Skaitmeninė ekonomika. Naftos pramonė: skaitmeninė realybė

Neuroniniai tinklai, skaitmeniniai dvyniai, dirbtinis intelektas. Pramonės 4.0 technologijos neatpažįstamai pakeis naftos pramonę

Skaitmeninio amžiaus architektai

Paprastai technologiškai pažangiausios sferos laikomos informacinėmis technologijomis ir biomedicina. Tradicinių pramonės šakų, tokių kaip metalo valcavimas ar naftos gamyba ir perdirbimas, įmonės traktuojamos skirtingai. Iš pirmo žvilgsnio jie atrodo konservatyvūs, tačiau daugelis ekspertų juos vadina pagrindiniais naujojo skaitmeninio amžiaus architektais.

Pramonės milžinai pradėjo automatizuoti gamybos procesus praėjusio amžiaus 30-ųjų viduryje. Per dešimtmečius techninės ir programinės įrangos kompleksai buvo nuolat tobulinami ir sudėtingi. Gamybos procesų automatizavimas, pavyzdžiui, naftos perdirbimo srityje, pažengė į priekį. Šiuolaikinės naftos perdirbimo gamyklos veiklą stebi šimtai tūkstančių jutiklių ir prietaisų, o degalų atsargas realiuoju laiku stebi palydovinės navigacijos sistemos. Kasdien vidutinė Rusijos naftos perdirbimo gamykla sukuria daugiau nei 50 000 terabaitų informacijos. Palyginimui, 3 milijonai knygų, saugomų Rusijos valstybinės bibliotekos skaitmeninėje saugykloje, užima šimtus kartų mažiau - „tik“ 162 terabaitus.

Tai tas pats „didieji duomenys“ arba „didieji duomenys“ - srautas, panašus į didžiausių svetainių ir socialinių tinklų informacijos apkrovą. Sukauptas duomenų masyvas yra unikalus išteklius, kurį galima naudoti verslo valdymui. Tačiau tradiciniai informacijos analizės metodai tam nebetinka. Tikrai efektyvus darbas su tokiu duomenų kiekiu yra įmanomas tik naudojant „Industry 4.0“ technologijas. Besikeičiančios ekonominės paradigmos kontekste turtinga pramonės „istorinė patirtis“ yra didelis privalumas. Dideli duomenys yra dirbtinio intelekto pagrindas. Jo gebėjimas mokytis, suprasti tikrovę ir numatyti procesus tiesiogiai priklauso nuo įkeliamų žinių kiekio. Tuo pačiu metu pramonės įmonės turi galingą inžinerijos mokyklą, aktyviai dalyvauja diegiant ir tobulinant naujas technologijas. Tai dar viena aplinkybė, dėl kurios jie tampa pagrindiniais „naujosios ekonomikos“ dalyviais.

Įdomu internete

Petras Kaznačijevas, Žaliavų ekonomikos centro, RANEPA direktorius„Protingas valdymas ir įmonių planavimas galėtų būti laikomas pirmuoju žingsniu link„ integruotos “dirbtinio intelekto sistemos naftos ir dujų srityje. Šiuo atveju galėtume kalbėti apie visos pagrindinės informacijos apie įmonės veiklą skaitmeninimo algoritmo sukūrimą - nuo lauko iki degalinės. Šią informaciją galima pateikti vienam automatizuotam centrui. Remiantis šia informacija, naudojant dirbtinio intelekto metodus, būtų galima prognozuoti ir pateikti rekomendacijas, kaip optimizuoti įmonės darbą “.

Skaitmeninės transformacijos lyderis

Pripažindami šią tendenciją, Rusijos ir pasaulio pramonės lyderiai atkuria dešimtmečius besivystančius verslo procesus, į gamybą diegia „Industry 4.0“ technologijas, pagrįstas pramoniniu daiktų internetu, dirbtiniu intelektu ir „Big Data“. Intensyviausia transformacija vyksta naftos ir dujų pramonėje: pramonė dinamiškai „skaitmenizuojasi“, investuoja į projektus, kurie tik vakar atrodė fantastiški. Augalai, valdomi dirbtinio intelekto ir galintys numatyti situacijas, įrenginiai, skatinantys operatorių pasirinkti optimalų darbo režimą - visa tai jau tampa realybe šiandien.

Tuo pačiu metu didžiausia užduotis yra sukurti gamybos, logistikos, gamybos ir pardavimo valdymo sistemą, kuri sujungtų išmaniuosius šulinius, gamyklas ir degalines į vieną ekosistemą. Idealiu skaitmeniniu modeliu, kai vartotojas paspaudžia kuro purkštuko svirtį, bendrovės analitikai operacijų centre akimirksniu gauna informaciją apie tai, kokios markės benzinas pilamas į baką, kiek reikia pagaminti alyvos, pristatyti perdirbimo gamykla ir perdirbta, kad atitiktų konkretaus regiono paklausą. Iki šiol nė viena Rusijos ir užsienio bendrovė nesugebėjo sukurti tokio modelio. Tačiau „Gazprom Neft“ pažengė toliausiai spręsdama šią problemą. Jos specialistai šiuo metu įgyvendina daugybę projektų, kurie galiausiai turėtų tapti pagrindu kuriant vieningą platformą apdorojimui, logistikai ir pardavimų valdymui. Platforma, kurios niekas kitas pasaulyje dar neturi.

Skaitmeniniai dvyniai

Šiandien „Gazprom Neft“ naftos perdirbimo gamyklos yra vienos moderniausių pramonėje. Tačiau ketvirtoji pramonės revoliucija atveria kokybiškai naujas galimybes, tuo pačiu pristatydama naujus automatizavimo reikalavimus. Tiksliau, tai ne tiek apie automatizavimą, kiek apie beveik visišką gamybos skaitmenizavimą.

Naujo etapo pagrindas bus vadinamieji „skaitmeniniai dvyniai“ - virtualios perdirbimo gamyklų įrenginių kopijos. Visi procesai ir santykiai, vykstantys tikruose prototipuose, yra tiksliai aprašyti 3D modeliuose. Jie pagrįsti dirbtinio intelekto, paremto neuroniniais tinklais, darbu. „Skaitmeninis dvynys“ gali pasiūlyti optimalius įrangos darbo režimus, numatyti jos gedimus ir rekomenduoti remonto laiką. Tarp kitų jo privalumų yra galimybė nuolat mokytis. Pats neuronų tinklas randa klaidas, jas ištaiso ir įsimena, taip pagerindamas savo veikimą ir prognozių tikslumą.

Daugybė istorinės informacijos yra „skaitmeninio dvynio“ mokymo pagrindas. Šiuolaikinės naftos perdirbimo gamyklos yra tokios sudėtingos, kaip ir žmogaus kūnas. Šimtai tūkstančių dalių, dešimtys tūkstančių jutiklių. Kiekvieno įrenginio techninė dokumentacija užima surinkimo salės dydžio patalpą. Norint sukurti „skaitmeninį dvynį“, visa ši informacija pirmiausia turi būti įkelta į neuronų tinklą. Tada prasideda sunkiausias etapas - dirbtinio intelekto mokymo etapas suprasti instaliaciją. Tai apima jutiklių ir prietaisų rodmenis, surinktus per pastaruosius kelerius įrenginio eksploatavimo metus. Operatorius imituoja įvairias situacijas, verčia neuroninį tinklą atsakyti į klausimą "kas atsitiks, jei bus pakeistas vienas iš darbo parametrų?" - pavyzdžiui, pakeisti vieną iš žaliavos komponentų arba padidinti elektros energijos tiekimą gamyklai. Neuroninis tinklas analizuoja praėjusių metų patirtį ir neįtraukia į algoritmą neoptimalių režimų, naudodamas skaičiavimo metodą, ir išmoksta numatyti būsimą įrenginio veikimą.

Įdomu internete

„Gazprom Neft“ jau visiškai suskaitmenino du pramoninius kompleksus, susijusius su automobilių degalų gamyba - katalitinio krekingo benzino hidrinimo įrenginį Maskvos naftos perdirbimo gamykloje ir gamyklą, veikiančią bendrovės naftos perdirbimo gamykloje Omske. Bandymai parodė, kad dirbtinis intelektas sugeba vienu metu atsižvelgti į daugybę savo „skaitmeninių kolegų“ parametrų, priimti sprendimus ir pranešti apie galimus darbo nukrypimus dar prieš tai, kai bėda grasina išsivystyti į rimtą problemą.

