Įmonės pajamų (pajamų) iš pagrindinės veiklos analizė. Prekių (darbų, paslaugų) pardavimo pelno analizė Kitų pardavimų rezultatų analizė

2.2 Prekių pardavimo pelno sudėties, struktūros, dinamikos ir pelno faktorinė analizė

Pelno sudėtį, struktūrą ir dinamiką analizuosime remdamiesi 2 formos „Pelno (nuostolio) ataskaita“ duomenimis. „Pelno (nuostolio) ataskaita“ pateikta B-E prieduose. OJSC Neftekamskshina 2006-2009 m. pelno sudėties, struktūros ir dinamikos analizė. pateikta G priede.

Iš G priede pateiktų skaičiavimų galima padaryti tokias išvadas:

Bendrasis pelnas 2007 metais padidėjo 16 753 tūkst. palyginti su 2006 m dėl pardavimo pajamų padidėjimo ir sumažėjo 33 821 tūkst. rublių 2008 m. palyginti su 2007 m 2009 metais palyginti su 2008 m taip pat sumažėjo 116 744 tūkst. rublių dėl pajamų sumažėjimo ir parduotų prekių savikainos padidėjimo;

Pardavimų pelnas (nuostolis) 2007 m. padidėjo 82 924 tūkst. palyginti su 2006 m dėl bendrojo pelno padidėjimo ir sumažėjo 2008 m., palyginti su 2007 m., taip pat 2009 m. palyginti su 2008 m atitinkamai 33 821 tūkst. rublių ir 116 744 tūkst. rublių dėl sumažėjusio bendrojo pelno;

Pelnas (nuostoliai) neatskaičius mokesčių 2007 m. padidėjo 116 615 tūkst. palyginti su 2006 m dėl gautinų palūkanų padidėjimo pajamos iš dalyvavimo kitose organizacijose taip pat 2009 m. palyginti su 2008 m 69 153 tūkst. rublių dėl gautinų palūkanų, kitų pajamų, pajamų iš dalyvavimo kitose organizacijose padidėjimo ir 2008 m., palyginti su 2007 m., sumažėjo 256 563 tūkst. mažinant gautinas palūkanas ir kitas pajamas;

Grynasis pelnas (nuostolis) 2007 metais padidėjo 5 289 tūkst. palyginti su 2006 m sumažinus sankcijas ir kitus privalomus mokėjimus, taip pat sumažinus einamąjį pajamų mokestį ir 2009 metais padidėjo 88 967 tūkst. palyginti su 2008 m dėl padidėjusio pelno (nuostolių) prieš mokesčius ir sumažėjo 2008 m. palyginti su 2007 m 148 881 tūkst. rublių dėl padidintų sankcijų ir kitų privalomų mokėjimų.

Siekiant nustatyti prognozuojamus augimo rezervus ir nustatyti veiksnius, įtakojančius pelno formavimąsi iš OJSC Neftekamskshina produkcijos pardavimo, atliksime faktorių analizę, remdamiesi 2006-2009 m. formoje Nr. 2 „Pelno (nuostolio) ataskaita“ pateikta informacija. Pažvelkime į 1 analitinę lentelę.

1 lentelė – 2006-2007 m. analitinė lentelė.

Iš aukščiau pateiktų duomenų matyti, kad įmonė sėkmingai įvykdė praėjusiais metais užsibrėžtą pelną iš produktų pardavimo. Bendrovė gavo 82 924 tūkst. rublių pelną, viršijantį planą (543 397 tūkst. – 460 473 tūkst. rublių). Šis nuokrypis atsiranda dėl šių veiksnių sąveikos:

Verslo išlaidų pokyčiai;

Pardavimo kainų pokyčiai;

Norėdami rasti sąnaudų faktorių vertes, turėtumėte palyginti parduotų prekių savikainą, verslo išlaidas pagal ataskaitą ir pagal planą pagal faktiškai parduotas prekes.

Palyginimai rodo, kad gamybos sąnaudos analizuojamu laikotarpiu padidėjo 669 840 tūkst. rublių, o komercinės išlaidos sumažėjo 66 180 tūkst. Išlaidų įtaka gali būti vertinama kaip neigiama, o verslo sąnaudos – kaip teigiama. Bendra sąnaudų veiksnių įtaka pelnui iš produkcijos pardavimo yra 603 660 tūkst. rublių, o tai lemia pelno sumažėjimą šia suma.

Kainų įtaka pelnui gali būti apibrėžiama kaip skirtumas tarp faktinių pardavimo pajamų be netiesioginių mokesčių ir planuojamų pajamų, perskaičiuotų už faktiškai parduotą produkciją.

Pajamų augimas rodo, kad ataskaitiniu laikotarpiu padidėjo kainos, o tai leido padidinti pajamas, taigi ir pelną, 611 898 tūkst.

Taigi realus parduotų gaminių kiekis pasirodė 1,05 punkto didesnis nei planuota. Atitinkamai, pardavimo pelnas, palyginti su praėjusiais metais, dėl faktoriaus q padidėjo 23 024 tūkst.

Parduodamų produktų struktūros pokyčių įtaka pelnui gali būti skaičiuojama įvairiai. Dažniausiai tarp jų yra:

Balanso metodas;

Veiksnių nuoseklios išskyrimo metodas.

Balanso apskaičiavimo metodas pagrįstas bendro faktinio pelno nuokrypio nuo planuoto ir ankstesnių keturių veiksnių verčių sumos tapatumu. Vadinasi, pelno nuokrypis, atsirandantis pasikeitus parduodamų produktų asortimento struktūrai, bus lygus skirtumui tarp bendro nuokrypio ir visų kitų veiksnių verčių sumos.

Veiksnių nuoseklaus išskyrimo metodas, nustatant struktūrinių pokyčių poveikį, visų pirma grindžiamas pelno nukrypimų dėl dviejų veiksnių nustatymu:

Parduotų produktų kiekis;

Įgyvendinimo struktūros.

Jei palyginsite planuojamo ir sąlyginio pelno dydį, apskaičiuotą pagal faktinę produkcijos apimtį ir asortimentą, bet su planuojamomis kainomis ir planuojamomis gamybos sąnaudomis, galite nustatyti, kokia suma jis pasikeitė dėl produkto kiekio ir struktūros. parduodamų produktų.

OJSC „Neftekamskshina“ pelno, gauto pardavus produktus, faktorinės analizės rezultatai rodo, kad 82 924 tūkst. rublių perviršinis pelnas ataskaitiniu laikotarpiu visų pirma gautas dėl kainų kilimo, o tai leido padidinti pelną. 611 898 tūkst. rublių. Be to, teigiamą poveikį darė parduotų gaminių skaičiaus padidėjimas, struktūriniai pokyčiai ir komercinių sąnaudų sumažėjimas atitinkamai 23 024 tūkst., 51 662 tūkst. ir 66 180 tūkst. Apskritai teigiami veiksniai padidino pelną 752 764 tūkst. Tuo pačiu metu neigiami veiksniai sumažino galimą pelną iš produkcijos pardavimo 669 840 tūkst. rublių, ty gamybos sąnaudų padidėjimą. 669 840 tūkstančių rublių vertė yra rezervas pelno augimui iš produktų pardavimo, kurį galima pasiekti sumažinus sąnaudų veiksnių poveikį.

2 lentelė – 2007-2008 m. analitinė lentelė.

Iš aukščiau pateiktų duomenų matyti, kad bendrovė praėjusiais metais neįvykdė užsibrėžto pelno iš produkcijos pardavimo. Bendrovė patyrė 33 821 tūkst. rublių nuostolį (509 576 tūkst. – 543 397 tūkst. rublių). Šis nuokrypis atsiranda dėl šių veiksnių sąveikos:

Parduotų gaminių kiekio pokyčiai;

Parduotų prekių savikainos pokyčiai;

Pardavimo kainų pokyčiai;

Parduodamos produkcijos struktūros pokyčiai.

Palyginimai rodo, kad kaina per analizuojamą laikotarpį padidėjo 906 726 tūkst. Išlaidų poveikis gali būti vertinamas kaip neigiamas poveikis, dėl kurio pelnas sumažėja šia suma.

Pajamų augimas rodo, kad ataskaitiniu laikotarpiu padidėjo kainos, o tai leido padidinti pajamas, taigi ir pelną, 798 210 tūkst.

Norint nustatyti parduotos produkcijos kiekio pokyčių įtaką pelnui, būtina nustatyti santykinius pardavimo apimties pokyčius planuojamomis kainomis. Norėdami tai padaryti, naudosime indekso metodą. Indeksas q nustatomas pagal praėjusių metų pajamų iš faktiškai parduotų produktų ir praėjusio laikotarpio pajamų santykį.

Taigi realus parduotų gaminių kiekis pasirodė 1,05 punkto didesnis nei planuota. Atitinkamai, pardavimų pelnas, palyginti su praėjusiais metais, dėl faktoriaus q padidėjo 24 622 tūkst.

OJSC „Neftekamskshina“ pelno, gauto pardavus produktus, faktorinės analizės rezultatai rodo, kad ataskaitinio laikotarpio nuostolis 33 821 tūkst. rublių, visų pirma, dėl išlaidų padidėjimo 906 726 tūkst. Tuo pačiu metu teigiamos įtakos turėjo kainų padidėjimas, parduotos produkcijos kiekis, struktūriniai pokyčiai 798 210 tūkst., 24 622 tūkst., 50 073 tūkst. atitinkamai. Apskritai teigiami veiksniai padidino pelną 872 905 tūkst. RUB. Vertė 906 726 tūkstančiai rublių. yra rezervas pelno augimui iš produktų pardavimo, kurį galima pasiekti sumažinus kaštų veiksnių poveikį.

3 lentelė – 2008-2009 m. analitinė lentelė.

Iš aukščiau pateiktų duomenų matyti, kad bendrovė praėjusiais metais neįvykdė užsibrėžto pelno iš produkcijos pardavimo. Įmonė patyrė 116 744 tūkst. rublių (392 832 tūkst. – 509 576 tūkst. rublių) nuostolių. Šis nuokrypis atsiranda dėl šių veiksnių sąveikos:

Parduotų gaminių kiekio pokyčiai;

Parduotų prekių savikainos pokyčiai;

Pardavimo kainų pokyčiai;

Parduodamos produkcijos struktūros pokyčiai.

Norėdami sužinoti sąnaudų faktorių reikšmes, turėtumėte palyginti praėjusiais ir ataskaitiniais metais parduotų prekių savikainą pagal faktiškai parduotas prekes.

Palyginimai rodo, kad kaina analizuojamu laikotarpiu sumažėjo 56 136 tūkst. rublių. Išlaidų įtaka gali būti vertinama kaip teigiamas poveikis, dėl kurio šia suma padidėja pelnas.

Kainų įtaka pelnui gali būti apibrėžiama kaip skirtumas tarp faktinių pajamų iš produkcijos pardavimo be netiesioginių mokesčių ir planuojamų pajamų, perskaičiuotų už faktiškai parduotą produkciją.

Pajamų mažėjimas rodo, kad ataskaitiniu laikotarpiu sumažėjo kainos, todėl pajamos, taigi ir pelnas, sumažėjo 121 693 tūkst. rublių.

