ციფრული ეკონომიკა. ნავთობის ინდუსტრია: ციფრული რეალობა

ნერვული ქსელები, ციფრული ტყუპები, ხელოვნური ინტელექტი. მრეწველობა 4.0 ტექნოლოგიები შეცვლის ნავთობის ინდუსტრიას აღიარების მიღმა

ციფრული ხანის არქიტექტორები

საინფორმაციო ტექნოლოგიები და ბიომედიცინა ჩვეულებრივ განიხილება, როგორც ტექნოლოგიურად ყველაზე მოწინავე. ტრადიციული ინდუსტრიების კომპანიები, როგორიცაა ლითონის მოძრავი ან ნავთობის წარმოება და გადამუშავება, განსხვავებულად ექცევიან. ერთი შეხედვით, ისინი კონსერვატიულად გამოიყურებიან, მაგრამ ბევრი ექსპერტი მათ ახალი ციფრული ხანის მთავარ არქიტექტორებს უწოდებს.

ინდუსტრიულმა გიგანტებმა დაიწყეს წარმოების პროცესების ავტომატიზაცია გასული საუკუნის 30-იანი წლების შუა ხანებში. ათწლეულების განმავლობაში, ტექნიკური და პროგრამული კომპლექსები მუდმივად გაუმჯობესდა და გართულდა. წარმოების პროცესების ავტომატიზაცია - მაგალითად, ნავთობის გადამუშავებაში - ბევრად წინ წავიდა. თანამედროვე ნავთობგადამამუშავებელი ქარხნის მუშაობას აკონტროლებენ ასობით ათასი სენსორი და ინსტრუმენტი, ხოლო საწვავის მომარაგებას რეალურ დროში აკონტროლებენ სატელიტური სანავიგაციო სისტემები. ყოველდღიურად საშუალო რუსული ქარხანა აწარმოებს 50,000 ტერაბაიტზე მეტ ინფორმაციას. შედარებისთვის, 3 მილიონ წიგნს, რომელიც ინახება რუსეთის სახელმწიფო ბიბლიოთეკის ციფრულ საცავში, ასჯერ ნაკლები ჭირდება - "მხოლოდ" 162 ტერაბაიტი.

ეს არის იგივე „დიდი მონაცემები“, ანუ დიდი მონაცემები - ნაკადი, რომელიც შედარებულია უმსხვილესი საიტებისა და სოციალური ქსელების ინფორმაციის დატვირთვასთან. დაგროვილი მონაცემთა მასივი არის უნიკალური რესურსი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ბიზნესის მართვაში. მაგრამ ინფორმაციის ანალიზის ტრადიციული მეთოდები ამისათვის აღარ არის შესაფერისი. მართლაც ეფექტური მონაცემების ასეთი მოცულობით შესაძლებელია მხოლოდ Industry 4.0 ტექნოლოგიების დახმარებით. ცვალებადი ეკონომიკური პარადიგმის კონტექსტში, მდიდარი წარმოების „ისტორიული გამოცდილება“ მნიშვნელოვანი უპირატესობაა. დიდი მონაცემები არის ხელოვნური ინტელექტის გულში. მისი უნარი ისწავლოს, გაიგოს რეალობა და წინასწარ განსაზღვროს პროცესები პირდაპირ დამოკიდებულია დატვირთული ცოდნის ოდენობაზე. ამავდროულად, სამრეწველო კომპანიებს აქვთ ძლიერი საინჟინრო სკოლა, აქტიურად არიან ჩართული ახალი ტექნოლოგიების დანერგვასა და გაუმჯობესებაში. ეს არის კიდევ ერთი გარემოება, რაც მათ „ახალ ეკონომიკაში“ მთავარ მოთამაშეებად აქცევს.

საინტერესოა ქსელში

დაბოლოს, ადგილობრივმა მრეწველებმა იციან ბიზნესის ეფექტურობის ფასი. რუსეთი დიდი დისტანციის ქვეყანაა. ხშირად, წარმოების აქტივები განლაგებულია მომხმარებლებთან დიდ მანძილზე. ამ პირობებში, ძნელია სწრაფად რეაგირება მოახდინო ბაზრის რყევებზე. ტრადიციული ტექნოლოგიები საშუალებას გაძლევთ დაზოგოთ არა უმეტეს პროცენტის მეათედი. იმავდროულად, დღეს ციფრული გადაწყვეტილებები საშუალებას გაძლევთ შეამციროთ ხარჯები თვეში 10-15% -ით. ფაქტი აშკარაა: მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის ეპოქაში ის, ვინც შეისწავლის ახალი ტექნოლოგიების ყველაზე ეფექტურ გამოყენებას დაგროვილი გამოცდილების თვალსაზრისით, იქნება კონკურენტუნარიანი.

პეტრე კაზნაჩეევი, ნედლეულის ეკონომიკის ცენტრის დირექტორი, RANEPA: ”ჭკვიანი მენეჯმენტი და კორპორატიული დაგეგმვა შეიძლება ჩაითვალოს პირველ ნაბიჯად ნავთობსა და გაზში ხელოვნური ინტელექტის” ინტეგრირებული ”სისტემისკენ. ამ შემთხვევაში, ჩვენ შეგვიძლია ვისაუბროთ კომპანიის საქმიანობის შესახებ ყველა ძირითადი ინფორმაციის დიგიტალიზაციის ალგორითმის შექმნაზე - ველიდან ბენზინგასამართ სადგურამდე. ეს ინფორმაცია შეიძლება მიეწოდოს ერთ ავტომატურ ცენტრს. ამ ინფორმაციის საფუძველზე, ხელოვნური ინტელექტის მეთოდების გამოყენებით, შეიძლება გაკეთდეს პროგნოზები და რეკომენდაციები კომპანიის მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის. ”

ციფრული ტრანსფორმაციის ლიდერი

ამ ტენდენციის აღიარებით, ინდუსტრიული ლიდერები რუსეთში და მსოფლიოში აღადგენენ ბიზნეს პროცესებს, რომლებიც ათწლეულების განმავლობაში ვითარდებოდა, ინდუსტრიის 4.0 ტექნოლოგიებს წარმოებაში წარმოადგენენ ნივთების სამრეწველო ინტერნეტის, ხელოვნური ინტელექტისა და დიდი მონაცემების საფუძველზე. ყველაზე ინტენსიური ტრანსფორმაცია ხდება ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიაში: ინდუსტრია დინამიურად "ციფრულდება", ინვესტიციას დებს პროექტებში, რომლებიც გუშინ ფანტასტიკური ჩანდა. მცენარეები, რომლებიც კონტროლდება ხელოვნური ინტელექტის მიერ და შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს სიტუაციები, დანადგარები, რომლებიც ოპერატორს უბიძგებს ოპტიმალურ რეჟიმში - ეს ყველაფერი დღეს უკვე რეალობად იქცევა.

ამავე დროს, მაქსიმალური ამოცანაა შექმნას წარმოების, ლოჯისტიკის, წარმოებისა და გაყიდვების მართვის სისტემა, რომელიც გააერთიანებს ჭკვიან ჭებს, ქარხნებსა და ბენზინგასამართ სადგურებს ერთ ეკოსისტემაში. იდეალურ ციფრულ მოდელში, იმ მომენტში, როდესაც მომხმარებელი დააჭერს საწვავის საქშენს, კომპანიის ანალიტიკოსები ოპერატიულ ცენტრში მყისიერად იღებენ ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რა ბრენდის ბენზინი ივსება ავზში, რამდენი ზეთია საჭირო გადამამუშავებელი ქარხანა და დამუშავებულია მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად კონკრეტულ რეგიონში. ჯერჯერობით, არცერთმა რუსულმა და უცხოურმა კომპანიამ ვერ მოახერხა ასეთი მოდელის შექმნა. ამასთან, გაზპრომ ნეფტმა ყველაზე შორს მიაღწია ამ პრობლემის მოგვარებას. მისი სპეციალისტები ამჟამად ახორციელებენ უამრავ პროექტს, რაც საბოლოოდ უნდა გახდეს საფუძველი დამუშავების, ლოჯისტიკისა და გაყიდვების მენეჯმენტის ერთიანი პლატფორმის შესაქმნელად. პლატფორმა, რომელიც ჯერჯერობით არავის აქვს მსოფლიოში.

ციფრული ტყუპები

დღეს გაზპრომ ნეფტის გადამამუშავებელი ქარხნები ერთ -ერთი ყველაზე თანამედროვეა ინდუსტრიაში. თუმცა, მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუცია ხსნის თვისობრივად ახალ შესაძლებლობებს, ამავე დროს წარმოაჩენს ავტომატიზაციის ახალ მოთხოვნებს. უფრო ზუსტად, საქმე ეხება არა იმდენად ავტომატიზაციას, რამდენადაც წარმოების თითქმის სრულ დიგიტალიზაციას.

ახალი ეტაპის საფუძველი იქნება ეგრეთწოდებული "ციფრული ტყუპები" - გადამამუშავებელი დანადგარების ვირტუალური ასლები. ყველა პროცესი და ურთიერთობა, რომელიც ხდება რეალურ პროტოტიპებში, ზუსტად არის აღწერილი 3D მოდელებში. ისინი ემყარება ხელოვნური ინტელექტის მუშაობას ნერვულ ქსელებზე დაყრდნობით. "ციფრულ ტყუპს" შეუძლია შემოგვთავაზოს აღჭურვილობის მუშაობის ოპტიმალური რეჟიმი, წინასწარ განსაზღვროს მისი ჩავარდნები და რეკომენდაცია გაუწიოს რემონტს. მის სხვა უპირატესობებს შორისაა მუდმივად სწავლის უნარი. ნერვული ქსელი თავად პოულობს შეცდომებს, ასწორებს და იმახსოვრებს მათ, რითაც აუმჯობესებს მის მუშაობას და პროგნოზის სიზუსტეს.

ისტორიული ინფორმაციის მასივი ემსახურება საფუძვლად "ციფრული ტყუპისცალს". ნავთობის გადამამუშავებელი თანამედროვე მცენარეები ისეთივე რთულია, როგორც ადამიანის სხეული. ასობით ათასი ნაწილი, ათიათასობით სენსორი. თითოეული ინსტალაციის ტექნიკური დოკუმენტაცია იკავებს ოთახს, როგორც ასამბლეის დარბაზის ზომა. "ციფრული ტყუპისცალი" შესაქმნელად, მთელი ეს ინფორმაცია ჯერ ნერვულ ქსელში უნდა იყოს ჩატვირთული. შემდეგ იწყება ყველაზე რთული ეტაპი - ხელოვნური ინტელექტის სწავლების ეტაპი ინსტალაციის გასაგებად. იგი მოიცავს სენსორებისა და ინსტრუმენტების კითხვებს, რომლებიც შეგროვდა ინსტალაციის ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში. ოპერატორი ახდენს სიტუაციების სიმულაციას, აიძულებს ნერვულ ქსელს უპასუხოს კითხვას "რა მოხდება თუ შეიცვლება მუშაობის ერთ -ერთი პარამეტრი?" - მაგალითად, ნედლეულის ერთ -ერთი კომპონენტის შეცვლა ან ელექტროსადგურის ელექტროენერგიის მიწოდების გაზრდა. ნერვული ქსელი აანალიზებს გასული წლების გამოცდილებას და გამორიცხავს ალგორითმის არაოპტიმალურ რეჟიმებს გაანგარიშების მეთოდის გამოყენებით და სწავლობს ინსტალაციის სამომავლო ოპერაციის პროგნოზირებას.

საინტერესოა ქსელში

გაზპრომ ნეფტმა უკვე სრულად გაითვალისწინა ორი სამრეწველო კომპლექსი, რომლებიც მონაწილეობენ საავტომობილო საწვავის წარმოებაში - მოსკოვის ნავთობგადამამუშავებელ ქარხანაში ბენზინის კატალიზური ბზარი და ომსკში კომპანიის ნავთობგადამამუშავებელი ქარხანა. ტესტებმა აჩვენა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ერთდროულად გაითვალისწინოს მათი "ციფრული კოლეგების" უზარმაზარი რაოდენობა, მიიღოს გადაწყვეტილებები და შეატყობინოს მუშაობაში შესაძლო გადახრებს იმ მომენტამდეც კი, როდესაც უბედურება სერიოზულ პრობლემად გადაიქცევა.