Tuo pačiu metu „Gazprom Neft“ bando sudėtingus sprendimus, kurie sumažins žmogiškojo veiksnio poveikį visos gamybos mastui. Panašūs projektai šiuo metu vykdomi bendrovės bitumo gamyklose Riazanėje ir Kazachstane. Sėkmingi empiriškai rasti sprendimai vėliau gali būti padidinti iki didelių naftos perdirbimo gamyklų lygio, o tai galiausiai sukurs veiksmingą skaitmeninės gamybos valdymo platformą.

Nikolajus Legkodimovas, KPMG Rusijos ir NVS šalių pažangių technologijų konsultacinės grupės vadovas:„Sprendimai, imituojantys įvairius agregatus, agregatus ir sistemas, buvo žinomi ir naudojami jau seniai, įskaitant naftos ir dujų pramonę. Apie kokybinį šuolį galima kalbėti tik tada, kai pasiektas pakankamas šių modelių aprėptis. Jei mums pavyks sujungti šiuos modelius tarpusavyje, sujungti juos į visą sudėtingą grandinę, tai tikrai leis išspręsti problemas visiškai nauju lygiu, ypač imituoti sistemos elgesį kritinėmis, nepelningomis ir tiesiog pavojingomis darbo sąlygomis . Tose srityse, kur pertvarkymo ir atnaujinimo įranga yra labai brangi, tai leis iš anksto išbandyti naujus komponentus “.

Veiklos valdymas

Ateityje visą „Gazprom Neft“ logistikos, perdirbimo ir pardavimo bloko vertės grandinę suvienys viena technologinė platforma, pagrįsta dirbtiniu intelektu. Šio organizmo „smegenys“ bus Veiklos valdymo centras, sukurtas prieš metus Sankt Peterburge. Būtent čia plūsta informacija iš „skaitmeninių dvynių“, čia ji bus analizuojama ir čia, remiantis gautais duomenimis, bus priimti valdymo sprendimai.

Jau šiandien realiu laiku daugiau nei 250 tūkstančių jutiklių ir dešimtys sistemų Centrui perduoda informaciją iš viso įmonės turto, įtraukto į „Gazprom Neft“ logistikos, perdirbimo ir pardavimo padalinio perimetrą. Čia kas sekundę gaunama 180 tūkstančių signalų. Norint peržiūrėti šią informaciją, žmogui prireiktų maždaug savaitės. Skaitmeninės centro smegenys tai daro akimirksniu: realiu laiku stebi produktų kokybę ir naftos produktų kiekį visoje grandinėje - nuo išėjimo iš naftos perdirbimo gamyklos iki galutinio vartotojo.

Strateginis centro tikslas yra radikaliai padidinti vartotojų grandinės efektyvumą naudojant „Industry 4.0“ technologijas ir galimybes. Tai reiškia, kad ne tik valdyti procesus - tai galima padaryti naudojant tradicines sistemas, bet ir padaryti šiuos procesus efektyviausius: naudojant nuspėjamąją analizę ir dirbtinį intelektą kiekviename verslo etape, sumažinti nuostolius, optimizuoti procesus ir užkirsti kelią nuostoliams.

Artimiausiu metu centras turėtų išmokti išspręsti keletą pagrindinių užduočių, turinčių įtakos verslo valdymo efektyvumui. Įskaitant ateities 60 dienų prognozavimą: kaip rinka elgsis per du mėnesius, kiek naftos reikės išgryninti, kad būtų patenkintas benzino poreikis šiuo metu, kokia bus įranga, ar įrenginiai galės susidoroti su artėjančia apkrova ir ar ją reikia pataisyti. Tuo pačiu metu per ateinančius dvejus metus centras turėtų pasiekti 50% pajėgumų ir pradėti stebėti, analizuoti ir prognozuoti naftos produktų atsargų kiekį visuose bendrovės naftos sandėliuose ir degalų papildymo kompleksuose; automatiškai stebėti daugiau nei 90% gamybos parametrų; išanalizuoti daugiau nei 40% technologinės įrangos patikimumą ir sukurti priemones, skirtas užkirsti kelią naftos produktų praradimui ir jų kokybės pablogėjimui.

Iki 2020 metų „Gazprom Neft“ užsibrėžė tikslą pasiekti 100% našumo valdymo centro galimybių. Tarp deklaruojamų rodiklių - visos įrangos patikimumo analizė, gaminių kokybės ir kiekio praradimo prevencija, numatomas technologinių nukrypimų valdymas.

Daria Kozlova, „VYGON Consulting“ vyresnioji konsultantė:„Apskritai, integruoti sprendimai atneša didelę ekonominę naudą pramonei. Pavyzdžiui, „Accenture“ skaičiavimais, ekonominis skaitmeninimo poveikis gali būti didesnis nei 1 trln. Todėl, kalbant apie dideles vertikaliai integruotas įmones, integruotų sprendimų diegimas yra labai pagrįstas. Tačiau tai pateisinama ir mažoms įmonėms, nes padidinus efektyvumą, jos gali atlaisvinti papildomų lėšų, sumažindamos išlaidas, padidindamos apyvartinių lėšų valdymo efektyvumą ir pan. "

Įdomu internete

Tekstas: Natalija Petrova, iliustracijos: Aleksejus Stolyarovas

Norint įvertinti šiandien vykstančių pokyčių poveikį, pakanka psichiškai atsitraukti į praeitį ir prisiminti, kaip gyvenome, dirbome ir verslinome prieš 10-15 metų. Tačiau analitikai teigia, kad tai tik proceso pradžia, ir žada verslo pasauliui dramatiškus pokyčius artimiausiu metu. Viršutiniuose korporacijų aukštuose puikiai žinomi pokyčių vėjai: reguliariai vykdant IBM tarptautinių įmonių vadovų apklausą, technologijos buvo pagrindinė verslo varomoji jėga dar 2012 m. Ir nuo šiol laikosi šios pozicijos.

Ekspertai pažymi, kad vykstančių procesų pavojus visų pirma yra jų mastas ir greitis. Mokslo ir technologijų pažanga niekada nebuvo tokia greita - ir šis greitis vis didėja, todėl lieka vis mažiau laiko mąstymui, prognozavimui ir pasiruošimui. Patys pokyčiai niekada nebuvo tokie visapusiški: skaitmeninimas neaplenkia nė vienos mūsų gyvenimo srities ir anksčiau ar vėliau skaičiai ateis į kiekvieną pramonę ir kiekvieną namą. Be to, visi ankstesni technologiniai laimėjimai buvo susiję su materialiu pasauliu, tačiau dabar ribos tarp materialiojo pasaulio ir virtualios erdvės yra ištrinamos, sumaišant tai, kas visada buvo patikimai atskirta. Kaip turėtume elgtis su šiais pokyčiais? Ko iš jų tikėtis ir kaip turėtų vykti verslas?

Aleksandras Djukovas, „Gazprom Neft“ valdybos pirmininkas: « Mes gyvename ypatingoje eroje - ketvirtosios pramonės revoliucijos eroje. Šis laikotarpis daro labai rimtą įtaką pasaulio ekonomikai. Mes aiškiai matome, kaip greitai atsiranda naujos pramonės šakos, kaip atsiranda ir auga naujos įmonės. Tie žaidėjai, kurie anksčiau dominavo, yra priversti priimti skaitmeninių technologijų plėtros iššūkį ir bandyti aktyviai jose dalyvauti, arba palikti rinką. Jei mes kalbame apie naftos pramonę, tada, skirtingai nei, pavyzdžiui, bankų verslas, nesame tokie priklausomi ir ne tokie jautrūs skaitmeninei revoliucijai. Nepaisant to, skaitmeninių technologijų naudojimas įmonėms gali duoti tam tikros naudos. Mes pasirinkome kursą pasaulinės technologinės lyderystės link, ir viena iš šios lyderystės sąlygų yra efektyvus ir greitas skaitmeninių technologijų naudojimas “.