Norint nustatyti parduotos produkcijos kiekio pokyčių įtaką pelnui, būtina nustatyti santykinius pardavimo apimties pokyčius planuojamomis kainomis. Norėdami tai padaryti, naudosime indekso metodą. Indeksas q nustatomas pagal praėjusių metų pajamų iš faktiškai parduotų produktų ir praėjusio laikotarpio pajamų santykį.

Taigi realus parduotos produkcijos kiekis pasirodė 0,94 punkto mažesnis nei planuota. Atitinkamai, pardavimo pelnas, palyginti su praėjusiais metais, sumažėjo 28 049 tūkst. rublių dėl faktoriaus q.

OJSC Neftekamskshina pelno iš produkcijos pardavimo faktorinės analizės rezultatai rodo, kad per ataskaitinį laikotarpį buvo patirtas 116 744 tūkst. rublių nuostolis, visų pirma dėl kainų, parduotų produktų kiekio ir struktūrinių pokyčių sumažėjimo. Atitinkamai 121 693 tūkst., 28 049 tūkst. ir 23 138 tūkst. Apskritai neigiami veiksniai sumažino galimą pelną 172 880 tūkst. Teigiamos įtakos turėjo 56 136 tūkst. rublių gamybos savikaina. Apskritai teigiami veiksniai padidino pelną 56 136 tūkst. RUB. Vertė 172880 tūkstančių rublių. yra rezervas pelno augimui iš produktų pardavimo, kurį galima pasiekti sumažinus kaštų veiksnių poveikį.

Skolinti pinigai; Rizikos valdymas; Kita informacija. Papildoma informacija gali būti pateikta analitinių lentelių, grafikų, diagramų pavidalu. II skyrius. Įmonės LLC "Avtomir" finansinių rezultatų analizės metodiniai požiūriai 2.1 Išorinių ir vidinių veiksnių, turinčių įtakos įmonės LLC "Avtomir" finansiniams rezultatams, analizė Priėmimas...

Gamybos ir pardavimo apimčių didinimas, produkcijos (darbų, paslaugų) savikainos mažinimas, pelno didinimas. Į veiksnius, veiksnius). 2 skyrius. Įmonės finansinių rezultatų analizė UAB "SMR" 2.1 Įmonės ekonominės charakteristikos Visas įmonės pavadinimas yra ribotos atsakomybės bendrovė "SMR". Įmonė turi sutrumpintą įmonės pavadinimą...

... "atspindi rodikliai: ankstesnių metų nepaskirstytasis pelnas; nepadengtas ankstesnių metų nuostolis; ataskaitinių metų nepaskirstytasis pelnas; nepadengtas ataskaitinių metų nuostolis. Įmonės finansinio rezultato formavimas pateikiamas „Pelno dalyje". ir nuostolių ataskaita" (forma Nr. 2). Išvada dėl skyriaus Remiantis pirmame skyriuje pateikta medžiaga, galime daryti išvadą, kad pagrindinė...

Kursko valstybinė žemės ūkio akademija

pavadintas prof. I.I.Ivanova

Statistikos departamentas

Kursinis darbas

Tema: „Ekonominė ir statistinė pajamų ir pelno iš produktų pardavimo Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse Kursko srities Oktyabrsky rajone analizė.

Atlieka E.Yu.

2 kursas, 5 grupė

Vadovas S. V. Fursova

Kurskas – 2006 m

Įvadas

1. Trumpos Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso finansinės ir ekonominės charakteristikos

2. Pajamų ir pelno rodiklių iš produktų pardavimo esmė ir metodika

3. Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pajamų ir pelno dinamika

Išvados ir pasiūlymai

Bibliografija.

Įvadas

Perėjimas prie rinkos ekonomikos, gamybos organizavimas su įvairiomis nuosavybės ir valdymo formomis reikalavo kruopštesnio ir visapusiškesnio požiūrio į pajamų ir pelno iš produkcijos pardavimo analizę.

Mano pasirinkta tema ypač aktuali Rusijos Federacijos „pereinamosios“ ekonomikos sąlygomis, nes daugelis įmonių ir ūkių po SSRS žlugimo 1991 m. pasirodė nepelningi ir dabar, tiriant pajamų ir pelno rodiklius naudojant atskirų įmonių pavyzdžiu galime nustatyti priemonių rinkinį šių rodiklių vertei didinti, o tai leidžia padidinti gaunamo pelno dydį ir atitinkamai padidinti įmonės pelningumo lygį bei sustiprinti jos pozicijas rinka, kurią tiesiogiai lemia įmonės finansiniai rezultatai.

Pajamos ir pelnas yra svarbiausi įmonės ekonominės veiklos rodikliai. Nuo jų vertės priklauso įmonės finansinė būklė, o tai lemia konkurencingumą, verslo bendradarbiavimo potencialą, taip pat padeda įvertinti pačios įmonės ir jos partnerių interesų tenkinimo finansiniu ir gamybiniu garantijos laipsnį.

Šio kursinio darbo tikslas – įtvirtinti teorines žinias ir įgyti praktinių įgūdžių renkant ir apdorojant statistinę informaciją apie pajamas ir pelną iš produktų pardavimo; nustatyti nepanaudotus rezervus ir rengti pasiūlymus ar rekomendacijas, kaip pagerinti gamybos efektyvumą analizuojamame objekte.

Šio kursinio projekto studijų objektas – Kursko srities Oktyabrsky rajono žemės ūkio kooperatyvas „Dyakonovsky“, gaminantis žemės ūkio produktus. Nagrinėjamas laikotarpis apima trejus įmonės veiklos metus: 2002, 2003, 2004 m.

Kursinio darbo tikslai – ištirti pajamų ir pelno iš produkcijos pardavimo struktūros ir dinamikos lygį, kuris tiesiogiai veikia įmonės finansinius rezultatus ir ūkio gerovės lygį.

1. Trumpos įmonės finansinės ir ekonominės charakteristikos.

Kursko srities Oktyabrsky rajone Dyakonovskio žemės ūkio gamybos kompleksas buvo suformuotas 1999 m., reorganizavus kolūkį „Rossija“. Jis yra pietvakarinėje Oktyabrsky rajono dalyje ir ribojasi su Vanino žemės ūkio gamybos komplekso žemėmis, rytuose su Pryamitsyno žemės ūkio įmone, pietryčiuose su Žuravlino žemės ūkio gamybos kompleksu, pietuose su žemės ūkio gamybos kompleksu. pavadintas pagal. Chapaeva".

Šiaurinėje žemėnaudos dalyje plačia kryptimi iš šiaurės rytų į pietvakarius eina respublikinės reikšmės geležinkelis Voronežas-Kijevas ir Kurskas-Lgovas-Gluchovas, per visus eina respublikinė magistralė Kurskas-Sudža-Summa; žemės naudojimas.

Djakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso teritorija yra miško stepių gamtinės ir žemės ūkio zonos černozemo dirvožemių srityje. Ūkio žemės naudojimą reprezentuoja vienas masyvas, besitęsiantis iš šiaurės į pietus.

Bendras Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso plotas yra 4936 hektarai, įsk. žemės ūkio žemė - 4703 ha, iš jų dirbama žemė - 4333 ha, šienainiai - 36 ha, ganyklos - 334 ha.

Meteorologijos stoties duomenimis, vidutinis metinis kritulių kiekis yra 515 mm. Vidutinė metinė oro temperatūra +5,5ºС. Neužšąlančio laikotarpio trukmė – 146 dienos, bendras vegetacijos laikotarpis – 184 dienos, iš kurių aktyvus vegetacijos laikotarpis – 145 dienos. Bioklimato sąlygos augalų augimui, taip pat biologinės galimybės auginti pasėlius su optimaliais meteorologiniais rodikliais leidžia ūkyje gauti didesnį žemės ūkio derlių. pasėlius

Ūkyje yra pieno ūkis ir traktorius bei lauko brigados. Augalininkystėje jie specializuojasi grūdų, pašarų gamyboje, gyvo pieno gamyboje, galvijų auginime.

Žemės ūkio kooperatyvo veiklos dalykas – žemės ūkio produkcijos gamyba ir realizavimas.

Rinkos santykių sąlygomis pagrindinis ekonominės veiklos centras perkeliamas į pagrindinį padalinį – įmonę. Įmonės dydį lemia gamybos išteklių dydis, gamybos priemonės ir produkcijos dydis. Dydžio rodikliai pateikti 1 lentelėje.

1 lentelė – Kursko srities Oktyabrsky rajono Djakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso gamyba ir ekonominis potencialas 2002-2004 m.

1 lentelės duomenys leidžia daryti išvadą, kad Dyakonovskio žemės ūkio gamybiniame komplekse per analizuojamą laikotarpį buvo pastebėta nuolatinė įmonės gamybos ir ekonominio potencialo mažėjimo tendencija, kuri neleidžia uždirbti pelno. Žemės ūkio plotas žemės sumažėjo 54 hektarais. arba 1,1 proc., įskaitant dirbamą žemę 54 hektaruose. arba 1,1 proc. dėl jų nuomos.

Vidutinė metinė viso ilgalaikio turto savikaina taip pat sumažėjo 9 982 tūkst. rublių. arba 11,3%, įskaitant gamybos turtą 10 286 tūkst. rublių. arba 12,5% susidėvėjimo.

Dėl ilgalaikio turto realizavimo energetiniai pajėgumai sumažėja 29,2 proc. Vidutinis darbuotojų skaičius sumažėjo 20 žmonių. arba 18,2 proc., įskaitant dirbančius žemės ūkyje. gamyba 17 žmonių. arba 15,9 proc. Gyvūnų skaičius taip pat sumažėjo 7,3 proc.

Išsamiau gamybinio potencialo analizei nagrinėsime ir ilgalaikio turto aprūpinimo bei ilgalaikio turto panaudojimo įmonėje rodiklius.

2 lentelė – Djakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso ilgalaikio turto saugumo ir naudojimo rodikliai

Remiantis lentelės duomenimis, galima teigti, kad 2002–2004 m. kapitalo rodiklis sumažėjo 45,49% ir 2004 m. siekė 1021. Kapitalo koeficientas padidėjo 8,4% ir 2004 m. siekė 868 tūkst. rublių vienam asmeniui. . Kapitalo našumas padidėjo 22,2 proc., o kapitalo intensyvumas sumažėjo 20 proc.

Žemės ūkio gamybos kompleksas „Dyakonovsky“ užsiima grūdų, saulėgrąžų, pieno ir kt. Toliau apsvarstysime pagrindinių žemės ūkio produktų rūšių gamybos lygį. Produktai.

3 lentelė. Pagrindinių produktų rūšių gamybos lygis Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse. c.

3 lentelės duomenys rodo, kad per analizuojamą laikotarpį įmonėje mažėjo ir augalininkystės, ir gyvulininkystės produktų gamybos lygis, išskyrus tik 47 proc. padidėjusį galvijų mėsos kiekį. Grūdų gamyba sumažėjo 32,1 proc. ir 2004 m. siekė 20 110 centnerių, o sėklų – 93,5 proc. arba 866 centnerių. ir siekė 60 c 2004 m. Saulėgrąžų produkcija sumažėjo 87,8% arba 813 centnerių. atsižvelgiant į tai, kad 2003 m. saulėgrąžos iš viso nebuvo auginamos. Bendrasis primilžis sumažėjo 769 c. arba 16,3 proc. Taigi bendrosios produkcijos savikaina išaugo 16,9% arba 830 tūkstančių rublių.