ამავდროულად, გაზპრომი ნეფტი ამოწმებს რთულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც შეამცირებს ადამიანის ფაქტორის გავლენას მთლიანი წარმოების მასშტაბზე. მსგავსი პროექტები ამჟამად ხორციელდება კომპანიის ბიტუმის ქარხნებში რიაზანსა და ყაზახეთში. წარმატებული ემპირიულად ნაპოვნი გადაწყვეტილებები შემდგომში შეიძლება გაფართოვდეს დიდი გადამამუშავებელი ქარხნების დონეზე, რაც საბოლოოდ შექმნის ციფრული წარმოების მართვის ეფექტურ პლატფორმას.

ნიკოლაი ლეგკოდიმოვი, მოწინავე ტექნოლოგიების საკონსულტაციო ჯგუფის ხელმძღვანელი, KPMG რუსეთში და დსთ -ში:”გადაწყვეტილებები, რომლებიც ახდენს სხვადასხვა ერთეულების, შეკრებისა და სისტემების სიმულაციას, უკვე დიდი ხანია ცნობილია და გამოიყენება, მათ შორის ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიაში. შეიძლება ითქვას ხარისხობრივ ნახტომაზე მხოლოდ მაშინ, როდესაც მიღწეულია ამ მოდელების დაფარვის საკმარისი სიგანე. თუ ჩვენ შევძლებთ ამ მოდელების ერთმანეთთან შერწყმას, მათ გაერთიანებას მთელ რთულ ჯაჭვში, მაშინ ეს ნამდვილად მოგვცემს პრობლემის გადაჭრის სრულიად ახალ დონეზე - კერძოდ, სისტემის ქცევის იმიტირებას კრიტიკულ, წამგებიან და უბრალოდ სახიფათო სამუშაო პირობებში რა იმ რაიონებისთვის, სადაც აღჭურვილობის გადამუშავება და განახლება ძალიან ძვირია, ეს საშუალებას მისცემს ახალი კომპონენტების წინასწარი გამოცდა ”.

შესრულების მენეჯმენტი

მომავალში, გაზპრომ ნეფტის ლოგისტიკის, გადამამუშავებელი და გაყიდვების ბლოკის მთლიანი ღირებულების ჯაჭვი გაერთიანდება ერთი ტექნოლოგიური პლატფორმით, რომელიც დაფუძნებულია ხელოვნურ ინტელექტზე. ამ ორგანიზმის "ტვინი" იქნება Performance Management Center, რომელიც შეიქმნა ერთი წლის წინ პეტერბურგში. სწორედ აქ შემოვა ინფორმაცია "ციფრული ტყუპებისგან", აქ გაანალიზდება და აქ, მიღებული მონაცემების საფუძველზე, მიიღება მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები.

უკვე დღეს, რეალურ დროში, 250 ათასზე მეტი სენსორი და ათეულობით სისტემა გადასცემს ინფორმაციას ცენტრს კომპანიის ყველა აქტივიდან, რომელიც შედის გაზპრომ ნეფტის ლოგისტიკის, გადამამუშავებელი და გაყიდვების ერთეულის პერიმეტრში. ყოველ წამს აქ მიიღება 180 ათასი სიგნალი. ამ ინფორმაციის სანახავად ადამიანს დაახლოებით ერთი კვირა დასჭირდება. ცენტრის ციფრული ტვინი ამას მყისიერად აკეთებს: რეალურ დროში ის აკონტროლებს პროდუქციის ხარისხს და ნავთობპროდუქტების რაოდენობას მთელი ჯაჭვის გასწვრივ - რაფინიიდან გასასვლელიდან საბოლოო მომხმარებლამდე.

ცენტრის სტრატეგიული მიზანია მკვეთრად გაზარდოს ქვედა სეგმენტის ეფექტურობა მრეწველობა 4.0 ტექნოლოგიებისა და შესაძლებლობების გამოყენებით. ანუ, ეს არ არის მხოლოდ პროცესების მართვა - ეს შეიძლება გაკეთდეს ტრადიციული სისტემების ფარგლებში, არამედ იმისათვის, რომ ეს პროცესები იყოს ყველაზე ეფექტური: პროგნოზირებადი ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით ბიზნესის ყველა ეტაპზე, დანაკარგების შემცირება, პროცესების ოპტიმიზაცია. და თავიდან აიცილოთ დანაკარგები.

უახლოეს მომავალში ცენტრმა უნდა ისწავლოს როგორ გადაჭრას რამდენიმე ძირითადი ამოცანა, რომელიც გავლენას ახდენს ბიზნესის მართვის ეფექტურობაზე. მომავლის პროგნოზირების ჩათვლით 60 დღის წინ: როგორ მოიქცევა ბაზარი ორ თვეში, რამდენი ნავთობის დახვეწა იქნება საჭირო ბენზინზე მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად, რა მდგომარეობაში იქნება აღჭურვილობა, შეძლებენ თუ არა დანადგარები გაუმკლავდეს მომავალ დატვირთვას და საჭიროა თუ არა მათი შეკეთება. ამავე დროს, მომდევნო ორი წლის განმავლობაში, ცენტრმა უნდა მიაღწიოს შესაძლებლობების 50% -ს და დაიწყოს ნავთობპროდუქტების რეზერვების მონიტორინგი, ანალიზი და პროგნოზირება კომპანიის ყველა ნავთობსადგურსა და საწვავის კომპლექსში; ავტომატურად აკონტროლებს წარმოების პარამეტრების 90% -ზე მეტს; გააანალიზოს ტექნოლოგიური აღჭურვილობის 40% -ზე მეტი საიმედოობა და შეიმუშაოს ზომები ნავთობპროდუქტების დაკარგვისა და მათი ხარისხის შემცირების თავიდან ასაცილებლად.

2020 წლისთვის გაზპრომ ნეფტი ადგენს მიზანს მიაღწიოს შესრულების მართვის ცენტრის შესაძლებლობების 100% -ს. დეკლარირებულ მაჩვენებლებს შორის - ყველა აღჭურვილობის საიმედოობის ანალიზი, პროდუქციის ხარისხისა და რაოდენობის დანაკარგების პრევენცია, ტექნოლოგიური გადახრების პროგნოზირებადი მართვა.

დარია კოზლოვა, VYGON Consulting– ის უფროსი კონსულტანტი:”ზოგადად, ინტეგრირებული გადაწყვეტილებები მნიშვნელოვან ეკონომიკურ სარგებელს მოუტანს ინდუსტრიას. მაგალითად, Accenture– ის შეფასებით, ციფრული ციფრული ეკონომიკური ეფექტი შეიძლება იყოს 1 ტრილიონ დოლარზე მეტი. ამიტომ, როდესაც საქმე ეხება დიდ ვერტიკალურად ინტეგრირებულ კომპანიებს, ინტეგრირებული გადაწყვეტილებების განხორციელება ძალზე გამართლებულია. მაგრამ ეს ასევე გამართლებულია მცირე კომპანიებისთვის, რადგან ეფექტურობის გაუმჯობესებას შეუძლია გაათავისუფლოს ისინი დამატებითი სახსრებით ხარჯების შემცირებით, საბრუნავი კაპიტალის მართვის ეფექტურობის გაზრდით და ა.

საინტერესოა ქსელში

ტექსტი: ნატალია პეტროვა, ილუსტრაციები: ალექსეი სტოლიაროვი

დღეს მომხდარი ცვლილებების ეფექტის შესაფასებლად საკმარისია გონებრივად დავიხიოთ წარსულში და გავიხსენოთ როგორ ვცხოვრობდით, ვმუშაობდით და ვაკეთებდით ბიზნესს 10-15 წლის წინ. თუმცა, ანალიტიკოსები ამტკიცებენ, რომ ეს მხოლოდ პროცესის დასაწყისია და ბიზნეს სამყაროს დრამატულ ცვლილებებს ჰპირდებიან უახლოეს მომავალში. კორპორაციათა ზედა სართულებმა კარგად იციან ცვლილებების ქარი: IBM– ის მრავალეროვნული კომპანიების აღმასრულებელ დირექტორთა რეგულარულ გამოკითხვაში ტექნოლოგია პირველად გამოჩნდა 2012 წელს, როგორც ბიზნესის მთავარი მამოძრავებელი და მას შემდეგ იკავებდა ამ პოზიციას.

ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ მიმდინარე პროცესების საფრთხე უპირველეს ყოვლისა მათ მასშტაბსა და სისწრაფეშია. სამეცნიერო და ტექნოლოგიური პროგრესი არასოდეს ყოფილა ასეთი სიჩქარით - და ეს სიჩქარე კვლავ იზრდება, რაც სულ უფრო ნაკლებ დროს ტოვებს ფიქრის, პროგნოზირებისა და მომზადებისთვის. თავად ცვლილებები აქამდე არასოდეს ყოფილა ასეთი ყოვლისმომცველი: დიგიტალიზაცია არ გადალახავს ჩვენი ცხოვრების ნებისმიერ სფეროს და ადრე თუ გვიან რიცხვები მოვა ყველა ინდუსტრიაში და ყველა სახლში. გარდა ამისა, ყველა წინა ტექნოლოგიური გარღვევა ეხებოდა მატერიალურ სამყაროს, მაგრამ ახლა იშლება საზღვრები მატერიალურ სამყაროსა და ვირტუალურ სივრცეს შორის, ერთმანეთში აირია ის რაც ყოველთვის საიმედოდ იყო გამიჯნული. როგორ უნდა გავუმკლავდეთ ამ ცვლილებებს? რას უნდა ველოდოთ მათგან და როგორ უნდა წარიმართოს ბიზნესი?

ალექსანდრე დიუკოვი, გაზპრომ ნეფტის გამგეობის თავმჯდომარე: « ჩვენ ვცხოვრობთ განსაკუთრებულ ეპოქაში - მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის ხანა. ეს პერიოდი ძალიან სერიოზულ გავლენას ახდენს გლობალურ ეკონომიკაზე. ჩვენ ნათლად ვხედავთ, რამდენად სწრაფად ჩნდება ახალი ინდუსტრიები, როგორ ჩნდება და იზრდება ახალი კომპანიები. ის მოთამაშეები, რომლებიც ადრე დომინირებდნენ, იძულებულნი არიან ან მიიღონ ციფრული ტექნოლოგიების განვითარების გამოწვევა და შეეცადონ მათში აქტიურად ჩაერთონ, ან დატოვონ ბაზარი. თუ ვსაუბრობთ ნავთობის ინდუსტრიაზე, მაშინ, მაგალითად, საბანკო ბიზნესისგან განსხვავებით, ჩვენ არ ვართ ასე დამოკიდებულნი და არც ისე მგრძნობიარენი ციფრული რევოლუციის მიმართ. მიუხედავად ამისა, ციფრული ტექნოლოგიების გამოყენებამ შეიძლება გარკვეული სარგებელი მოუტანოს კომპანიებს. ჩვენ ავირჩიეთ კურსი გლობალური ტექნოლოგიური ლიდერობის მიმართულებით და ამ ლიდერობის ერთ -ერთი პირობა არის ციფრული ტექნოლოგიების ეფექტური, სწრაფი გამოყენება. ”

ზოგად ნაკადში

ერთი შეხედვით ჩანს, რომ გარდაქმნები ხდება შემთხვევით და არაპროგნოზირებად. "ციფრული ყინულის დრიფტი" იწყება აქა -იქ - ის ეხება ერთ ინდუსტრიას მკვეთრად, მეორეს თავდაყირა აყენებს, ბაზრის ბოლოდროინდელი ლიდერები დაღმართზე მიდიან და ის კომპანიები, რომელთა შესახებ არავის სმენია ერთი წლის წინ, წამოიჭრება. ასე რომ, ინტერნეტის განვითარებასთან ერთად, ბეჭდური მედია ნელ -ნელა, მაგრამ აუცილებლად ტოვებს ბაზარს და ადგილს უთმობს ელექტრონულს. იცვლება არა მხოლოდ ინფორმაციის გავრცელების ხერხი, არამედ დაბეჭდილი სიტყვის დამუშავების ჟანრები და ფორმატები. ბაზარი ბაზრის შემდეგ იცვლება მობილური აპლიკაციების ტექნოლოგიებიც - სატვირთო მანქანები, საბანკო საქმეები, ტურიზმი. შემდეგია საცალო, ფიჭური და თუნდაც B2B ბაზრები, სადაც ასევე დაიწყო მობილური აპლიკაციების გამოჩენა, რომლებიც ცვლის მომსახურების სხვადასხვა ფუნქციებს. Uber– ის მიერ იმ დროს შემოთავაზებული ურთიერთქმედების მოდელი დღეს გახდა პოპულარული სახელი.

