Ettevõtte põhitegevusest saadava tulu (tulu) analüüs. Toodete (tööde, teenuste) müügist saadud kasumi analüüs Muu müügi tulemuste analüüs

2.2 Toodete müügist saadava kasumi koostise, struktuuri, dünaamika ja faktoranalüüsi analüüs

Analüüsime kasumi koostist, struktuuri ja dünaamikat vormi nr 2 “Kasumiaruanne” andmete alusel. “Kasumiaruanne” on toodud lisades B-E. OJSC Neftekamskshina 2006-2009 kasumi koostise, struktuuri ja dünaamika analüüs. on toodud lisas G.

Lisas G esitatud arvutuste põhjal võib teha järgmised järeldused:

Brutokasum kasvas 2007. aastal 16 753 tuhande rubla võrra. võrreldes 2006. aastaga müügitulu kasvu tõttu ja vähenes 2008. aastal 33 821 tuhande rubla võrra. võrreldes 2007. aastaga 2009. aastal võrreldes 2008. aastaga samuti vähenes see tulude vähenemise ja müüdud kaupade maksumuse suurenemise tõttu 116 744 tuhande rubla võrra;

Kasum (kahjum) müügist kasvas 2007. aastal 82 924 tuhande rubla võrra. võrreldes 2006. aastaga brutokasumi kasvu tõttu ja vähenes 2008. aastal võrreldes 2007. aastaga, samuti 2009. aastal. võrreldes 2008. aastaga brutokasumi vähenemise tõttu vastavalt 33 821 tuhande rubla ja 116 744 tuhande rubla võrra;

Maksueelne kasum (kahjum) kasvas 2007. aastal 116 615 tuhande rubla võrra. võrreldes 2006. aastaga seoses saadaoleva intressi suurenemisega suurenesid 2009. aastal ka tulud teistes organisatsioonides osalemisest. võrreldes 2008. aastaga 69 153 tuhande rubla võrra, mis on tingitud saadaolevate intresside, muude tulude, muudes organisatsioonides osalemisest saadud tulude suurenemisest ning vähenes 2008. aastal 2007. aastaga võrreldes 256 563 tuhande rubla võrra. vähendades saadaolevat intressi ja muid tulusid;

Puhaskasum (kahjum) kasvas 2007. aastal 5 289 tuhande rubla võrra. võrreldes 2006. aastaga sanktsioonide ja muude kohustuslike maksete vähendamise, samuti jooksva tulumaksu vähendamise tõttu ja kasvas 2009. aastal 88 967 tuhande rubla võrra. võrreldes 2008. aastaga maksueelse kasumi (kahjumi) suurenemise tõttu ja vähenes 2008.a. võrreldes 2007. aastaga sanktsioonide ja muude kohustuslike maksete suurenemise tõttu 148 881 tuhande rubla võrra.

Prognoositavate kasvureservide väljaselgitamiseks ja OJSC Neftekamskshina toodete müügist kasumi kujunemist mõjutavate tegurite väljaselgitamiseks viime läbi selle faktoranalüüsi, tuginedes vormis nr 2 „Kasumiaruanne“ 2006-2009 sisalduvale teabele. Vaatame analüütilist tabelit 1.

Tabel 1 – 2006-2007 analüütiline tabel.

Eeltoodud andmetest nähtub, et ettevõte täitis eelmisel aastal toote müügikasumi osas seatud eesmärgi edukalt. Ettevõte sai plaanist suuremat kasumit 82 924 tuhat rubla (543 397 tuhat rubla – 460 473 tuhat rubla). See kõrvalekalle on järgmiste tegurite koostoime tulemus:

Ettevõtluskulude muutused;

Müügihindade muutused;

Kulutegurite väärtuste leidmiseks tuleks võrrelda müüdud kaupade maksumust, ärikulusid vastavalt aruandele ja plaani järgi tegelikult müüdud toodete osas.

Võrdlused näitavad, et analüüsitud perioodi tootmiskulud kasvasid 669 840 tuhande rubla võrra ja ärikulud vähenesid 66 180 tuhande rubla võrra. Kulude mõju saab hinnata negatiivse mõjuna ja ärikulusid positiivse mõjuna. Kulutegurite kogumõju toodete müügikasumile on 603 660 tuhat rubla, mis toob kaasa kasumi vähenemise selle summa võrra.

Hindade mõju kasumile on defineeritav kui kaudsete maksudeta tegeliku müügitulu ja tegelikult müüdud toodete kohta ümber arvutatud planeeritud tulu vahe.

Tulude kasv näitab, et aruandeperioodil toimus hinnatõus, mis võimaldas tulusid ja seega kasumit suurendada 611 898 tuhande rubla võrra.

Seega osutus tegelik müüdud toodete kogus planeeritust 1,05 punkti võrra suuremaks. Sellest tulenevalt kasvas müügikasum teguri q tõttu eelmise aastaga võrreldes 23 024 tuhande rubla võrra.

Müüdavate toodete struktuuri muutuste mõju kasumile saab arvutada mitmel viisil. Nende hulgas on kõige levinumad:

Tasakaalu meetod;

Tegurite järjestikuse eraldamise meetod.

Bilansi arvutamise meetod põhineb tegeliku kasumi koguhälbe kavandatust ja eelmise nelja teguri väärtuste summa identsusel. Seega on müüdava tootevaliku struktuuri muutumisest põhjustatud kasumi hälve võrdne koguhälbe ja kõigi muude tegurite väärtuste summa vahega.

Struktuurimuutuste mõju määramisel tegurite järjestikuse eraldamise meetod põhineb ennekõike kahest tegurist tulenevate kasumihälbete tuvastamisel:

Müüdud toodete kogused;

Rakendusstruktuurid.

Kui võrrelda planeeritud ja tingimuslikku kasumi suurust, mis on arvutatud tegeliku tootemahu ja tootevaliku alusel, kuid planeeritud hindade ja kavandatud tootmiskuludega, saate kindlaks teha, millise summa võrra see on muutunud toote koguse ja struktuuri tõttu. müüdud tooted.

OJSC Neftekamskshina toodete müügikasumi faktoranalüüsi tulemused näitavad, et aruandeperioodi ülekasum summas 82 924 tuhat rubla saadi peamiselt hindade tõusu tõttu, mis suurendas kasumit 611 898 tuhande rubla võrra. Lisaks avaldasid positiivset mõju müüdud toodete arvu kasv, struktuurimuutused ja ärikulude vähenemine vastavalt 23 024 tuhande rubla, 51 662 tuhande rubla ja 66 180 tuhande rubla võrra. Üldiselt suurendasid positiivsed tegurid kasumit 752 764 tuhande rubla võrra. Samal ajal vähendasid negatiivsed tegurid võimalikku kasumit toodete müügist 669 840 tuhande rubla võrra, nimelt tootmiskulude suurenemist. Väärtus 669 840 tuhat rubla on toote müügist saadava kasumi kasvu reserv, mida on võimalik saavutada kulutegurite mõju minimeerimisega.

Tabel 2 – 2007-2008 analüütiline tabel.

Eeltoodud andmetest nähtub, et ettevõte ei täitnud eelmisel aastal toodete müügist saadavat kasumi eesmärki. Ettevõte kandis kahjumit 33 821 tuhat rubla (509 576 tuhat rubla – 543 397 tuhat rubla). See kõrvalekalle on järgmiste tegurite koostoime tulemus:

Müüdud toodete koguse muutused;

Müüdud kauba maksumuse muutus;

Müügihindade muutused;

Muudatused müüdavate toodete struktuuris.

Võrdlused näitavad, et analüüsitud perioodi maksumus kasvas 906 726 tuhande rubla võrra. Kulude mõju võib hinnata negatiivse mõjuna, mis toob kaasa kasumi vähenemise selle summa võrra.

Tulude kasv näitab, et aruandeperioodil toimus hinnatõus, mis võimaldas tulusid ja seega kasumit suurendada 798 210 tuhande rubla võrra.

Müüdud toodete koguse muutuste mõju kasumile väljaselgitamiseks on vaja määrata müügimahu suhtelised muutused planeeritud hindadega. Selleks kasutame indeksmeetodit. Indeksi q määrab eelmise aasta tulude suhe tegelikult müüdud toodete osas eelmise perioodi tuludesse.

Seega osutus tegelik müüdud toodete kogus planeeritust 1,05 punkti võrra suuremaks. Sellest tulenevalt kasvas müügikasum teguri q tõttu eelmise aastaga võrreldes 24 622 tuhande rubla võrra.

OJSC Neftekamskshina toodete müügist saadud kasumi faktoranalüüsi tulemused näitavad, et aruandeperioodi kahjum summas 33 821 tuhat rubla saadi ennekõike kulude suurenemise tõttu 906 726 tuhande rubla võrra. Samas avaldas positiivset mõju hindade tõus, müüdud toodete kogus ja struktuurimuutused 798 210 tuhande rubla, 24 622 tuhande rubla, 50 073 tuhande rubla võrra. vastavalt. Üldiselt suurendasid positiivsed tegurid kasumit 872 905 tuhande rubla võrra. Väärtus 906 726 tuhat rubla. on tootemüügist saadav kasumi kasvu reserv, mida on võimalik saavutada kulutegurite mõju minimeerides.

Tabel 3 – 2008-2009 analüütiline tabel.

Eeltoodud andmetest nähtub, et ettevõte ei täitnud eelmisel aastal toodete müügist saadavat kasumi eesmärki. Ettevõte sai kahjumit 116 744 tuhat rubla (392 832 tuhat rubla - 509 576 tuhat rubla). See kõrvalekalle on järgmiste tegurite koostoime tulemus:

Müüdud toodete koguse muutused;

Müüdud kauba maksumuse muutus;

Müügihindade muutused;

Muudatused müüdavate toodete struktuuris.

Kulutegurite väärtuste leidmiseks tuleks võrrelda eelmisel ja aruandeaastal müüdud kaupade maksumust tegelike müüdud toodete osas.

Võrdlused näitavad, et analüüsitud perioodi maksumus vähenes 56 136 tuhande rubla võrra. Kulude mõju võib hinnata positiivseks, mis toob kaasa kasumi kasvu selle summa võrra.

Hindade mõju kasumile on defineeritav kui vahe kaudsete maksudeta toodete müügist saadud tegeliku tulu ja tegelikult müüdud toodete kohta ümber arvutatud kavandatud tulu vahel.

Tulude langus näitab, et aruandeperioodil toimus hindade langus, mis tõi kaasa tulude ja seega ka kasumi vähenemise 121 693 tuhande rubla võrra.