Visa tai leidžia daryti išvadą, kad analizuojamu laikotarpiu nuolat mažėjo pagrindinių produktų rūšių gamybos lygis. Žinoma, kad šiuo metu daugeliui ūkių būdingi procesai, kurių esmė ta, kad ūkiai priversti dirbtinai mažinti gyvulininkystės produkcijos lygį. Faktas yra tas, kad gyvulininkystės pramonė šiuo metu nėra tokia pelninga, o kartais net nuostolinga, palyginti su augalininkyste. Bet tokių procesų nagrinėjamame ūkyje nepastebima.

Bet kurios žemės ūkio įmonės ekonominės veiklos rezultatai labai priklauso nuo žemės ūkio produktyvumo. pasėlius ir produktyvumą. Todėl kitas žingsnis bus šių rodiklių tyrimas Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse.

4 lentelė – Žemės ūkio augalų produktyvumas ir gyvulių produktyvumas ūkyje.

Iš 4 lentelės matome, kad įmonėje per nagrinėjamą laikotarpį labai sumažėjo grūdų, sėklų derlingumas ir vidutinis primilžis iš karvės – atitinkamai 13,7%, 89,4% ir 4,1%. Tačiau vidutinis gyvulių prieaugis per dieną padidėjo 64% arba 115,8 gramo. O 2004 metais jis siekė 296,6 gramo, o 2002 metais – 180,8 gramo.

Gamybos kaštai yra vienas iš svarbiausių komponentų, apibūdinančių gamybos efektyvumą. Todėl pagrindinis bet kurio ūkio uždavinys – surasti rezervus jiems mažinti.

5 lentelė – Gamybos sąnaudos ir gamybos sąnaudos Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse.

5 lentelės duomenys rodo, kad įmonė patiria 10,1% gamybos sąnaudų augimą, taip pat gamybos sąnaudas. Tačiau darbo sąnaudos gamybai sumažėjo 28,6 proc., taip pat sumažėjo darbo sąnaudos, nusidėvėjimas ir 1 centnerio savikaina. galvijų svorio padidėjimas. Natūralu, kad dėl to įmonė atsiduria sunkioje padėtyje. Jis turi sutaupyti perkant ilgalaikį turtą.

Svarbiausia bet kurios įmonės egzistavimo sąlyga yra ekonominis gamybos efektyvumas.

6 lentelė – Žemės ūkio gamybos komplekso „Dyakonovskij“ gamybos ekonominis efektyvumas.

Pagal 6 lentelę galima teigti, kad 2004 m. pastebimas visų ekonominio efektyvumo rodiklių mažėjimas. Šiais metais bruto pajamos iš viso, kaip ir 1 darbuotojui, gerokai sumažintos. 2004 m. verslas buvo nuostolingas, nuostolis siekė 1 128 tūkst. rublių, pelningumo lygis -23,7%. Iš to, kas pasakyta, išplaukia, kad ekonomika išgyvena gilią gamybos nuosmukio krizę. Pagrindinė to priežastis – lėšų trūkumas, neleidžiantis išlaikyti tinkamo lygio ūkinės veiklos.

Rinkos ekonomikoje, norėdamos išlikti, įmonės turi rodyti iniciatyvą, verslumą ir taupumą, kad padidintų gamybos efektyvumą. Priešingu atveju jie gali atsidurti ant bankroto slenksčio.

2. Pajamų ir pelno rodiklių iš produktų pardavimo esmė ir metodika.

Ekonomikoje yra labai daug pajamų ir pelno rodiklių. Tačiau pagrindiniai rodikliai, tiesiogiai apibūdinantys gamybos procesą, yra pajamos ir pelnas iš produkcijos pardavimo.

Kiekviena įmonė, pradėdama gamybos procesą ar nuspręsdama jį plėsti, turi būti tikra, kad jos kaštai tikrai atsipirks ir atneš pelno. Kaip žinia, įmonė visada patiria pastovias sąnaudas, kurios nepriklauso nuo gamybos apimties, bei kintamuosius kaštus, kurie didėja/mažėja keičiantis produkcijai ir pardavimams. Norint gauti pelną, būtina, kad pardavimo pajamų apimtis viršytų pastoviųjų ir kintamųjų kaštų sumą.

Pajamos iš produkcijos (darbų, paslaugų) pardavimo yra pagrindinis produkcijos gamybai išleistų lėšų kompensavimo šaltinis. Savalaikis jo gavimas užtikrina lėšų cirkuliacijos tęstinumą ir nenutrūkstamą gamybos procesą. Iš gautų pajamų verslo subjektas kompensuoja medžiagų sąnaudas žaliavoms, medžiagoms, kurui, elektrai ir kitiems darbo daiktams. Pavėluotas pajamų gavimas lemia gamybos prastovą, sumažėjusį pelną, sutartinių įsipareigojimų pažeidimus, baudas.

Didžiąją dalį pelno įmonės gauna parduodant produktus ir paslaugas. Pelnas iš produkcijos pardavimo visai įmonei priklauso nuo keturių veiksnių: produkto pardavimo apimties, jos struktūros, savikainos ir vidutinių pardavimo kainų lygio.

Prekių pardavimo apimtis gali turėti teigiamos ir neigiamos įtakos pelno dydžiui. Pardavimų padidėjimas

pelningi produktai lemia proporcingą pelno padidėjimą. Jei produktas yra nuostolingas, tada, padidėjus pardavimo apimčiai, pelno suma mažėja. Komercinių produktų struktūra gali turėti tiek teigiamos, tiek neigiamos įtakos pelno dydžiui. Jei pelningesnių rūšių produktų dalis bendroje pardavimų apimtyje padidės, tada pelno dydis padidės ir atvirkščiai, padidėjus mažo pelno ar nepelningų produktų proporcijai, bendra pelno suma sumažės. .

Gamybos savikaina ir pelnas yra atvirkščiai proporcingi: kaštų sumažėjimas atitinkamai padidina pelno dydį ir atvirkščiai.

Vidutinių pardavimo kainų lygio ir pelno dydžio pokyčiai yra tiesiogiai proporcingi: didėjant kainų lygiui, didės ir pelno dydis, ir atvirkščiai.

Pelnas iš produkcijos pardavimo yra skirtumas tarp pajamų, gautų pardavus produkciją įmonės didmeninėmis kainomis (atėmus pridėtinės vertės mokesčius ir akcizus) ir gamybos bei pardavimo sąnaudų, įtrauktų į gamybos savikainą:

Pr = ∑ (р-z)*q,

kur p – vieneto kaina;

z – produkcijos vieneto pagaminimo kaštai;

q – gamybos apimtis

Pažymėtina, kad pelno marža labai priklauso nuo gamybos specializacijos. Pagrindinis rodiklis, apibūdinantis žemės ūkio įmonės specializaciją, yra grynųjų pinigų struktūra.

7 lentelė. Piniginių pajamų iš produktų pardavimo Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse sudėtis ir struktūra.

Iš 7 lentelės duomenų matome, kad grynųjų pinigų pajamų struktūroje didžiausią dalį užima augalininkystės produktai (vidutiniškai 60,2 proc.). Tai rodo, kad įmonė daugiausia specializuojasi grūdų gamyboje. Pajamos iš grūdų vidutiniškai siekia 2054,7 tūkst. arba 54,6 proc. Pajamos iš gyvulininkystės vidutiniškai siekia 39,8 proc. Tačiau reikia pažymėti, kad apskritai įmonėje per analizuojamą laikotarpį pajamos iš produktų pardavimo sumažėjo 885 tūkst. ir siekė 3443 tūkstančius rublių, 2004 m. Palyginus augalininkystę ir gyvulininkystę, galima teigti, kad pajamos iš augalininkystės 2004 m., palyginti su 2002 m., sumažėjo 1 185 tūkst. ir siekė 1 735 tūkst. rublių, 2004 m. Taigi įmonė nepatiria gamybos didinimo ir dėl to pajamų iš produktų pardavimo proceso.

Gamybos savikaina taip pat vaidina didžiulį vaidmenį galutiniame finansiniame rezultate. Gamybos savikaina – tai įmonės savikaina pinigine forma visiems gamybos proceso elementams. Šios išlaidos nustatomos einamosiomis kainomis, remiantis faktinių įmonės išlaidų darbo sąnaudoms suma, atėmus įsigytas gamybos priemones ir paslaugas. Jie taip pat apima mūsų pačių gaminamus elementus (sėklos, pašarai).

Žinoma, kiekviena įmonė yra suinteresuota sumažinti išlaidas, kad padidintų savo produktų pelningumą ir konkurencingumą.

8 lentelė – Djakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo finansiniai rezultatai, tūkst.

8 lentelės duomenys leidžia daryti išvadą, kad per pastaruosius trejus metus ūkis dirbo nuostolingai ir smarkiai sumažėjo gamyba. Pagrindinė gyvulininkystės produkcijos nuostolingumo priežastis – žema gaunamos produkcijos ir jų gamybos kokybė. Mažą gyvulininkystės produktų gamybą nagrinėjamame ūkyje daugiausia lemia maža pašarų gyvuliams pasiūla.

Šiuo metu pagrindinis uždavinys – sustabdyti gyvulininkystės produkcijos mažėjimą. Toliau stiprinti aprūpinimą maistu, gerinti pašarų struktūrą, subalansuoti gyvūnų mitybą, gerinti priežiūros ir gyvenimo sąlygas. Ūkyje pašarų struktūroje nuolat trūksta šieno. Todėl planuojama padidinti daugiametėmis žolėmis užsėtus plotus.

Pastaraisiais metais ūkyje nebuvo vykdomi veisliniai darbai. .

Ūkis 2005 metais planuoja telyčių grupę papildyti 36 telyčiomis, o 2006 metais – 80 telyčių. Reikalaujama nupirkti 69 pakaitinių paršavedžių galvas reprodukcijai.

Nagrinėjamu laikotarpiu ūkis augalininkystės srityje dirbo nuostolingai. Bendri 2004 m. ūkyje patirti nuostoliai – 3 443 tūkst. rublių, iš kurių augalininkystėje – 1 766 tūkst., gyvulininkystėje – 1 677 tūkst.

Šiuo metu ūkyje yra sukurtos priemonės nuostolingumui mažinti. Tam reikia koreguoti sėjomainą, gerinti veislių keitimą ir veislių atnaujinimą, taikyti išteklius taupančias technologijas įdirbant dirvą, efektyviai naudoti ir taikyti intensyvias augalų auginimo technologijas. 2005 m. bus superkamos šios grūdų sėklos: Demetro veislės grikiai, Blagodatnoye elitinės veislės soros, Suzdalen ir Gonor veislių miežiai, Skakun veislės avižos, Orlus žirniai.