სხვადასხვა ციფრული ტექნოლოგიების ტალღა და მასთან დაკავშირებული გარდაქმნები ტალღაზე გადადის: ინტერნეტი, სოციალური ქსელები, დიდი მონაცემები, ნერვული ქსელები ... მოგვცეს საშუალება ვთქვათ, რა გვაქვს საქმე ერთ პროცესთან. ცვლილების ამ პროცესს სულ უფრო ხშირად უწოდებენ ციფრულ ტრანსფორმაციას.

საგანმანათლებლო პლატფორმა

კომპანიის შიგნით პლატფორმის გადაწყვეტის განხორციელების ნათელი მაგალითია გაზპრომის ნეფტის კორპორატიული უნივერსიტეტი. ეს არის საგანმანათლებლო პროექტების ახალი ფორმა, რომელიც თანამშრომლებს საშუალებას აძლევს არა მხოლოდ იყვნენ ცოდნის მომხმარებლები, არამედ აქტიურად მიიღონ მონაწილეობა მათ შექმნაში. კორპორატიული უნივერსიტეტის გაჩენის წინაპირობა იყო, ერთი მხრივ, თანამშრომელთა დიდი რაოდენობის კვალიფიკაციის ასამაღლებლად საჭიროება, ხოლო მეორე მხრივ, კომპანიის ექსპერტების მიერ დაგროვილი ცოდნისა და გამოცდილების კოლოსალური მასივი. პლატფორმის ფორმატი იძლევა პრაქტიკულად შეუზღუდავ შესაძლებლობას ურთიერთქმედებისათვის საგანმანათლებლო სივრცის სრული ინტეგრაციის გამო.

ამავდროულად, კორპორატიული უნივერსიტეტი აკეთებს უამრავ კულუარულ მუშაობას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მომსახურება არის სათანადო ხარისხის. ამ სამუშაოს სტრუქტურული საფუძველია მათში არსებული ფაკულტეტები და განყოფილებები. დეპარტამენტი არის პროფესიული საზოგადოება, რომელიც წარმოადგენს ცოდნის შენარჩუნებისა და გავრცელების საკვანძო იარაღს. პროფესიული გამოცდილებისა და ცოდნის მატარებლებს შეუძლიათ იმოქმედონ ამ საზოგადოებაში ორი როლით. როგორც ექსპერტები, ისინი უზრუნველყოფენ მაღალი ხარისხის სასწავლო შინაარსს და აკონტროლებენ კომპეტენციის მოდელების, პროფილების, ტესტებისა და სასწავლო გეგმების შინაარსის შესაბამისობას. როგორც შიდა ტრენერები, ისინი შეიმუშავებენ და ატარებენ სასწავლო კურსებს. კორპორატიული უნივერსიტეტის ერთ -ერთი უმნიშვნელოვანესი ამოცანაა მენეჯერებისა და გამოცდილების მატარებლების ჩართვა ამ საქმეში და დაეხმარება მათ გააძლიერონ ის უნარ -ჩვევები და შესაძლებლობები, რომლებიც საჭიროა მისი დასრულებისთვის. ამ დროისთვის კორპორაციულ უნივერსიტეტს უკვე აქვს 21 დეპარტამენტი და იგეგმება კიდევ ერთი 9 – ის გახსნა. კორპორაციული უნივერსიტეტის პლატფორმის ფორმატი შესაძლებელს ხდის მის მუშაობაში ათასობით ექსპერტის ჩართვას, რომელთაც შეუძლიათ უზრუნველყონ საგანმანათლებლო პროცესი ათობით ათასობით მენეჯერი და თანამშრომელი.

რა მახასიათებლებზეა საუბარი? პირველ რიგში, კავშირების რაოდენობის ზრდა. კავშირების რაოდენობა იზრდება ყოველ ჯერზე, როდესაც ფიზიკური სამყაროს ზოგიერთი ელემენტი, ადრე იზოლირებული, აღმოჩნდება ციფრულ სამყაროსთან დაკავშირებული. ასეთი ელემენტი შეიძლება იყოს თავად ადამიანი ან მის გარშემო არსებული ზოგიერთი ობიექტი და მოწყობილობა. ტელეფონები, კამერები, პლეერები ციფრული გახდა - ისინი ყველა დამხმარე მოწყობილობად იქცევა პირის ქსელთან დასაკავშირებლად. მაცივრები და სარეცხი მანქანები უკვე იღებენ wi-fi– ს. ჩვენ საქმე გვაქვს ნივთების ინტერნეტით. თვითმომსახურების ციფრული გადახდა. ციფრული მისაღები. ციფრული კოდი მუზეუმის ნიმუშზე. თავისთავად, ნაერთების გაჩენა არ არის ახალი ფენომენი, სიახლე მათი რიცხვის სწრაფ ზრდაშია.

თითოეული აქტიური კავშირი ხდება ციფრული ოკეანის ინფორმაციის წყარო. ეს ინფორმაცია იყო მიმოფანტული ფიზიკურ სამყაროში, მაგრამ ახალი კავშირით იგი გაერთიანდა ზოგად საინფორმაციო მასივში. და კავშირების ფეთქებადი ზრდა იწვევს ინფორმაციის მოცულობის ფეთქებადი ზრდას. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ჩვენ ვაგროვებთ დიდ მონაცემებს.

არსებული ინფორმაცია, თავის მხრივ, ხსნის ურთიერთობის აქამდე უცნობ შესაძლებლობებს. დღეს კალათბურთის გუნდის თამაშის სტრატეგია შეიძლება დაფუძნდეს არა მწვრთნელის გამოცდილებაზე, არამედ მეტოქის მოთამაშეების მოედანზე დარტყმებისა და ქცევის მანქანურ ანალიზზე. დიდი მონაცემების გამოყენებით, Amazon აანალიზებს თავისი მომხმარებლების პრეფერენციების დახვეწილ ნიუანსებს და აკეთებს მათ საოცრად ზუსტ შეთავაზებებს. Yandex. საცობები, სხვადასხვა წყაროებთან ურთიერთობისას, აგროვებენ ინფორმაციას გზაზე არსებული სიტუაციის შესახებ და ამკობენ მოძრაობის ნაკადებს.

შედეგად, ციფრული სიმკვრივის ზრდა - კავშირების რაოდენობა, არსებული ინფორმაცია და ურთიერთქმედება - აგდებს ხიდს ფიზიკურ და ციფრულ სამყაროს შორის: ციფრული სამყარო სულ უფრო და უფრო ზუსტად ასახავს ფიზიკურს და, თავის მხრივ, იწყებს მის გარდაქმნას რა ეს გავლენა შეიძლება იყოს პირდაპირი, როგორც კალათბურთის, მაღაზიისა და ქალაქის ნავიგაციის მაგალითზე, ან უფრო არაპირდაპირ. ციფრული სიმკვრივის ზრდა რაღაც მომენტში ვითარდება თვისებრივ ცვლილებებში იმ გარემოში, რომელშიც ხალხი და ბიზნესი არსებობს.

Დიდი მონაცემები

გაზპრომი ნეფტი უკვე წარმატებით იყენებს ციფრული სიმკვრივის ზრდის ფენომენს ბიზნესის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. მაგალითად, ჯერ კიდევ 2012 წელს, კომპანიამ დაიწყო ERA (Electronic Asset Development) პროგრამა, რომელიც მიზნად ისახავს ავტომატიზაციის განვითარებას კვლევაში და წარმოებაში. კომპანიის ყველა სფეროს შესახებ გეოლოგიური ინფორმაცია გროვდება და გაანალიზებულია საკუთარ საინფორმაციო სისტემაში GeoMate, ხოლო პროგრამაში "ჭადრაკის დაფა და ტექნიკური რეჟიმი" ინახება ინფორმაცია ჭაბურღილებიდან და ყალიბდება მათი მუშაობის ტექნოლოგიური რეჟიმი.

სხვადასხვა IT გადაწყვეტილებების განხორციელებამ მაშინვე გამოიღო შედეგი - კომპანიამ გაამრავლა გეოლოგიური კვლევის, საველე განაშენიანების, ჭაბურღილების და ა.შ. დაკავშირებული ინფორმაციის მოცულობა. დღეს, სეისმური მონაცემების ეფექტური დამუშავებისა და ჰიდროდინამიკური მოდელების შესაქმნელად, გაზპრომი ნფეტი უკვე მიმართულია პეტრე დიდის პეტერბურგის პოლიტექნიკური უნივერსიტეტის სუპერკომპიუტერის დახმარებით. ეს სიმძლავრე საჭიროა კომპლექსური რეზერვების შესწავლის შედეგად მიღებული არაერთგვაროვანი და ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემების კოლოსალური რაოდენობის კაპიტალიზაციისათვის.

კონსტანტინე კრავჩენკო, საინფორმაციო ტექნოლოგიების, ავტომატიზაციისა და ტელეკომუნიკაციების დეპარტამენტის უფროსი: ”ძალიან მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რომ ციფრული ტრანსფორმაცია არ არის ერთი ტექნოლოგიის მეორე ტექნოლოგიით ჩანაცვლება. ციფრული ტრანსფორმაცია, უპირველეს ყოვლისა, არის ბიზნესის მართვის მოდელის შეცვლა, ბიზნეს პროცესების შეცვლა, კომპანიაში ბიზნესის ორგანიზებისა და ქცევის მოდელის რესტრუქტურიზაცია, ხოლო ნავთობისა და გაზის კომპანიების შემთხვევაში ჩვენ ვსაუბრობთ მისი საქმიანობის ყველა სფეროს ტრანსფორმაცია - ძიება, წარმოება, დახვეწა, გაყიდვები და კორპორატიული მენეჯმენტი. ამიტომ, იმისათვის, რომ ასეთი მასშტაბური გარდაქმნები განხორციელდეს, აუცილებელია ციფრული ტრანსფორმაციის სტრატეგიის შემუშავება. ჩვენ ცალკე ინოვაციური ინიციატივებიდან და პროექტებიდან უნდა გადავიდეთ ციფრულ ეკონომიკაზე გადასვლის ერთ ნაბიჯ ნაბიჯ გეგმაზე. და ასეთი სამუშაო უკვე მიმდინარეობს გაზპრომ ნეფტში. ”

იმ შესაძლებლობების აქტიური პრაქტიკული გამოყენების კიდევ ერთი მაგალითი, რასაც ციფრული ტრანსფორმაციის იდეა მოაქვს, არის ინფორმაციის ანალიზი მანქანათმცოდნეობის გამოყენებით - ხელოვნური ინტელექტი. დიდი რაოდენობით მონაცემები ყოველდღიურად მიიღება გაზპრომ ნეფტის საწარმოო აქტივებიდან - წარმოების ჭაბურღილების გაზომვა (სითხის ნაკადის სიჩქარე, ზეთი, წყლის მოჭრა, ქვედა ხვრელის წნევა), წყალსაცავის და წარმოებული სითხის ფიზიკური მახასიათებლების შესწავლა. ამავდროულად, სხვადასხვა მიზეზის გამო, ეს მონაცემები შეიძლება ყოველთვის არ იყოს სწორი ან სრული და მათმა ანალიზმა შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები ჭაბურღილების ან მთლიანად სფეროს ამჟამინდელი მდგომარეობის შესახებ და საბოლოოდ გავლენა იქონიოს განვითარების შესახებ გადაწყვეტილებებზე. ასეთი გადაწყვეტილებები შეიძლება შეიცავდეს ჰიდრავლიკურ მოტეხილობას ან ჭაბურღილზე მუშაობას, გვერდის ადევნებას, ან ზეთის აღდგენის უმაღლესი ხარისხის ტექნიკას.