Müüdud toodete koguse muutuste mõju kasumile väljaselgitamiseks on vaja määrata müügimahu suhtelised muutused planeeritud hindadega. Selleks kasutame indeksmeetodit. Indeksi q määrab eelmise aasta tulude suhe tegelikult müüdud toodete osas eelmise perioodi tuludesse.

Seega osutus tegelik müüdud toodete kogus planeeritust 0,94 punkti võrra väiksemaks. Sellest tulenevalt vähenes müügikasum teguri q tõttu eelmise aastaga võrreldes 28 049 tuhande rubla võrra.

OJSC Neftekamskshina toodete müügist saadud kasumi faktoranalüüsi tulemused näitavad, et aruandeperioodil saadi 116 744 tuhat rubla kahjumit, peamiselt hindade, müüdud toodete koguse ja struktuurimuutuste tõttu. vastavalt 121 693 tuhat rubla, 28 049 tuhat rubla ja 23 138 tuhat rubla. Üldiselt vähendasid negatiivsed tegurid võimalikku kasumit 172 880 tuhande rubla võrra. Positiivset mõju avaldas tootmiskulu summas 56 136 tuhat rubla. Üldiselt suurendasid positiivsed tegurid kasumit 56 136 tuhande rubla võrra. Väärtus 172880 tuhat rubla. on tootemüügist saadav kasumi kasvu reserv, mida on võimalik saavutada kulutegurite mõju minimeerides.

laenatud raha; Riskide juhtimine; Muu info. Lisainformatsiooni saab esitada analüütiliste tabelite, graafikute, diagrammide kujul. II peatükk. Ettevõtte LLC "Avtomir" finantstulemuste analüüsi metoodilised lähenemisviisid 2.1 Ettevõtte LLC "Avtomir" majandustulemusi mõjutavate väliste ja sisemiste tegurite analüüs Aktsepteerimine...

Tootmis- ja müügimahtude suurendamine, toodete (tööde, teenuste) maksumuse vähendamine, kasumi suurendamine. teguritele, teguritele). Peatükk 2. Ettevõtte OÜ "SMR" majandustulemuste analüüs 2.1 Ettevõtte majandusnäitajad Ettevõtte täielik ärinimi on piiratud vastutusega äriühing "SMR". Ettevõttel on lühendatud ettevõtte nimi ...

... "kajastuvad järgmised näitajad: eelmiste aastate jaotamata kasum; eelmiste aastate katmata kahjum; aruandeaasta jaotamata kasum; aruandeaasta katmata kahjum. Ettevõtte majandustulemuse kujunemine on toodud " Kasumiaruanne" (vorm nr 2). Järeldus peatüki kohta Esimeses peatükis toodud materjali põhjal võime järeldada, et peamised...

Kurski Riiklik Põllumajandusakadeemia

nimeline prof. I.I.Ivanova

Statistika osakond

Kursuse töö

Teemal: “Kurski oblastis Oktjabrski rajoonis Dyakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi toodete müügist saadava tulu ja kasumi majanduslik ja statistiline analüüs.

Esitaja E.Yu.

2. kursus, 5. rühm

Juht S. V. Fursova

Kursk - 2006

Sissejuhatus

1. Djakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi lühidalt finants- ja majandusomadused

2. Toote müügist saadava tulu ja kasumi näitajate määramise olemus ja metoodika

3. Dyakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi toodete müügist saadava tulu ja kasumi dünaamika

Järeldused ja pakkumised

Bibliograafia.

Sissejuhatus

Üleminek turumajandusele, tootmise korraldamine erinevate omandi- ja juhtimisvormidega eeldas põhjalikumat ja terviklikumat lähenemist toodete müügist saadava tulu ja kasumi analüüsile.

Minu valitud teema on eriti aktuaalne Vene Föderatsiooni üleminekumajanduse tingimustes, kuna paljud ettevõtted ja talud osutusid pärast NSV Liidu lagunemist 1991. aastal kahjumlikuks ning nüüd tulu- ja kasuminäitajaid uurides üksikute ettevõtete näitel saame tuvastada meetmete komplekti nende näitajate väärtuste suurendamiseks, mis võimaldab suurendada saadud kasumi suurust ja sellest tulenevalt tõsta ettevõtte kasumlikkuse taset ja tugevdada selle positsiooni turg, mille määravad otseselt ettevõtte majandustulemused.

Tulu ja kasum on ettevõtte majandustegevuse kõige olulisemad näitajad. Ettevõtte finantsseisund sõltub nende väärtusest, mis määrab konkurentsivõime, potentsiaali ärilises koostöös, samuti aitavad need hinnata ettevõtte enda ja tema partnerite huvide rahuldamise tagatist rahalises ja tootmises.

Kursusetöö eesmärgiks on teoreetiliste teadmiste kinnistamine ja praktiliste oskuste omandamine toote müügitulu ja -kasumi statistilise teabe kogumisel ja töötlemisel; kasutamata reservide väljaselgitamine ja ettepanekute või soovituste väljatöötamine analüüsitava rajatise tootmise efektiivsuse parandamiseks.

Selle kursuseprojekti uurimisobjektiks on Kurski oblasti Oktjabrski rajooni põllumajandusühistu "Dyakonovsky", mis toodab põllumajandustooteid. Analüüsitav periood hõlmab ettevõtte kolme tegevusaastat: 2002, 2003, 2004.

Kursusetöö eesmärkideks on uurida toodete müügitulu ja -kasumi struktuuri ja dünaamikat, mis mõjutavad otseselt ettevõtte finantstulemusi ja majanduse heaolu taset.

1. Ettevõtte lühidalt finants- ja majandusnäitajad.

Kurski oblastis Oktjabrski rajoonis asuv Djakonovski põllumajandustootmiskompleks moodustati 1999. aastal Rossija kolhoosi reorganiseerimise tulemusena. See asub Oktjabrski rajooni edelaosas ja piirneb Vanino põllumajandusliku tootmiskompleksi maadega, idas Pryamitsyno põllumajandusettevõttega, kagus Zhuravlino põllumajandusliku tootmiskompleksiga, lõunas põllumajandusliku tootmiskompleksiga. nimetatud järgi. Chapaeva".

Maakasutuse põhjaosas kulgeb laias suunas vabariikliku tähtsusega raudtee Voronež-Kiievi ja Kursk-Lgov-Gluhhov, kirdeosast edelasse läbib kõiki vabariiklik maantee Kursk-Sudža-Summa; maakasutus.

Dyakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi territoorium asub metsa-stepi loodusliku ja põllumajandusliku vööndi tšernozemmuldade piirkonnas. Majanduse maakasutust esindab ühtne põhjast lõunasse ulatuv massiiv.

Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi kogupindala on 4936 hektarit, sh. põllumajanduslik maad - 4703 hektarit, millest haritavat maad - 4333 hektarit, heinamaid - 36 hektarit, karjamaad - 334 hektarit.

Meteoroloogiajaama andmetel on aasta keskmine sademete hulk 515 mm. Aasta keskmine õhutemperatuur on +5,5ºС. Külmavaba perioodi kestus on 146 päeva, kasvuperiood kokku 184 päeva, millest aktiivne kasvuperiood on 145 päeva. Taimede kasvu bioklimaatilised tingimused, samuti optimaalsete meteoroloogiliste näitajatega põllukultuuride kasvatamise bioloogilised võimalused võimaldavad saada talus suuremat põllumajanduslikku saaki. põllukultuurid

Talus on piimafarm ning traktori- ja põllumeeskond. Taimekasvatuses on nad spetsialiseerunud teravilja, sööda tootmisele, eluspiima tootmisele ja veiste kasvatamisele.

Põllumajandusühistu tegevuse esemeks on põllumajandussaaduste tootmine ja müük.

Turusuhete tingimustes viiakse majandustegevuse põhikeskus üle põhiüksusele - ettevõttele. Ettevõtte suuruse määrab tootmisressursside suurus, tootmisvahendid ja toodangu suurus. Suurusnäitajaid käsitletakse tabelis 1.

Tabel 1 – Kurski oblastis Oktjabrski rajoonis Dyakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi tootmine ja majanduslik potentsiaal aastatel 2002-2004.

Tabeli 1 andmed lubavad järeldada, et Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksis on analüüsitud perioodil olnud ettevõtte tootmis- ja majanduspotentsiaali pidev langustrend, mis ei võimalda kasumit teenida. Põllumajanduspiirkond maa vähenes 54 hektari võrra. ehk 1,1%, sh haritavat maad 54 hektaril. või 1,1% võrra nende rendilepingu tulemusena.

Ka kogu põhivara aasta keskmine maksumus vähenes 9 982 tuhande rubla võrra. ehk 11,3%, sealhulgas tootmisvarad 10 286 tuhande rubla võrra. ehk 12,5% kulumist.

Seoses põhivara realiseerimisega väheneb energiavõimsus 29,2%. Keskmine töötajate arv vähenes 20 inimese võrra. ehk 18,2%, sh põllumajanduses hõivatuid. lavastus 17 inimesele. ehk 15,9%. Loomade arv vähenes samuti 7,3%.

Tootmispotentsiaali täpsemaks analüüsiks võtame arvesse ka põhivaraga varustamise ja ettevõtte põhivara kasutamise näitajaid.

Tabel 2 – Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi põhivara varustamise ja kasutamise näitajad

Tabeliandmete põhjal võime öelda, et perioodil 2002-2004 kapitalisuhe vähenes 45,49% ja oli 2004. aastal 1021. Kapitali suhtarv kasvas 8,4% ja ulatus 2004. aastal 868 tuhande rublani inimese kohta. . Kapitali tootlikkus kasvas 22,2% ja kapitalimahukus vähenes 20%.

Põllumajanduslik tootmiskompleks "Dyakonovsky" tegeleb teravilja, päevalille, piima jne tootmisega. Järgmisena käsitleme peamiste põllumajandustoodete liikide tootmistaset. tooted.

Tabel 3 – Põhiliste tooteliikide tootmise tase Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksis. c.

Tabeli 3 andmetest selgub, et ettevõttes langes analüüsitaval perioodil nii taime- kui ka loomakasvatussaaduste tootmise tase, erandiks on vaid veiseliha suurenev kasv 47%. Teraviljatoodang vähenes 32,1% ja moodustas 2004. aastal 20 110 senti ning seemnetoodang vähenes 93,5% ehk 866 senti. ja ulatus 2004. aastal 60 c-ni. Päevalilletoodang vähenes 87,8% ehk 813 tsentnerit. arvestades, et 2003. aastal päevalille üldse ei toodetud. Brutolüps vähenes 769 c. ehk 16,3%. Seega kasvas brutotoodangu maksumus 16,9% ehk 830 tuhat rubla.