Bendrame sraute

Iš pirmo žvilgsnio atrodo, kad transformacijos vyksta atsitiktinai ir nenuspėjamai. „Skaitmeninis ledo dreifas“ prasideda čia ir ten - jis paliečia vieną pramonę liestine, apverčia kitą aukštyn kojomis, pastarieji rinkos lyderiai nusileidžia žemyn, o į priekį iškyla įmonės, apie kurias prieš metus niekas negirdėjo. Taigi, tobulėjant internetui, spausdinta žiniasklaida lėtai, bet užtikrintai palieka rinką ir užleidžia vietą elektroninei. Keičiasi ne tik informacijos skleidimo būdas, bet ir spausdinto žodžio tvarkymo žanrai bei formatai. Rinka po rinkos taip pat keičia mobiliųjų aplikacijų technologijas - krovinių gabenimą, bankininkystę, turizmą. Toliau eina mažmeninės prekybos, korinio ryšio ir net B2B rinkos, kuriose taip pat pradėjo atsirasti mobiliųjų programų, pakeičiančių įvairias paslaugų funkcijas. Tuo metu „Uber“ pasiūlytas sąveikos modelis šiandien tapo buitiniu pavadinimu.

Ant bangos krenta įvairių skaitmeninių technologijų ir su jomis susijusių transformacijų banga: internetas, socialiniai tinklai, dideli duomenys, neuroniniai tinklai ... Tačiau kruopštus įvykių ir jų varomųjų jėgų tyrimas rodo, kad už išorinės įvairovės slypi bendri universalūs bruožai. leiskite mums pasakyti, ką turime spręsti dėl vieno proceso. Šis pokyčių procesas vis dažniau vadinamas skaitmenine transformacija.

Švietimo platforma

Ryškus pavyzdys, kaip įmonėje įdiegti platforminį sprendimą, yra „Gazprom Neft Corporate University“. Tai nauja edukacinių projektų forma, leidžianti darbuotojams ne tik būti žinių vartotojais, bet ir aktyviai dalyvauti jų kūrime. Būtina Korporatyvinio universiteto atsiradimo sąlyga buvo, viena vertus, poreikis, kad daugelis darbuotojų tobulintų savo kvalifikaciją, ir, kita vertus, milžiniškas žinių ir patirties, kurią sukaupė bendrovės ekspertai, masyvas. Platformos formatas suteikia praktiškai neribotas sąveikos galimybes dėl visiško edukacinės erdvės integracijos.

Tuo pačiu metu Korporatyvinis universitetas atlieka daug užkulisinių darbų, siekdamas užtikrinti, kad paslauga būtų tinkamos kokybės. Šio darbo struktūrinis pagrindas yra fakultetai ir jų padaliniai. Skyrius yra profesionali bendruomenė, kuri yra pagrindinė žinių išsaugojimo ir sklaidos priemonė. Profesinės patirties ir žinių nešėjai šioje bendruomenėje gali veikti dviem vaidmenimis. Kaip ekspertai, jie teikia aukštos kokybės mokymo turinį ir stebi kompetencijos modelių, profilių, testų ir mokymo programų turinio atitikimą. Kaip vidiniai treneriai jie rengia ir veda mokymo kursus. Vienas iš svarbiausių Korporatyvinio universiteto uždavinių yra įtraukti vadovus ir ekspertus į šį darbą ir padėti jiems sustiprinti įgūdžius ir gebėjimus, reikalingus jam užbaigti. Šiuo metu Korporatyviniame universitete jau yra 21 katedra, o planuojama atidaryti dar 9. Korporatyvinio universiteto platformos formatas leidžia į savo darbą įtraukti tūkstančius ekspertų, galinčių užtikrinti švietimo procesą dešimtims tūkstančiai vadovų ir darbuotojų.

Apie kokias savybes mes kalbame? Pirma, jungčių skaičiaus augimas. Ryšių skaičius didėja kiekvieną kartą, kai kuris nors fizinio pasaulio elementas, anksčiau izoliuotas, pasirodo esąs prijungtas prie skaitmeninio pasaulio. Toks elementas gali būti pats asmuo arba kai kurie jį supantys objektai ir prietaisai. Telefonai, fotoaparatai, grotuvai tapo skaitmeniniai - visi jie virsta pagalbiniais prietaisais, jungiančiais žmogų su tinklu. Šaldytuvai ir skalbimo mašinos jau naudoja „Wi-Fi“. Mes susiduriame su daiktų internetu. Savitarnos skaitmeninis atsiskaitymas. Skaitmeninis registratūra. Skaitmeninis kodas ant muziejaus kūrinio. Savaime junginių atsiradimas nėra naujas reiškinys, naujovė yra spartus jų skaičiaus augimas.

Kiekvienas aktyvus ryšys tampa skaitmeninio vandenyno informacijos šaltiniu. Ši informacija buvo išsklaidyta fiziniame pasaulyje, tačiau su nauju ryšiu ji susiliejo į bendrą informacijos masyvą. Sprogstantis ryšių augimas lemia sprogstamą turimos informacijos kiekio augimą. Kitaip tariant, mes kaupiame didelius duomenis.

Turima informacija savo ruožtu atveria iki šiol nežinomas sąveikos galimybes. Šiandien krepšinio komandos žaidimo strategija gali būti paremta ne trenerio patirtimi, o mašinų smūgių ir elgesio priešininko žaidėjų aikštelėje analize. Naudodama didelius duomenis, „Amazon“ analizuoja subtilius klientų pageidavimų niuansus ir pateikia jiems stebėtinai tikslius pasiūlymus. „Yandex“. Eismo kamščiai, sąveikaudami su įvairiais šaltiniais, renka informaciją apie situaciją kelyje ir siuvinėja eismo srautus.

Dėl to didėjantis skaitmeninis tankis - ryšių, turimos informacijos ir sąveikų skaičius - verčia tiltą tarp fizinio ir skaitmeninio pasaulio: skaitmeninis pasaulis vis tiksliau atspindi fizinį ir, savo ruožtu, pradeda jį keisti. . Ši įtaka gali būti paprasta, kaip krepšinio, parduotuvių ir miestų navigacijos pavyzdyje arba netiesiogiai. Skaitmeninio tankio padidėjimas tam tikru momentu virsta kokybiniais pokyčiais aplinkoje, kurioje egzistuoja žmonės ir įmonės.

Dideli duomenys

„Gazprom Neft“ jau sėkmingai naudoja didėjančio skaitmeninio tankio reiškinį verslo efektyvumui gerinti. Pavyzdžiui, dar 2012 metais bendrovė pradėjo ERA (Electronic Asset Development) programą, skirtą plėtoti žvalgymo ir gamybos automatizavimą. Geologinė informacija apie visas įmonės sritis kaupiama ir analizuojama jos pačios informacinėje sistemoje „GeoMate“, o programoje „Šachmatų lenta ir techninis režimas“ saugoma informacija iš šulinių ir formuojamas technologinis jų veikimo būdas.

Įvairių IT sprendimų diegimas iš karto davė rezultatų - bendrovė padaugino informacijos, susijusios su geologiniais tyrinėjimais, lauko plėtra, šulinių eksploatavimu ir kt., Šiandien, norėdama efektyviai apdoroti seisminius duomenis ir kurti hidrodinaminius modelius, „Gazprom Neft“ jau kreipiasi į Petro Didžiojo Sankt Peterburgo politechnikos universiteto superkompiuterio pagalba. Šie gebėjimai reikalingi norint pasinaudoti didžiuliu kiekiu nevienalyčių ir pusiau struktūrizuotų duomenų, gautų tiriant sudėtingus rezervus.

Informacinių technologijų, automatikos ir telekomunikacijų skyriaus vedėjas Konstantinas Kravčenko: „Labai svarbu suprasti, kad skaitmeninė transformacija nėra vienos technologijos pakeitimas kita. Skaitmeninė transformacija, visų pirma, yra verslo valdymo modelio pasikeitimas, verslo procesų pasikeitimas, įmonės organizavimo ir verslo restruktūrizavimas, o naftos ir dujų bendrovių atveju kalbame apie pertvarkyti visas savo veiklos sritis - tyrinėjimą, gamybą, perdirbimą, pardavimą ir įmonių valdymą. Todėl, norint atlikti tokias didelio masto transformacijas, būtina parengti skaitmeninės transformacijos strategiją. Turime pereiti nuo atskirų novatoriškų iniciatyvų ir projektų prie vieno žingsnis po žingsnio pereiti prie skaitmeninės ekonomikos plano. Ir toks darbas jau vyksta „Gazprom Neft“.