Visi perspektyvūs pasėliai, t.y. Veislės bus auginamos ūkyje naudojant intensyvias technologijas, naudojant mineralines trąšas ir augalų apsaugos produktus. Siekiant padidinti pardavimo procesus, įmonės vadovybei rekomenduojama iš anksto sudaryti produkcijos tiekimo sutartis, sumažinti mainų (ne grynųjų pinigų) sandorių dalį, sumažinti parduodamų produktų skaičių įmonės darbuotojams. įmonė kaip atlyginimas už darbą. Taip pat būtina imtis priemonių racionalizuoti gamybą, laikytis taupymo režimo, išvengti atsargų prekių pertekliaus.

Minėtų priemonių įgyvendinimas gali padėti gerinti įmonės finansinius rezultatus.

3. Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pajamų ir pelno dinamika.

Svarbus statistikos uždavinys – tirti analizuojamų rodiklių pokyčius laikui bėgant. Šiuos pokyčius galima ištirti, jei turime duomenų apie tam tikrą rodiklių diapazoną tam tikru momentu arba tam tikrus vienas po kito einančius laikotarpius.

Statistinių rodiklių verčių serija, išdėstyta chronologine seka, reiškia laiko (dinamines) eilutes. Kiekviena laiko eilutė susideda iš dviejų elementų: pirma, nurodomi momentai arba laikotarpiai, su kuriais susiję pateikti statistiniai duomenys; antra, pateikiami tie statistiniai rodikliai (eilių lygiai (Y 1, Y 2, Y t)), kurie apibūdina tiriamą objektą tam tikru momentu arba tiriamam laikotarpiui.

1. Pagal įtrauktų elementų sudėtį išskiriamas ribinis (bendrasis) pelnas, bendras ataskaitinio laikotarpio finansinis rezultatas prieš palūkanas ir mokesčius (bendrasis pelnas), pelnas prieš apmokestinimą, grynasis pelnas ir nepaskirstytasis pelnas.

Ribinis pelnas yra skirtumas tarp pajamų (grynųjų) ir kintamųjų išlaidų už parduotą produkciją.

Bendrasis pelnas apima finansinius veiklos, finansinės ir investicinės veiklos rezultatus, ne veiklos ir ypatingąsias pajamas bei sąnaudas (neatskaičius palūkanų ir mokesčių). Apibūdina bendrą įmonės uždirbtą finansinį rezultatą visoms suinteresuotoms šalims (valstybei, kreditoriams, savininkams, darbuotojams).

Ryžiai. 1. Struktūrinis ir loginis pelno rodiklių formavimo modelis.

Pelnas prieš mokesčius– toks rezultatas sumokėjus kreditoriams palūkanas.

Grynasis pelnas- tai pelnas, kuris lieka įmonės žinioje sumokėjus visus mokesčius, ekonomines sankcijas ir kitus privalomus atskaitymus.

nepaskirstytasis pelnas– tai ta grynojo pelno dalis, kuri naudojama įmonės turto augimui po dividendų išmokėjimo finansuoti.

Tiriant pelno dinamiką, reikėtų atsižvelgti į jo dydžio kitimo infliacinius veiksnius. Norėdami tai padaryti, pajamos koreguojamos pagal įmonės produkcijos kainų augimo svertinį vidutinį pramonės šakos indeksą, o parduodamos produkcijos sąnaudos mažinamos jų padidėjimu dėl sunaudotų išteklių kainų padidėjimo per analizuojamą laikotarpį. .

2. Norint apskaičiuoti pajamų, dengiančių įmonės pastoviąsias ir kintamąsias išlaidas, apimtį, patartina naudoti tokią reikšmę kaip padengimo suma. Apskaičiuojant draudimo sumą, galima nustatyti, kiek pinigų įmonė uždirba gamindama ir parduodama savo produktus, siekdama susigrąžinti fiksuotas išlaidas ir gauti pelno. Vidutinio padengimo sąvoka vartojama tada, kai kalbame ne apie visos įmonės pajamas, o apie atskiro produkto kainą. Sumos ir vidutinės padengimo apskaičiavimas taip pat leidžia nustatyti lūžio tašką.

Padengimo suma yra skirtumas tarp pardavimo pajamų ir visos kintamųjų išlaidų (sąnaudų) sumos. Ją galima skaičiuoti ir kitaip – ​​kaip pastovių kaštų (kaštų) ir pelno sumą. Apskaičiuojant padengimo dydį, reikia iš pajamų atimti visas tiesiogines išlaidas, taip pat dalį pridėtinių išlaidų, kurios priklauso nuo gamybos apimties ir todėl priklauso kintamųjų kaštų kategorijai.

Draudimo suma reiškia įnašą į fiksuotų išlaidų padengimą ir pelno gavimą.

Pagal Vidutinis dydis dangos supranta skirtumą tarp produkto kainos ir vidutinių kintamųjų kaštų. Vidutinė padengimo vertė atspindi produkto vieneto indėlį padengiant fiksuotas išlaidas ir gaunant pelną.

Aprėpties faktorius vadinama padengimo sumos dalis pardavimo pajamose arba (atskirai prekei) vidutinės dengimo sumos dalis prekės kainoje.

Pagal lūžio tašką suprantamos kaip tokios pajamos ir tokia gamybos apimtis, kuri suteikia įmonei visų sąnaudų padengimą ir nulinį pelną. Nusipirkimo taško apskaičiavimas leidžia įmonei išspręsti šias problemas:

1. kadangi būsimos prekės pardavimo apimtys ir kaina labai priklauso nuo rinkos, jos pajėgumų, vartotojų perkamosios galios ir paklausos elastingumo, gamintojas turi būti tikras, kad jo kaštai atsipirks ir atneš pelno ateityje . Jei paklausos apimties, leidžiančios susigrąžinti išlaidas ir gauti pelną, nepavyksta pasiekti, pavyzdžiui, dėl pardavimo rinkos siaurumo, visada geriau apie tai žinoti prieš pradedant gamybą ir investuojant.

2. Kadangi pajamos priklauso nuo dviejų dedamųjų: prekės kainos ir pardavimų apimties, kiekvienoje iš jų galima apskaičiuoti reikiamą pokytį pasikeitus kitai dedamajai. Pavyzdžiui, įmonė, siekdama išlaikyti savo poziciją konkurencinėje kovoje, yra priversta sumažinti produkcijos kainą. Turėsite padidinti pardavimų apimtį, kad išlaikytumėte anksčiau gautą pelną.

3. Jei įmonė gauna didesnes pajamas nei atitinka lūžio tašką, ji dirba pelningai. Šis pelnas yra didesnis nei skirtumas tarp faktinių pajamų ir pajamų, atitinkančių lūžio tašką. Palyginus šias dvi pajamų vertes, galite įvertinti, kiek įmonė gali toleruoti pajamų sumažėjimą, nebijodama patirti nuostolių.

Žemiau pateikta lūžio taško apskaičiavimo procedūra yra labai paprasta ir leidžia greitai rasti norimą vertę be sudėtingų skaičiavimų. Tačiau būtina pasilikti ties kai kuriomis prielaidomis, kurios daromos šiuo atveju.

Pirma, darome prielaidą, kad plečiant pardavimo apimtį, įmonė nekeičia pardavimo kainos. Kalbant apie ilgą laiką ir didelį produktų kiekį, toks pasiūlymas nėra teisėtas. Tačiau trumpam laikotarpiui ir mažoms apimtims tai yra gana priimtina, todėl bendrųjų pajamų grafikas pav. 2 atrodo kaip tiesi linija.

Antra, panaši prielaida taikoma išlaidoms. Yra žinoma, kad kai gamybos apimtis plečiasi, kaštų kitimo greitis kinta. Tam tikrame etape pradeda veikti mažėjančios grąžos dėsnis ir spartėja sąnaudų augimo tempas. Tai reiškia didesnius ribinius kaštus, jei išvestiniai pajėgumai tampa per daug išnaudojami. Tačiau čia darome prielaidą, kad sąnaudos auga tolygiai, o tai taip pat gana priimtina, jei įmonė dirba normalia apkrova ir nėra didelių produkcijos apimties svyravimų.

Vaizdas pav. 2 lūžio taškas yra bendrųjų pajamų ir bendrųjų išlaidų grafikų susikirtimo taškas. Pelno arba nuostolio suma yra nudažyta. Jei įmonė parduoda produkciją, mažesnę nei apimtis Q", ji patiria nuostolių, jei viršija šią apimtį, ji gauna pelną. Taškas, atitinkantis įmonės gaunamą produkcijos kiekį Q" ir pajamas R", yra pelno nuostolis. taškas Šiuo metu įmonės gaunamos pajamos yra lygios bendroms išlaidoms, o pelnas yra nulinis, atitinkantis lūžio tašką. slenkstinės pajamos. Gamybos (pardavimo) apimtis lūžio taške vadinama slenkstinė gamybos (pardavimo) apimtis. Pajamų slenkstis rodiklis yra svarbiausias, nes slenkstinės pardavimo apimtis gali skirtis priklausomai nuo parduodamų produktų kainos.

Pagrindinis šio skyriaus tikslas – išanalizuoti pajamų ir pelno rodiklių pokyčius laikui bėgant, taip pat nustatyti pagrindines šių pokyčių tendencijas Djakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse. Norėdami atlikti šią užduotį, pirmiausia panagrinėkime dinamines pelno (mūsų atveju nuostolių) ir pajamų iš ūkyje parduodamų produktų rodiklių serijas.

9 lentelė – Djakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pelno ir pajamų dinamikos eilutės ir vidutinė vertė, tūkst.

Iš 9 lentelės duomenų matome, kad net per tokį santykinai trumpą laikotarpį įmonė patyrė reikšmingų pelno ir pajamų iš produkcijos pardavimo verčių pokyčių. Pirma, matome, kad pajamos iš produktų pardavimo sumažėjo ir per 3 metus vidutiniškai sudarė 3 871 tūkst. Nagrinėjamo laikotarpio produkcijos pardavimo pelnas buvo neigiamas ir vidutiniškai -3773 tūkst. Taigi galime teigti, kad įmonė yra nuostolinga.

Jei lyginame eilučių (9 lentelė) lygius tarpusavyje, tai palyginimo rezultate gauname absoliučių ir santykinių pajamų ir pelno dinamikos rodiklių sistemą. Pirmiausia panagrinėkime ir išanalizuosime pajamų dinamikos rodiklius.

10 lentelė – Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pajamų rodikliai.

Remiantis lentelės duomenimis, galime teigti, kad Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse sumažėjo pajamos iš produktų pardavimo. Nagrinėjamu laikotarpiu įmonės pajamos sumažėjo 1 671 tūkst. rublių. arba 32 proc. Itin intensyviai mažėjo iki 2003 m., o nuo 2003 m. pradėjo nežymiai augti ir 2004 m. siekė 3 553 tūkst.

11 lentelė – Djakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pelno dinamikos rodikliai.

11 lentelės duomenys leidžia daryti išvadą, kad visa įmonė yra nuostolinga. Matote, kad nuo 2000 m. įmonė pradeda patirti nuostolius iš produkcijos pardavimo. 2002 m. įmonė buvo ypač nuostolinga, o nuostolių suma siekė 1 482 tūkst. rublių. Tačiau nuo 2003 m. įvyko nedidelių patikslinimų ir nuostoliai pamažu pradeda mažėti.