Kõik see võimaldab järeldada, et analüüsitud perioodil toimus peamiste tooteliikide tootmistaseme pidev langus. Teatavasti iseloomustavad praegu paljusid farme protsessid, mille põhiolemus seisneb selles, et farmid on sunnitud loomakasvatustoodangu taset kunstlikult vähendama. Fakt on see, et loomakasvatustööstus ei ole praegu taimekasvatusega võrreldes nii kasumlik ja mõnikord isegi kahjumlik. Kuid vaadeldavas farmis selliseid protsesse ei täheldata.

Iga põllumajandusettevõtte majandustegevuse tulemused sõltuvad suuresti põllumajanduse tootlikkusest. põllukultuurid ja tootlikkus. Seetõttu on järgmiseks sammuks nende näitajate uurimine Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksis.

Tabel 4 – Põllumajanduskultuuride tootlikkus ja kariloomade tootlikkus talus.

Tabelist 4 näeme, et ettevõtte teravilja-, seemne- ja keskmise piimatoodang lehma kohta langes analüüsitud perioodil oluliselt ning oli vastavalt 13,7%, 89,4% ja 4,1%. Kuid kariloomade keskmine päevane juurdekasv kasvas 64% ehk 115,8 grammi. Ja 2004. aastal oli see 296,6 grammi, võrreldes 2002. aastaga 180,8 grammi.

Tootmiskulud on üks olulisemaid tootmise efektiivsust iseloomustavaid komponente. Seetõttu on iga talu peamiseks ülesandeks leida reservid nende vähendamiseks.

Tabel 5 – Djakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi tootmiskulud ja tootmiskulud.

Tabelis 5 olevad andmed näitavad, et ettevõtte tootmiskulud suurenevad 10,1%, samuti tootmiskulud. Tootmise tööjõukulud aga vähenesid 28,6%, vähenesid ka tööjõukulud, amortisatsioon ja 1 sendi maksumus. veiste kaalutõus. Loomulikult seab see ettevõtte raskesse olukorda. Ta peab kokku hoidma põhivara ostmise arvelt.

Iga ettevõtte olemasolu kõige olulisem tingimus on tootmise majanduslik efektiivsus.

Tabel 6 – Põllumajandustootmiskompleksi “Djakonovski” tootmise majanduslik efektiivsus.

Tabeli 6 järgi võib öelda, et 2004. aastal on toimunud langus kõigis majandusefektiivsuse näitajates. Sel aastal väheneb oluliselt brutotulu kokku ja ka 1 töötaja kohta. Äri oli 2004. aastal kahjumlik, kahjum oli 1128 tuhat rubla, kasumlikkuse tase -23,7%. Eeltoodust järeldub, et majanduses on sügav tootmise languse kriis. Selle peamiseks põhjuseks on rahapuudus, mis ei võimalda majandustegevust õigel tasemel hoida.

Turumajanduses peavad ettevõtted ellujäämiseks näitama üles initsiatiivi, ettevõtlikkust ja kokkuhoidlikkust, et tõsta tootmise efektiivsust. Vastasel juhul võivad nad olla pankroti äärel.

2. Toote müügist saadava tulu ja kasumi näitajate määramise olemus ja metoodika.

Majanduses on suur hulk tulu- ja kasuminäitajaid. Peamised tootmisprotsessi otseselt iseloomustavad näitajad on aga tulu ja kasum toote müügist.

Iga ettevõte, alustades tootmisprotsessi või otsustades seda laiendada, peab olema kindel, et tema kulud tasuvad end kindlasti ära ja toovad kasumit. Teatavasti tekivad ettevõttel alati püsikulud, mis ei sõltu tootmismahust, ja muutuvkulud, mis suurenevad/vähenevad koos toodangu ja müügimahu muutumisega. Kasumi saamiseks on vajalik, et müügitulu maht ületaks püsi- ja muutuvkulude summa.

Toodete (tööde, teenuste) müügist saadav tulu on peamine toodete tootmiseks kulutatud vahendite hüvitamise allikas. Selle õigeaegne kättesaamine tagab raharingluse järjepidevuse ja katkematu tootmisprotsessi. Saadud tulust hüvitab majandusüksus materjalikulud toorainele, materjalidele, kütusele, elektrile ja muudele tööjõukaupadele. Hiline tulu laekumine toob kaasa tootmise seisakuid, kasumi vähenemist, lepinguliste kohustuste rikkumist ja trahve.

Ettevõtted saavad suurema osa oma kasumist toodete ja teenuste müügist. Kasum toodete müügist ettevõttele tervikuna sõltub neljast tegurist: toote müügimaht, selle struktuur, maksumus ja keskmiste müügihindade tase.

Toodete müügimaht võib kasumi suurusele avaldada positiivset ja negatiivset mõju. Müügi suurenemine

kasumlikud tooted toovad kaasa proportsionaalse kasumi kasvu. Kui toode on kahjumlik, siis müügimahu suurenemisega kasumi suurus väheneb. Kaubandustoodete struktuur võib kasumi suurusele avaldada nii positiivset kui ka negatiivset mõju. Kui kasumlikumate toodete osakaal tema müügi kogumahus suureneb, siis kasumi suurus suureneb ja vastupidi, madala kasumiga või kahjumlike toodete osakaalu suurenemisega väheneb kasumi kogusumma .

Tootmiskulu ja kasum on pöördvõrdelised: kulu vähenemine toob kaasa vastava kasumisumma suurenemise ja vastupidi.

Keskmiste müügihindade taseme ja kasumi suuruse muutused on otseses proportsioonis: hinnataseme tõusuga kasumi suurus kasvab ja vastupidi.

Toodete müügikasum on ettevõtte hulgimüügihinnaga toodete müügist saadud tulu (miinus käibemaks ja aktsiis) ning tootmiskuludes sisalduvate tootmis- ja müügikulude vahe:

Pr = ∑ (р-z)*q,

kus p – ühikuhind;

z on toodanguühiku tootmise maksumus;

q – tootmismaht

Tuleb märkida, et kasumimarginaal sõltub suuresti tootmise spetsialiseerumisest. Põllumajandusettevõtte spetsialiseerumist iseloomustav põhinäitaja on sularahatulu struktuur.

Tabel 7 – Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi toodete müügist saadud rahalise tulu koostis ja struktuur.

Tabeli 7 andmetest näeme, et kassatulude struktuuris moodustavad suurima osa taimekasvatussaadused (keskmiselt 60,2%). See viitab sellele, et ettevõte on spetsialiseerunud peamiselt teravilja tootmisele. Tulu teraviljast on keskmiselt 2054,7 tuhat rubla. ehk 54,6%. Tulu loomakasvatusest on keskmiselt 39,8%. Kuid tuleb märkida, et üldiselt vähenes ettevõttes analüüsitud perioodil toodete müügitulu 885 tuhande rubla võrra. ja moodustas 2004. aastal 3443 tuhat rubla. Kui võrrelda taimekasvatust ja loomakasvatust, siis võib öelda, et 2004. aasta tulu taimekasvatusest vähenes 2002. aastaga võrreldes 1185 tuhande rubla võrra. ja moodustas 2004. aastal 1735 tuhat rubla. Seega ei toimu ettevõttes tootmise suurendamise protsessi ja sellest tulenevalt toote müügist saadava tulu suurendamise protsessi.

Tootmiskulud mängivad samuti tohutut rolli lõpptulemuses. Tootmismaksumus on ettevõtte rahaline maksumus tootmisprotsessi kõigi elementide jaoks. Need kulud määratakse jooksevhindades, võttes aluseks ettevõtte tegelike tööjõukulude summa, millest on maha arvatud ostetud tootmisvahendid ja teenused. Nende hulka kuuluvad ka meie enda toodangu elemendid (seemned, sööt).

Loomulikult on iga ettevõte huvitatud kulude vähendamisest, et tõsta oma toodete kasumlikkust ja konkurentsivõimet.

Tabel 8 – Djakonovski põllumajandustootmiskompleksi toodete müügi finantstulemused, tuhat rubla.

Tabeli 8 andmed lubavad järeldada, et viimase kolme aasta jooksul on talu tegutsenud kahjumiga ja toodang on järsult langenud. Loomakasvatussaaduste kahjumlikkuse peamiseks põhjuseks on saadud toodete ja nende tootmise madal kvaliteet. Loomasaaduste vähene toodang vaatlusaluses farmis on peamiselt tingitud vähesest loomasööda pakkumisest.

Praegu on peamiseks ülesandeks loomakasvatustoodangu languse peatamine. Jätkata toiduvarude tugevdamist, sööda struktuuri parandamist, loomade toitumise tasakaalustamist, hooldus- ja elutingimuste parandamist. Talul napib söödastruktuuris pidevalt heina. Seetõttu on kavas mitmeaastaste kõrreliste külvipinda suurendada.

Viimastel aastatel ei ole farmis aretustööd tehtud. Mis puudutab karja uuendamist, siis 2002. ja 2003. aastal ei kasvatatud lehmade põhikarja täiendamiseks mitte ühtegi mullikapead ega ainsatki ühekordset ja testitud emist. .

Talu plaanib mullikarühma lisada 2005. aastal 36, 2006. aastaks 80 mullikat. Paljundamiseks on vaja osta 69 asendusemise pead.

Analüüsitud perioodil töötas talu taimekasvatuse valdkonnas kahjumiga. 2004. aastal talus saadud kogukahju oli 3443 tuhat rubla, millest taimekasvatuses 1766 tuhat rubla, loomakasvatuses 1677 tuhat rubla.

Praegu on talus välja töötatud meetmed kahjumlikkuse vähendamiseks. Selleks on vaja kohandada külvikorda, tõhustada sordi asendamist ja sordi uuendamist, rakendada mullaharimisel ressursisäästlikke tehnoloogiaid ning tõhusalt kasutada ja rakendada intensiivtehnoloogiaid põllukultuuride kasvatamisel. 2005. aastal ostetakse järgmised teraviljaseemned: tatar sordist Demetro, hirss sordist Blagodatnoje, oder sortidest Suzdalen ja Gonor, kaer sordist Skakun ja hernes Orlus.

Kõik paljutõotavad põllukultuurid, s.o. Sorte hakatakse kasvatama talus intensiivse tehnoloogiaga, kasutades mineraalväetisi ja taimekaitsevahendeid. Müügiprotsesside kasvu tagamiseks on ettevõtte juhtkonnal soovitatav sõlmida eelnevalt lepingud toodete tarnimiseks, vähendada vahetustehingu (sularahata) osakaalu ning vähendada ettevõtte töötajatele müüdavate toodete arvu. ettevõte kui tasu tööjõu eest. Samuti tuleb kasutusele võtta meetmed tootmise ratsionaliseerimiseks, kokkuhoiurežiimist kinnipidamiseks ja laoartiklite ülekulu vältimiseks.