Kitas aktyvaus praktinio pasinaudojimo skaitmeninės transformacijos idėjos teikiamomis galimybėmis pavyzdys yra informacijos analizė naudojant mašininį mokymąsi - dirbtinį intelektą. Kasdien gaunami dideli duomenų kiekiai iš „Gazprom Neft“ gamybos turto - gamybinių gręžinių matavimai (skysčio, alyvos, vandens nutekėjimo greitis, dugno angos slėgio vertės), rezervuaro ir pagaminto skysčio fizinių savybių tyrimai. Tuo pačiu metu dėl įvairių priežasčių šie duomenys ne visada gali būti teisingi ar išsamūs, o jų analizė gali padaryti klaidingas išvadas apie dabartinę šulinių būklę ar visą lauką ir galiausiai turėti įtakos sprendimams dėl plėtros. Tokie sprendimai gali apimti hidraulinį plyšimą ar gręžinio perėjimą, šalutinį sekimą arba tretinio lygio patobulintą alyvos surinkimo būdą.

Dirbtinio intelekto užduotis šioje situacijoje yra rasti duomenų klaidas ir iš naujo apibrėžti trūkstamas vertes, taip padidinant informacijos kokybę, nustatyti naujus, anksčiau nepastebėtus modelius ir pagreitinti patį analizės procesą. Tik mašina gali išanalizuoti kiekvieną megabaitą duomenų, integruoti nevienalyčius duomenis ir rengdama prognozes atsižvelgti į įvairius modelius. Šiandien „Gazprom Neft“ mokslo ir technologijų centro specialistai kartu su MIPT inžinerijos centru pradėjo kurti algoritmus, skirtus mašinoms mokyti atitinkamų įgūdžių. Ateityje - visaverčio kūrėjo specialisto intelektualiojo asistento sukūrimas.

Transformacijos požymiai

Skaitmeninė transformacija turi daugybę simptomų, kuriuos galima apytiksliai suskirstyti į tris grupes. Pirma, pasikeičia galutinių vartotojų mentalitetas, kuris jau buvo vadinamas vartotojiškumu. Pokyčių prasmė ta, kad specializuotos IT technologijos tampa vis labiau prieinamos masiniam vartotojui. Savo ruožtu vartotojai bando biure naudoti „namų“ technologijas, negalvodami apie jų saugumą. Per pusantro dešimtmečio technologinis dėmesys gerokai perėjo nuo verslo segmento prie vartotojų segmento: jei tūkstantmečio pradžioje lyderiai buvo tokios technologijų įmonės kaip „Microsoft“, „Cisco“, IBM, kurios pirmiausia dirbo su verslu, dabar „Google“ , „Apple“, „Facebook“, orientuotas į paprastą žmogų pačioje grandinės pabaigoje. Žmonės masiškai įgijo pirmos klasės skaitmeninės patirties - ir jų lūkesčiai bei elgesys smarkiai pasikeitė. Žmogus, kuris vakar kartu su sūnumi nufilmavo savo kaimynystę su „iPhone“ iš kvadrocopterio, nėra patenkintas mobiliosios bankininkystės programa, kurios sąsaja yra panaši į bankomatą, arba sena paprasta schema „sumokėta - pripildyta degalų - nuėjo“ prie dujų stotis - jis nori gauti kažką daugiau, tai, kas atitinka visą jo patirtį. Tuo pačiu metu, jei asmeniui reikia išsiųsti didelį failą darbe arba skubiai su kuo nors susisiekti, jis nedvejodamas naudos failų bendrinimą tinkle ar „Messenger“. Verslas turi atsižvelgti į šias tendencijas, kad neateitų toks momentas, kai įmonė atrodys priešvėžinė ne tik klientams, bet ir savo darbuotojams.

Veiklos valdymo centras

2017 m. Birželio mėn. Sankt Peterburge buvo atidarytas „Gazprom Neft“ naftos perdirbimo gamyklos efektyvumo valdymo centras (CUE). Šio pramonės, išskirtinio pramonei, strateginis tikslas yra sukurti vieningą skaitmeninę platformą, skirtą valdyti pridėtinės vertės grandinės efektyvumą - nuo naftos srauto iki naftos perdirbimo gamyklų iki naftos produktų pardavimo galutiniam vartotojui. Centre naudojamos šiuolaikinės duomenų analizės technologijos, nuspėjamoji analizė ir didelių duomenų metodai.

CUE veikimo principas grindžiamas įvairių vertės grandinės valdymo sistemų integracija, laisvo ir nuolatinio keitimosi duomenimis organizavimu tarp jų ir nuspėjamųjų analizės metodų naudojimu tokiems parametrams kaip naftos produktų paklausa, įrangos patikimumas, kokybė. naftos produktai, aplinkos stebėsena, energijos vartojimo efektyvumas ir tt Realiu laiku 250 000 jutiklių ir dešimtys sistemų perduoda informaciją Centriniam valdymo centrui iš viso įmonės turto, įtraukto į „Gazprom Neft“ logistikos, perdirbimo ir pardavimo padalinio perimetrą.

Vykdant centro darbą, toliau formuojamas tikslus technologinių įrenginių inžinerinis modelis - skaitmeniniai turto dvyniai, kurie leis pereiti prie iniciatyvaus įmonių patikimumo, saugos ir efektyvumo valdymo.

Kitas svarbus ženklas, kad skaitmeninė transformacija jau paveikė vienokias ar kitokias pramonės šakas: demokratinė konkurencinė aplinka, kuri pasiekiama sumažinus įėjimo į verslą slenkstį ir išreiškiama lavina panašiu startuolių skaičiaus augimu. Daugelis pradedančiųjų įmonių steigėjų ieško mažų nišų, kuriose didelės įmonės prastai patenkina klientų poreikius, tačiau vis tiek gali gauti didelių pajamų. Jie nebūtinai tiesiogiai konkuruoja su „dinozaurais“, tačiau labai ryškiai egzistuojant savo pasirinktoje nišoje jie sukuria aplinką, kuri sukuria stiprų konkurencinį spaudimą tradiciniams verslams. Tokioje konservatyvioje pramonėje kaip nafta ir dujos startuoliai gali rasti savo vietą siūlydami įmonėms naujoviškas technologijas, IT produktus ir verslo valdymo sprendimus.

Tuo pačiu metu verslo demokratizacija reiškia įvairius naudojamus verslo modelius, ir tai taikoma ne tik pradedantiesiems, nors jie neabejotinai nustato toną. Bet kuri įmonė, nepriklausomai nuo dydžio ar pramonės, gali išplėsti ar pakeisti bendravimo su klientais būdą. Ryškus naujo požiūrio pavyzdys yra platformos sprendimai. „Google“ ir „Apple“ buvo ankstyvieji šio modelio diegėjai, po to sekė šimtai vartotojų platformų. Dabar atėjo laikas pramonės įmonėms. Pavyzdžiui, Rusijoje „Mail.ru Group“ užsiima platformų gamybos sistemų kūrimu. Holdingas jau įžengė į pramoninio daiktų interneto (IIoT) rinką, paleisdamas „Tarantool IIoT“ platformą, kuri leidžia surinkti duomenis iš įmonių jutiklių ir nusiųsti juos analizuoti į duomenų centrus.

Platforminės gamybos sistemos leidžia atkurti verslo valdymą, padidinti gamybos efektyvumą ir optimizuoti visą vertės grandinę. „Gazprom Neft“ tokia platforma tapo neseniai atidarytu logistikos, perdirbimo ir pardavimo bloko veiklos valdymo centru (žr. Intarpą).

Tuo pat metu didelės pramonės įmonės pačios gali aktyviai dalyvauti kurdamos platformas kaip verslo modelius įvairių verslo atstovų - technologijų kūrėjų, paslaugų teikėjų - sąveikai. Taigi „Gazprom Neft“ jau aktyviai veikia kaip naujovių užsakovas, tuo pačiu į jų kūrimą įtraukdamas ir mokslo organizacijas, ir įrangos gamintojus. Visų pirma, bendrovė įgyvendina projektą „Buitinių technologijų ir aukštųjų technologijų įrangos komplekso sukūrimas, skirtas Bazhenovo formavimo rezervams plėtoti“. Šis projektas gali būti laikomas visų rinkos dalyvių santykių platformos modelio prototipu. Jame kviečiami dalyvauti įvairūs mokslo institutai ir pramonės įmonės. Sistemingas naujų vidaus technologijų kūrimas ir bandymas turėtų būti atliktas remiantis TRIZ gamybos technologijų plėtros centru, kurį „Gazprom Neft“ kartu su Hantitų administracija kuria Hantimansijskio autonominės apygardos teritorijoje. Mansi autonominė apygarda - Jugra.

