligheter, men alla dessa projekt har en utmaning - komplexitetshantering. Hur ska man hantera den ökande komplexiteten i projekten? Toppmodern teknik kan hjälpa till inom alla dessa områden, och att arbeta i 3D spelar en mycket viktig roll här, säger Simon Juffeto.

Källa: popmech

Neurala nätverk, digitala tvillingar, artificiell intelligens. Industri 4.0 -teknik kommer att förändra oljeindustrin utan erkännande

Arkitekter i den digitala tidsåldern

Detta är exakt samma "big data", eller Big Data - en ström som kan jämföras med informationsladdningen av de största sajterna och sociala nätverken. Den ackumulerade datamängden är en unik resurs som kan användas i affärshantering. Men traditionella metoder för informationsanalys är inte längre lämpliga för detta. Verkligen effektivt arbete med en sådan datamängd är endast möjligt med hjälp av Industri 4.0 -teknik. I samband med ett förändrat ekonomiskt paradigm är rik produktion "historisk erfarenhet" en allvarlig fördel. Big data är kärnan i artificiell intelligens. Hans förmåga att lära sig, förstå verkligheten och förutsäga processer beror direkt på mängden laddad kunskap. Samtidigt har industriföretag en kraftfull ingenjörsskola, är aktivt involverade i implementering och förbättring av ny teknik. Detta är en annan omständighet som gör dem till nyckelspelare i den "nya ekonomin".

Slutligen känner inhemska industrimän priset på företagets effektivitet. Ryssland är ett land med stora avstånd. Produktionstillgångar ligger ofta på ett stort avstånd från konsumenterna. Under dessa förhållanden är det mycket svårt att reagera snabbt på marknadsfluktuationer. Med traditionell teknik kan du inte spara mer än en tiondel av procenten. Samtidigt kan digitala lösningar idag sänka kostnaderna med upp till 10-15% per månad. Faktum är uppenbart: under den fjärde industriella revolutionens era kommer den som lär sig den mest effektiva användningen av ny teknik när det gäller ackumulerad erfarenhet att vara konkurrenskraftig. Petr Kaznacheev, chef för Center for Raw Materials Economy, RANEPA: "Som ett första steg mot ett" integrerat "system för artificiell intelligens inom olja och gas kan man överväga" smart "ledning och företagsplanering. Information kan komma till ett enda automatiserat centrum. Baserat på denna information, med hjälp av artificiella intelligensmetoder, prognoser och rekommendationer för att optimera företagets arbete skulle kunna göras. "

Ledare för digital transformation

I erkännande av denna trend bygger industriella ledare i Ryssland och världen om affärsprocesser som har utvecklats i årtionden och introducerar Industri 4.0 -teknik i produktionen baserat på tingenas industriella internet, artificiell intelligens och Big Data. Den mest intensiva omvandlingen sker inom olje- och gasindustrin: industrin "digitaliserar" dynamiskt och investerar i projekt som verkade fantastiska just i går. Växter som styrs av artificiell intelligens och kan förutsäga situationer, installationer som driver operatören till det optimala driftsättet - allt detta börjar redan bli verklighet idag.

Samtidigt är det maximala målet att skapa ett system för produktion, logistik, produktion och försäljning som skulle förena smarta brunnar, fabriker och bensinstationer till ett enda ekosystem. idealisk digital modell, i det ögonblick när konsumenten trycker på spaken på bränslemunstycket får företagets analytiker i operationscentralen omedelbart information om vilket bensinmärke som fylls i tanken, hur mycket olja som behöver produceras, levereras till raffinaderiet och bearbetas för att möta efterfrågan i en viss region. Hittills har inget av de ryska och utländska företagen lyckats bygga en sådan modell. Gazprom Neft har dock kommit längst med att lösa detta problem. Dess specialister genomför för närvarande ett antal projekt, som i slutändan bör ligga till grund för att skapa en enhetlig plattform för bearbetning, logistik och säljledning. En plattform som ingen annan i världen har ännu.

Digitala tvillingar

Idag hör Gazprom Neft -raffinaderier till de mest moderna i branschen. Den fjärde industriella revolutionen öppnar dock kvalitativt nya möjligheter, samtidigt som den ställer nya krav på automatisering. Mer exakt handlar det inte så mycket om automatisering som om den nästan fullständiga digitaliseringen av produktionen.

Grunden för den nya etappen kommer att vara de så kallade "digitala tvillingarna" - virtuella kopior av raffinaderianläggningar. 3D -modeller beskriver på ett tillförlitligt sätt alla processer och relationer som äger rum i verkliga prototyper. de är baserade på artificiell intelligens som bygger på neurala nätverk. "Digital tvilling" kan föreslå optimala driftslägen för utrustning, förutsäga dess fel och rekommendera reparationstider. Bland dess andra fördelar är förmågan att ständigt lära sig. Det neurala nätverket själv hittar fel, korrigerar och kommer ihåg dem och förbättrar därmed sitt arbete och prognosnoggrannhet.