Ülaltoodud meetmete rakendamine võib panna hea aluse ettevõtte majandustulemuste parandamisele.

3. Dyakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi toodete müügist saadava tulu ja kasumi dünaamika.

Statistika oluline ülesanne on uurida analüüsitavate näitajate muutusi ajas. Neid muutusi saab uurida, kui meil on andmeid teatud näitajate vahemiku kohta mitme ajahetke või üksteisele järgneva ajaperioodi kohta.

Kronoloogilises järjestuses paiknevate statistiliste näitajate väärtuste seeria tähistab ajaseeriat (dünaamiline). Iga aegrida koosneb kahest elemendist: esiteks näidatakse hetked või ajaperioodid, millega antud statistilised andmed on seotud; teiseks antakse need statistilised näitajad (rea tasemed (Y 1, Y 2, Y t)), mis iseloomustavad uuritavat objekti teatud hetkel või uuritava ajaperioodi kohta.

1. Kaasatud elementide koostise alusel eristatakse piir (bruto)kasumit, aruandeperioodi üldist majandustulemust enne intresse ja makse (brutokasum), maksueelset kasumit, puhaskasumit ja jaotamata kasumit.

Piirkasum on müüdud toodete tulude (neto) ja muutuvkulude vahe.

Brutokasum sisaldab põhitegevuse, finantseerimis- ja investeerimistegevuse majandustulemusi, põhitegevusega mitteseotud ja erakorralisi tulusid ja kulusid (enne intresse ja makse). Iseloomustab ettevõtte teenitud üldist majandustulemust kõigi huvitatud osapoolte (riik, võlausaldajad, omanikud, töötajad) jaoks.

Riis. 1. Struktuurne ja loogiline mudel kasuminäitajate moodustamiseks.

Kasum enne makse– selline on tulemus pärast võlausaldajatele intressi maksmist.

Netokasum- see on kasum, mis jääb ettevõtte käsutusse pärast kõigi maksude, majanduslike sanktsioonide ja muude kohustuslike mahaarvamiste tasumist.

jaotamata kasum– see on see osa puhaskasumist, mida kasutatakse ettevõtte varade kasvu finantseerimiseks pärast dividendide väljamaksmist.

Kasumi dünaamika uurimisel tuleks arvesse võtta selle suuruse muutumise inflatsioonitegureid. Selleks korrigeeritakse tulusid ettevõtte toodete hinnakasvu kaalutud keskmise indeksiga keskmiselt tööstuse lõikes ja müüdud toodete kulusid vähendatakse nende suurenemise tõttu, mis tuleneb tarbitud ressursside hinnatõusust analüüsitud perioodil. .

2. Ettevõtte püsi- ja muutuvkulusid katva tulu mahu arvutamiseks on soovitatav kasutada väärtust, näiteks katte suurus. Katte suuruse arvutamine võimaldab teil määrata, kui palju raha teenib ettevõte oma toodete tootmise ja müügiga, et hüvitada püsikulud ja teenida kasumit. Keskmise katvuse mõistet kasutatakse siis, kui me ei räägi mitte ettevõtte kui terviku tuludest, vaid üksiku toote hinnast. Summa ja keskmise katvuse arvutamine võimaldab määrata ka tasuvuspunkti.

Katvuse summa on müügitulu ja muutuvkulude (kulude) kogusumma vahe. Seda saab arvutada ka teistmoodi – püsikulude (kulude) ja kasumi summana. Katte suuruse arvutamiseks on vaja tuludest lahutada kõik otsesed kulud, samuti osa üldkuludest, mis sõltuvad toodangu mahust ja kuuluvad seetõttu muutuvkulude kategooriasse.

Kattesumma tähendab panust püsikulude katmisse ja kasumi teenimisse.

Under keskmine suurus katted mõistavad toote hinna ja keskmiste muutuvkulude erinevust. Keskmine katteväärtus kajastab tooteühiku panust püsikulude katmisse ja kasumi teenimisse.

Katvuse tegur nimetatakse kattesumma osakaaluks müügitulust või (üksiku toote puhul) keskmise kattesumma osakaaluks toote hinnas.

Under tasuvuspunkt mõiste all mõistetakse sellist tulu ja sellist tootmismahtu, mis tagavad ettevõttele kõigi kulude katmise ja nullkasumi. Tasuvuspunkti arvutamine võimaldab ettevõttel lahendada järgmised probleemid:

1. kuna toote tulevane müügimaht ja hind sõltuvad suuresti turust, selle võimsusest, tarbijate ostujõust ja nõudluse elastsusest, peab tootja olema kindel, et tema kulud tasuvad end ära ja toovad tulevikus kasumit . Kui kulusid hüvitada ja kasumit võimaldavat nõudluse mahtu näiteks müügituru kitsuse tõttu ei saavutata, siis on alati parem sellest teada enne tootmise alustamist ja investeeringute tegemist.

2. Kuna tulud sõltuvad kahest komponendist: toote hinnast ja müügimahust, siis on teise komponendi muutumisel võimalik arvutada nendes kummaski vajalik muutus. Näiteks on ettevõte sunnitud alandama toodete hinda, et säilitada oma konkurentsipositsiooni. Varem saadud kasumi säilitamiseks peate oma müügimahtu suurendama.

3. Kui ettevõte saab tulu, mis on suurem kui tasuvuspiirile vastav tulu, töötab ta kasumiga. See kasum on suurem kui tegelik tulu ja tasuvuspiirile vastava tulu vahe. Võrreldes neid kahte tulu väärtust, saate hinnata, kui palju suudab ettevõte taluda tulude vähenemist, kartmata jääda kahjumisse.

Allpool toodud tasuvuspunkti arvutamise protseduur on väga lihtne ja võimaldab teil kiiresti ja ilma keerukate arvutusteta leida soovitud väärtuse. Siiski on vaja peatuda mõnedel eeldustel, mis antud juhul tehakse.

Esiteks eeldame, et müügimahtu suurendades ei muuda ettevõte müügihinda. Seoses pika aja ja suure tootemahuga ei ole selline ettepanek seaduslik. Lühikese aja ja väikeste mahtude puhul on see aga üsna vastuvõetav, nii et brutotulu graafik joonisel fig. 2 näeb välja nagu sirgjoon.

Teiseks kehtib sarnane eeldus kulude kohta. On teada, et tootmismahu suurenedes on kulude muutumise kiirus erinev. Teatud etapis hakkab kehtima kahaneva tulu seadus ja kulude kasvutempo kiireneb. See tähendab kõrgemaid piirkulusid, kui tuletisinstrumentide võimsust kasutatakse üle. Siinkohal aga eeldame, et kulud kasvavad ühtlaselt, mis on ka täiesti vastuvõetav, kui ettevõte töötab normaalsel koormusel ja toodangumahus ei esine suuri kõikumisi.

Pilt joonisel fig. Tasuvuspunkt 2 on kogutulu ja brutokulude graafikute lõikepunkt. Kasumi või kahjumi summa on varjutatud. Kui ettevõte müüb tooteid vähem kui maht Q", kannab ta kahju; kui see maht ületab, siis teenib ta kasumit. Punkt, mis vastab ettevõtte toodangu mahule Q" ja tulule R", on tasuvus punkt Sel hetkel on ettevõtte saadav tulu võrdne tema kogukuludega, samas kui tulu on null. künnistulu. Tootmise (müügi) mahtu tasuvuspunktis nimetatakse läve tootmis- (müügi) maht. Lävetulu näitaja on kõige olulisem, kuna müügiläve müügimaht võib varieeruda olenevalt müüdavate toodete hinnast.

Selle peatüki põhieesmärk on analüüsida tulude ja kasuminäitajate muutusi aja jooksul, samuti teha kindlaks nende muutuste peamised suundumused Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksis. Selle ülesande täitmiseks vaatleme esmalt kasumi (meie puhul kahjumi) ja talu toodete müügitulu näitajate dünaamilist seeriat.

Tabel 9 – Djakonovski põllumajandustootmiskompleksi dünaamikaseeriad ja toodete müügist saadud kasumi ja tulu keskmine väärtus, tuhat rubla.

Tabeli 9 andmetest näeme, et isegi nii suhteliselt lühikese perioodi jooksul toimus ettevõttes olulisi muutusi toote müügist saadava kasumi ja tulu väärtustes. Esiteks näeme, et müügitulu toodete müügist vähenes ja moodustas 3 aasta jooksul keskmiselt 3 871 tuhat rubla. Analüüsitud perioodi kasum toodete müügist oli negatiivne ja oli keskmiselt -3773 tuhat rubla. Seega võime öelda, et ettevõte on kahjumlik.

Kui võrrelda ridade (tabel 9) tasemeid omavahel, siis saame võrdluse tulemusena tulu ja kasumi dünaamika absoluutsete ja suhteliste näitajate süsteemi. Mõelgem ja analüüsime esmalt tulude dünaamika näitajaid.

Tabel 10 – Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi toodete müügitulu näitajad.

Tabeliandmete põhjal võime öelda, et Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksis on toodete müügist saadav tulu vähenenud. Analüüsitud perioodil vähenes ettevõtte tulu 1 671 tuhande rubla võrra. ehk 32%. Eriti intensiivne oli langus kuni 2003. aastani ja alates 2003. aastast hakkas see veidi kasvama, ulatudes 2004. aastal 3553 tuhande rublani.

Tabel 11 – Djakonovski põllumajandustootmiskompleksi toodete müügist saadava kasumi dünaamika näitajad.

Tabeli 11 andmed võimaldavad järeldada, et ettevõte tervikuna on kahjumlik. Näete, et alates 2000. aastast hakkab ettevõte kandma kahjumit toodete müügist. Ettevõte oli 2002. aastal eriti kahjumlik ja kahjum ulatus 1 482 tuhande rublani. Kuid alates 2003. aastast on toimunud kergeid täpsustusi ja kahjum hakkab tasapisi vähenema.

Dünaamikanäitajad ei kajasta alati selgelt objekti üldist arengutrendi. Seetõttu kasutame Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi toodete müügist saadava tulu ja kasumi dünaamika peamiste suundumuste tuvastamiseks aegridade analüütilist joondamist:

ỹ = a + bt, kus

ỹ - teoreetilise taseme väärtus;

a – keskmist kohta hõivava rea ​​tase;

b – aastane kasv või vähenemine;

t – tingimuslik ajahetk.