Pardavimo platforma

Skaitmeninė transformacija gali suteikti didelių konkurencinių pranašumų „Gazprom Neft“ pardavimo blokui. Šiandien bendrovė kuria skaitmeninę pardavimo platformą. Tai leis jums smulkiai ir tiksliai pritaikyti kiekvieno kliento produktų ir paslaugų pasiūlymus bet kuriame pardavimo kanale, greitai sukurti ir pristatyti naujus produktus ir paslaugas rinkoje, suteiks vartotojui greitą prieigą prie reikiamo sprendimo - ar tai būtų degalinių valdymo sutartis, degalų tiekimo sutartis arba užsakymas pristatyti užsakymą iš internetinės parduotuvės į konkrečią stotį tam tikru laiku.

Kitaip tariant, bendrovė užsitikrins lyderystę galutinių vartotojų rinkoje, taip pat ir B2B segmente, naudodamasi sukauptomis žiniomis apie savo klientą, organizuodama efektyvią logistiką ir gebėjimą organiškai integruoti partnerių galimybes. iš bet kurios kitos pramonės į savo klientų pasiūlymą. Šių trijų sričių IT sprendimai bus skaitmeninės pardavimo platformos architektūros pagrindas. Konkurencingų sričių, skirtų konkretiems IT projektams formuoti, specifikacija vykdoma rengiant skaitmeninę regioninės pardavimo direkcijos strategiją. Iki metų pabaigos bus baigta kurti strategija ir pradėtas įgyvendinti platformos technologinis komponentas. Tuo pačiu metu rengiami direktorato organizacinio modelio pakeitimai, būtini skaitmeninės pardavimo platformos verslo komponentui formuoti.

Ateities kompanija

Augant skaitmeniniam tankiui, keičiasi pagrindinės verslo kompetencijos, kurios užtikrina jo egzistavimą - leidžia jums sukurti vertę klientui ir užsidirbti už sukurtą vertę. Kai kurių atsiradimas ir kitų pagrindinių kompetencijų nykimas nėra kažkas naujo: kažkada automobilių išvaizda nuvertino arklio vairavimo įgūdžius, tačiau sukūrė vairavimo įgūdžių poreikį. Šiais laikais, atsiradus šturmanui, orientacijos mieste įgūdžiai tapo mažiau naudingi, tačiau skaitmeninių prietaisų valdymo įgūdžių vertė išaugo. Tas pats vyksta organizacijų ir pramonės šakų lygmenyje. Tačiau tiek asmenims, tiek organizacijoms gali būti labai sunku atsisakyti savo šlifuotų kompetencijų, kai jų nebereikia.

Pagrindinių kompetencijų pokyčiai apima pramonės pertvarką, naujų verslo modelių atsiradimą ir organizacinius pokyčius. Skaitmeninė verslo transformacija-tai gebėjimo kurti ir plėtoti naujas kompetencijas, kurios padėtų verslui sėkmingai vystytis nuolatinių ir didelių pokyčių aplinkoje, ugdymas. Žiniasklaida, mažmenininkai, IT įmonės, bankai su aprašytais reiškiniais susidūrė visiškai augdami. Pramonė nukrypo nuo kelio, tačiau tie, kurie jaučiasi saugūs, apgaudinėja save: pirmieji skaitmeninės transformacijos atgarsiai ir toliau girdimi čia. Ekspertų teigimu, naftos ir dujų sektoriaus bendrovių skaitmeninėje ateityje į priekį iškils kompetencijos, susijusios su novatoriška plėtra, naujų produktų kūrimu ir naujų rinkų kūrimu. Nors įprastos funkcijos vis dažniau bus paliktos robotams, žinios, susijusios su geologiniais tyrinėjimais, duomenų analize, įmonės patikimumo ir efektyvumo valdymu, išliks paklausios.

Konstantinas Kravčenko, PJSC „Gazprom Neft“ Informacinių technologijų, automatikos ir telekomunikacijų skyriaus vadovas

Naftos ir dujų pramonės skaitmeninė era dabar yra realybė. Įmonės visame pasaulyje perėjo nuo žodžių prie skaitmeninių technologijų: „Shell“ ir „Total“ naudoja robotus, „Chevron“ ir „Shell“ naudoja dronus, „Statoil“ naudoja 3D vizualizaciją, „Chevron“ naudoja vaizdo analizę, kad aptiktų nuotėkį vamzdynuose, BP įgyvendina didelio masto projektą, susijusį su pramoninio daiktų interneto naudojimas kasybos platformose. Beveik visi pasaulio naftos ir dujų pramonės dalyviai jau naudoja dirbtinį intelektą ir virtualios bei papildytos realybės galimybes. Netgi tokios technologijos kaip „blockchain“ nebuvo ignoruojamos. Šiais metais BP prisijungė prie „Enterprise Ethereum Alliance“, kurios veikla, be kita ko, yra skirta išmaniųjų sutarčių platinimui korporacijose.
„Gazprom Neft“ nelieka nuošalyje nuo besiplečiančių skaitmeninimo lenktynių. Per metus praktiškai visi įmonės gamybos padaliniai ir įmonės funkcijos pradėjo bandomuosius projektus arba ėmėsi didelio masto skaitmeninių iniciatyvų.

Kartu reikia pažymėti, kad skaitmeninimas lemia radikalius pokyčius visose pramonės šakose. Taigi interneto telefonijos, momentinių pranešimų ir virtualių operatorių plitimas privertė telekomunikacijų bendroves visiškai pakeisti savo verslo modelį. Atsiradus elektroniniams ir savarankiškai vairuojantiems automobiliams, taip pat dalijimosi automobiliais paslaugoms, pasikeitė transporto pramonės veidas. Šios naujovės, kartu su skalūnų išteklių gavybos plėtra, vis labiau plintančiais atsinaujinančiais energijos šaltiniais, naujų įmonių, siūlančių papildyti degalus ne degalinėje, veikla taip pat paveikė naftos ir dujų sektorių. Tačiau skaitmeninimas yra ne tik šokas, bet ir tradicinių pramonės dalyvių išgyvenimo potencialas.

Jums tiesiog reikia mokėti teisingai pasinaudoti šiomis galimybėmis. O techniniu požiūriu esame pasiruošę: sukaupta nemaža dalis gamybos duomenų, sukurta skaičiavimo galia jų apdorojimui; naujovių diegimo kaina mažėja, o sėkmingo jų taikymo patirtis auga. Tačiau skaitmeninimas nėra tolygus technologijoms; jis taip pat apima radikalų veiklos ir verslo modelių pakeitimą. Tai yra esminis jo skirtumas nuo tradicinės automatikos. Naujos technologijos neveikia nekeičiant požiūrio į verslą, ir čia pagrindinis vaidmuo tenka skaitmeninių technologijų platformai. Būtent ji taps įrankiu valdyti skirtingus įmonių procesus ir funkcijas, o ateityje - pramonės ekosistemos pagrindu.

Vykdomas galutinių vertės grandinių, kurios valdomos iš daugiafunkcinių centrų, formavimo procesas. Gręžimo pagalbos centras (žvalgymo ir gavybos bloke), naftos perdirbimo ir logistikos efektyvumo gerinimo centras, gamybos optimizavimo atviroje jūroje projektų centras ir kapitalo statybos projektų valdymo centras jau veikia arba yra kūrimas „Gazprom Neft“. Ateityje svarstome galimybę sukurti plokščias struktūras, valdomas iš vieno centro ir vienijančią partnerių ekosistemą.