Grunden för utbildning av "digital tvilling" är en rad historisk information. Moderna raffinaderianläggningar är lika komplexa som människokroppen. Hundratusentals delar, tiotusentals sensorer. Den tekniska dokumentationen för varje installation upptar ett rum i storleken på en monteringshall. För att skapa en "digital tvilling" måste all denna information först laddas in i ett neuralt nätverk. Sedan börjar det svåraste stadiet - stadiet av att lära artificiell intelligens att förstå installationen. den innehåller avläsningar av sensorer och instrumentering som samlats in under installationens senaste år. Operatören simulerar olika situationer, får det neurala nätverket att svara på frågan "vad händer om en av arbetsparametrarna ändras?" - till exempel byta ut en av råvarukomponenterna eller öka kraftförsörjningen till anläggningen. Det neurala nätverket analyserar erfarenheterna från tidigare år och utesluter icke-optimala lägen från algoritmen med hjälp av beräkningsmetoden och lär sig att förutsäga installationens framtida drift.

Gazprom Neft har redan fullt "digitaliserat" två industrikomplex som är involverade i produktionen av fordonsbränsle - en katalytisk krackande bensinhydrotreater vid oljeraffinaderiet i Moskva och en anläggning som verkar vid företagets oljeraffinaderi i Omsk. Tester har visat att artificiell intelligens samtidigt kan ta hänsyn till ett stort antal parametrar för sina "digitala motsvarigheter", fatta beslut och meddela om möjliga avvikelser i arbetet redan före det ögonblick då besväret hotar att utvecklas till ett allvarligt problem.

Nikolay Legkodimov, chef för Advanced Technologies Consulting Group, KPMG i Ryssland och OSS:"Lösningar som simulerar olika komponenter, sammansättningar och system har varit kända och tillämpade under lång tid, inklusive inom olje- och gasindustrin. Vi kan tala om ett kvalitativt steg bara när en tillräcklig bredd av täckning av dessa modeller uppnås. Om vi kan kombinera dessa modeller med varandra, för att kombinera dem till en hel komplex kedja, då kommer detta verkligen att tillåta att lösa problem på en helt ny nivå - i synnerhet simulera systemets beteende under kritiska, olönsamma och helt enkelt farliga arbetsförhållanden. tillåta preliminär testning av nya komponenter. "

Prestationshantering

På lång sikt kommer hela värdekedjan inom logistik-, raffinerings- och försäljningsblocket för Gazprom Neft att förenas av en enda teknisk plattform baserad på artificiell intelligens. Denna hjärns "hjärna" kommer att vara Performance Management Center, som skapades för ett år sedan i S: t Petersburg. Det är här som information från de "digitala tvillingarna" kommer att flockas, här kommer den att analyseras och här, på grundval av de inhämtade uppgifterna, kommer ledningsbeslut att fattas.

Centrumets strategiska mål är att radikalt öka effektiviteten i nedströmsegmentet med hjälp av teknik och kapacitet inom Industri 4.0. Det vill säga, det är inte bara att hantera processer - detta kan göras inom ramen för traditionella system, utan för att göra dessa processer mest effektiva: genom prediktiv analys och artificiell intelligens i varje skede av verksamheten, minska förluster, optimera processer och förhindra förluster.

Inom en snar framtid bör centret lära sig att lösa flera viktiga problem som påverkar effektiviteten i företagsledningen. inklusive prognoser för framtiden 60 dagar framåt: hur marknaden kommer att bete sig om två månader, hur mycket olja kommer att behöva raffineras för att möta efterfrågan på bensin vid den aktuella tiden, i vilket skick utrustningen kommer att vara, kommer installationerna att kunna hantera den kommande lasten och om de behöver repareras. Samtidigt, under de kommande två åren, bör centret nå 50% kapacitet och börja övervaka, analysera och förutsäga mängden petroleumproduktreserver vid alla oljedepåer och tankningskomplex i företaget. övervaka automatiskt mer än 90% av produktionsparametrarna; analysera tillförlitligheten hos mer än 40% av teknisk utrustning och utveckla åtgärder för att förhindra förlust av oljeprodukter och en minskning av deras kvalitet.

Daria Kozlova, seniorkonsult på VYGON Consulting:"Generellt sett ger integrerade lösningar betydande ekonomiska fördelar för industrin. Till exempel, enligt Accenture uppskattningar, kan den ekonomiska effekten av digitalisering vara mer än 1 biljon dollar. Därför, när det gäller stora vertikalt integrerade företag, genomförandet av integrerade lösningar är mycket berättigade. Men det är också motiverat för små företag, eftersom effektivitetsvinster kan frigöra ytterligare medel genom att minska kostnaderna, öka effektiviteten i rörelsekapitalförvaltning etc. "

Digitalisering (i vid bemärkelse) är processen med att införa digitala överföringssystem (DSP) på primärnätets nivå, växlings- och kontrollanläggningar som säkerställer överföring och distribution av informationsflöden i digital form på nivå med sekundära nätverk.

Då och då behöver vi alla skapa en liten databas med en bekväm och begriplig logik och gränssnitt, men samtidigt finns det absolut ingen önskan att pyssla med Access eller andra liknande program ...