Dinamikos rodikliai ne visada aiškiai atspindi bendrą objekto vystymosi tendenciją. Todėl, norėdami nustatyti pagrindines Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pajamų ir pelno dinamikos tendencijas, naudosime analitinį laiko eilučių derinimą:

ỹ = a + bt, kur

ỹ - teorinio lygio reikšmė;

a – centrinę vietą užimančios eilės lygis;

b – metinis padidėjimas arba sumažėjimas;

t – sąlyginis laiko momentas.

Koeficientai a ir b randami iš formulių:

Kur n yra serijos lygių skaičius

Pirmiausia nustatykime pajamų iš produktų pardavimo Dyakonovskio žemės ūkio gamybos įmonėje tendencijas.

12 lentelė – Apskaičiuotos vertės, skirtos Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pajamų dinamikos tendencijai nustatyti.

Naudodamiesi gautomis apskaičiuotomis reikšmėmis, radome koeficientus a ir b, o tada nustatėme teorinę lygių reikšmę (žr. priedą):

tūkstančius rublių.

tūkstančius rublių.

Remdamiesi turimais duomenimis, sudarysime pajamų iš produktų pardavimo Dyakonovskio žemės ūkio gamybos įmonėje Kursko srities Oktyabrsky rajone dinamikos grafiką.

Faktinė pajamų vertė

3 paveiksle aiškiai matyti pajamų iš produkcijos pardavimo mažėjimo tendencija iki 2003 m., o nuo 2003 m. pastebime nežymų pajamų augimą ir, jei artimiausiu metu įmonėje esminių pokyčių neįvyks, tai jos augimas tikrai tęsis.

13 lentelė – apskaičiuotos vertės, skirtos Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso produkcijos pardavimo pelno dinamikos tendencijai nustatyti.

Naudodamiesi gautomis apskaičiuotomis reikšmėmis, radome koeficientus a ir b, o tada teorines lygių reikšmes, kurios buvo įrašytos į 13 lentelę (žr. priedą).

tūkstančius rublių.

Remdamiesi turimais duomenimis sukonstruosime pelno iš produkcijos pardavimo dinamikos grafiką.

Faktinė pelno vertė

Išlyginto pelno vertė pagal tiesinę lygtį

4 paveiksle pateikti duomenys rodo, kad pastaraisiais metais įmonė buvo nuostolinga. Dabartinė situacija leidžia manyti, kad įmonės vadovybei reikia imtis skubių priemonių, antraip įmonė greitai gali bankrutuoti.

Indeksas yra santykinė vertė, gaunama lyginant sudėtingų socialinių ir ekonominių rodiklių lygius. Indeksai ir indeksų analizės metodas labai plačiai naudojami kompleksinių ekonominių rodiklių lygio pokyčiams apibūdinti, taip pat analitiniais tikslais. Būtina sąlyga norint atlikti analizę indekso forma – galimybė produktyvų ekonominį rodiklį pavaizduoti kaip dviejų ar daugiau komponentų sandaugą (nustatančių 110 faktorių) arba tokių produktų sumą.

Indekso analizės uždavinys – apskaičiuoti kompleksinio rodiklio pokytį, kai pasikeičia tik vieno veiksnio reikšmė taip, kad kitų faktorių reikšmė išliktų tam tikrame pastoviame lygyje.

Analitinio indekso skaičiavimo metodas pagrįstas visų veiksnių, išskyrus tiriamąjį, dydžio pokyčių eliminavimo principu. Sudarant indeksus, įvertinančius atskirų veiksnių įtaką kompleksinio rodiklio pokyčiams, reikia turėti omenyje, kad bendras šio rodiklio pokyčių rezultatas yra pokyčių, atsiradusių dėl visų susidarančių tirtų veiksnių įtakos, suma. šis rodiklis.

Atliksime Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso pajamų ir pelno pardavus produkciją indeksinę analizę ir analizuosime šių rodiklių pokyčius laikui bėgant dėl ​​gamybos apimčių ir kainų lygio pokyčių.

Naudodami 14 lentelėje pateiktus skaičiavimus atliksime šiuos skaičiavimus:

1) Nustatykime pajamų indeksą ir absoliutų pajamų iš produktų pardavimo pokytį:

14 lentelė – Pagrindinių produktų rūšių pardavimas.

I pajamos

Δ pajamos

2) Apskaičiuokime gamybos apimties indeksą ir absoliutų pajamų pokytį dėl gamybos apimčių:

I gamybos apimtis

Δ gamybos apimtis

3) Nustatykime kainų indeksą ir absoliutų pajamų pokytį dėl kainų:

4) Raskime ryšį tarp šių indeksų ir absoliučių pokyčių:

I pajamos = I gamybos apimtis * I kainos

- teisingai

Δ pajamos = Δ produkto kiekis + Δ kainos

4282 tūkstančiai rublių. = -6306 tūkst. + 2024 tūkstančiai rublių. - teisingai

Iš atliktų skaičiavimų matome, kad per analizuojamą laikotarpį Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse pajamos iš pagrindinių produkcijos rūšių pardavimo sumažėjo 4 282 tūkst. arba 23 proc. Kur:

a) dėl parduotos produkcijos kiekio sumažėjo 6 306 tūkst. rublių.

b) dėl kainų padidėjo 2024 tūkst.

Norėdami atlikti pelno indekso analizę, naudosime pagalbinius skaičiavimus, pateiktus 15 lentelėje.

15 lentelė – pagalbinių verčių skaičiavimai atliekant pelno indekso analizę.

5) Nustatykime pelno indeksą pardavus produktą ir absoliutų pelno iš produkto pardavimo sumos santykį:

aš atvykau

Δ pelnas = tūkstančius rublių.

6) nustatyti fizinės apimties indeksą ir absoliutų pelno pokytį dėl parduotos produkcijos kiekio pokyčių:

Δ f.o. tūkstančius rublių.

7) Nustatykime kainų indeksą ir absoliutų pelno iš produkcijos pardavimo santykį vidutinių pardavimo kainų sąskaita:

Δ kainos tūkstančius rublių.

8) Nustatykime kaštų indeksą ir absoliutų pelno nuokrypį dėl produkcijos vieneto savikainos pokyčių:

gamybos sąnaudas

Δ kaina tūkstančius rublių.

9) Raskime ryšį tarp šių indeksų ir absoliučių pokyčių.

Aš pelnas = aš f.o. * Kainuoju * Kainuoju

0,64 = 0,59*1,36*0,8

Δ pelnas = Δ f.o. + Δ kainos + Δ išlaidos

4283,6 = -4929,7 + 2022,1 + (1376)

Atlikta indekso analizė nustatė, kad Dyakonovskio žemės ūkio gamybos kompleksas yra nuostolinga įmonė, pelnas iš pagrindinių produktų rūšių pardavimo sumažėjo 4283,6 tūkst. Pelno mažėjimą lėmė kainų pokyčiai (dėl kainų padidėjimo pelnas sumažėjo 2022,1 tūkst. rublių, arba 36,4 proc.) ir pokyčiai, susiję su produkcijos savikaina (dėl savikainos pokyčių pelnas sumažėjo 1376 tūkst. rublių arba 19,8 proc.

Taigi matome, kad įmonė, norėdama padidinti pajamas ir pelną, turi didinti pagrindinių produkcijos rūšių gamybos ir pardavimo apimtis, kartu mažinant gamybos sąnaudas.

5. Pelno priklausomybės nuo savikainos koreliacinė analizė Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse

Gamybinėje veikloje visi procesai ir reiškiniai yra glaudžiai tarpusavyje susiję. Šių santykių ir dėsningumų tyrimas yra svarbiausias statistikos uždavinys, kurį ji sprendžia specialių metodų pagalba, kurie skiriasi priklausomai nuo pradinės informacijos pobūdžio ir žinių tikslų. Ryšių prigimties ir stiprumo išmanymas leidžia valdyti socialinius-ekonominius procesus ir numatyti jų raidą. Tai ypač svarbu besivystančiai rinkos ekonomikai.

Ryšiai pagal artumo laipsnį gali būti funkciniai (kai tam tikra faktoriaus charakteristikos reikšmė atitinka griežtai apibrėžtą gautos charakteristikos reikšmę) ir koreliaciniai (kai kelios gautos charakteristikos reikšmės gali atitikti tą pačią faktorių charakteristika Funkciniai ryšiai kitaip vadinami užbaigtais, o koreliaciniai ryšiai – nepilnais arba statistiniais.

Koreliacija yra laisvi ir netikslūs santykiai. Jis gali būti tiesioginis arba atvirkštinis; tiek tiesios, tiek lenktos.

Vienas iš labiausiai paplitusių koreliacinio ryšio požymių nustatymo metodų yra koreliacinės analizės metodas, kuris išsprendžia dvi pagrindines problemas.

Pirmoji užduotis – nustatyti bendravimo formą, t.y. nustatant matematinę formą, kuria išreiškiamas šis ryšys. Tai labai svarbu, nes galutinis charakteristikų santykio tyrimo rezultatas priklauso nuo teisingo bendravimo formos pasirinkimo.

Antra užduotis – pakeisti susigrūdimą, t.y. charakteristikų ryšio priemonės, siekiant nustatyti tam tikro veiksnio įtakos rezultatui laipsnį. Jis išspręstas matematiškai nustatant parametrus

koreliacijos lygtis:

ỹ = a + bx, kur

ỹ – gaunamo požymio teorinė reikšmė;

x – faktoriaus rodiklio reikšmė;

a yra lygties parametras, neturintis ekonominės reikšmės;

b yra lygties parametras, rodantis, kiek vidutiniškai vieno vieneto nukrypsta gauto požymio x reikšmė.

Atlikime Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekso pelno priklausomybės nuo savikainos koreliacinę analizę.

16 lentelė – Apskaičiuotos vertės atliekant pelno priklausomybės nuo gamybos sąnaudų koreliacinę analizę Dyakonovskio žemės ūkio gamybos komplekse.

Parametrai a ir b nustatomi iš šios lygčių sistemos:

Σxy = aΣx + bΣx 2

Apibrėžkime savo lygties parametrus a ir b:

3719 = 3a + 12096b

15539333 = 12096a + 5735710b

Iš šios lygčių sistemos radome parametrų reikšmes:

Taigi mūsų regresijos lygtis atrodo taip:

ỹ = -997,78 – 0,06x

Ši lygtis leidžia spręsti apie kiekybinį pelno ir sąnaudų ryšį. Norėdami nustatyti jų tarpusavio ryšio glaudumą, apskaičiuojame koreliacijos koeficientą (r) ir determinacijos koeficientą (d):

Alternatyvus dviejų kintamųjų priklausomybės laipsnio matas yra determinacijos koeficientas, kuris yra kvadratinės koreliacijos koeficientas (r 2). Determinacijos koeficientas išreiškiamas % ir atspindi efektyvaus rodiklio (y) pokyčio dydį pasikeitus kitam kintamajam – faktoriaus rodikliui (x).

d = r 2 * 100 % = (-0,8) 2 * 100 % = 64 %

Taigi galime daryti išvadą, kad koreliacijos koeficientas rodo, kad ryšys tarp pelno ir gamybos kaštų yra atvirkštinis, labai didelis (stiprus), nes jis turi neigiamą reikšmę ir yra lygus -0,8, o 64% savikainos pokyčio priklauso nuo pelno dydžio.