Koefitsiendid a ja b leitakse valemitest:

Kus n on seeria tasemete arv

Tehkem kõigepealt kindlaks Dyakonovski põllumajandustootmistehase toodete müügitulu suundumused.

Tabel 12 – hinnangulised väärtused Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi toodete müügitulu dünaamika trendi määramiseks.

Saadud arvutatud väärtuste abil leidsime koefitsiendid a ja b ning seejärel tasemete teoreetilise väärtuse (vt lisa):

tuhat rubla.

tuhat rubla.

Olemasolevate andmete põhjal koostame graafiku Kurski oblastis Oktjabrski rajoonis asuva Dyakonovski põllumajandusliku tootmisüksuse toodete müügist saadava tulu dünaamika kohta.

Tulu tegelik väärtus

Joonis 3 näitab selgelt toodete müügitulu langustrendi aastani 2003 ning alates 2003. aastast on tulud veidi kasvanud ning kui ettevõttes lähiajal põhimõttelisi muutusi ei toimu, siis kasv kindlasti jätkub.

Tabel 13 – arvutatud väärtused Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi toodete müügist saadava kasumi dünaamika trendi määramiseks.

Saadud arvutatud väärtuste abil leidsime koefitsiendid a ja b ning seejärel tasemete teoreetilised väärtused, mis kanti tabelisse 13 (vt lisa).

tuhat rubla.

Olemasolevate andmete põhjal koostame toote müügist saadava kasumi dünaamika graafiku.

Tegelik kasumi väärtus

Tasandatud kasumi väärtus sirgjoone võrrandi järgi

Joonisel 4 olevad näitajad näitavad, et viimastel aastatel on ettevõte olnud kahjumlik. Praegune olukord viitab sellele, et ettevõtte juhtkonnal tuleb kasutusele võtta erakorralised meetmed, vastasel juhul võib ettevõte peagi pankrotti minna.

Indeks on suhteline väärtus, mis saadakse keerukate sotsiaal-majanduslike näitajate tasemete võrdlemisel. Indekseid ja indeksanalüüsi meetodit kasutatakse väga laialdaselt nii komplekssete majandusnäitajate taseme muutuste iseloomustamiseks kui ka analüütilistel eesmärkidel. Indeksivormis analüüsi läbiviimise eelduseks on võimalus esitada tootlikku majandusnäitajat kahe või enama komponendi (määrab 110 tegurit) korrutisena või nende toodete summana.

Indeksianalüüsi ülesanne on arvutada kompleksnäitaja muutus ainult ühe teguri väärtuse muutumisel nii, et teiste tegurite väärtus püsib teatud konstantsel tasemel.

Analüütilise indeksi arvutamise meetod põhineb põhimõttel välistada muutused kõigi tegurite, välja arvatud uuritava, suurusjärgus. Individuaalsete tegurite mõju kompleksnäitaja muutustele hindavate indeksite koostamisel tuleb meeles pidada, et selle näitaja muutuste üldtulemus on kõigi uuritud tegurite mõjust tulenevate muutuste summa. see näitaja.

Teeme Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksis toodete müügist saadava tulu ja kasumi indeksanalüüsi ning analüüsime nende näitajate muutusi ajas seoses tootmismahtude ja hinnatasemete muutustega.

Kasutades tabelis 14 toodud arvutusi, teeme järgmised arvutused:

1) Määrame tuluindeksi ja toote müügitulu absoluutse muutuse:

Tabel 14 – Peamiste tooteliikide müük.

I tulu

Δ tulu

2) Arvutame tootmismahu indeksi ja tulu absoluutse muutuse tootmismahtudest tulenevalt:

I tootmismaht

Δ tootmismaht

3) Määrame hinnaindeksi ja tulude absoluutse muutuse hindadest tulenevalt:

4) Leiame seose nende indeksite ja absoluutsete muutuste vahel:

I tulu = I tootmismaht * I hinnad

- õige

Δ tulu = Δ toote maht + Δ hinnad

4282 tuhat rubla. = -6306 tuhat hõõruda. + 2024 tuhat hõõruda. - õige

Tehtud arvutustest näeme, et analüüsitud perioodil vähenes Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi põhiliste toodete müügist saadav tulu 4 282 tuhande rubla võrra. ehk 23%. Kus:

a) müüdud toodete mahu tõttu vähenes see 6 306 tuhande rubla võrra.

b) hindade tõttu tõusid 2024 tuhande rubla võrra.

Kasumi indeksanalüüsi läbiviimiseks kasutame tabelis 15 toodud abiarvutusi.

Tabel 15 – abiväärtuste arvutused kasumi indeksianalüüsi läbiviimiseks.

5) Määrame toote müügist saadava kasumiindeksi ja toote müügist saadud kasumi summa absoluutse suhte:

ma saabusin

Δ kasum = tuhat rubla.

6) määrab füüsilise mahu indeksi ja kasumi absoluutse muutuse, mis on tingitud müüdud toodete koguse muutumisest:

Δ f.o. tuhat rubla.

7) Määrame keskmise müügihinna arvelt hinnaindeksi ja toodete müügist saadava kasumi absoluutse suhte:

Δ hinnad tuhat rubla.

8) Määrame kuluindeksi ja kasumi absoluuthälbe toodanguühiku maksumuse muutusest:

tootmiskulud

Δ maksumus tuhat rubla.

9) Leiame nende indeksite seose absoluutsete muutustega.

I kasum = I f.o. * Hindan * maksan

0,64 = 0,59*1,36*0,8

Δ kasum = Δ f.o. + Δ hinnad + Δ kulud

4283,6 = -4929,7 + 2022,1 + (1376)

Läbiviidud indeksianalüüs näitas, et Dyakonovski põllumajandustootmiskompleks on kahjumlik ettevõte, põhiliste toodete müügist saadav kasum vähenes 4283,6 tuhande rubla võrra. Kasumi vähenemisele aitasid kaasa hindade muutused (hinnatõusu tõttu vähenes kasum 2022,1 tuhat rubla ehk 36,4%) ja toodangu omahinnaga seotud muutused (kulu muutuse tõttu vähenes kasum 1376 tuhande võrra). rubla ehk 19,8 protsenti

Seega näeme, et tulude ja kasumi suurendamiseks peab ettevõte suurendama peamiste tooteliikide tootmis- ja müügimahtusid, vähendades samal ajal tootmiskulusid.

5. Djakonovski põllumajandusliku tootmiskompleksi kasumi sõltuvuse omahinnast korrelatsioonianalüüs

Tootmistegevuses on kõik protsessid ja nähtused omavahel tihedalt seotud. Nende seoste ja mustrite uurimine on statistika kõige olulisem ülesanne, mida ta lahendab spetsiaalsete meetodite abil, mis varieeruvad olenevalt lähteinformatsiooni iseloomust ja teadmiste eesmärkidest. Seoste olemuse ja tugevuse tundmine võimaldab juhtida sotsiaal-majanduslikke protsesse ja prognoosida nende arengut. See on eriti oluline arenevas turumajanduses.

Seosed lähedusastme osas võivad olla funktsionaalsed (mille puhul faktortunnuse teatud väärtus vastab tulemuseks oleva tunnuse rangelt määratletud väärtusele) ja korrelatsioonilised (kui saadud tunnuse mitu väärtust võivad vastata samale väärtusele faktorkarakteristikust Funktsionaalseid seoseid nimetatakse muul viisil täielikeks ja korrelatsiooniühendusi mittetäielikeks või statistilisteks.

Korrelatsioon on lõtv ja ebatäpne suhe. See võib olla kas otsene või vastupidine; nii sirged kui ka kõverad.

Üks levinumaid meetodeid korrelatsiooniseose tunnuste leidmiseks on korrelatsioonianalüüsi meetod, mis lahendab kaks põhiprobleemi.

Esimene ülesanne on määrata suhtlusvorm, s.o. matemaatilise vormi kindlaksmääramisel, milles see seos väljendub. See on väga oluline, kuna omaduste vaheliste seoste uurimise lõpptulemus sõltub suhtlusvormi õigest valikust.

Teiseks ülesandeks on tunglemise muutmine, st. tunnuste vahelise seose meetmed, et teha kindlaks antud teguri mõju määr tulemusele. See lahendatakse matemaatiliselt parameetrite määramisega

korrelatsioonivõrrand:

ỹ = a + bx, kus

ỹ - resultant atribuudi teoreetiline väärtus;

x – tegurinäitaja väärtus;

a on võrrandi parameeter, millel puudub majanduslik tähendus;

b on võrrandi parameeter, mis näitab, kui palju keskmiselt hälbib saadud atribuudi x väärtus ühe ühiku võrra.

Teeme Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi kasumi sõltuvuse kuludest korrelatsioonianalüüsi.

Tabel 16 – Dyakonovski põllumajandustootmiskompleksi kasumi sõltuvuse tootmiskuludest korrelatsioonianalüüsi arvutatud väärtused.

Parameetrid a ja b määratakse järgmise võrrandisüsteemi abil:

Σxy = aΣx + bΣx 2

Määratleme võrrandi parameetrid a ja b:

3719 = 3a + 12096b

15539333 = 12096a + 5735710b

Sellest võrrandisüsteemist leidsime parameetrite väärtused:

Seega näeb meie regressioonivõrrand välja järgmine:

ỹ = -997,78 – 0,06x

See võrrand võimaldab hinnata kasumi ja kulude kvantitatiivset seost. Nendevahelise seose tugevuse määramiseks arvutame korrelatsioonikordaja (r) ja määramiskoefitsiendi (d):

Kahe muutuja vahelise sõltuvuse astme alternatiivne mõõt on determinatsioonikordaja, mis on ruudus korrelatsioonikordaja (r 2). Determinatsioonikoefitsient väljendatakse protsentides ja see kajastab efektiivse näitaja (y) muutuse suurust, mis on tingitud teise muutuja - tegurinäitaja (x) muutumisest.

d = r 2 * 100% = (-0,8) 2 * 100% = 64%

Seega võime järeldada, et korrelatsioonikordaja näitab, et kasumi ja tootmiskulude seos on pöördvõrdeline, väga kõrge (tugev), sest see on negatiivse väärtusega ja võrdub -0,8 ning 64% kulu muutusest sõltub kasumi suurusest.

Järeldused ja pakkumised.

Tehtud tööd kokku võttes märgime, et Dyakonovski põllumajandustootmiskompleks on kahjumlik 2004. aastal 3 443 tuhat rubla, millest 1 766 tuhat rubla oli taimekasvatuses ja 1 677 tuhat rubla loomakasvatuses. Hetkel on ettevõttel ebapiisav potentsiaal kasumi teenimiseks.