ამ სიტუაციაში ხელოვნური ინტელექტის ამოცანაა მონაცემებში შეცდომების პოვნა და დაკარგული ღირებულებების ხელახალი განსაზღვრა, რითაც ინფორმაციის ხარისხის ამაღლება, ახალი, ადრე შეუმჩნეველი ნიმუშების გამოვლენა და თავად ანალიზის პროცესის დაჩქარება. მხოლოდ მანქანას შეუძლია გაანალიზოს მონაცემთა თითოეული მეგაბაიტი, გააერთიანოს ჰეტეროგენული მონაცემები და გაითვალისწინოს სხვადასხვა ნიმუშები პროგნოზის გაკეთებისას. დღეს, გაზპრომ ნეფტის მეცნიერებისა და ტექნოლოგიის ცენტრის სპეციალისტებმა, MIPT საინჟინრო ცენტრთან ერთად, დაიწყეს ალგორითმების შემუშავება მანქანებისათვის შესაბამისი უნარების სწავლებისათვის. მომავალში - სრულფასოვანი ინტელექტუალური ასისტენტის შექმნა სპეციალისტი დეველოპერისთვის.

ტრანსფორმაციის ნიშნები

ციფრულ ტრანსფორმაციას აქვს მრავალი სიმპტომი, რომელიც შეიძლება უხეშად დაჯგუფდეს სამ ჯგუფად. პირველ რიგში, ხდება საბოლოო მომხმარებლების მენტალიტეტის ცვლილება, რომელსაც უკვე უწოდეს მომხმარებლობა. ცვლილებების მნიშვნელობა იმაში მდგომარეობს, რომ სპეციალიზებული IT ტექნოლოგიები სულ უფრო ხელმისაწვდომი ხდება მასობრივი მომხმარებლისათვის. თავის მხრივ, მომხმარებლები ცდილობენ გამოიყენონ "სახლის" ტექნოლოგიები ოფისში, მათ უსაფრთხოებაზე ფიქრის გარეშე. ათწლეულნახევრის განმავლობაში, ტექნოლოგიური აქცენტი მნიშვნელოვნად გადავიდა ბიზნეს სეგმენტიდან სამომხმარებლო სეგმენტზე: თუ ათასწლეულის დასაწყისში ლიდერები იყვნენ ისეთი ტექნოლოგიური კომპანიები, როგორიცაა Microsoft, Cisco, IBM, რომლებიც ძირითადად მუშაობდნენ ბიზნესთან, ახლა Google , Apple, Facebook, მიზნად ისახავს საშუალო ადამიანს ჯაჭვის ბოლოში. ადამიანებმა მასიურად მიიღეს პირველი კლასის ციფრული გამოცდილება - და მათი მოლოდინი და ქცევები მკვეთრად შეიცვალა. პირი, რომელიც გუშინ, შვილთან ერთად, გადაიღო თავისი სამეზობლო iPhone– ით ოთხკუთხედისგან, არ არის კმაყოფილი მობილური ბანკის აპლიკაციით, ბანკომატის მსგავსი ინტერფეისით, ან ძველი მარტივი სქემით „გადახდილი - შევსებული - წავიდა“ გაზზე სადგური - მას სურს მიიღოს რაღაც მეტი, რაც შეესაბამება მის დანარჩენ გამოცდილებას. ამავე დროს, თუ პირს დასჭირდება დიდი ფაილის გაგზავნა სამსახურში ან სასწრაფოდ დაუკავშირდეს ვინმეს, ის არ დააყოვნებს გამოიყენოს ფაილების გაზიარება ქსელში ან მესინჯერში. ბიზნესმა უნდა გაითვალისწინოს ეს ტენდენციები ისე, რომ არ დადგეს მომენტი, როდესაც კომპანია არა მხოლოდ მომხმარებლებისთვის, არამედ საკუთარი თანამშრომლებისთვისაც წინააღმდეგი იქნება.

შესრულების მართვის ცენტრი

2017 წლის ივნისში პეტერბურგში გაიხსნა გაზპრომის ნეფტის ქარხნის ეფექტურობის მართვის ცენტრი (CUE). ამ ინდუსტრიისათვის უნიკალური პროექტის სტრატეგიული მიზანია შექმნას ერთიანი ციფრული პლატფორმა დამატებითი ღირებულების ჯაჭვის ეფექტიანობის მართვისთვის - ნავთობის ნაკადიდან გადამამუშავებელ ქარხნამდე ნავთობპროდუქტების რეალიზაციამდე. ცენტრი იყენებს მონაცემთა ანალიზის თანამედროვე ტექნოლოგიებს, პროგნოზირების ანალიტიკას და დიდი მონაცემების მეთოდებს.

CUE– ს მუშაობის პრინციპი ემყარება სხვადასხვა ღირებულების მართვის სისტემის ინტეგრაციას, მათ შორის მონაცემთა თავისუფალი და უწყვეტი გაცვლის ორგანიზებას და პროგნოზირებადი ანალიტიკური მეთოდების გამოყენებას ისეთი პარამეტრებისთვის, როგორიცაა ნავთობპროდუქტებზე მოთხოვნა, აღჭურვილობის საიმედოობა, ხარისხი. ნავთობპროდუქტები, გარემოს მონიტორინგი, ენერგოეფექტურობა და ა.შ. რეალურ დროში, 250,000 სენსორი და ათობით სისტემა გადასცემს ინფორმაციას ESC– ს კომპანიის ყველა აქტივიდან, რომელიც შედის გაზპრომ ნეფტის ლოგისტიკის, გადამამუშავებელი და გაყიდვების ერთეულის პერიმეტრში.

ცენტრის მუშაობის ფარგლებში, ტექნოლოგიური დანადგარების ზუსტი საინჟინრო მოდელების ფორმირება გრძელდება - აქტივების ციფრული ტყუპები, რაც საშუალებას მისცემს გადავიდეს საწარმოთა საიმედოობის, უსაფრთხოების და ეფექტურობის პროაქტიულ მართვაზე.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ნიშანი იმისა, რომ ციფრული ტრანსფორმაცია უკვე აისახა ამა თუ იმ ინდუსტრიაზე: დემოკრატიული კონკურენტული გარემო, რომელიც მიიღწევა ბიზნესში შემოსვლის ბარიერის შემცირებით და გამოიხატება სტარტაპების რაოდენობის ზვავის მსგავსი ზრდით. ბევრი დამწყები დამფუძნებელი ეძებს პატარა ნიშებს, სადაც მსხვილი კომპანიები ცუდად ფარავს მომხმარებლის საჭიროებებს, მაგრამ მაინც შეუძლიათ მნიშვნელოვანი შემოსავლის გამომუშავება. ისინი სულაც არ ეჯიბრებიან უშუალოდ "დინოზავრებს", მაგრამ მათ მიერ არჩეულ ნიშში ძალიან ნათელი არსებობით ისინი ქმნიან გარემოს, რომელიც ქმნის ძლიერ კონკურენტულ ზეწოლას ტრადიციულ ბიზნესზე. ისეთ კონსერვატიულ ინდუსტრიაში, როგორიცაა ნავთობი და გაზი, სტარტაპებს შეუძლიათ თავიანთი ადგილის პოვნა კომპანიების მიერ ინოვაციური ტექნოლოგიების, IT პროდუქტებისა და ბიზნესის მართვის გადაწყვეტილებების შეთავაზებით.

ამავდროულად, ბიზნესის დემოკრატიზაცია ითარგმნება სხვადასხვა ბიზნეს მოდელებად და ეს ეხება არა მხოლოდ ახალბედა კომპანიებს, თუმცა ისინი უდავოდ ადგენენ ტონს აქ. ნებისმიერ კომპანიას, განურჩევლად ზომისა და ინდუსტრიისა, შეუძლია გააფართოვოს ან შეცვალოს მომხმარებლებთან ურთიერთობის გზა. ახალი მიდგომის ნათელი მაგალითია პლატფორმის გადაწყვეტილებები. Google და Apple იყო ამ მოდელის ადრეული მიმღები, რასაც მოჰყვა ასობით სამომხმარებლო პლატფორმა. ახლა დროა სამრეწველო კომპანიებისთვის. მაგალითად, რუსეთში Mail.ru Group ჩართულია პლატფორმის წარმოების სისტემების შემუშავებაში. ჰოლდინგი უკვე შემოვიდა ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტის (IIoT) ბაზარზე Tarantool IIoT პლატფორმის ამოქმედებით, რომელიც საშუალებას იძლევა შეაგროვოს მონაცემები საწარმოებიდან სენსორებიდან და გაგზავნოს ისინი მონაცემთა ცენტრებში ანალიზისთვის.

პლატფორმაზე დაფუძნებული წარმოების სისტემები საშუალებას გაძლევთ აღადგინოთ ბიზნეს მენეჯმენტი, გაზარდოთ წარმოების ეფექტურობა და გააუმჯობესოთ მთლიანი ღირებულების ჯაჭვი. გაზპრომ ნეფტში, ასეთი პლატფორმა გახდა ახლახანს გახსნილი შესრულების მენეჯმენტის ცენტრი ლოგისტიკის, გადამამუშავებელი და გაყიდვების განყოფილებაში (იხ. ჩანართი).

ამავდროულად, მსხვილ ინდუსტრიულ კომპანიებს შეუძლიათ აქტიური მონაწილეობა მიიღონ პლატფორმების შექმნაში, როგორც ბიზნეს მოდელები ბიზნესის სხვადასხვა წარმომადგენლის - ტექნოლოგიის შემქმნელების, მომსახურების მიმწოდებლების ურთიერთქმედებისათვის. ამრიგად, გაზპრომი ნეფტი უკვე აქტიურად მოქმედებს როგორც ინოვაციების მომხმარებელი, ამავე დროს ჩართავს სამეცნიერო ორგანიზაციებს და აღჭურვილობის მწარმოებლებს მათ შექმნაში. კერძოდ, კომპანია ახორციელებს პროექტს "შიდა ტექნოლოგიების კომპლექსის შექმნა და მაღალტექნოლოგიური აღჭურვილობა ბაზენოვის ფორმირების რეზერვების განვითარებისათვის". ეს პროექტი შეიძლება ჩაითვალოს ბაზრის ყველა მონაწილეს შორის ურთიერთობების პლატფორმის მოდელის პროტოტიპად. სხვადასხვა კვლევითი ინსტიტუტები და სამრეწველო კომპანიები მოწვეულნი არიან მასში მონაწილეობის მისაღებად. და ახალი საშინაო ტექნოლოგიების სისტემატური განვითარება და ტესტირება უნდა განხორციელდეს TRIZ წარმოების ტექნოლოგიების განვითარების ცენტრის საფუძველზე, რომელსაც გაზპრომი ნეფტი ქმნის ხანტი-მანსისკის ავტონომიური ოლქის ტერიტორიაზე, ხანტიის ადმინისტრაციასთან ერთად. მანსის ავტონომიური ოკრუგი - იუგრა.

გაყიდვების პლატფორმა

ციფრულ ტრანსფორმაციას შეუძლია უზრუნველყოს მნიშვნელოვანი კონკურენტული უპირატესობა გაზპრომის ნეფტის გაყიდვების ბლოკისთვის. დღეს კომპანია ქმნის ციფრული გაყიდვების პლატფორმას. ეს საშუალებას მოგცემთ ზუსტად და ზუსტად დააკონფიგურიროთ პროდუქტისა და მომსახურების შეთავაზება თითოეული კლიენტისთვის გაყიდვების ნებისმიერ არხზე, სწრაფად შექმნათ და გაუშვათ ახალი პროდუქტები და მომსახურება ბაზარზე, მიაწოდოთ მომხმარებელს მყისიერი წვდომა საჭირო გადაწყვეტაზე - იქნება ეს ბენზინგასამართი სადგურის მართვის კონტრაქტი, საწვავის მიწოდების კონტრაქტი ან შეკვეთა, რომლითაც ონლაინ მაღაზიიდან კონკრეტულ სადგურზე შეკვეთა უნდა მივაწოდოთ კონკრეტულ დროს.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, კომპანია უზრუნველყოფს თავის ლიდერობას საბოლოო მომხმარებლის ბაზარზე, მათ შორის B2B სეგმენტში, კლიენტის შესახებ დაგროვილი ცოდნის გამოყენებით, ეფექტური ბოლომდე ლოგისტიკის ორგანიზებით და პარტნიორების შესაძლებლობების ორგანულად ინტეგრირების უნარით. ნებისმიერი სხვა ინდუსტრიიდან საკუთარი კლიენტის შეთავაზებაში. ამ სამ სფეროში IT გადაწყვეტილებები იქნება ციფრული გაყიდვების პლატფორმის არქიტექტურის საფუძველი. კონკრეტული IT პროექტების ფორმირებისათვის კონკურენტული სფეროების დაზუსტება ხორციელდება გაყიდვების რეგიონალური დირექტორატის ციფრული სტრატეგიის შემუშავების ფარგლებში. წლის ბოლომდე დასრულდება სტრატეგიის შემუშავება და დაიწყება პლატფორმის ტექნოლოგიური კომპონენტის განხორციელება. ამავდროულად, მუშავდება ცვლილებები დირექტორატის ორგანიზაციულ მოდელში, რაც აუცილებელია ციფრული გაყიდვების პლატფორმის ბიზნეს კომპონენტის ფორმირებისათვის.