Šiuo keliu dar turime išspręsti daugybę problemų. Įmonės lygmeniu būtina sukurti naują korporacinę kultūrą, valdymo ir sprendimų priėmimo sistemą, iš naujo apsvarstyti informacinių technologijų ir CIO vaidmenį. Tačiau yra užduočių, kurias reikia spręsti pramonės lygiu - standartizavimas, teisės aktų pakeitimai ir bendros technologijų platformos sukūrimas.

Norėčiau pabrėžti, kad be tokios platformos neįmanoma veiksminga pažanga skaitmeninimo keliu. Apie tai kalba didžiausių technologijų įmonių atstovai ir verslo konsultantai, o tai taip pat išdėstyta Rusijos skaitmeninės ekonomikos programoje.

Dabar rinkoje yra apie 300 pramoninių daiktų interneto platformų, tačiau tai daugiausia vakarietiški sprendimai. Jų naudojimas debesų eroje kelia didžiulę riziką mūsų pramonei. Be to, esamos platformos sprendžia tik dalį skaitmeninimo užduočių, visiškai neatsakydamos į rytojaus poreikius.

Pagrindinis klausimas: kur yra žaidėjas ar komanda, kuri sukurs perspektyvią Rusijos debesų platformą skaitmeninei gamybai? Akivaizdu, kad tokios didelės apimties užduotis vienai įmonei nepavyksta.

Pasaulinis energetikos sektorius yra ant technologinių ir struktūrinių reformų slenksčio. Pasaulio ekonomikos forumo duomenimis, vien tik naftos ir dujų pramonės skaitmeninimas iki 2026 m. Galėtų uždirbti 1,6 trln. Tačiau šis technologinis perėjimas gali pasirodyti labai skausminga transformacija daugeliui senų pramonės įmonių.

Pastaraisiais metais atsirado naujų terminų ir sąvokų, apibūdinančių vykstančią skaitmeninę transformaciją. Pasaulio struktūra, įskaitant pramoninę, keičia intelektualios įmonės (IE) sampratą - technologinių naujovių rinkinį, į kurį įeina dirbtinis intelektas (AI), intelektuali automatika (IA), giluminio mokymosi technologijos, nuspėjamoji analizė ir kognityviniai skaičiavimai.

Tarptautinės duomenų korporacijos duomenimis, pažinimo sprendimų ir dirbtinio intelekto rinka iki 2020 m. Išaugs iki 46 mlrd. JAV dolerių, ty 500% daugiau nei 2016 m.

Mokslinė fantastika tampa dokumentuota sparčių socialinės ir ekonominės erdvės pokyčių realybe: vykstančios transformacijos ribos sparčiai plečiasi - nuo įsikišimo į žmogaus genus iki ketvirtosios pramonės revoliucijos. „Accenture“ mano, kad didesnis IE sprendimų naudojimas pagerins darbo našumą ir iki 2035 m. Gali padidinti nacionalinės ekonomikos produktyvumą 40%.

Ar turėtume leisti pinigus naujoms technologijoms?

Nors finansų sektorius, nekilnojamasis turtas ir sveikatos priežiūra sparčiai keičiasi, pirmaujant investicijoms į IE sistemas, naftos ir dujų pramonei dar nebuvo daug naudos iš naujos skaitmeninės tvarkos. Naftos pramonė ką tik išgyveno sudėtingiausią laikotarpį per 30 metų. Naftos kainų kritimas nuo 2014 m., 350 tūkst. Darbuotojų sumažėjimas visame pasaulyje ir investicijų į gamybą sumažėjimas yra rimta krizė, su kuria pastaraisiais metais susidūrė naftos ir dujų pramonė. Rezultatas buvo bandymai optimizuoti verslą, pradėta naudoti naujų technologijų potencialas, siekiant padidinti įmonių efektyvumą ir pelningumą.

Remiantis „Oil & Gas IQ“ atlikta apklausa tarp didžiausių tarptautinių naftos ir dujų kompanijų atstovų, atsakant į klausimą „Kaip intelektualios korporacinės sistemos gali paveikti jūsų verslą?“. 65% pasisakė už išlaidų mažinimą, 45% - proceso optimizavimą, 44% - verslo modernizavimą, 42% - laiko taupymą, 35% - laimėjimą konkurse.

Tačiau kol kas naftos kompanijos labai atsilieka nuo pokyčių, vykstančių kitose pramonės šakose milžinišku greičiu. Remiantis naujausiomis apklausomis, keturi iš penkių naftos ir dujų pramonės specialistų yra „sužavėti“ pokyčių, o trys iš keturių mano, kad IE sistemos padės įmonėms sutaupyti pinigų sumažinant kapitalą ir veiklos išlaidas. Nepaisant to, kas trečias respondentas teigė, kad jo įmonė dar nepradėjo veiklos, o kai kurie net neketina integruoti novatoriškų IE sistemų sprendimų į esamą verslo modelį.

Skaitmeninant naftos ir dujų pramonę visų pirma siekiama sugebėti greitai priimti sprendimus, suderintus su rizikos vertinimu, taip pat padidinti įmonės produktyvumą ir vertę. BP generalinis direktorius Robertas Dudley, kalbėdamas apie skaitmeninę transformaciją, pažymi, kaip svarbu priimti operatyvius sprendimus ir keisti žmonių darbo būdą. Tačiau naftos ir dujų pramonė tradiciškai yra konservatyvi, tik keli, finansiškai labiausiai užsitikrinę žaidėjai tam tikrose srityse parodo save kaip ryškius novatorius.

Pasak pirminės įmonės vadovo Bernardo Lowney, dideli duomenys sukels revoliuciją naftos pramonėje.

„Priimkite naują erą, nelaukite, kol ji bus primesta mums“,

- šaukiasi aukščiausio lygio vadovo.

2017 m. BP įsigijo „Beyond Limits“-dirbtinio intelekto ir kognityvinio skaičiavimo startuolį, kuris pritaikė NASA giluminės erdvės technologijas šiam sektoriui.

„Chevron“ aktyviai kuria GPU seisminiams duomenims vizualizuoti ir 3D rezervuarų modeliavimui. Pagrindinis tikslas yra nustatyti tinkamiausias gręžimo vietas.

„Shell“ kuria seisminio tyrimo mašinų mokymosi algoritmus, kad automatiškai aptiktų ir klasifikuotų geologines struktūras sausumoje ir jūroje esančiuose naftos ir dujų telkiniuose.

Pagrindinis klausimas, kurį kiekviena naftos ir dujų bendrovė turės užduoti ir išspręsti, yra tai, kiek tai gali būti švaistoma, kuriant ir įgyvendinant stebuklus iš ketvirtosios pramonės revoliucijos arsenalo.

Pavyzdžiui, Italijos bendrovė „Eni“ turėjo 20% sumažinti kapitalo išlaidas dėl didelių apdovanojimų pelniusio aukštos kokybės HPC3 hibridinio kompiuterio, kuris buvo pradėtas naudoti 2017 m. Pradžioje ir skirtas naudoti angliavandenilių žvalgymo ir gavybos segmente, didelių išlaidų. Tačiau ekspertai nurodo, kad IE elementus galima įdiegti ant esamų senų sistemų ir naudoti duomenis, kuriuos jau sukuria aparatinė įranga. Tai žymiai sumažins naftos ir dujų projektų skaitmeninimo išlaidas, o tai yra gera žinia pramonei, kurioje keturi iš penkių vykdomų megaprojektų vykdomi pagal tvarkaraštį arba pagal biudžetą.

Remiantis apklausomis, dvi technologijos iš IE sistemų arsenalo gali padaryti didžiausią poveikį naftos ir dujų pramonei: nuspėjamoji analizė ir išmaniosios automatikos sistemos.

Giliai besimokančios technologijos yra būtinos norint tiksliai analizuoti gedimus pramonės įmonėse ir gali patekti į daug kapitalo reikalaujančią naftos ir dujų pramonę. Pažangios automatizavimo sistemos integruojant duomenis leidžia pereiti prie automatinio personalo tradiciškai atliekamų funkcijų vykdymo. Ekspertai pažymi, kad iki 2020 m. Naftos ir dujų pramonėje įvyks personalo krizė: pusė patyrusių inžinierių ir geofizikų sulauks pensinio amžiaus. Skaitmeninimas gali paveikti visą naftos ir dujų pramonės vertės grandinę. Tarp perspektyviausių segmentų, skirtų perėjimui prie skaitmeninių technologijų, yra turto valdymas ir infrastruktūros įrenginiai, lauko plėtra, geofizinės paslaugos, vamzdynai ir apdorojimas.