Põllumajandussaaduste müügist saadud rahaliste tulude ja muude spetsialiseerumist iseloomustavate näitajate analüüs võimaldab järeldada, et uuritav ettevõte on spetsialiseerunud peamiselt teravilja tootmisele. Tulu teraviljast on keskmiselt 2054,7 tuhat rubla. ehk 54,6% (ja loomakasvatusest saadav tulu keskmiselt 39,8%). Kuid tuleb märkida, et üldiselt vähenesid tulud analüüsitud perioodil enam kui 1,3 korda.

Tulude vähenemine, nagu näitab indeksianalüüs, on enamasti seotud müügimahtude vähenemise ja müügihindade tõusuga, mis mängisid selles protsessis negatiivset rolli.

Ettevõtte kui terviku majandustulemus analüüsitud perioodil on palju soovida, sest on ilmnenud negatiivne trend, mis seisneb kasumimarginaalide pidevas languses ja tootmise tasuvuse taseme languses.

Praegu on talus välja töötatud meetmed kahjumlikkuse vähendamiseks. Selleks on vaja veelgi tugevdada söödapõhja, parandada söödade struktuuri, suurendada mitmeaastaste kõrreliste külvipinda (kuna heina napib), korrigeerida külvikorda, parandada sordivaheldust ja sordi uuendamist, rakendada ressurssi- säästa tehnoloogiaid mullaharimisel, kasutada tõhusalt väetisi, rakendada intensiivseid taimekasvatustehnoloogiaid, juurutada või asendada vanu sorte

uued, kõrgema tootlikkusega, müüdavate toodete kvaliteedi parandamine ja kasumlikumate turgude leidmine, kulude vähendamine.

Turg seab põllumajanduse ja teised sektorid võrdsetesse tingimustesse, mis on efektiivsemad ja tulemuslikumad, mistõttu tuleb leida kõikvõimalikud võimalused tootmise positiivse tulemuse maksimeerimiseks, suurendades seeläbi konkurentsivõimet ja ellujäämisvõimet turuvõitluse tingimustes.

Kasutatud kirjanduse loetelu.

1. Bulatov A.S. Majandus: õpik. – 3. väljaanne, muudetud. ja täiendav – M.: Jurist, 2001. – 896 lk.

2. Voitov A.T. Majandus. Üldkursus: Õpik. – 4. redaktsioon ja täiendav toim. – M.: Info- ja rakenduskeskus “Turundus”, 2000. – 584 lk.

3. Pelyarovskaya L.T. Majandusanalüüs: Õpik ülikoolidele. – M.: UNITY-DANA, 2001. – 527 lk.

4. Gusarov V.M. Statistika teooria: Õpik. käsiraamat ülikoolidele. – M.: Audit. Ühtsus. 1988. – 247 lk.

5. Dobrynin V.A., Beljajev A.V. ja teised. – M.: Agropromizdat, 1990. – 476 lk.

6. Efimova M.R., Ganchenko O.I., Petrova E.V. Statistika üldteooria töötuba: Õpik. – M.: Rahandus ja statistika, 2001. – 208 lk.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumjantsev V.N. Statistika üldteooria: Õpik. – M.: Infa-M, 2000. – 416 lk.

8. Zamoskovnõi O.P., Vašukov L.I. jt. Põllumajandusstatistika: Õpik. – M.: Rahandus ja statistika. 1990. – 344 lk.

9. Zinchenko A.P. Põllumajandusstatistika. M.: MSKhA, 1998. – 365 lk.

10. Iokhin V.Ya. Majandusteooria: Õpik. – M.: Jurist, 2001. – 861 lk.

11. Raizberg B.A. Majanduskursus: Õpik. – 3. väljaanne, lisa. – M.: INFRA-M, 2000. – 716 lk.

12. Savitskaja G.V. Põllumajandusettevõtete majandustegevuse analüüs: Õpik. – 3. väljaanne, rev. – Mn: Uus trükk, 2003. – 696 lk.

13. Sergeev S.S. Põllumajandusstatistika sotsiaal-majandusliku statistika alustega: Õpik. – M.: Rahandus ja statistika, 1989. – 656 lk.

14. Põllumajandusstatistika statistika üldteooria alustega. Loengukursus. – M.: Autorite ja Kirjastuste Liit “Tandem”. EMCOS. 2001. – 352 lk.

15. Statistika: Õpik, toim. V.S. Mkhitarjan. – M.: Meisterlikkus. 2001. – 272 lk.

16. Chechevidina L.N. Majandusanalüüs: Õpik. Rostov Doni ääres: "Fööniks". 2001. – 448 lk.

17. Majandusteooria: õpik õpilastele. kõrgemale õpik institutsioonid / Toim. V.D. Kamaeva. – M.: Inimlik. toim. VLADOS keskus. 2001. – 640 lk.

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

Sarnased dokumendid

Naftatoodete müügist saadava ettevõtte kasumi suurendamise reservide hindamine. Kasumi faktorianalüüs, et selgitada välja tegurid, mis mõjutavad negatiivselt kasumi suurust. Bilansi, puhaskasumi ja toodete müügikasumi arvutamine.

kursusetöö, lisatud 24.04.2014


Ettevõtte tulude ja kulude koosseis, struktuur ja dünaamika. Kasumi roll ja tähtsus organisatsiooni majandustegevuses. JSC NLHK toodete (tööde, teenuste) müügist saadava kasumi suurendamise juhiste põhjendus ja nende majanduslik hinnang.

kursusetöö, lisatud 24.04.2012


Analüütilised meetodid ja meetodid toodete müügist saadava kasumi otseseks arvutamiseks. Hinnamuutustest tekkiva kasumi suuruse arvutamine planeerimisperioodil. Hindade koefitsiendi arvutamine, planeerimisperioodi võrreldavate kommertstoodete kasumi suurus.

test, lisatud 01.08.2010


Äriorganisatsiooni kasumi teenimise kord ja eripära. Kasumimahu muutuste hindamine erinevate tegurite mõjul. LLC "Rial" toodete müügist saadava kasumi faktorianalüüs. Reservid kasumi suurendamiseks, juhtimissüsteemi optimeerimiseks.

lõputöö, lisatud 12.01.2010


Olemus, metoodika finantstulemusnäitajate määramiseks toodete müügist. Ettevõtte tootmis- ja majandusomadused, toote müügist saadava kasumi dünaamika. Tegevused tulude ja kasumi suurendamiseks.

kursusetöö, lisatud 15.10.2009


Ettevõtte kasumi koostise ja dünaamika analüüs. Toote müügist saadava kasumi ja puhaskasumi kujunemist mõjutavad tegurid. Kasumlikkuse näitajate faktorianalüüs. Uuritava ettevõtte rahaliste vahendite suurendamise võimaluste kindlaksmääramine.

lõputöö, lisatud 03.09.2013


Kasumit mõjutavate tegurite mõju tuvastamine ja mõõtmine. LLC Chagansky Bread ettevõtte kasumi kasvu peamiste reservide allikate analüüs: materiaalsete ressursside varustamine, toodete müügist saadava kasumi analüüs. Kasumi kasutamine

kursusetöö, lisatud 01.02.2008

Ettevõtte põhitegevusest saadava tulu (tulu) analüüs

Kokkuvõtte kirjutas Vladimir Nefediev

Vladimiri Riiklik Ülikool

Juhtimise osakond

1999

Ettevõtte toodete, tööde ja teenuste müügist saadava tulu analüüs

Ettevõtted saavad suurema osa oma kasumist toodete ja teenuste müügist. Analüüsi käigus uuritakse toote müügist saadava kasumi plaani dünaamikat ja elluviimist ning määratakse selle suuruse muutmise tegurid.

Kasum toodete müügist ettevõttele tervikuna sõltub neljast esimese alluvustaseme tegurist:

toote müügimaht (VRP);

selle struktuur (UDi);

maksumus (Ci);

keskmiste müügihindade tase (CI).

Toodete müügimaht võib kasumi suurusele avaldada positiivset ja negatiivset mõju. Kasumlike toodete müügi suurendamine toob kaasa proportsionaalse kasumi kasvu. Kui toode on kahjumlik, siis müügimahu suurenemisega kasumi suurus väheneb.

Kaubandustoodete struktuur võib kasumi suurusele avaldada nii positiivset kui ka negatiivset mõju. Kui kasumlikumat tüüpi toodete osakaal nende müügi kogumahus suureneb, siis kasumi suurus suureneb ja vastupidi, madala kasumlikkuse või kahjumlike toodete osakaalu suurenemisega, suureneb kasumi kogusumma. vähenema.

Tootmiskulu ja kasum on pöördvõrdelised: kulu vähenemine toob kaasa vastava kasumisumma suurenemise ja vastupidi.

Keskmiste müügihindade taseme ja kasumi suuruse muutused on otseses proportsioonis: hinnataseme tõusuga kasumi suurus suureneb ja vastupidi.

Nende tegurite mõju kasumi suurusele saab arvutada ahela asenduste meetodil, kasutades tabelis toodud andmeid. 1.

Aruandeaastal toodete müügist saadava kasumi plaanitud summa ületati 1396 miljoni rubla (19296-17900) võrra ehk 7,8%.

Kui võrrelda planeeritud ja tingliku kasumi suurust, mis on arvutatud lähtudes tegelikust tootemahust ja tootevalikust, kuid planeeritud hindadega ja planeeritud tootmiskuludega, saame teada, kui palju see on muutunud seoses müüdavate toodete mahu ja struktuuriga. :

D P (vрп, ud) = 18278 – 17900 = +378 miljonit rubla.

Tabel 1. Toote müügist saadud kasumi faktoranalüüsi algandmed, miljonit rubla.

Ainult müügimahu mõju leidmiseks on vaja korrutada planeeritud kasum toote müügiplaani ületäitumise (alatäitmise) protsendiga, mis on arvestatud planeeritud maksumusega või tavapärastes tingimustes (157 600 toru: 159 000 toru * 100–100 = -0,88%) ja jagage tulemus 100-ga:

D Pvрп = 17900 * (–0,88%) / 100 = –158 miljonit rubla.

Seejärel saate määrata struktuuriteguri mõju (esimesest tulemusest peate teise lahutama):

D Pud = 378 – (–158) = + 536 miljonit rubla.

Kogukulu muutuse mõju kasumi suurusele määratakse tegeliku kulude summa võrdlemisel kavandatud summaga, mis on ümber arvutatud tegelikuks müügimahuks:

D Ps = 78322 – 80639 = –2317 miljonit rubla.