მომავლის კომპანია

ციფრული სიმკვრივის ზრდასთან ერთად იცვლება ძირითადი ბიზნეს კომპეტენციები, რაც უზრუნველყოფს მის არსებობას - საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ღირებულება კლიენტისთვის და შექმნათ მონეტიზირებული შექმნილი ღირებულება. ზოგიერთის გაჩენა და სხვა ძირითადი კომპეტენციების გაქრობა ახალი არ არის: ერთხელ მანქანების გამოჩენამ შეაფასა ცხენოსნობის უნარი, მაგრამ შექმნა მართვის უნარის საჭიროება. დღესდღეობით, ნავიგატორის მოსვლასთან ერთად, ქალაქში ორიენტაციის უნარი ნაკლებად სასარგებლო გახდა, მაგრამ ციფრული მოწყობილობების მართვის უნარის ღირებულება გაიზარდა. იგივე ხდება ორგანიზაციებისა და ინდუსტრიების დონეზე. თუმცა, როგორც ინდივიდებს, ასევე ორგანიზაციებს უჭირთ უარი თქვან თავიანთ გაპრიალებულ კომპეტენციებზე, როდესაც ეს აღარ არის საჭირო.

ძირითადი კომპეტენციების ცვლილებები იწვევს ინდუსტრიის რესტრუქტურიზაციას, ახალი ბიზნეს მოდელების წარმოქმნას და ორგანიზაციულ ცვლილებებს. ბიზნესის ციფრული ტრანსფორმაცია არის ახალი კომპეტენციების შექმნისა და განვითარების უნარის განვითარება, რაც წარმატებულს გახდის ბიზნესს მუდმივი და მასშტაბური ცვლილებების გარემოში. მედია, საცალო ვაჭრობა, IT კომპანიები, ბანკები აღწერილ ფენომენებს სრული ზრდის წინაშე აღმოჩნდნენ. ინდუსტრია სცილდება გზას, მაგრამ ისინი, ვინც თავს უსაფრთხოდ გრძნობენ, თავს იტყუებენ: ციფრული ტრანსფორმაციის პირველი გამოძახილი აქაც კვლავ ისმის. ექსპერტების აზრით, ნავთობისა და გაზის სექტორის კომპანიების ციფრულ მომავალში წინ წამოსწევს ინოვაციურ განვითარებასთან დაკავშირებული კომპეტენციები, ახალი პროდუქტების განვითარება და ახალი ბაზრების განვითარება. მიუხედავად იმისა, რომ რუტინული ფუნქციები სულ უფრო მეტად დარჩება რობოტების წყალობაში, გეოლოგიური კვლევის, მონაცემთა ანალიზის, კომპანიის საიმედოობისა და ეფექტურობის მართვის ცოდნა კვლავ მოთხოვნადი იქნება.

კონსტანტინე კრავჩენკო, საინფორმაციო ტექნოლოგიების, ავტომატიზაციისა და ტელეკომუნიკაციების დეპარტამენტის უფროსი, გაზპრომი ნეფტი PJSC

ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიის ციფრული ერა ახლა რეალობაა. მსოფლიოს კომპანიები სიტყვებიდან ციფრულ ტექნოლოგიებზე გადავიდნენ: Shell და Total იყენებენ რობოტებს, Chevron და Shell იყენებენ თვითმფრინავებს, Statoil იყენებს 3D ვიზუალიზაციას, Chevron იყენებს ვიდეო ანალიტიკას მილსადენებზე გაჟონვის დასადგენად, BP ახორციელებს ფართომასშტაბიან პროექტს ნივთების სამრეწველო ინტერნეტის გამოყენება სამთო პლატფორმებზე. ნავთობისა და გაზის გლობალური ინდუსტრიის თითქმის ყველა მოთამაშე უკვე იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს და ვირტუალური და გაძლიერებული რეალობის შესაძლებლობებს. ისეთი ტექნოლოგიაც კი, როგორიცაა ბლოკჩეინი, იგნორირებული არ არის. წელს BP შეუერთდა Enterprise Ethereum Alliance- ს, რომლის საქმიანობა სხვა საკითხებთან ერთად მიზნად ისახავს კორპორაციებში ჭკვიანი კონტრაქტების განაწილებას.
გაზპრომი ნეფტი არ არის მოშორებული ციფრული დიპლომატიური რბოლისგან. წლის განმავლობაში, კომპანიის თითქმის ყველა საწარმოო ერთეულმა და კორპორაციულმა ფუნქციამ წამოიწყო საპილოტე პროექტები ან წამოიწყო ფართომასშტაბიანი ციფრული ინიციატივები.

ამავე დროს, უნდა აღინიშნოს, რომ დიგიტალიზაცია იწვევს რადიკალურ ცვლილებებს მთელ ინდუსტრიაში. ამრიგად, ინტერნეტ ტელეფონის, მყისიერი მესინჯერების და ვირტუალური ოპერატორების გავრცელებამ აიძულა სატელეკომუნიკაციო კომპანიები მთლიანად შეცვალონ თავიანთი ბიზნეს მოდელი. ელექტრონული და თვითმავალი მანქანების გამოჩენამ, ისევე როგორც მანქანების გაზიარების სერვისებმა, შეცვალა სატრანსპორტო ინდუსტრიის სახე. ამ ინოვაციებმა, ფიქლის რესურსების მოპოვების განვითარებასთან ერთად, განახლებადი ენერგიის წყაროების მზარდმა გამოყენებამ, დამწყებთა საქმიანობამ, რომლებიც გვთავაზობენ ავტომობილის საწვავს ბენზინგასამართი სადგურის გარეთ, ასევე იმოქმედა ნავთობისა და გაზის სექტორზე. მაგრამ დიგიტალიზაცია არ არის მხოლოდ შოკი - ის ასევე შეიცავს ტრადიციული ინდუსტრიის მოთამაშეების გადარჩენის შესაძლებლობებს.

თქვენ უბრალოდ უნდა შეძლოთ ამ შესაძლებლობების სწორად გამოყენება. და ტექნიკური თვალსაზრისით, ჩვენ მზად ვართ: დაგროვდა წარმოების მონაცემების მნიშვნელოვანი რაოდენობა, შეიქმნა გამომთვლელი ძალა მათი დამუშავებისთვის; მცირდება ინოვაციების დანერგვის ღირებულება და იზრდება მათი წარმატებული გამოყენების გამოცდილება. მაგრამ დიგიტალიზაცია არ არის ტექნოლოგიის ტოლი; ის ასევე მოიცავს რადიკალურ ცვლილებას საოპერაციო და ბიზნეს მოდელებში. ეს არის მისი ფუნდამენტური განსხვავება ტრადიციული ავტომატიზაციისგან. ახალი ტექნოლოგიები არ მუშაობს ბიზნესისადმი მიდგომის შეცვლის გარეშე და ციფრული ტექნოლოგიების პლატფორმა აქ გადამწყვეტ როლს ასრულებს. ის გახდება ინსტრუმენტი კომპანიების განსხვავებული პროცესებისა და ფუნქციების მართვისთვის, ხოლო მომავალში - ინდუსტრიის ეკოსისტემის საფუძველი.

მიმდინარეობს ბოლომდე მნიშვნელობის ჯაჭვების ფორმირების პროცესი, რომელთა მართვაც მრავალფუნქციური ცენტრებიდან ხდება. საბურღი დამხმარე ცენტრი (საძიებო და საწარმოო ბლოკში), ნავთობგადამამუშავებელი და ლოგისტიკური მუშაობის ეფექტურობის გასაუმჯობესებელი ცენტრი, ოფშორულ პროექტებში წარმოების ოპტიმიზაციის ცენტრი და კაპიტალური მშენებლობის პროექტების მართვის ცენტრი უკვე ფუნქციონირებს ან არის სტადიაში. შექმნა გაზპრომ ნეფტში. მომავალში ჩვენ განვიხილავთ ერთიანი ცენტრიდან მართული ბრტყელი სტრუქტურების შექმნას და პარტნიორების ეკოსისტემის გაერთიანებას.

ამ გზაზე ჩვენ ჯერ კიდევ ბევრი პრობლემის მოგვარება გვიწევს. კომპანიის დონეზე აუცილებელია ახალი კორპორატიული კულტურის, მენეჯმენტისა და გადაწყვეტილების მიღების სისტემის შექმნა და ინფორმაციული ტექნოლოგიისა და CIO- ს როლის გადახედვა. მაგრამ არის ამოცანები, რომელთა მოგვარებაც საჭიროა ინდუსტრიის დონეზე - სტანდარტიზაცია, საკანონმდებლო ცვლილებები და საერთო ტექნოლოგიური პლატფორმის შექმნა.

მინდა ხაზგასმით აღვნიშნო, რომ ასეთი პლატფორმის გარეშე, ციფრული განვითარების გზაზე ეფექტური წინსვლა შეუძლებელია. უმსხვილესი ტექნოლოგიური კომპანიების წარმომადგენლები და ბიზნეს კონსულტანტები საუბრობენ ამის შესახებ და ეს ასევე არის გაწერილი რუსეთის ფედერაციის ციფრული ეკონომიკის პროგრამაში.

ახლა ბაზარზე დაახლოებით 300 სამრეწველო IoT პლატფორმაა, მაგრამ ეს ძირითადად დასავლური გადაწყვეტილებებია. ღრუბელზე დაფუძნებულ ეპოქაში მათი გამოყენება კრიტიკულ რისკებს უქმნის ჩვენს ინდუსტრიას. გარდა ამისა, არსებული პლატფორმები წყვეტს ციფრული ამოცანების მხოლოდ ნაწილს, რომელიც სრულად არ პასუხობს ხვალინდელ მოთხოვნებს.

მთავარი კითხვაა: სად არის მოთამაშე ან გუნდი, რომელიც შექმნის პერსპექტიულ რუსულ ღრუბლოვან პლატფორმას ციფრული წარმოებისთვის? ცხადია, ასეთი ფართომასშტაბიანი ამოცანა ერთი კომპანიის ძალას აღემატება.

გლობალური ენერგეტიკული სექტორი ტექნოლოგიური და სტრუქტურული რეფორმის ზღვარზეა. მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის თანახმად, მხოლოდ ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიის დიგიტალიზაციას შეუძლია დამატებითი შემოსავალი $ 1.6 ტრილიონი 2026 წლისთვის. თუმცა, ეს ტექნოლოგიური გადასვლა შეიძლება იყოს ძალიან მტკივნეული ტრანსფორმაცია მრავალი ძველი სამრეწველო საწარმოსთვის.

ბოლო წლებში ახალი ტერმინები და ცნებები გაჩნდა მიმდინარე ციფრული ტრანსფორმაციის აღსაწერად. ინტელექტუალური საწარმოს (IE) კონცეფცია ცვლის მსოფლიოს სტრუქტურას, მათ შორის ინდუსტრიულ სამყაროს, ტექნოლოგიურ ინოვაციებს, რომლებიც მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტს (AI), ინტელექტუალურ ავტომატიზაციას (IA), ღრმა სწავლის ტექნოლოგიებს, პროგნოზირების ანალიტიკას და კოგნიტურ გამოთვლებს.

საერთაშორისო მონაცემთა კორპორაციის მონაცემებით, შემეცნებითი გადაწყვეტილებებისა და ხელოვნური ინტელექტის ბაზარი 2020 წლისთვის 46 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება, რაც 2016 წლის დონესთან შედარებით 500% -ით გაიზრდება.

სამეცნიერო ფანტასტიკა ხდება სოციალურ -ეკონომიკურ სივრცეში სწრაფი ცვლილებების დოკუმენტირებული რეალობა: მიმდინარე ტრანსფორმაციის საზღვრები სწრაფად ფართოვდება - ადამიანის გენებში ჩარევიდან მეოთხე ინდუსტრიულ რევოლუციამდე. Accenture მიიჩნევს, რომ IE გადაწყვეტილებების გამოყენების გაფართოება გააუმჯობესებს შრომის ეფექტურობას და შეუძლია 2035 წლისთვის 40% -ით გაზარდოს ეროვნული ეკონომიკის პროდუქტიულობა.