Rusišku būdu

2017 metų lapkritį „Gazprom“ patvirtino tikslinę vieningos informacinės erdvės kūrimo programą iki 2022 m. Bendrovė iškėlė sau uždavinį visuose valdymo lygmenyse diegti automatizuotus sprendimus, pagrįstus šiuolaikinėmis perėjimo prie skaitmeninės ekonomikos tendencijomis.

„Gazprom“ paskelbė tris principus, kuriais grindžiama šios srities politika: naujovės, integracija ir importo pakeitimas. Siekiant užtikrinti maksimalų informacijos ir valdymo sistemų integravimą bei „Gazprom“ verslo sinergetinį efektą, naudojami pažangūs IT sprendimai. Bendrovė stengiasi teikti pirmenybę vidaus pokyčiams. Įgyvendinama informatizavimo strategija, įdiegtos 35 informacijos ir valdymo sistemos, leidusios automatizuoti daugelį svarbių verslo procesų. Buvo pastatytas duomenų apdorojimo centras su griežtais informacijos saugumo reikalavimais.

„Gazprom“ dabar turi verslo duomenų saugyklą su pagrindiniais gamybos procesų veiklos rodikliais, naudojamais priimant pagrindinius valdymo sprendimus. Planuojama visapusiškai automatizuoti gamybos apskaitą ir planavimą, sukurti virtualų vieningą duomenų saugyklą, kuri realiu laiku gaus informaciją iš įrenginių, taip pat pristatyti gamybos turto techninės būklės stebėjimo, modeliavimo ir prognozavimo įrankius.

Didelės viltys siejamos su perspektyvaus įmonės valdymo modelio elementų - „Pramonės 4.0“ (ketvirtosios technologinės revoliucijos) - panaudojimu.

Tai apima platų skaitmeninių technologijų ir įrankių, skirtų aktyviam gamybos įrenginių ir procesų valdymui visoje vertės grandinėje, naudojimą, siekiant maksimaliai padidinti verslo pelningumą. Naudojant galingus skaičiavimo išteklius ir programinę įrangą, skirtą dideliems duomenų kiekiams apdoroti, planuojama sukurti skaitmeninius veikiančių gamybos įrenginių modelius („skaitmeniniai dvyniai“).

„Gazprom Neft“ taip pat mato didelį skaitmeninimo potencialą. Įdomiausios sritys yra pokyčiai, turintys įtakos verslo valdymui, verslo procesams, organizacijos modelio pertvarkymui ir verslui įmonėje. „Gazprom Neft“ teigimu, skaitmeninė transformacija suponuoja didelio masto technologinių ir organizacinių pertvarkų simbiozę, kurios tikslas-smarkiai padidinti verslo efektyvumą, visiškai jį skaitmeninant visais vertės kūrimo etapais. Pasak naftos kompanijos vadovo Aleksandro Dyukovo, technologijos gali būti naudojamos visoje vertės grandinėje - nuo žvalgymo iki degalų pardavimo degalinėse - tai pagerins darbo efektyvumą.

Lokalizacijos galimybės

Pagrindinės skaitmeninimo Rusijoje perspektyvos yra susijusios su energetika. Čia yra lokalizacijos potencialas. Taigi, pasak „Dassault Systèmes“ energetikos pramonės vyresniojo direktoriaus Simono Huffeto, IT sprendimai, sukurti specialiems Rusijos įmonių poreikiams, ateityje gali būti naudojami pasaulinėje rinkoje. Rusijoje „Dassault Systèmes“ aktyviai dalyvauja verslo skaitmeninimo procese, bendradarbiauja su pagrindiniais rinkos dalyviais. „Rosatom Corporation“ tapo vienu pagrindinių partnerių. „Dassault Systèmes“ aktyviai bendradarbiauja su korporacijos dukterine įmone - ASE įmonių grupe.

„Pradėjome sąveiką vidiniuose branduolinių reaktorių projektavimo ir statybos procesuose. Laikui bėgant supratome, kad įmonės turi puikias galimybes pateikti bendrus sprendimus ne tik Rusijoje, bet ir užsienyje. Remdamasi mūsų pasiekimais, ASE sukūrė savo daugialypę platformą - įrankių rinkinį, kuris veikia mūsų 3DEXPERIENCE platformoje, leidžiantį įgyvendinti visus kapitalinės statybos projektus, susijusius su techninės informacijos organizavimu, darbo sekos optimizavimu ir projektavimu. civilinės inžinerijos objektai. Mes padedame ASE plėtoti šią technologiją, tačiau turime kitų bendradarbiavimo planų “.

- pasakė Khuffeto.

Naftos ir dujų sektoriuje „Dassault Systèmes“ bendradarbiauja su įrangos gamintojais, inžinerinėmis firmomis, kurios projektuoja ir teikia techninę pagalbą bei paramą, ir įrenginius eksploatuojančiais operatoriais. Siūlomi sprendimai padeda projektuoti ir statyti infrastruktūros objektus, valdyti kapitalinės statybos projektus ir optimizuoti procesus veikiančiose įmonėse.

„Dassault Systèmes“ domisi projektais alternatyvios energijos srityje Rusijoje. Bendrovė optimistiškai prognozuoja šio segmento plėtrą.

„Rusijoje alternatyvių energijos šaltinių dalis yra labai maža. Tačiau yra didžiulis potencialas, ypač atokiuose regionuose, kur reikia vietos energijos gamybos. Alternatyvi energetika gali padėti tolimų regionų ekonominiam vystymuisi, taip pat sukurti konkurencinius pranašumus Rusijos ekonomikai pasaulio rinkoje. Geras bendradarbiavimo pavyzdys - Krasnojarsko „RUSAL“ ir „RusHydro“ projektas, kuriame aliuminiui gaminti naudojama hidroelektrinė - aplinkai nekenksmingas energijos šaltinis. Kitas veiksnys yra tas, kad Rusijoje yra labai dideli miestai, kurių plėtra ir augimas sukelia didelių sunkumų komunalinėms paslaugoms. Čia „Smart Grid“ technologija padėtų sukurti tvarią ir tvarią miesto plėtrą. Yra daug projektų ir įvairių galimybių, tačiau visi šie projektai turi iššūkį - sudėtingumo valdymą. Kaip susidoroti su didėjančiu projektų sudėtingumu? Šiuolaikinės technologijos gali padėti visose šiose srityse, o darbas 3D atlieka čia labai svarbų vaidmenį “,-sako Simonas Juffeto.

Šaltinis: popmech

Neuroniniai tinklai, skaitmeniniai dvyniai, dirbtinis intelektas. Pramonės 4.0 technologijos neatpažįstamai pakeis naftos pramonę

Skaitmeninio amžiaus architektai

Tai tas pats „didieji duomenys“ arba „didieji duomenys“ - srautas, panašus į didžiausių svetainių ir socialinių tinklų informacijos įkėlimą. Sukauptas duomenų masyvas yra unikalus išteklius, kurį galima naudoti verslo valdymui. Tačiau tradiciniai informacijos analizės metodai tam nebetinka. Tikrai efektyvus darbas su tokiu duomenų kiekiu yra įmanomas tik naudojant „Industry 4.0“ technologijas. Besikeičiančios ekonominės paradigmos kontekste turtinga gamybos „istorinė patirtis“ yra rimtas privalumas. Dideli duomenys yra dirbtinio intelekto pagrindas. Jo gebėjimas mokytis, suprasti tikrovę ir numatyti procesus tiesiogiai priklauso nuo įkeliamų žinių kiekio. Tuo pačiu metu pramonės įmonės turi galingą inžinerijos mokyklą, aktyviai dalyvauja diegiant ir tobulinant naujas technologijas. Tai dar viena aplinkybė, dėl kurios jie tampa pagrindiniais „naujosios ekonomikos“ dalyviais.