Išvados ir pasiūlymai.

Apibendrinant nuveiktus darbus, pastebime, kad Dyakonovskio žemės ūkio gamybos kompleksas yra nuostolingas 2004 m., sudarė 3 443 tūkst. rublių, iš kurių 1 766 tūkst. Šiuo metu įmonė neturi pakankamai galimybių uždirbti pelno.

Piniginių pajamų iš žemės ūkio produkcijos pardavimo ir kitų specializaciją apibūdinančių rodiklių analizė leidžia daryti išvadą, kad tiriama įmonė daugiausia specializuojasi grūdų gamyboje. Pajamos iš grūdų vidutiniškai siekia 2054,7 tūkst. arba 54,6% (o pajamos iš gyvulininkystės vidutiniškai siekia 39,8%). Tačiau reikia pažymėti, kad apskritai pajamos per analizuojamą laikotarpį sumažėjo daugiau nei 1,3 karto.

Pajamų sumažėjimas, kaip rodo indekso analizė, labiausiai siejamas su pardavimo apimčių mažėjimu ir pardavimo kainų padidėjimu, kurie šiame procese suvaidino neigiamą vaidmenį.

Finansinio rezultato visai įmonei per analizuojamą laikotarpį galima tikėtis, nes išryškėjo neigiama tendencija, susidedanti iš nuolatinio pelno maržos mažėjimo ir gamybos pelningumo lygio mažėjimo.

Šiuo metu ūkyje yra sukurtos priemonės nuostolingumui mažinti. Tam reikia toliau stiprinti pašarų bazę, gerinti pašarų struktūrą, didinti daugiametėmis žolėmis pasėtus plotus (kadangi šieno neužtenka), koreguoti sėjomainą, tobulinti veislių kaitą ir veislės atnaujinimą, taikyti resursų- tausoti technologijas įdirbant dirvą, efektyviai naudoti trąšas, taikyti intensyvias augalininkystės technologijas, įdiegti ar pakeisti senas veisles

naujų, aukštesnio našumo, gerinančių parduodamų produktų kokybę ir ieškant pelningesnių rinkų, mažinančių sąnaudas.

Rinka sudaro vienodas sąlygas žemės ūkiui ir kitiems sektoriams, kurie yra efektyvesni ir efektyvesni, todėl būtina rasti visus įmanomus būdus, kaip maksimaliai padidinti teigiamą gamybos rezultatą, taip didinant konkurencingumą ir galimybes išlikti rinkos kovos sąlygomis.

Naudotos literatūros sąrašas.

1. Bulatovas A.S. Ekonomika: vadovėlis. – 3 leidimas, pataisytas. ir papildomas – M.: Juristas, 2001. – 896 p.

2. Voitovas A.T. Ekonomika. Bendrasis kursas: Vadovėlis. – 4-oji peržiūra ir papildomas red. – M.: Informacijos ir įgyvendinimo centras „Marketingas“, 2000. – 584 p.

3. Pelyarovskaya L.T. Ekonominė analizė: Vadovėlis universitetams. – M.: VIENYBĖ-DANA, 2001. – 527 p.

4. Gusarovas V.M. Statistikos teorija: Vadovėlis. vadovas universitetams. – M.: Auditas. Vienybė. 1988. – 247 p.

5. Dobryninas V.A., Beljajevas A.V. ir kiti. – M.: Agropromizdat, 1990. – 476 p.

6. Efimova M.R., Ganchenko O.I., Petrova E.V. Bendrosios statistikos teorijos seminaras: Vadovėlis. – M.: Finansai ir statistika, 2001. – 208 p.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Bendroji statistikos teorija: Vadovėlis. – M.: Infa-M, 2000. – 416 p.

8. Zamoskovny O.P., Vašukovas L.I. ir kt. Žemės ūkio statistika: Vadovėlis. – M.: Finansai ir statistika. 1990. – 344 p.

9. Zinchenko A.P. Žemės ūkio statistika. M.: MSKhA, 1998. – 365 p.

10. Iokhin V.Ya. Ekonomikos teorija: Vadovėlis. – M.: Teisininkas, 2001. – 861 p.

11. Raizberg B.A. Ekonomikos kursas: Vadovėlis. – 3 leidimas, pridėti. – M.: INFRA-M, 2000. – 716 p.

12. Savitskaya G.V. Žemės ūkio įmonių ekonominės veiklos analizė: Vadovėlis. – 3 leidimas, red. – Mn: Naujas leidimas, 2003. – 696 p.

13. Sergejevas S.S. Žemės ūkio statistika su socialinės ir ekonominės statistikos pagrindais: Vadovėlis. – M.: Finansai ir statistika, 1989. – 656 p.

14. Žemės ūkio statistika su bendrosios statistikos teorijos pagrindais. Paskaitų kursas. – M.: Autorių ir leidėjų asociacija „Tandemas“. EMCOS. 2001. – 352 p.

15. Statistika: Vadovėlis, red. V.S. Mkhitarjanas. – M.: Meistriškumas. 2001. – 272 p.

16. Čečevidina L.N. Ekonominė analizė: Vadovėlis. Rostovas prie Dono: „Feniksas“. 2001. – 448 p.

17. Ekonomikos teorija: vadovėlis studentams. aukštesnė vadovėlis institucijos / Red. V.D. Kamaeva. – M.: Humanitas. red. VLADOS centras. 2001. – 640 p.

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

Panašūs dokumentai

Atsargų, skirtų įmonės pelnui iš naftos produktų pardavimo didinti, įvertinimas. Pelno faktorinė analizė, siekiant nustatyti veiksnius, turinčius neigiamos įtakos pelno dydžiui. Balanso, grynojo pelno ir pelno iš produkcijos pardavimo apskaičiavimas.

kursinis darbas, pridėtas 2014-04-24


Įmonės pajamų ir sąnaudų sudėtis, struktūra ir dinamika. Pelno vaidmuo ir svarba organizacijos ekonominėje veikloje. UAB NLHK produkcijos (darbų, paslaugų) pardavimo pelno didinimo krypčių pagrindimas ir jų ekonominis įvertinimas.

kursinis darbas, pridėtas 2012-04-24


Analitiniai metodai ir metodai tiesioginiam pelno iš produkcijos pardavimo apskaičiavimui. Kainų pokyčių generuojamo pelno dydžio apskaičiavimas planavimo laikotarpiu. Įvertinimo koeficiento, pelno dydžio palyginamiems komerciniams produktams apskaičiavimas planavimo laikotarpiu.

testas, pridėtas 2010-08-01


Komercinės organizacijos pelno gavimo tvarka ir specifika. Pelno apimties pokyčių, veikiant įvairiems veiksniams, vertinimas. UAB „Rial“ produkcijos pardavimo pelno faktorinė analizė. Atsargos pelno didinimui, valdymo sistemos optimizavimui.

baigiamasis darbas, pridėtas 2010-12-01


Esmė, finansinės veiklos rodiklių nustatymo metodika iš produktų pardavimo. Įmonės gamybos ir ekonominės charakteristikos, pelno iš produkcijos pardavimo dinamika. Veikla, vykdoma siekiant padidinti pajamas ir pelną.

kursinis darbas, pridėtas 2009-10-15


Įmonės pelno sudėties ir dinamikos analizė. Veiksniai, įtakojantys pelno iš produktų pardavimo ir grynojo pelno formavimąsi. Pelningumo rodiklių faktorinė analizė. Būdų, kaip padidinti tiriamos įmonės finansinius išteklius, nustatymas.

baigiamasis darbas, pridėtas 2013-09-03


Veiksnių, turinčių įtakos pelnui, identifikavimas ir matavimas. Pagrindinių pelno augimo rezervų šaltinių įmonėje „Chagansky Bread LLC“ analizė: materialinių išteklių aprūpinimas, pelno iš produktų pardavimo analizė. Pelno panaudojimas

kursinis darbas, pridėtas 2008-02-01

Įmonės pajamų (pajamų) iš pagrindinės veiklos analizė

Santrauką parašė Vladimiras Nefedievas

Vladimiro valstybinis universitetas

Vadybos katedra

1999

Įmonės pajamų iš produkcijos, darbų ir paslaugų pardavimo analizė

Didžiąją dalį pelno įmonės gauna parduodant produktus ir paslaugas. Analizės procese tiriama pelno iš produktų pardavimo plano dinamika ir įgyvendinimas bei nustatomi jo dydžio keitimo veiksniai.

Pelnas iš produktų pardavimo visai įmonei priklauso nuo keturių pirmojo pavaldumo lygio veiksnių:

produktų pardavimo apimtis (VRP);

jo struktūra (UDi);

savikaina (Ci);

vidutinių pardavimo kainų (CI) lygis.

Prekių pardavimo apimtis gali turėti teigiamos ir neigiamos įtakos pelno dydžiui. Didinant pelningų produktų pardavimą, proporcingai didėja pelnas. Jei produktas yra nuostolingas, tada, padidėjus pardavimo apimčiai, pelno suma mažėja.

Komercinių produktų struktūra gali turėti tiek teigiamos, tiek neigiamos įtakos pelno dydžiui. Jei pelningesnių rūšių produktų dalis bendroje jų pardavimų apimtyje padidės, tada padidės pelno dydis, ir atvirkščiai, padidėjus mažo pelno ar nepelningų produktų proporcijai, bendra pelno suma padidės. mažinti.

Gamybos savikaina ir pelnas yra atvirkščiai proporcingi: kaštų sumažėjimas atitinkamai padidina pelno dydį ir atvirkščiai.

Vidutinių pardavimo kainų lygio ir pelno dydžio pokyčiai yra tiesiogiai proporcingi: didėjant kainų lygiui, didėja pelno dydis ir atvirkščiai.

Šių veiksnių įtakos pelno dydžiui apskaičiavimas gali būti atliktas grandinės pakeitimų metodu, naudojant lentelėje pateiktus duomenis. 1.

Ataskaitinių metų produkcijos pardavimo pelno sumos planas viršytas 1396 mln. rublių (19296-17900), arba 7,8 proc.

Jei palyginsime planuojamo ir sąlyginio pelno dydį, apskaičiuotą pagal faktinę produkcijos apimtį ir asortimentą, tačiau planinėmis kainomis ir planuojamomis gamybos savikainomis, sužinosime, kiek jis pasikeitė dėl parduodamos produkcijos apimties ir struktūros. :

D P (vрп, ud) = 18278 – 17900 = +378 milijonai rublių.

1 lentelė. Prekių pardavimo pelno faktorinės analizės pradiniai duomenys, mln.

Norint rasti tik pardavimų apimties efektą, reikia padauginti planuojamą pelną iš produkto pardavimo plano perviršio (neįvykdymo) procento, įvertinto planuojama savikaina arba įprastine natūralia išraiška (157 600 vamzdžių: 159 000 vamzdžių * 100–100 = -0,88%) ir padalykite rezultatą iš 100:

D Pvрп = 17900 * (–0,88%) / 100 = –158 milijonai rublių.

Tada galite nustatyti struktūrinio veiksnio įtaką (iš pirmojo rezultato reikia atimti antrąjį):

D Pudas = 378 – (–158) = + 536 milijonai rublių.