უნდა დავხარჯოთ ფული ახალ ტექნოლოგიებზე?

მიუხედავად იმისა, რომ ფინანსური სექტორი, უძრავი ქონება და ჯანდაცვა სწრაფად იცვლება, რაც წამყვანია IE სისტემებში ინვესტიციის თვალსაზრისით, ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიას ჯერ კიდევ არ აქვს მნიშვნელოვანი სარგებელი ახალი ციფრული წესრიგისგან. ნავთობის ინდუსტრიამ გაიარა თავისი ყველაზე რთული პერიოდი ბოლო 30 წლის განმავლობაში. 2014 წლიდან ნავთობის ფასების ვარდნა, მსოფლიოში 350 ათასი ადამიანის შემცირება და წარმოებაში ინვესტიციების კლება არის სერიოზული კრიზისი, რომელსაც ნავთობისა და გაზის ინდუსტრია შეექმნა ბოლო წლებში. შედეგი იყო ბიზნესის ოპტიმიზაციის მცდელობა, ახალი ტექნოლოგიების პოტენციალის გამოყენების დასაწყისი კომპანიების ეფექტურობისა და მომგებიანობის გასაზრდელად.

Oil & Gas IQ– ის მიერ ჩატარებული გამოკითხვის თანახმად, ნავთობისა და გაზის უმსხვილესი საერთაშორისო წარმომადგენლებს შორის, როდესაც უპასუხეთ კითხვას „როგორ შეიძლება გავლენა მოახდინოს ინტელექტუალურმა კორპორატიულმა სისტემებმა თქვენს ბიზნესზე?“ 65% ხარჯების შემცირების მომხრე იყო, 45% - პროცესის ოპტიმიზაცია, 44% - ბიზნესის მოდერნიზაცია, 42% - დროის დაზოგვა, 35% - კონკურსში გამარჯვება.

ჯერჯერობით, ნავთობკომპანიები სერიოზულად ჩამორჩებიან სხვა ინდუსტრიებში განხორციელებულ ცვლილებებს უზარმაზარი სიჩქარით. უახლესი გამოკითხვის თანახმად, ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიის ხუთი პროფესიონალიდან ოთხი "აღფრთოვანებულია" ცვლილებებით და ოთხიდან სამს მიაჩნია, რომ IE სისტემები დაეხმარება კომპანიებს ფულის დაზოგვაში კაპიტალის და საოპერაციო ხარჯების შემცირებით. მიუხედავად ამისა, გამოკითხულთა ყოველი მესამედან თქვა, რომ მისი კომპანია ჯერ არ დაწყებულა და ზოგი არც კი აპირებს IE სისტემების ინოვაციური გადაწყვეტილებების ინტეგრირებას არსებულ ბიზნეს მოდელში.

ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიის დიგიტალიზაცია პირველ რიგში მიზნად ისახავს რისკების შეფასებასთან დაკავშირებული სწრაფი გადაწყვეტილებების მიღების შესაძლებლობას, ასევე კომპანიის პროდუქტიულობისა და ღირებულების გაზრდას. BP– ს აღმასრულებელი დირექტორი რობერტ დადლი, ციფრულ ტრანსფორმაციაზე საუბრისას, აღნიშნავს ოპერატიული გადაწყვეტილებების მიღების მნიშვნელობას, ასევე ადამიანების მუშაობის წესის შეცვლას. მაგრამ ნავთობისა და გაზის ინდუსტრია ტრადიციულად კონსერვატიულია, მხოლოდ რამდენიმე, ყველაზე ფინანსურად უზრუნველყოფილი მოთამაშეები თავს იჩენენ როგორც ნათელი ინოვატორები გარკვეულ სფეროებში.

დიადი კომპანიის ხელმძღვანელის ბერნარდ ლოუნის თქმით, დიდი მონაცემები რევოლუციას გამოიწვევს ნავთობის ინდუსტრიაში.

”ახალი ეპოქის მისაღებად, არ დაველოდოთ მის დაკისრებას”,

- მოუწოდებს უმაღლეს მენეჯერს.

2017 წლის განმავლობაში, BP– მ შეიძინა Beyond Limits, ხელოვნური ინტელექტისა და შემეცნებითი გამოთვლის დამწყები, რომელიც ადაპტირებს NASA– ს ღრმა კოსმოსურ დინამიკურ ტექნოლოგიებს სექტორისთვის.

Chevron აქტიურად ავითარებს GPU– ებს სეისმური მონაცემების ვიზუალიზაციისა და წყალსაცავის 3D მოდელირებისთვის. მთავარი მიზანია ბურღვის ყველაზე შესაფერისი ადგილების განსაზღვრა.

Shell ავითარებს სეისმური საძიებო მანქანების სწავლის ალგორითმებს, რათა ავტომატურად აღმოაჩინოს და კლასიფიცირდეს გეოლოგიური სტრუქტურები ხმელეთსა და ოფშორში ნავთობისა და გაზის საბადოებში.

მთავარი კითხვა, რომლის გადაწყვეტა და გადაწყვეტა მოუწევს ნავთობისა და გაზის თითოეულ კომპანიას, არის ის, თუ რამდენად ფუჭი შეიძლება იყოს იგი, შექმნა და განახორციელოს სასწაულები მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის არსენალიდან.

მაგალითად, იტალიურ ენინს მოუწია კაპიტალური ხარჯების შემცირება 20% -ით მისი ჯილდოს მფლობელი HPC3 ჰიბრიდული მაღალი ხარისხის კომპიუტერის უზარმაზარი ხარჯების გამო, რომელიც 2017 წლის დასაწყისში ამოქმედდა ნახშირწყალბადების კვლევისა და წარმოების სეგმენტში გამოსაყენებლად. მაგრამ ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ IE ელემენტები შეიძლება დამონტაჟდეს არსებული სისტემების თავზე და გამოიყენონ მონაცემები, რომლებიც უკვე გენერირდება ტექნიკით. ეს მნიშვნელოვნად შეამცირებს ნავთობისა და გაზის პროექტების დიგიტალიზაციის ხარჯებს, რაც სასიხარულო ამბავია იმ ინდუსტრიისთვის, სადაც ხუთი მეგაპროექტიდან ოთხი მიმდინარეობს გრაფიკით ან ბიუჯეტით.

გამოკითხვების თანახმად, IE სისტემების არსენალიდან მიღებულ ორ ტექნოლოგიას შეუძლია უდიდესი გავლენა მოახდინოს ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიაზე: პროგნოზირებადი ანალიტიკა და ინტელექტუალური ავტომატიზაციის სისტემები.

ღრმა სწავლის ტექნოლოგიები აუცილებელია სამრეწველო ქარხნებში წარუმატებლობის ზუსტი ანალიზისთვის და შეუძლიათ თავიანთი გზა მოიპოვონ კაპიტალურად ინტენსიურ ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიაში. ინტელექტუალური ავტომატიზაციის სისტემები საშუალებას აძლევს მონაცემთა ინტეგრაციას გადავიდეს პერსონალის მიერ ტრადიციულად შესრულებული ფუნქციების ავტომატურ შესრულებაზე. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ 2020 წლისთვის იქნება ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიაში საკადრო კრიზისი: გამოცდილი ინჟინრებისა და გეოფიზიკოსების ნახევარი მიაღწევს საპენსიო ასაკს. დიგიტალიზაციამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიის მთლიანი ღირებულების ჯაჭვზე. ციფრულ ტექნოლოგიებზე გადასვლის ყველაზე პერსპექტიულ სეგმენტებს შორის არის აქტივების მართვა და ინფრასტრუქტურის საშუალებები, დარგის განვითარება, გეოფიზიკური მომსახურება, მილსადენები და დამუშავება.

რუსული გზა

2017 წლის ნოემბერში გაზპრომმა დაამტკიცა ერთიანი საინფორმაციო სივრცის განვითარების მიზნობრივი პროგრამა 2022 წლამდე. კომპანიამ დაისახა ამოცანა დანერგოს ავტომატური გადაწყვეტილებები მართვის ყველა დონეზე, ციფრული ეკონომიკაზე გადასვლის თანამედროვე ტენდენციებზე დაყრდნობით.

გაზპრომმა გამოაცხადა სამი პრინციპი, რომელზედაც აგებულია პოლიტიკა ამ სფეროში: ინოვაცია, ინტეგრაცია და იმპორტის ჩანაცვლება. მოწინავე IT გადაწყვეტილებები გამოიყენება ინფორმაციისა და კონტროლის სისტემების მაქსიმალური ინტეგრაციის უზრუნველსაყოფად და გაზპრომის ბიზნესისთვის სინერგიული ეფექტის უზრუნველსაყოფად. კომპანია ცდილობს უპირატესობა მიანიჭოს შიდა მოვლენებს. ხორციელდება ინფორმატიზაციის სტრატეგია, დაინერგა 35 საინფორმაციო და კონტროლის სისტემა, რამაც შესაძლებელი გახადა მრავალი მნიშვნელოვანი ბიზნეს პროცესის ავტომატიზაცია. შეიქმნა მონაცემთა დამუშავების ცენტრი ინფორმაციის უსაფრთხოების მკაცრი მოთხოვნებით.

ახლა გაზპრომს აქვს კორპორატიული მონაცემთა საწყობი, სადაც წარმოებულია პროცესების ძირითადი მაჩვენებლები, რომლებიც გამოიყენება მენეჯმენტის მთავარ გადაწყვეტილებებში. დაგეგმილია წარმოების აღრიცხვისა და დაგეგმვის ყოვლისმომცველი ავტომატიზაცია, ვირტუალური ერთიანი მონაცემთა საწყობის შექმნა, რომელიც მიიღებს ინფორმაციას ობიექტებიდან რეალურ დროში, ასევე ინსტრუმენტების დანერგვას წარმოების აქტივების ტექნიკური მდგომარეობის მონიტორინგის, მოდელირებისა და პროგნოზირებისათვის.

დიდი იმედები უკავშირდება საწარმოს მენეჯმენტის პერსპექტიული მოდელის ელემენტების გამოყენებას - კონცეფცია "მრეწველობა 4.0" (მეოთხე ტექნოლოგიური რევოლუცია).

იგი მოიცავს ციფრული ტექნოლოგიებისა და ინსტრუმენტების ფართოდ გამოყენებას საწარმოო საშუალებებისა და პროცესების პროაქტიული მართვისათვის მთელი ღირებულების ჯაჭვის გასწვრივ ბიზნესის მომგებიანობის გაზრდის მიზნით. მძლავრი გამოთვლითი რესურსების და დიდი მოცულობის მონაცემთა დამუშავების პროგრამული პლატფორმის დახმარებით იგეგმება მოქმედი საწარმოო საშუალებების ციფრული მოდელების შექმნა ("ციფრული ტყუპები").

გაზპრომი ნეფტი ასევე ხედავს დიგიტალიზაციის დიდ პოტენციალს. ყველაზე საინტერესო სფეროებია ცვლილებები, რომლებიც გავლენას ახდენს ბიზნესის მენეჯმენტზე, ბიზნეს პროცესებზე, ორგანიზაციის მოდელის რესტრუქტურიზაციასა და კომპანიაში ბიზნესის კეთებაზე. გაზპრომ ნეფტის თანახმად, ციფრული ტრანსფორმაცია გულისხმობს ფართომასშტაბიანი ტექნოლოგიური და ორგანიზაციული გარდაქმნების სიმბიოზს, რომელიც მიზნად ისახავს ბიზნესის ეფექტურობის მკვეთრად გაზრდას მისი სრული დიგიტალიზაციის გზით, ღირებულების შექმნის ყველა ეტაპზე. ნავთობკომპანიის ხელმძღვანელის, ალექსანდრე დიუკოვის თქმით, ტექნოლოგიების გამოყენება შესაძლებელია მთელი ღირებულების ჯაჭვის გასწვრივ, ძიებიდან დამთავრებული ბენზინგასამართ სადგურებზე საწვავის გაყიდვით, რაც გააუმჯობესებს მუშაობის ეფექტურობას.