Toodete müügihindadest tulenev kasumi suuruse muutus leitakse tegeliku tulu võrdlemisel tingimusliku tuluga, mille ettevõte saaks toote tegeliku müügimahu eest kavandatud hindadega:

D Pts = 99935 – 96600 = +3335 miljonit rubla.

Samad tulemused võib saada ahela asendamise meetodil, asendades järjestikku iga teguri kavandatud väärtuse tegeliku väärtusega (tabel 2).

Esmalt tuleb leida kasumi suurus arvestades tegelikku müügimahtu ja muude tegurite planeeritud väärtust. Selleks tuleks arvutada toote müügiplaani täitmise protsent ning seejärel korrigeerida selle protsendi võrra planeeritud kasumi suurust.

Müügiplaani täitmine arvutatakse, võrreldes tegelikku müügimahtu planeeritud mahuga looduslikus (kui tooted on homogeensed), tinglikult looduslikus (antud näites tuhanded tavapärased purgid) ja väärtuses (kui tooted on koostiselt heterogeenne), mille jaoks on soovitatav kasutada baasi (planeeritud) ) üksikute toodete maksumuse taset, kuna kulusid mõjutavad vähem struktuursed tegurid kui tulud. Selles ettevõttes on rakendusplaan järgmine:

S (VРПфi) 157600

%RP = __________________ = __________ * 100 = 99,12%

S (VPppi) 159000

Kui muude tegurite väärtus poleks muutunud, oleks kasumi summa pidanud vähenema 0,88% ja moodustama 17 742 miljonit rubla (17 900 * 99,12%/100).

Seejärel tuleks kasumi suurus määrata lähtuvalt müüdud toodete tegelikust mahust ja struktuurist, kuid planeeritud maksumuse ja planeeritud hindadega. Selleks on vaja tingimuslikust tulust lahutada kulude tinglik summa:

S (VРПфi * Tspli) – S (VРПфi * Spli).

Kasum sellistel tingimustel ulatub 18 278 miljoni rublani. (96600--78322).

Samuti on vaja arvutada, kui palju kasumit ettevõte saaks tegeliku müügimahu, struktuuri ja hindade juures, kuid kavandatud tootmiskulude juures. Selleks lahutage tegelikust tulusummast tingimuslik kulude summa:

S (VРПфi * Цфi) – S (VРПфi * Spli).

Kasumi suurus on sel juhul 21613 miljonit rubla. (99935-78322).

Tabeli järgi. 2, saate kindlaks teha, kuidas kasumi suurus on iga teguri tõttu muutunud.

Tabel 2. Esmatasandi tegurite mõju arvutamine toote müügist saadava kasumi suuruse muutustele

Kasumi suuruse muutus, mis on tingitud:

toodete müügimaht

D Pvрп = Pusl1 – Ppl = 17742 – 17900 = –158 miljonit rubla;

kommertstoodete struktuur

D Pstr = Pusl2 – Pusl1 = 18278 – 17742 = +536 miljonit rubla;

keskmised müügihinnad

D Ptsen = PuslZ – Pusl2 = 21613 – 18278 = +3335 miljonit rubla;

müüdud kaupade maksumus

D Ps = Pf-Pusl3 = 19296 – 21613 = –2317 miljonit rubla.

Kokku +1396 miljonit rubla.

Arvutustulemused näitavad, et kasumiplaan ületati peamiselt keskmiste müügihindade tõusu tõttu. Kaubandustoodete struktuuri muutus aitas kaasa ka kasumi suurenemisele 536 miljoni rubla võrra, kuna suure kasumlikkusega tooteliikide osakaal kogu müügimahus suurenes. Tootmiskulude kasvu tõttu vähenes kasumi suurus 2317 miljoni rubla võrra ja müügimahu vähenemise tõttu - 158 miljoni rubla võrra.

Struktuuriteguri mõju kasumi suuruse muutusele (tabel 3) saab arvutada absoluutsete erinevuste abil:

(UDfi – UDpli) * P1pl

D Pudi = S (______________________________________) * VRPtot.f

kus P1pl on kasumi suurus toodanguühiku kohta;

VRPtot.f - müüdud toodete tegelik kogumaht tingimuslikes füüsilistes tingimustes;

UDi on i-ndat tüüpi toote osakaal kogu müügimahust, %.

Tabel 3. Kaubandustoodete struktuuri mõju arvutamine müügist saadava kasumi suurusele

Seoses toodete C ja D osakaalu suurenemisega, mille kasum toodanguühiku kohta on kõrgem, kasvas viimaste keskmine väärtus 3,4 tuhande rubla võrra ja kasumi suurus 536 miljoni rubla võrra. (3,4 tuhat rubla * 157 500 toru), mis vastab varasematele arvutustele.

Keskmiste müügihindade taseme analüüs

Tooteühiku keskmine müügihind arvutatakse vastava toote müügist saadud tulu jagamisel selle müügimahuga. Selle taseme muutust mõjutavad järgmised tegurid: müüdavate toodete kvaliteet, müügiturud, turutingimused, inflatsiooniprotsessid.

Kaubandustoodete kvaliteet on üks peamisi tegureid, millest sõltub keskmise müügihinna tase. Kõrgemad hinnad on kehtestatud kõrgema kvaliteediga toodetele ja vastupidi.

Toote keskmise hinnataseme muutus selle kvaliteedi tõttu ( D Tskach) võib määratleda järgmiselt:

(Cn – Cp) * VРПн

D Tskach = ______________________________

VRP kokku

kus Tsn ja Tsp on vastavalt uue ja eelmise kvaliteediga toote hind;

VРпн - uute kvaliteettoodete müügimaht;

VRPtot - 1. tüüpi müüdud toodete kogumaht aruandeperioodil.

Tooteklassi mõju keskmise hinna muutustele saab arvutada kahel viisil.

Esimene lähtub ahelasenduste põhimõttest: tegelikult müüdud toodete kogumahu pealt saadavat tulu võrreldakse selle tegeliku ja kavandatava sordikoostisega (tabel 4). Kui jagada saadud vahe tegelikult müüdud toodete koguhulgaga, saame teada, kuidas on keskmine hind selle kvaliteedi tõttu muutunud.

Seda arvutust saab esitada valemina

VRusl1 = S (VRPobsh.f * Udfi) * Cipl

Vrusl2 = S (VRPobsh.f * Udpli) * Cypl

VRusl1 – VRusl2 22531875 – 22417500

D C = _________________________ = _____________________________________ = +3,75 tuhat rubla.

VRPtot.f 30500

Teine arvutusmeetod põhineb absoluutsete erinevuste meetodil: iga sordi tegeliku osakaalu kõrvalekalle kavandatust korrutatakse vastava sordi toodanguühiku kavandatud hinnaga, tulemused summeeritakse ja jagatakse 100:

S (UDfi – UDpli) * Cypl (+5 * 750) + (–5 * 675)

D C = ___________________________________________ = ______________________________ = +3,75 hõõruda.

100 100

Saadud andmed näitavad, et I klassi toodete osakaalu suurenemise ja II klassi toodete vähenemise tõttu suurenes müügitulu 114 375 tuhande rubla võrra. (22 531 875-22 417 500) ja 1 toru keskmine hind on 3,75 tuhat rubla.

Tabel 4. Toote C kvaliteedi mõju arvutamine selle keskmisele müügihinnale

Sama metoodikat kasutades arvutatakse keskmise müügihinna muutus sõltuvalt toote müügiturgudest (tabel 5).

Tabel 5. Toodete müügiturgude mõju toote C keskmise ühikuhinna muutustele

Seoses muutustega toodete müügiturgudel tõusis 1 toru keskmine hind 4 tuhande rubla võrra ja kasumi suurus 122 miljoni rubla võrra. (4 tuhat rubla * 30 500 toru).

Kui aasta jooksul toimus inflatsiooni tõttu toodete müügihindade muutus võrreldes planeerituga, siis korrutatakse iga tooteliigi hinnamuutus selle müügimahuga uutel hindadel ja jagatakse hindade koguarvuga. aruandeperioodil müüdud tooted.

Kokkuvõtteks on iga tooteliigi analüüsi tulemused kokku võetud (tabel 6).

Tabel 6. Keskmiste müügihindade muutumise tegurid

Kaupade tarbijate struktuuri analüüs

Vaadeldes kõigi selle valdkonna toodete tarbijate põhiomadusi, kuhu uuritav ettevõte kuulub, võib märgata, et tarbijad on üsna heterogeensed, mistõttu saavad ettevõtted keskenduda teatud tarbijatele sõltuvalt oma arengustrateegiast.

Loogiliselt peaks ettevõte tuvastama (kõik muud võrdsed) tarbijad, kelle “kauplemisjõud” on kõige väiksem, kelle kasv ja kasvupotentsiaal on kõige suuremad, vajaduste rahuldamine on kõige paremini kooskõlas ettevõtte ulatusega ja majandamiskulud. koos vajaduste rahuldamisega on madalaimad. Loomulikult on võimatu kõiki neid nõudeid kombineerida, kuna need võivad üksteist lihtsalt välistada: tarbijate võimsuse minimeerimine ei lange enamasti kokku tarnekulude vähendamise ega kasvuvõimalustega.

Kõigi nelja põhitunnuse analüüs võimaldab meil kindlaks teha, millist strateegiat ettevõte järgib, ja teha otsuse oma tegevuse kohta.

Klientuuri “jõu” analüüs

Ettevõtte tarbijate "kauplemisjõu" täpne hindamine viiakse läbi vastavalt positsioonidele, mida kirjeldasime eespool tööstustarbijate uurimisel. Peamised kriteeriumid on tarnitavate toodete omadused (diferentseeritud või eristamata, toote kvaliteedi tase klientuuri seisukohast, siirdehindade olemasolu või puudumine), tarnitavate toodete suhteline tähtsus tarbijate ostude suhtes. , nende kontsentratsiooni või hajutatust, kasumlikkuse taset, tarbijate teadlikkust ja pühendumust esialgsele integratsioonile.

Tarbija kasvu analüüs

Ettevõtlustoodete tarbijate kasvu saab hinnata võttes arvesse: tööstuse arengut; uuritava ettevõtte strateegilised tegevusvaldkonnad; ettevõtte turu tasemel.