Bendrų sąnaudų pasikeitimo įtaka pelno dydžiui nustatoma lyginant faktinę išlaidų sumą su planuojama suma, perskaičiuota į faktines pardavimų apimtis:

D Ps = 78322 – 80639 = –2317 milijonų rublių.

Pelno dydžio pokytis dėl produkcijos pardavimo kainų nustatomas lyginant faktines pajamas su sąlyginėmis, kurias įmonė gautų už faktinę produkcijos pardavimo apimtį planuojamomis kainomis:

D Pts = 99935 – 96600 = +3335 milijonai rublių.

Tuos pačius rezultatus galima gauti taikant grandinės pakeitimo metodą, nuosekliai pakeičiant planuojamą kiekvieno veiksnio reikšmę faktine verte (2 lentelė).

Pirmiausia turite rasti pelno dydį, atsižvelgiant į faktinę pardavimo apimtį ir planuojamą kitų veiksnių vertę. Norėdami tai padaryti, turėtumėte apskaičiuoti produkto pardavimo plano įvykdymo procentą, o tada šiuo procentu koreguoti planuojamą pelno sumą.

Pardavimo plano įgyvendinimas apskaičiuojamas lyginant faktinę pardavimų apimtį su planuojamu kiekiu natūralių (jei gaminiai yra vienarūšiai), sąlyginai natūraliais (šiame pavyzdyje tūkstančiai įprastų skardinių) ir verte (jei produktai yra nevienalytės sudėties), kuriai patartina naudoti bazinį (planinį) ) atskirų gaminių savikainos lygį, nes sąnaudoms mažiau įtakos turi struktūriniai veiksniai nei pajamos. Šioje įmonėje įgyvendinimo planas yra toks:

S (VРПфi) 157600

%RP = __________________ = __________ * 100 = 99,12 %

S (VPppi) 159000

Jei kitų veiksnių vertė nebūtų pasikeitusi, pelno suma turėjo sumažėti 0,88% ir siekti 17 742 mln. rublių (17 900 * 99,12%/100).

Tada turėtumėte nustatyti pelno dydį pagal faktinę parduotų produktų apimtį ir struktūrą, bet planuojama savikaina ir planuojamomis kainomis. Norėdami tai padaryti, iš sąlyginių pajamų reikia atimti tariamąją išlaidų sumą:

S (VРПфi * Tspli) – S (VРПфi * Spli).

Pelnas tokiomis sąlygomis sieks 18 278 milijonus rublių. (96600--78322).

Taip pat reikia apskaičiuoti, kiek pelno įmonė galėtų gauti, esant realioms pardavimų apimtims, struktūrai ir kainoms, tačiau planuojamomis gamybos sąnaudomis. Norėdami tai padaryti, iš faktinės pajamų sumos atimkite sąlyginę išlaidų sumą:

S (VРПфi * Цфi) – S (VРПфi * Spli).

Pelno suma šiuo atveju bus 21613 milijonų rublių. (99935-78322).

Pagal lentelę. 2, galite nustatyti, kaip pelno dydis pasikeitė dėl kiekvieno veiksnio.

2 lentelė. Pirmo lygio veiksnių įtakos pelno iš produkcijos pardavimo dydžio pokyčiams skaičiavimas

Pelno dydžio pasikeitimas dėl:

produktų pardavimo apimtis

D Pvрп = Pusl1 – Ppl = 17742 – 17900 = –158 milijonai rublių;

komercinių produktų struktūra

D Pstr = Pusl2 – Pusl1 = 18278 – 17742 = +536 milijonai rublių;

vidutinės pardavimo kainos

D Ptsen = PuslZ - Pusl2 = 21613 - 18278 = +3335 milijonai rublių;

parduotų prekių kaina

D Ps = Pf-Pusl3 = 19296 – 21613 = –2317 milijonų rublių.

Iš viso +1396 milijonai rublių.

Skaičiavimo rezultatai rodo, kad pelno planas buvo viršytas daugiausia dėl padidėjusių vidutinių pardavimo kainų. Komercinių produktų struktūros pasikeitimas taip pat prisidėjo prie pelno padidėjimo 536 mln. rublių, nes išaugo labai pelningų rūšių produktų dalis bendroje pardavimo apimtyje. Dėl padidėjusių gamybos sąnaudų pelno suma sumažėjo 2317 milijonų rublių, o dėl pardavimo apimties sumažėjimo - 158 milijonais rublių.

Struktūrinio veiksnio įtaką pelno dydžio pokyčiui (3 lentelė) galima apskaičiuoti naudojant absoliučiuosius skirtumus:

(UDfi – UDpli) * P1pl

D Pudi = S (______________________________________) * VRPtot.f

čia P1pl yra pelno suma vienam produkcijos vienetui;

VRPtot.f – faktinė bendra parduotų produktų apimtis sąlyginėmis fizinėmis sąlygomis;

UDi – i-tos rūšies prekės dalis bendroje pardavimo apimtyje, %.

3 lentelė. Prekybos produktų struktūros įtakos pelno iš jos pardavimo dydžiui skaičiavimas

Padidėjus C ir D gaminių, kurių pelno lygis yra didesnis už produkto vienetą, dalis, pastarųjų vidutinė vertė padidėjo 3,4 tūkst., o pelno suma - 536 mln. (3,4 tūkst. rublių * 157 500 vamzdžių), tai atitinka ankstesnius skaičiavimus.

Vidutinių pardavimo kainų lygio analizė

Vidutinė produkto vieneto pardavimo kaina apskaičiuojama pajamas, gautas pardavus atitinkamą prekę, padalijus iš jo pardavimo apimties. Jo lygio pokyčiui įtakos turi šie veiksniai: parduodamos produkcijos kokybė, pardavimo rinkos, rinkos sąlygos, infliaciniai procesai.

Prekybos produktų kokybė yra vienas iš pagrindinių veiksnių, nuo kurių priklauso vidutinės pardavimo kainos lygis. Aukštesnės kokybės gaminiams nustatomos didesnės kainos ir atvirkščiai.

Vidutinio prekės kainos lygio pokytis dėl jo kokybės ( D Tskach) galima apibrėžti taip:

(Cn – Cp) * VРПн

D Tskach = ______________________________

VRPviso

kur Tsn ir Tsp yra atitinkamai naujos ir ankstesnės kokybės produkto kaina;

VРпн - naujų kokybiškų produktų pardavimo apimtis;

VRPtotal - bendras parduotų 1 tipo produktų kiekis per ataskaitinį laikotarpį.

Apskaičiuoti produkto klasės poveikį vidutinės kainos pokyčiams galima dviem būdais.

Pirmasis pagrįstas grandininių pakaitalų principu: pajamų suma už bendrą faktiškai parduotų produktų kiekį lyginama su faktine ir planuojama jos veislės sudėtimi (4 lentelė). Jei gautą skirtumą padalinsime iš bendro realiai parduotų gaminių kiekio, sužinosime, kaip pasikeitė vidutinė kaina dėl jos kokybės.

Šį skaičiavimą galima pavaizduoti kaip formulę

VRusl1 = S (VRPobsh.f * Udfi) * Cipl

Vrusl2 = S (VRPobsh.f * Udpli) * Cypl

VRusl1 – VRusl2 22531875 – 22417500

D C = _________________________ = _____________________________________ = +3,75 tūkst. rublių.

VRPtot.f 30500

Antrasis skaičiavimo būdas pagrįstas absoliučių skirtumų metodu: kiekvienos veislės faktinės dalies nuokrypis nuo planinės dauginamas iš planuojamos atitinkamos veislės produkcijos vieneto kainos, rezultatai sumuojami ir dalijami 100:

S (UDfi – UDpli) * Cypl (+5 * 750) + (–5 * 675)

D C = ___________________________________________ = ______________________________ = +3,75 rub.

100 100

Gauti duomenys rodo, kad padidėjus I klasės gaminių daliai ir sumažėjus II laipsnio gaminiams, pajamos iš jos pardavimo padidėjo 114 375 tūkst. (22 531 875-22 417 500), o vidutinė 1 vamzdžio kaina yra 3,75 tūkst.

4 lentelė. Prekės C kokybės įtakos vidutinei pardavimo kainai apskaičiavimas

Taikant tą pačią metodiką, skaičiuojamas vidutinės pardavimo kainos pokytis priklausomai nuo prekės pardavimo rinkų (5 lentelė).

5 lentelė Prekės pardavimo rinkų įtaka C prekės vidutinės vieneto kainos pokyčiams

Dėl pokyčių produkcijos pardavimo rinkose vidutinė 1 tūbelės kaina padidėjo 4 tūkst., o pelno suma – 122 mln. (4 tūkst. rublių * 30 500 vamzdžių).

Jei per metus dėl infliacijos pasikeitė produktų pardavimo kainos, palyginti su planuotomis, tai kiekvienos rūšies prekės kainos pokytis dauginamas iš jos pardavimų naujomis kainomis apimties ir dalijamas iš bendro per ataskaitinį laikotarpį parduotų produktų.

Pabaigoje apibendrinami kiekvienos rūšies produkto analizės rezultatai (6 lentelė).

6 lentelė. Vidutinių pardavimo kainų kitimo veiksniai

Prekių vartotojų struktūros analizė

Įvertinus visų pramonės šakos, kuriai priklauso tiriamoji įmonė, produktų vartotojų pagrindines charakteristikas, galima pastebėti, kad vartotojai yra gana nevienalyčiai, todėl įmonės gali orientuotis į tam tikrus vartotojus, priklausomai nuo savo plėtros strategijos.

Logiškai mąstant, įmonė turėtų identifikuoti (visiems kitiems dalykams esant vienodą) vartotojus, kurių „prekybos galia“ yra mažiausia, kurių augimo ir augimo potencialas yra didžiausias, poreikių tenkinimas labiausiai atitinka įmonės apimtį ir valdymo kaštus. kartu su poreikių tenkinimu yra žemiausios. Žinoma, visų šių reikalavimų derinti neįmanoma, nes jie gali tiesiog nesuderinti vienas kito: vartotojų galios mažinimas dažniausiai nesutampa su tiekimo sąnaudų mažinimu ar augimo galimybėmis.

Kiekvienos iš keturių pagrindinių charakteristikų analizė leis mums nustatyti strategiją, kurios įmonė laikosi, ir nuspręsti apie jos veiklą.

Klientų „galios“ analizė

Tikslus įmonės vartotojų „prekybos galios“ įvertinimas atliekamas pagal pozicijas, kurias apibūdinome aukščiau, tirdami pramonės vartotojus. Pagrindiniai kriterijai yra tiekiamos prekės savybės (diferencijuota ar nediferencijuota, prekės kokybės lygis klientų požiūriu, pervedimo kainų buvimas ar nebuvimas), tiekiamos prekės santykinė svarba vartotojų pirkimui. , jų koncentracija ar sklaida, pelningumo lygis, vartotojų sąmoningumo ir įsipareigojimo pradinei integracijai lygis.

Vartotojų augimo analizė

Įmonės produktų vartotojų augimas gali būti vertinamas atsižvelgiant į: pramonės plėtrą; tiriamos įmonės strateginės veiklos sritys; įmonės rinkos lygiu.