ლოკალიზაციის შესაძლებლობები

რუსეთში დიგიტალიზაციის ძირითადი პერსპექტივები დაკავშირებულია ენერგიასთან. აქ არის ლოკალიზაციის პოტენციალი. ასე რომ, Dassault Systèmes– ის ენერგეტიკული ინდუსტრიის უფროსი დირექტორის სიმონ ხუფეტოს თქმით, IT გადაწყვეტილებები, რომლებიც შექმნილია რუსეთში კომპანიების სპეციფიკური საჭიროებისთვის, მომავალში შეიძლება გამოყენებულ იქნას გლობალურ ბაზარზე. რუსეთში Dassault Systèmes აქტიურ მონაწილეობას იღებს ბიზნესის დიგიტალიზაციის პროცესში, თანამშრომლობს ბაზრის მთავარ მოთამაშეებთან. კორპორაცია როსატომი გახდა ერთ -ერთი მთავარი პარტნიორი. Dassault Systèmes აქტიურად თანამშრომლობს კორპორაციის შვილობილ კომპანიასთან - ASE კომპანიების ჯგუფთან.

”ჩვენ დავიწყეთ ურთიერთქმედება ბირთვული რეაქტორების დიზაინისა და მშენებლობის შიდა პროცესებში. დროთა განმავლობაში ჩვენ მივხვდით, რომ კომპანიებს აქვთ შესანიშნავი შესაძლებლობები ერთობლივი გადაწყვეტილებების მოტანა ენერგეტიკულ ბაზარზე, არა მხოლოდ რუსეთში, არამედ მის ფარგლებს გარეთაც. ჩვენი განვითარების საფუძველზე, ASE– მ შექმნა საკუთარი Multi -D პლატფორმა - ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც მუშაობს ჩვენს 3DEXPERIENCE პლატფორმაზე, რაც საშუალებას გვაძლევს განვახორციელოთ ყველა კაპიტალური სამშენებლო პროექტი ტექნიკური ინფორმაციის ორგანიზების, მუშაობის თანმიმდევრობის ოპტიმიზაციისა და დიზაინის თვალსაზრისით. სამოქალაქო ინჟინერიის ობიექტები. ჩვენ ვეხმარებით ASE– ს ამ ტექნოლოგიის განვითარებაში, მაგრამ ჩვენ გვაქვს სხვა გეგმები თანამშრომლობისთვის, ”

- თქვა ხუფეტომ.

ნავთობისა და გაზის სექტორში, Dassault Systèmes მუშაობს ტექნიკის მწარმოებლებთან, საინჟინრო ფირმებთან, რომლებიც შეიმუშავებენ და უზრუნველყოფენ ტექნიკურ მხარდაჭერას და მხარდაჭერას და ოპერატორებს, რომლებიც მართავენ ობიექტებს. შემოთავაზებული გადაწყვეტილებები ხელს უწყობს ინფრასტრუქტურული ობიექტების დიზაინს და მშენებლობას, კაპიტალური სამშენებლო პროექტების მართვას და მოქმედი საწარმოების პროცესების ოპტიმიზაციას.

Dassault Systèmes დაინტერესებულია პროექტებით ალტერნატიული ენერგიის სფეროში რუსეთში. კომპანიას აქვს ოპტიმისტური პროგნოზები ამ სეგმენტის განვითარების შესახებ.

”რუსეთში ენერგიის ალტერნატიული წყაროების წილი ძალიან მცირეა. მაგრამ არსებობს უზარმაზარი პოტენციალი, განსაკუთრებით შორეულ რეგიონებში, სადაც საჭიროა ენერგიის ადგილობრივი წარმოება. ალტერნატიულ ენერგიას შეუძლია ხელი შეუწყოს შორეული რეგიონების ეკონომიკურ განვითარებას, ასევე შექმნას კონკურენტული უპირატესობები რუსეთის ეკონომიკისთვის მსოფლიო ბაზარზე. თანამშრომლობის კარგი მაგალითია RUSAL და RusHydro– ის პროექტი კრასნოიარსკში, სადაც ჰიდროელექტროსადგური, ენერგიის ეკოლოგიურად სუფთა წყარო, გამოიყენება ალუმინის წარმოებისთვის. კიდევ ერთი ფაქტორი არის ის, რომ რუსეთში არის ძალიან დიდი ქალაქები, რომელთა განვითარება და ზრდა დიდ სირთულეებს უქმნის კომუნალურ მომსახურებას. აქ, Smart Grid ტექნოლოგია ხელს შეუწყობს მდგრადი და მდგრადი ურბანული განვითარების შექმნას. ბევრი პროექტია და განსხვავებული შესაძლებლობები, მაგრამ ყველა ამ პროექტს აქვს გამოწვევა - სირთულის მართვა. როგორ გავუმკლავდეთ პროექტების მზარდ სირთულეს? უახლესი ტექნოლოგია დაგეხმარებათ ყველა ამ სფეროში და 3D– ში მუშაობა აქ ძალიან მნიშვნელოვან როლს ასრულებს, ”-აღნიშნავს სიმონ ჯუფეტო.

წყარო: popmech

ნერვული ქსელები, ციფრული ტყუპები, ხელოვნური ინტელექტი. მრეწველობა 4.0 ტექნოლოგიები შეცვლის ნავთობის ინდუსტრიას აღიარების მიღმა

ციფრული ხანის არქიტექტორები

საინფორმაციო ტექნოლოგიები და ბიომედიცინა ჩვეულებრივ განიხილება, როგორც ტექნოლოგიურად ყველაზე მოწინავე. ტრადიციული ინდუსტრიების კომპანიები, როგორიცაა ლითონის მოძრავი ან ნავთობის წარმოება და გადამუშავება, განსხვავებულად ექცევიან. ერთი შეხედვით, ისინი კონსერვატიულად გამოიყურებიან, მაგრამ ბევრი ექსპერტი მათ ახალი ციფრული ხანის მთავარ არქიტექტორებს უწოდებს.

ინდუსტრიულმა გიგანტებმა დაიწყეს წარმოების პროცესების ავტომატიზაცია გასული საუკუნის 30-იანი წლების შუა ხანებში. ათწლეულების განმავლობაში, ტექნიკური და პროგრამული კომპლექსები მუდმივად გაუმჯობესდა და გართულდა. წარმოების პროცესების ავტომატიზაცია - მაგალითად, ნავთობის გადამუშავებაში - ბევრად წინ წავიდა. თანამედროვე ნავთობგადამამუშავებელი ქარხნის მუშაობას აკონტროლებენ ასობით ათასი სენსორი და ინსტრუმენტი, ხოლო საწვავის მომარაგებას რეალურ დროში აკონტროლებენ სატელიტური სანავიგაციო სისტემები. ყოველდღიურად საშუალო რუსული ქარხანა აწარმოებს 50,000 ტერაბაიტზე მეტ ინფორმაციას. შედარებისთვის, 3 მილიონი წიგნი, რომელიც ინახება რუსეთის სახელმწიფო ბიბლიოთეკის ციფრულ საცავში, იკავებს ასჯერ ნაკლებ ადგილს - "მხოლოდ" 162 ტერაბაიტს.

ეს არის ძალიან "დიდი მონაცემები", ანუ დიდი მონაცემები, - ნაკადი, რომელიც შედარებულია უმსხვილესი საიტებისა და სოციალური ქსელების ინფორმაციის დატვირთვასთან. დაგროვილი მონაცემთა მასივი არის უნიკალური რესურსი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ბიზნესის მართვაში. მაგრამ ინფორმაციის ანალიზის ტრადიციული მეთოდები ამისათვის აღარ არის შესაფერისი. მართლაც ეფექტური მონაცემების ასეთი მოცულობით შესაძლებელია მხოლოდ Industry 4.0 ტექნოლოგიების დახმარებით. ცვალებადი ეკონომიკური პარადიგმის კონტექსტში, მდიდარი წარმოების „ისტორიული გამოცდილება“ სერიოზული უპირატესობაა. დიდი მონაცემები არის ხელოვნური ინტელექტის გულში. მისი უნარი ისწავლოს, გაიგოს რეალობა და წინასწარ განსაზღვროს პროცესები პირდაპირ დამოკიდებულია დატვირთული ცოდნის ოდენობაზე. ამავდროულად, სამრეწველო კომპანიებს აქვთ ძლიერი საინჟინრო სკოლა, აქტიურად არიან ჩართული ახალი ტექნოლოგიების დანერგვასა და გაუმჯობესებაში. ეს არის კიდევ ერთი გარემოება, რაც მათ „ახალ ეკონომიკაში“ მთავარ მოთამაშეებად აქცევს.

დაბოლოს, ადგილობრივმა მრეწველებმა იციან ბიზნესის ეფექტურობის ფასი. რუსეთი დიდი დისტანციის ქვეყანაა. ხშირად, წარმოების აქტივები განლაგებულია მომხმარებლებთან დიდ მანძილზე. ამ პირობებში, ძნელია სწრაფად რეაგირება ბაზრის რყევებზე. ტრადიციული ტექნოლოგიები საშუალებას გაძლევთ დაზოგოთ არა უმეტეს პროცენტის მეათედი. იმავდროულად, დღეს ციფრული გადაწყვეტილებები საშუალებას გაძლევთ შეამციროთ ხარჯები თვეში 10-15% -ით. ფაქტი აშკარაა: მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის ეპოქაში ის, ვინც შეისწავლის ახალი ტექნოლოგიების ყველაზე ეფექტურ გამოყენებას დაგროვილი გამოცდილების თვალსაზრისით, იქნება კონკურენტუნარიანი. პეტრე კაზნაჩეევი, ნედლეულის ეკონომიკის ცენტრის დირექტორი, RANEPA: "როგორც ნავთობსა და გაზში ხელოვნური ინტელექტის" ინტეგრირებული "სისტემისკენ გადადგმული ნაბიჯი, შეიძლება განიხილებოდეს" ჭკვიანი "მენეჯმენტი და კორპორატიული დაგეგმვა. ინფორმაცია შეიძლება მივიდეს ერთ ავტომატურ ცენტრში. ამ ინფორმაციის საფუძველზე, ხელოვნური ინტელექტის მეთოდების გამოყენებით, პროგნოზები და შეიძლება გაკეთდეს რეკომენდაციები კომპანიის მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის. ”

ციფრული ტრანსფორმაციის ლიდერი

ამ ტენდენციის აღიარებით, ინდუსტრიული ლიდერები რუსეთში და მსოფლიოში აღადგენენ ბიზნეს პროცესებს, რომლებიც ათწლეულების განმავლობაში ვითარდებოდა, ინდუსტრიის 4.0 ტექნოლოგიებს წარმოებაში წარმოადგენენ ნივთების სამრეწველო ინტერნეტის, ხელოვნური ინტელექტისა და დიდი მონაცემების საფუძველზე. ყველაზე ინტენსიური ტრანსფორმაცია ხდება ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიაში: ინდუსტრია დინამიურად "ციფრულდება", ინვესტიციას დებს პროექტებში, რომლებიც გუშინ ფანტასტიკურად გამოიყურებოდა. მცენარეები, რომლებიც კონტროლდება ხელოვნური ინტელექტით და შეუძლია სიტუაციების პროგნოზირება, დანადგარები, რომლებიც ოპერატორს უბიძგებს ოპტიმალური მუშაობის რეჟიმში - ეს ყველაფერი დღეს უკვე რეალობად იქცევა.

ამავე დროს, მაქსიმალური ამოცანაა შექმნას წარმოების, ლოჯისტიკის, წარმოებისა და გაყიდვების მართვის სისტემა, რომელიც გააერთიანებს ჭკვიან ჭებს, ქარხნებსა და ბენზინგასამართ სადგურებს ერთ ეკოსისტემაში. იდეალური ციფრული მოდელი, იმ მომენტში, როდესაც მომხმარებელი აჭერს საწვავის საქშენების ბერკეტს, კომპანიის ანალიტიკოსები ოპერატიულ ცენტრში მყისიერად იღებენ ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რა ბრენდის ბენზინი ივსება ავზში, რამდენი ზეთის წარმოება სჭირდება, მიეწოდება გადამამუშავებელი ქარხანა და დამუშავებულია მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად კონკრეტულ რეგიონში. ჯერჯერობით, არცერთმა რუსულმა და უცხოურმა კომპანიამ ვერ მოახერხა ასეთი მოდელის შექმნა. ამასთან, გაზპრომ ნეფტმა ყველაზე შორს მიაღწია ამ პრობლემის მოგვარებას. მისი სპეციალისტები ამჟამად ახორციელებენ უამრავ პროექტს, რაც საბოლოოდ უნდა გახდეს საფუძველი დამუშავების, ლოჯისტიკისა და გაყიდვების მენეჯმენტის ერთიანი პლატფორმის შესაქმნელად. პლატფორმა, რომელიც ჯერჯერობით არავის აქვს მსოფლიოში.