Galiausiai, vietiniai pramonininkai žino verslo efektyvumo kainą. Rusija yra didelių atstumų šalis. Dažnai gamybos turtas yra nutolęs nuo vartotojų. Esant tokioms sąlygoms, labai sunku greitai reaguoti į rinkos svyravimus. Tradicinės technologijos leidžia sutaupyti ne daugiau kaip dešimtadalį procentų. Tuo tarpu skaitmeniniai sprendimai šiandien leidžia sumažinti išlaidas iki 10-15% per mėnesį. Faktas akivaizdus: ketvirtosios pramonės revoliucijos eroje konkurencingas bus tas, kuris išmoks efektyviausiai panaudoti naujas technologijas pagal sukauptą patirtį. Petras Kaznačijevas, Žaliavų ekonomikos centro, RANEPA direktorius: „Pirmasis žingsnis link„ integruotos “dirbtinio intelekto sistemos naftos ir dujų srityse galėtų būti„ protingas “valdymas ir įmonių planavimas. Informacija galėtų patekti į vieną automatizuotą centrą. Remiantis šia informacija, naudojant dirbtinio intelekto metodus, prognozes ir būtų galima pateikti rekomendacijas, kaip optimizuoti įmonės darbą “.

Skaitmeninės transformacijos lyderis

Tuo pačiu metu didžiausia užduotis yra sukurti gamybos, logistikos, gamybos ir pardavimo valdymo sistemą, kuri sujungtų išmaniuosius šulinius, gamyklas ir degalines į vieną ekosistemą. idealus skaitmeninis modelis, tuo metu, kai vartotojas paspaudžia kuro purkštuko svirtį, bendrovės analitikai operacijų centre akimirksniu gauna informaciją apie tai, kokios markės benzinas pilamas į baką, kiek reikia pagaminti naftos, pristatyti perdirbimo gamykla ir perdirbta, kad atitiktų konkretaus regiono paklausą. Iki šiol nė viena Rusijos ir užsienio bendrovė nesugebėjo sukurti tokio modelio. Tačiau „Gazprom Neft“ pažengė toliausiai spręsdama šią problemą. Jos specialistai šiuo metu įgyvendina daugybę projektų, kurie galiausiai turėtų tapti pagrindu kuriant vieningą platformą apdorojimui, logistikai ir pardavimų valdymui. Platforma, kurios niekas kitas pasaulyje dar neturi.

Skaitmeniniai dvyniai

Naujo etapo pagrindas bus vadinamieji „skaitmeniniai dvyniai“ - virtualios perdirbimo gamyklų įrenginių kopijos. 3D modeliai patikimai apibūdina visus procesus ir santykius, vykstančius tikruose prototipuose. jie pagrįsti dirbtinio intelekto, paremto neuroniniais tinklais, darbu. „Skaitmeninis dvynys“ gali pasiūlyti optimalius įrangos darbo režimus, numatyti jos gedimus ir rekomenduoti remonto laiką. Tarp kitų jo privalumų yra galimybė nuolat mokytis. Pats neuronų tinklas randa klaidas, jas ištaiso ir įsimena, taip pagerindamas savo veikimą ir prognozių tikslumą.

„Skaitmeninio dvynio“ mokymo pagrindas yra daugybė istorinės informacijos. Šiuolaikinės naftos perdirbimo gamyklos yra tokios sudėtingos, kaip ir žmogaus kūnas. Šimtai tūkstančių dalių, dešimtys tūkstančių jutiklių. Kiekvieno įrenginio techninė dokumentacija užima surinkimo salės dydžio patalpą. Norint sukurti „skaitmeninį dvynį“, visa ši informacija pirmiausia turi būti įkelta į neuronų tinklą. Tada prasideda sunkiausias etapas - dirbtinio intelekto mokymo etapas suprasti instaliaciją. tai apima per pastaruosius kelerius įrenginio eksploatavimo metus surinktus jutiklių ir prietaisų rodmenis. Operatorius imituoja įvairias situacijas, verčia neuroninį tinklą atsakyti į klausimą "kas atsitiks, jei bus pakeistas vienas iš darbo parametrų?" - pavyzdžiui, pakeisti vieną iš žaliavos komponentų arba padidinti elektros energijos tiekimą gamyklai. Neuroninis tinklas analizuoja praėjusių metų patirtį ir neįtraukia į algoritmą neoptimalių režimų, naudodamas skaičiavimo metodą, ir išmoksta numatyti būsimą įrenginio veikimą.

„Gazprom Neft“ jau visiškai „suskaitmenino“ du pramoninius kompleksus, susijusius su automobilių degalų gamyba - katalitinio krekingo benzino hidrinimo įrenginį Maskvos naftos perdirbimo gamykloje ir gamyklą, veikiančią bendrovės naftos perdirbimo gamykloje Omske. Bandymai parodė, kad dirbtinis intelektas sugeba vienu metu atsižvelgti į daugybę savo „skaitmeninių kolegų“ parametrų, priimti sprendimus ir pranešti apie galimus darbo nukrypimus dar prieš tai, kai bėda grasina išsivystyti į rimtą problemą.

Nikolajus Legkodimovas, KPMG Rusijos ir NVS šalių pažangių technologijų konsultacinės grupės vadovas:„Sprendimai, imituojantys įvairius komponentus, agregatus ir sistemas, buvo žinomi ir taikomi jau seniai, įskaitant naftos ir dujų pramonę. Apie kokybinį šuolį galime kalbėti tik tada, kai pasiekiamas pakankamas šių modelių aprėptis. gali sujungti šiuos modelius tarpusavyje, sujungti juos į visą sudėtingą grandinę, tai tikrai leis išspręsti problemas visiškai nauju lygiu - visų pirma imituoti sistemos elgesį kritinėmis, nuostolingomis ir tiesiog pavojingomis darbo sąlygomis. išankstinis naujų komponentų bandymas “.

Veiklos valdymas

Ilgainiui visą „Gazprom Neft“ logistikos, perdirbimo ir pardavimo bloko vertės grandinę suvienys viena technologinė platforma, pagrįsta dirbtiniu intelektu. Šio organizmo „smegenys“ bus Veiklos valdymo centras, sukurtas prieš metus Sankt Peterburge. Būtent čia plūsta informacija iš „skaitmeninių dvynių“, čia ji bus analizuojama ir čia, remiantis gautais duomenimis, bus priimti valdymo sprendimai.

Artimiausiu metu Centras turėtų išmokti išspręsti keletą pagrindinių problemų, turinčių įtakos verslo valdymo efektyvumui. įskaitant ateities 60 dienų į priekį numatymą: kaip rinka elgsis per du mėnesius, kiek naftos reikės išgryninti, kad būtų patenkintas benzino poreikis šiuo metu, kokia bus įranga, ar įrenginiai galės susidoroti su artėjančia apkrova ir ar jiems reikia ją remontuoti. Tuo pačiu metu per ateinančius dvejus metus centras turėtų pasiekti 50% pajėgumų ir pradėti stebėti, analizuoti ir prognozuoti naftos produktų atsargų kiekį visuose bendrovės naftos sandėliuose ir degalų papildymo kompleksuose; automatiškai stebėti daugiau nei 90% gamybos parametrų; išanalizuoti daugiau nei 40% technologinės įrangos patikimumą ir sukurti priemones, skirtas užkirsti kelią naftos produktų praradimui ir jų kokybės pablogėjimui.

Daria Kozlova, „VYGON Consulting“ vyresnioji konsultantė:"Apskritai, integruoti sprendimai atneša didelę ekonominę naudą pramonei. Pavyzdžiui, remiantis" Accenture "skaičiavimais, ekonominis skaitmeninimo poveikis gali būti didesnis nei 1 trilijonas JAV dolerių. Todėl, kalbant apie dideles vertikaliai integruotas įmones, sprendimai yra labai pateisinami. Tačiau tai pateisinama ir mažoms įmonėms, nes efektyvumo gerinimas gali atlaisvinti papildomų lėšų mažindamas išlaidas, didindamas apyvartinių lėšų valdymo efektyvumą ir pan. "

Skaitmeninimas (plačiąja prasme) yra skaitmeninių perdavimo sistemų (DSP) įdiegimo procesas pirminių tinklų, komutavimo ir valdymo įrenginių lygiu, užtikrinantis informacijos srautų perdavimą ir platinimą skaitmenine forma antrinių tinklų lygiu.

Retkarčiais mums visiems reikia sukurti nedidelę duomenų bazę, kurioje būtų patogi ir suprantama logika ir sąsaja, tačiau tuo pačiu visiškai nėra noro knieti su „Access“ ar kitomis panašiomis programomis ...