Įmonės specifikos pritaikymo vartotojų poreikiams proceso analizė

Konkurencijos analizė leidžia nustatyti vertinamos įmonės stipriąsias ir silpnąsias puses konkurentų atžvilgiu. Išsami pramonės produktų vartotojų klientų rato analizė turėtų leisti nustatyti pagrindinių klientų pirkimo specifiką kokybės, tiekimo ir kt. konkretaus įmonės profilio pritaikymas klientų poreikiams. Akivaizdu, kad bendros įrangos verslas gali sutelkti savo pastangas į tuos klientus, kurie perka skirtingus produktus, o ne į tuos, kurie yra patenkinti standartiniais produktais.

Vartotojų, į kuriuos įmonė orientuota, valdymo kaštų analizė

Tokio valdymo kaina gali labai skirtis priklausomai nuo klientų struktūros. Eksploatacijos kaštai skiriasi priklausomai nuo klientų rato, pageidaujamų produktų standartizacijos lygio ir specifikos, užsakymų reguliarumo, užsakymų apimties, transporto kainos, platinimo kanalų pokyčių.

Finansinės išlaidos gali skirtis priklausomai nuo suteiktos paskolos sąlygų (sąlygos turėtų būti vertinamos atsižvelgiant į galimą įmonės refinansavimą) ir nuo vartotojų įsipareigojimų mokėjimo punktualumo. Šios finansinės išlaidos gali būti teisingai įvertintos naudojant klientų įmonių finansinę analizę.

Linijinio programavimo metodai

Linijinio programavimo metodai naudojami daugeliui ekstremalių problemų, kurios dažnai sprendžiamos ekonomikoje, išspręsti. Išspręsti tokias problemas reikia surasti kai kurių kintamų dydžių funkcijų kraštutines vertes (maksimalią ir mažiausią).

Tiesinis programavimas remiasi tiesinių lygčių sistemos sprendimu (su transformavimu į lygtis ir nelygybes), kai ryšys tarp tiriamų reiškinių yra griežtai funkcinis. Jai būdinga matematinė kintamųjų išraiška, tam tikra tvarka, skaičiavimų seka (algoritmas), loginė analizė. Jis gali būti naudojamas tik tais atvejais, kai tiriami kintamieji ir veiksniai turi matematinį tikrumą ir kiekybinius apribojimus, kai dėl žinomos skaičiavimų sekos faktoriai yra keičiami, kai skaičiavimų logika, matematinė logika derinama su loginis tiriamo reiškinio esmės supratimas.

Taikant šį metodą pramoninėje gamyboje, pavyzdžiui, apskaičiuojamas optimalus bendras mašinų, agregatų, gamybos linijų našumas (tam tikram gaminių asortimentui ir kitoms nurodytoms vertėms), išspręsta racionalaus medžiagų pjovimo problema (esant optimaliam derlingumui). ruošinių). Žemės ūkyje jis naudojamas nustatant minimalias pašarų racionų sąnaudas tam tikram pašarų kiekiui (pagal rūšį ir juose esančias maistines medžiagas). Mišinio problema taip pat gali būti pritaikyta liejyklų gamyboje (metalurginio užtaiso sudėtis). Tuo pačiu būdu sprendžiama transporto problema, vartotojų įmonių racionalaus prijungimo prie gamybinių įmonių problema.

Visos ekonominės problemos, sprendžiamos naudojant tiesinį programavimą, išsiskiria alternatyviais sprendimais ir tam tikromis ribojančiomis sąlygomis. Išspręsti tokią problemą reiškia iš visų leistinų galimų (alternatyvių) variantų pasirinkti geriausią, optimaliausią. Linijinio programavimo metodo naudojimo svarba ir vertė ekonomikoje slypi tame, kad optimalus variantas parenkamas iš labai nemažo skaičiaus alternatyvių variantų. Tokių problemų beveik neįmanoma išspręsti naudojant kitus metodus.

Bibliografija

Bakanovas, Michailas Ivanovičius, Šeremetas, Anatolijus Danilovičius. Ekonominės analizės teorija: Vadovėlis. ekonomikos specialybių studentams - 4 laid. , papildomas ir patikslintas - M.: Finansai ir statistika, 1997.-416 p.: iliustr.

Borisovas, Jevgenijus Filippovičius. Ekonomikos teorija: [Vadovėlis universitetų krypties ir specializacijos studentams. "Jurisprudencija"] - M.: Juristas, 1997.-568 p.

Ričardas, Žakas. Įmonės ūkinės veiklos auditas ir analizė / Vertimas iš prancūzų kalbos, red. L.P. Belykh. - M.: Auditas, 1997 m. - 376 p.: iliustr.

Savitskaja, Glafira Vikentievna. Įmonės ekonominės veiklos analizė: Vadovėlis. vadovas universiteto studentams, edukacinis. ekonomikoje specialistas. ir kryptys - 2-asis leid., pataisytas, papildomas - M.; Minskas: IP "Ekoperspektyva", 1998. - 498 p.: iliustr.

Didžiąją dalį pelno įmonės gauna parduodant produktus ir paslaugas. Analizės metu tiriama pelno iš produktų pardavimo plano dinamika ir įgyvendinimas bei nustatomi jo dydžio keitimo veiksniai.

Pelnas iš produktų pardavimo Apskritai įmonė priklauso nuo keturių veiksnių:

produktų pardavimo apimtis (VRP);

jo struktūra (UDi);

kaina (Ci)

ir vidutinių pardavimo kainų lygis (CI) .

Produkto pardavimo apimtis gali turėti teigiamos ir neigiamos įtakos pelno dydžiui. Didinant pelningų produktų pardavimą, proporcingai didėja pelnas. Jei produktas yra nuostolingas, tada, padidėjus pardavimo apimčiai, pelno suma mažėja.

Komercinių produktų struktūra gali turėti tiek teigiamos, tiek neigiamos įtakos pelno dydžiui. Jei pelningesnių rūšių produktų dalis bendroje jų pardavimų apimtyje padidės, tada pelno dydis padidės ir, atvirkščiai, padidėjus mažai pelningų ar nepelningų produktų daliai, bendra pelno suma sumažės. .

Produkto kaina ir pelnas yra atvirkščiai proporcingi: sumažėjus sąnaudoms atitinkamai padidėja pelno suma ir atvirkščiai.

Vidutinių pardavimo kainų lygio pasikeitimas Pelno dydis yra tiesiogiai proporcingas: kylant kainų lygiui, didėja pelno dydis ir atvirkščiai.

Šių veiksnių įtakos pelno dydžiui apskaičiavimas gali būti nustatytas naudojant lentelėje pateiktus duomenis. 2.

2 lentelė

Pradiniai duomenys pelno iš produktų pardavimo faktorinei analizei

(tūkstantis rublių.)

Ataskaitinių metų produkcijos pardavimo pelno sumos planas viršytas 1 396 tūkst. (19 296–17 900), arba 7,8 proc.

Jei palyginsime planuojamo ir sąlyginio pelno dydį, paskaičiuotą pagal faktinę produkcijos apimtį ir asortimentą, tačiau planinėmis kainomis ir planuojamomis gamybos savikainomis, sužinosime, kiek jis pasikeitė dėl parduodamų produktų kiekio ir struktūros:

∆P(vрп,уд) = 18 278 - 17 900 = +378 tūkstančiai rublių.

Bendrų išlaidų pokyčių įtaka pelno dydis nustatomas lyginant faktinę išlaidų sumą su planuojama suma, perskaičiuota į faktines pardavimų apimtis:

∆Ps = 78 322 - 80 639 = -2317 tūkstančių rublių.

Pelno dydžio pasikeitimas dėl pardavimo kainų gaminiams nustatomas faktines pajamas palyginus su sąlyginėmis pajamomis, kurias įmonė gautų už faktinę produkto pardavimo apimtį planuotomis kainomis:

∆Pc = 99 935 - 96 600 = +3335 tūkstančiai rublių.

Tai taip pat turėtų būti išanalizuota plano įgyvendinimas ir pelno iš tam tikrų rūšių produktų pardavimo dinamika, kurių vertė priklauso nuo trijų veiksnių: produkto pardavimo apimties (VРПi), savikaina (Ci) ir vidutinės pardavimo kainos (Ci). Pelno iš tam tikrų rūšių produktų pardavimo faktorinis modelis turi formą

Pi = VРПi x (Ci – Ci).

Apskaičiuosime veiksnių įtaką pelno dydžio pokyčiams atskiroms produktų rūšims grandinės pakeitimu.

Tada būtina išsamiai išstudijuoti kiekvienos rūšies produkto pardavimo apimties, kainos ir savikainos pokyčių priežastis.

3 klausimas. Kitos veiklos finansinių rezultatų analizė.

Pelno plano įvykdymas labai priklauso nuo veiklos, nesusijusios su produkcijos pardavimu, finansinių rezultatų. Tai ataskaitiniais metais nustatytas buvusių vaikų pelnas arba nuostoliai; pelnas iš žemės ir ilgalaikio turto nuomos; gautos ir sumokėtos nuobaudos, baudos ir netesybos; nuostoliai dėl beviltiškų gautinų sumų nurašymo, kuriems suėjęs senaties terminas; nuostoliai dėl stichinių nelaimių; pajamos iš akcijų, obligacijų, indėlių; pajamos ir nuostoliai iš užsienio valiutos keitimo sandorių; nuostoliai dėl gatavų gaminių ir atsargų nukainojimo ir kt.

Analizės procese tiriama kiekvieno ne veiklos rezultatų šaltinio gaunamų nuostolių ir pelno dydžio sudėtis, dinamika, plano įgyvendinimas ir kitimo veiksniai (3 lentelė).

3 lentelė

Kitos įmonės veiklos finansinių rezultatų dinamika ataskaitiniais metais

Pajamos iš vertybinių popierių (obligacijų, indėlių sertifikatų, vekselių) priklauso nuo jų kiekio, kainos ir palūkanų normų lygio.

Analizės metu tiriama kiekvienos vertybinių popierių rūšies pajamų dinamika ir struktūra, nustatoma veiksnių įtaka jų vertės pokyčiams.

Pajamos iš ilgalaikio turto ir žemės nuomos priklauso nuo nuomojamų objektų skaičiaus arba nuo žemės ploto dydžio ir nuomos dydžio.

Nuostoliai dėl baudų mokėjimo atsiranda dėl atskirų tarnybų sutarčių su kitomis įmonėmis, organizacijomis ir įstaigomis pažeidimų. Analizės metu nustatomos įsipareigojimų nevykdymo priežastys, imamasi priemonių užkirsti kelią pažeidimams.

Gautų baudų dydžio pasikeitimas gali atsirasti ne tik dėl tiekėjų ir rangovų sutartinių įsipareigojimų pažeidimų, bet ir dėl įmonės finansinės kontrolės susilpnėjimo jų atžvilgiu. Todėl analizuodami šį rodiklį turėtumėte patikrinti, ar visais Sutartinių įsipareigojimų pažeidimo atvejais tiekėjams buvo taikomos atitinkamos sankcijos.

Analizės pabaigoje yra sukurtos konkrečios priemonės, skirtos nevykdomos veiklos nuostolių prevencijai ir mažinimui bei ilgalaikių ir trumpalaikių finansinių investicijų pelno didinimui.