ციფრული ტყუპები

დღეს გაზპრომ ნეფტის გადამამუშავებელი ქარხნები ერთ -ერთი ყველაზე თანამედროვეა ინდუსტრიაში. თუმცა, მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუცია ხსნის თვისობრივად ახალ შესაძლებლობებს, ამავე დროს წარმოაჩენს ავტომატიზაციის ახალ მოთხოვნებს. უფრო ზუსტად, საქმე ეხება არა იმდენად ავტომატიზაციას, რამდენადაც წარმოების თითქმის სრულ დიგიტალიზაციას.

ახალი ეტაპის საფუძველი იქნება ეგრეთწოდებული "ციფრული ტყუპები" - გადამამუშავებელი დანადგარების ვირტუალური ასლები. 3D მოდელები საიმედოდ აღწერენ ყველა პროცესს და ურთიერთობას, რაც ხდება რეალურ პროტოტიპებში. ისინი ემყარება ხელოვნური ინტელექტის მუშაობას ნერვულ ქსელებზე დაყრდნობით. "ციფრულ ტყუპს" შეუძლია შემოგვთავაზოს აღჭურვილობის ოპტიმალური მუშაობის რეჟიმი, წინასწარ განსაზღვროს მისი ჩავარდნები და რეკომენდაცია გაუწიოს რემონტს. მის სხვა უპირატესობებს შორისაა მუდმივად სწავლის უნარი. ნერვული ქსელი თავად პოულობს შეცდომებს, ასწორებს და იმახსოვრებს მათ, რითაც აუმჯობესებს მის მუშაობას და პროგნოზის სიზუსტეს.

"ციფრული ტყუპის" სწავლების საფუძველია ისტორიული ინფორმაციის მასივი. ნავთობის გადამამუშავებელი თანამედროვე მცენარეები ისეთივე რთულია, როგორც ადამიანის სხეული. ასობით ათასი ნაწილი, ათიათასობით სენსორი. თითოეული ინსტალაციის ტექნიკური დოკუმენტაცია იკავებს ოთახს, როგორც ასამბლეის დარბაზის ზომა. "ციფრული ტყუპისცალი" შესაქმნელად, მთელი ეს ინფორმაცია ჯერ ნერვულ ქსელში უნდა იყოს ჩატვირთული. შემდეგ იწყება ყველაზე რთული ეტაპი - ხელოვნური ინტელექტის სწავლების ეტაპი ინსტალაციის გასაგებად. იგი მოიცავს სენსორების და ინსტრუმენტების კითხვებს, რომლებიც შეგროვდა ინსტალაციის მუშაობის რამდენიმე წლის განმავლობაში. ოპერატორი ახდენს სიტუაციების სიმულაციას, აიძულებს ნერვულ ქსელს უპასუხოს კითხვას "რა მოხდება თუ შეიცვლება მუშაობის ერთ -ერთი პარამეტრი?" - მაგალითად, ნედლეულის ერთ -ერთი კომპონენტის შეცვლა ან ელექტროსადგურის ელექტროენერგიის მიწოდების გაზრდა. ნერვული ქსელი აანალიზებს გასული წლების გამოცდილებას და გამორიცხავს ალგორითმის არაოპტიმალურ რეჟიმებს გაანგარიშების მეთოდის გამოყენებით და სწავლობს ინსტალაციის სამომავლო ოპერაციის პროგნოზირებას.

გაზპრომ ნეფტმა უკვე სრულად "გაითვალისწინა" ორი სამრეწველო კომპლექსი, რომლებიც მონაწილეობენ საავტომობილო საწვავის წარმოებაში - მოსკოვის ნავთობგადამამუშავებელ ქარხანაში კატალიზური ბენზინის ჰიდროტექნიკა და ომსკში კომპანიის ნავთობგადამამუშავებელი ქარხანა. ტესტებმა აჩვენა, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ერთდროულად გაითვალისწინოს მათი "ციფრული კოლეგების" უზარმაზარი რაოდენობა, მიიღოს გადაწყვეტილებები და შეატყობინოს მუშაობაში შესაძლო გადახრებს იმ მომენტამდეც კი, როდესაც უბედურება სერიოზულ პრობლემად გადაიქცევა.

ამავდროულად, გაზპრომი ნეფტი ამოწმებს რთულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც შეამცირებს ადამიანის ფაქტორის გავლენას მთლიანი წარმოების მასშტაბზე. მსგავსი პროექტები ამჟამად ხორციელდება კომპანიის ბიტუმის ქარხნებში რიაზანსა და ყაზახეთში. წარმატებული ემპირიულად ნაპოვნი გადაწყვეტილებები შემდგომში შეიძლება გაფართოვდეს დიდი გადამამუშავებელი ქარხნების დონეზე, რაც საბოლოოდ შექმნის ციფრული წარმოების მართვის ეფექტურ პლატფორმას.

ნიკოლაი ლეგკოდიმოვი, მოწინავე ტექნოლოგიების საკონსულტაციო ჯგუფის ხელმძღვანელი, KPMG რუსეთში და დსთ -ში:"გადაწყვეტილებები, რომლებიც ახდენს სხვადასხვა კომპონენტის, შეკრებისა და სისტემის სიმულაციას, უკვე დიდი ხანია ცნობილია და გამოიყენება, მათ შორის ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიაში. ჩვენ შეგვიძლია ვისაუბროთ ხარისხობრივ ნახტომაზე მხოლოდ მაშინ, როდესაც ამ მოდელების დაფარვის საკმარისი სიგანე მიიღწევა. შეუძლია გააერთიანოს ეს მოდელები ერთმანეთთან, დააკავშიროს ისინი მთელ რთულ ჯაჭვში, ეს ნამდვილად დაუშვებს პრობლემების სრულიად ახალ დონეზე გადაჭრას - კერძოდ, სისტემის ქცევის სიმულაცია კრიტიკულ, წამგებიან და უბრალოდ სახიფათო სამუშაო პირობებში. ახალი კომპონენტების წინასწარი ტესტირება. ”

შესრულების მენეჯმენტი

გრძელვადიან პერსპექტივაში, გაზპრომ ნეფტის ლოგისტიკის, გადამამუშავებელი და გაყიდვების ბლოკის მთლიანი ღირებულების ჯაჭვი გაერთიანდება ერთი ტექნოლოგიური პლატფორმით, რომელიც დაფუძნებულია ხელოვნურ ინტელექტზე. ამ ორგანიზმის "ტვინი" იქნება Performance Management Center, რომელიც შეიქმნა ერთი წლის წინ პეტერბურგში. აქ იქნება ინფორმაცია "ციფრული ტყუპებისგან", აქ გაანალიზდება და აქ, მიღებული მონაცემების საფუძველზე, მიიღება მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები.

უკვე დღეს, რეალურ დროში, 250 ათასზე მეტი სენსორი და ათეულობით სისტემა გადასცემს ინფორმაციას ცენტრს კომპანიის ყველა აქტივიდან, რომელიც შედის გაზპრომ ნეფტის ლოგისტიკის, გადამამუშავებელი და გაყიდვების ერთეულის პერიმეტრში. ყოველ წამს აქ მიიღება 180 ათასი სიგნალი. ამ ინფორმაციის სანახავად ადამიანს დაახლოებით ერთი კვირა დასჭირდება. ცენტრის ციფრული ტვინი ამას მყისიერად აკეთებს: რეალურ დროში ის აკონტროლებს პროდუქციის ხარისხს და ნავთობპროდუქტების რაოდენობას მთელი ჯაჭვის გასწვრივ - რაფინიიდან გასასვლელიდან საბოლოო მომხმარებლამდე.

ცენტრის სტრატეგიული მიზანია მკვეთრად გაზარდოს ქვედა სეგმენტის ეფექტურობა მრეწველობა 4.0 ტექნოლოგიებისა და შესაძლებლობების გამოყენებით. ანუ, ეს არ არის მხოლოდ პროცესების მართვა - ეს შეიძლება გაკეთდეს ტრადიციული სისტემების ფარგლებში, არამედ იმისათვის, რომ ეს პროცესები იყოს ყველაზე ეფექტური: პროგნოზირებადი ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით ბიზნესის ყველა ეტაპზე, დანაკარგების შემცირება, პროცესების ოპტიმიზაცია და დანაკარგების თავიდან აცილება.

უახლოეს მომავალში ცენტრმა უნდა ისწავლოს როგორ გადაჭრას რამდენიმე ძირითადი პრობლემა, რომლებიც გავლენას ახდენს ბიზნესის მართვის ეფექტურობაზე. მათ შორის მომავლის პროგნოზირება 60 დღის წინ: როგორ მოიქცევა ბაზარი ორ თვეში, რამდენი ნავთობის დახვეწა იქნება საჭირო ბენზინზე მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად, რა მდგომარეობაში იქნება აღჭურვილობა, შეძლებენ თუ არა დანადგარები გაუმკლავდეს მომავალ დატვირთვას და სჭირდება თუ არა მას რემონტი. ამავე დროს, მომდევნო ორი წლის განმავლობაში, ცენტრმა უნდა მიაღწიოს შესაძლებლობების 50% -ს და დაიწყოს ნავთობპროდუქტების რეზერვების მონიტორინგი, ანალიზი და პროგნოზირება კომპანიის ყველა ნავთობსადგურსა და საწვავის კომპლექსში; ავტომატურად აკონტროლებს წარმოების პარამეტრების 90% -ზე მეტს; გააანალიზოს ტექნოლოგიური აღჭურვილობის 40% -ზე მეტი საიმედოობა და შეიმუშაოს ზომები ნავთობპროდუქტების დაკარგვისა და მათი ხარისხის შემცირების თავიდან ასაცილებლად.

2020 წლისთვის გაზპრომ ნეფტი ადგენს მიზანს მიაღწიოს შესრულების მართვის ცენტრის შესაძლებლობების 100% -ს. დეკლარირებულ მაჩვენებლებს შორის - ყველა აღჭურვილობის საიმედოობის ანალიზი, პროდუქციის ხარისხისა და რაოდენობის დანაკარგების პრევენცია, ტექნოლოგიური გადახრების პროგნოზირებადი მართვა.

დარია კოზლოვა, VYGON Consulting– ის უფროსი კონსულტანტი:"ზოგადად, ინტეგრირებული გადაწყვეტილებები მნიშვნელოვან ეკონომიკურ სარგებელს მოუტანს ინდუსტრიას. მაგალითად, Accenture- ის შეფასებით, ციფრული ციფრული ეკონომიკური ეფექტი შეიძლება იყოს 1 ტრილიონ დოლარზე მეტი. ამიტომ, როდესაც საქმე ეხება დიდ ვერტიკალურად ინტეგრირებულ კომპანიებს, ინტეგრირებული გადაწყვეტილებები ძალზე გამართლებულია. მაგრამ ეს ასევე გამართლებულია მცირე კომპანიებისთვის, ვინაიდან ეფექტურობის გაუმჯობესებამ შეიძლება გაათავისუფლოს ისინი დამატებითი სახსრებით ხარჯების შემცირებით, საბრუნავი კაპიტალის მართვის ეფექტურობის გაზრდით და ა.

დიგიტალიზაცია (ფართო გაგებით) არის ციფრული გადამცემი სისტემების (DSP) დანერგვის პროცესი პირველადი ქსელების დონეზე, გადართვისა და კონტროლის საშუალებები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ციფრული ფორმით ინფორმაციის ნაკადების გადაცემას და განაწილებას მეორადი ქსელების დონეზე.

დროდადრო, ჩვენ ყველამ უნდა შევქმნათ მცირე მონაცემთა ბაზა მოსახერხებელი და გასაგები ლოგიკითა და ინტერფეისით, მაგრამ ამავე დროს აბსოლუტურად არანაირი სურვილი არ გვაქვს წვდომა წვდომასთან ან სხვა მსგავს პროგრამებთან ...