Ettevõtte spetsiifika tarbija vajadustega kohandamise protsessi analüüs

Konkurentsianalüüs võimaldab tuvastada hinnatava ettevõtte tugevaid ja nõrku külgi võrreldes konkurentidega. Tööstusharu toodete tarbijate klientuuri põhjalik analüüs peaks võimaldama välja selgitada peamiste klientide ostude eripära kvaliteedi, tarnete jms osas. Kahe analüüsi lähenemine võimaldab diagnoosida taset. ettevõtte spetsiifilise profiili kohandamine klientide vajadustega. Ilmselgelt saab üldseadmete äritegevus suunata oma jõupingutused neile klientidele, kes ostavad diferentseeritud tooteid, mitte neile, kes on standardtoodetega rahul.

Tarbijate haldamise kulude analüüs, kellele ettevõte on keskendunud

Sellise haldamise maksumus võib sõltuvalt kliendi struktuurist oluliselt erineda. Tegevuskulud varieeruvad olenevalt klientuurist, taotletavate toodete standardiseerituse tasemest ja spetsiifilisusest, tellimuste regulaarsusest, tellimuste mahust, transpordi maksumusest ja turustuskanalite muutustest.

Finantskulud võivad varieeruda olenevalt antud laenu tingimustest (tingimuste hindamisel tuleb arvestada ettevõtte võimalikku refinantseerimist) ja tarbija kohustuste tasumise täpsusest. Neid finantskulusid saab klientettevõtete finantsanalüüsi abil õigesti hinnata.

Lineaarsed programmeerimismeetodid

Lineaarseid programmeerimismeetodeid kasutatakse paljude ekstreemsete probleemide lahendamiseks, millega majandusteaduses sageli tegeletakse. Selliste probleemide lahendamine taandub muutuvate suuruste mõne funktsiooni äärmuslike väärtuste (maksimaalne ja minimaalne) leidmisele.

Lineaarne programmeerimine põhineb lineaarsete võrrandite süsteemi lahendamisel (koos võrranditeks ja võrratusteks teisendamisega), kui uuritavate nähtuste vaheline seos on rangelt funktsionaalne. Seda iseloomustab muutujate matemaatiline avaldis, kindel järjekord, arvutuste jada (algoritm) ja loogiline analüüs. Seda saab kasutada ainult juhtudel, kui uuritavatel muutujatel ja teguritel on matemaatiline kindlus ja kvantitatiivsed piirangud, kui teadaoleva arvutustejada tulemusena on tegurid omavahel asendatavad, kui arvutustes sisalduv loogika, matemaatiline loogika on kombineeritud loogiline arusaam uuritava nähtuse olemusest.

Seda meetodit kasutades tööstuslikus tootmises arvutatakse välja näiteks masinate, sõlmede, tootmisliinide optimaalne üldine tootlikkus (antud tootevaliku ja muude etteantud väärtuste jaoks) ning lahendatakse materjalide ratsionaalse lõikamise probleem (optimaalse saagikusega toorikutest). Põllumajanduses kasutatakse seda teatud söödakoguse (liigi ja neis sisalduvate toitainete järgi) söödaratsiooni minimaalse maksumuse määramiseks. Seguprobleem võib leida rakendust ka valutootmises (metallurgilise laengu koostis). Sama meetodit kasutatakse transpordiprobleemi lahendamiseks, tarbijaettevõtete ratsionaalse sidumise probleemi tootmisettevõtetega.

Kõik lineaarse programmeerimise abil lahendatavad majandusprobleemid eristuvad alternatiivsete lahenduste ja teatud piiravate tingimustega. Sellise probleemi lahendamine tähendab kõigi lubatud (alternatiivsete) variantide hulgast parima, optimaalse valimist. Lineaarse programmeerimismeetodi kasutamise tähtsus ja väärtus majandusteaduses seisneb selles, et väga olulise hulga alternatiivsete võimaluste hulgast valitakse optimaalne variant. Selliseid probleeme on teiste meetoditega peaaegu võimatu lahendada.

Bibliograafia

Bakanov, Mihhail Ivanovitš, Šeremet, Anatoli Danilovitš. Majandusanalüüsi teooria: Õpik. majandusteaduse eriala üliõpilastele - 4. tr. , täiendav ja parandatud - M.: Rahandus ja statistika, 1997.-416 lk.: ill.

Borisov, Jevgeni Filippovitš. Majandusteooria: [Õpik kõrgkooli üliõpilastele erialal ja erialal. "Õigusteadus"] - M.: Jurist, 1997.-568 lk.

Richard, Jacques. Ettevõtte majandustegevuse audit ja analüüs / Tõlge prantsuse keelest, toim. L.P. Belykh. - M.: Audit, 1997. - 376 lk.: ill.

Savitskaja, Glafira Vikentievna. Ettevõtte majandustegevuse analüüs: Õpik. käsiraamat ülikooli üliõpilastele, hariv. majanduses spetsialist. ja juhised - 2. väljaanne, täiendatud - M.; Minsk: IP "Ekoperspektiva", 1998. - 498 lk.: ill.

Ettevõtted saavad suurema osa oma kasumist toodete ja teenuste müügist. Analüüsi käigus uuritakse toote müügist saadava kasumi plaani dünaamikat ja elluviimist ning määratakse selle suuruse muutmise tegurid.

Kasum toodete müügistÜldiselt sõltub ettevõte neljast tegurist:

toodete müügimaht (VRP);

selle struktuur (UDi);

maksumus (Ci)

ja keskmiste müügihindade tase (CI) .

Toote müügimaht võib avaldada positiivset ja negatiivset mõju kasumi suurusele. Kasumlike toodete müügi suurendamine toob kaasa proportsionaalse kasumi kasvu. Kui toode on kahjumlik, siis müügimahu suurenemisega kasumi suurus väheneb.

Kaubandustoodete struktuur võib avaldada kasumi suurusele nii positiivset kui ka negatiivset mõju. Kui tulusamat tüüpi toodete osakaal nende müügi kogumahus suureneb, siis kasumi suurus suureneb ja vastupidi, madala kasumlikkuse või kahjumlike toodete osakaalu suurenemisega, kasumi kogusumma väheneb. .

Toote maksumus ja kasum on pöördvõrdelised: kulude vähenemine toob kaasa vastava kasumisumma suurenemise ja vastupidi.

Keskmiste müügihindade taseme muutus Kasumi suurus on otseselt proportsionaalne: hinnatase tõustes suureneb kasumi suurus ja vastupidi.

Nende tegurite mõju kasumi suurusele saab arvutada tabelis toodud andmete abil. 2.

tabel 2

Algandmed toote müügist saadava kasumi faktoranalüüsiks

(tuhat rubla.)

Aruandeaastal toodete müügist saadava kasumi summa plaanitud summa ületati 1 396 tuhande rubla võrra. (19 296–17 900) ehk 7,8%.

Kui võrrelda planeeritud ja tingimuslikku kasumi suurust, mis on arvutatud tegelikust tootemahust ja tootevalikust lähtuvalt, kuid planeeritud hindade ja planeeritud tootmiskulude juures, saame teada, kui palju see on muutunud müüdud toodete mahu ja struktuuri tõttu:

∆P(vрп,уд) = 18 278 - 17 900 = +378 tuhat rubla.

Kogukulu muutuste mõju kasumi suurus saadakse, võrreldes tegelikku kulude summat kavandatud summaga, mis on ümber arvutatud tegelikuks müügimahuks:

∆Ps = 78 322 - 80 639 = -2317 tuhat rubla.

Müügihindadest tulenev kasumi suuruse muutus toodete puhul määratakse tegelik tulu võrdlemine tingimusliku tuluga, mida ettevõte saaks tegeliku toote müügimahu eest kavandatud hindadega:

∆Tk = 99 935 - 96 600 = +3335 tuhat rubla.

Seda tuleks ka analüüsida teatud tüüpi toodete müügist saadava kasumi plaani rakendamine ja dünaamika, mille väärtus sõltub kolmest tegurist: toote müügimahust (VРПi), maksumus (Ci) ja keskmised müügihinnad (Ci). Teatud tüüpi toodete müügist saadava kasumi faktorimudelil on vorm

Pi = VРПi x (Ci – Ci).

Arvutame tegurite mõju üksikute tooteliikide kasumi suuruse muutustele ahela asendamise teel.

Seejärel on vaja üksikasjalikult uurida iga tooteliigi müügimahu, hinna ja maksumuse muutuste põhjuseid.

Küsimus 3. Muude tegevuste finantstulemuste analüüs.

Kasumiplaani täitmine sõltub suuresti toodete müügiga mitteseotud tegevuste majandustulemustest. See on aruandeaastal tuvastatud varasemate laste kasum või kahjum; kasum maa ja põhivara rentimisest; saadud ja makstud trahvid, trahvid ja trahvid; kahjud halbade nõuete mahakandmisest, mille aegumistähtaeg on möödunud; loodusõnnetustest tulenevad kahjud; tulu aktsiatest, võlakirjadest, hoiustest; tulud ja kahjud valuutatehingutest; kahjum valmistoodete ja varude allahindlusest jne.

Analüüsi käigus uuritakse iga mittetegevuse tulemuste allika koostist, dünaamikat, plaani elluviimist ning saadud kahjumi ja kasumi suuruse muutumise tegureid (tabel 3).

Tabel 3

Ettevõtte muude tegevuste majandustulemuste dünaamika aruandeaastal

Väärtpaberitelt (võlakirjad, hoiusertifikaadid, vekslid) saadav tulu sõltub nende kogusest, maksumusest ja intressimäärade tasemest.

Analüüsi käigus uuritakse iga väärtpaberiliigi sissetulekute dünaamikat ja struktuuri ning selgitatakse välja tegurite mõju nende väärtuse muutustele.

Põhivara ja maa rentimisest saadav tulu sõltub rendiobjektide arvust või maa pindala suurusest ja renditasemest.

Trahvide maksmisest tulenev kahju tekib üksikute teenuste poolt teiste ettevõtete, organisatsioonide ja asutustega sõlmitud lepingute rikkumiste tõttu. Analüüsi käigus selgitatakse välja kohustuste täitmata jätmise põhjused, rakendatakse abinõusid rikkumiste ärahoidmiseks.

Muutus laekunud trahvisummas võib tekkida mitte ainult tarnijate ja töövõtjate lepinguliste kohustuste rikkumise tagajärjel, vaid ka ettevõtte finantskontrolli nõrgenemise tõttu nende suhtes. Seetõttu tuleb seda näitajat analüüsides kontrollida, kas kõikidel lepinguliste kohustuste rikkumise juhtudel kohaldati tarnijatele asjakohaseid sanktsioone.

Analüüsi lõpus töötatakse välja konkreetsed meetmed, mille eesmärk on ennetada ja vähendada mittetegevusest tulenevaid kahjusid ning suurendada pika- ja lühiajaliste finantsinvesteeringute kasumit.